Системы распознавания лиц становятся все более распространенными, поскольку они используются для разблокировки смартфонов, входа в банковские приложения и даже для обеспечения безопасности в аэропортах. Традиционные системы распознавания лиц используют точечные проекторы, которые проецируют на лицо пользователя массив инфракрасных точек. Камера устройства считывает шаблон этих точек и сопоставляет его с хранящимся в базе данных шаблоном, чтобы определить личность пользователя.
Однако традиционные системы распознавания лиц имеют ряд недостатков. Они относительно велики и потребляют много энергии, что делает их непригодными для использования в небольших устройствах, таких как смартфоны. Кроме того, они могут быть обмануты с помощью фотографий или видеороликов.
Исследователи из Университета Иллинойса в Урбана-Шампейн разработали новую систему распознавания лиц, которая лишена этих недостатков. Новая система использует метаповерхность, которая представляет собой плоскую поверхность, которая может рассеивать свет в заданном направлении. Это позволяет создать компактную и энергоэффективную систему распознавания лиц, которая не может быть обманута с помощью фотографий или видеороликов.
В ходе демонстраций, подтверждающих концепцию, новая система распознала лицо Давида Микеланджело так же хорошо, как и существующая система для смартфонов. Исследователи считают, что новая система может быть использована для создания более безопасных и удобных систем распознавания лиц для различных применений.
Новая система распознавания лиц находится на ранних стадиях разработки, но она имеет большой потенциал для использования в различных областях. Исследователи планируют продолжить работу над системой, чтобы повысить ее точность и производительность.
Источник:
Вэнь-Ченг Сюй и др., Структурированный свет на основе Metasurface и PCSEL для монокулярного восприятия глубины и распознавания лиц (Wen-Cheng Hsu et al, Metasurface- and PCSEL-Based Structured Light for Monocular Depth Perception and Facial Recognition), Nano Letters (2024). DOI: 10.1021/acs.nanolett.3c05002
-------------------------------------
Вы можете поддержать проект подпиской на канал, реакциями и комментариями, а также подписавшись на наши страницы на других площадках и на сервисе поддержки авторов Бусти. Ссылки найдёте в описании канала. Заранее спасибо!