Модель - конкретная версия нейросети, которая обучена на определенном наборе данных и имеет свою архитектуру. Модели отличаются количеством параметров, глубиной и шириной. Например, GPT-3.5 и GPT-4 - разные модели языковой модели GPT.
Датасет - набор текстов, изображений или других данных, на которых обучают нейросеть. От выбора датасета зависит, насколько хорошо нейросеть будет справляться с поставленными задачами. Чем больше объем и разнообразие данных, тем лучше.
GAN - генеративно-состязательная сеть, состоящая из двух нейросетей. Одна (генератор) создаёт контент, другая (дискриминатор) оценивает, насколько этот контент похож на реальный. В процессе тренировки GAN они улучшают свои навыки.
AGI (общий искусственный интеллект) - гипотетическая форма ИИ, которая способна решать любые интеллектуальные задачи на человеческом уровне. Пока не создан, но является конечной целью разработки ИИ.
ИИ-чат-бот - программа, которая может вести диалог с человеком на естественном языке. Чат-боты на основе ИИ используют модели машинного обучения для генерации ответов. Продвинутые версии запоминают контекст разговора и имитируют эмоции.
Промпт - текстовая инструкция для нейросети, формулирующая нужную задачу или запрос для генерации контента.
Машинное обучение - область ИИ, изучающая методы и алгоритмы, позволяющие компьютерам учиться без явного программирования. Глубокое обучение затрагивает сложные по структуре нейросети и большие объемы данных.
Веса и параметры - значения внутри нейросети, которые она настраивает в процессе своего обучения.
Файнтюнинг - дообучение уже натренированной нейросетевой модели на новых данных, чтобы улучшить её работу для решения конкретных задач.
Галлюцинации ИИ - ошибочные или бессмысленные ответы чат-ботов из-за неправильного обучения или нехватки контекста. Могут содержать выдуманные факты, ошибки в вычислении, подмену понятий.
Мультимодальная нейросеть - может работать сразу с разными типами данных - текстом, изображениями, аудио, видео (например, отвечать на вопросы одновременно по изображению и тексту).
Инпейнтинг / аутпейнтинг - методы дорисовки и расширения изображений нейросетями. При инпейнтинге дорисовка ведётся внутри границ изображения, при аутпейнтинге - снаружи его границ.
Компьютерное зрение - область ИИ, в которой разрабатываются методы извлечения, обработки и анализа визуальной информации с целью понимания содержания изображений и видео. Используется в автопилотах, медицине, робототехнике.
Ну, а сейчас, друзья, окунемся в творчество, которое стало возможно благодаря ИИ и конкретным нейросетям:
Все эти изображения созданы мною в бесплатной нейросети Playgroundai.
Если вы хотите научиться создавать изображения со своим лицом и лицами своих близких, то сможете это сделать сразу же после прохождения курса:
!!!Новичкам я предлагаю обучающий курс по работе с Playgroundai, состоящий из 7 видео-уроков:
<<<<Получить курс>>>>
(напишите мне о своем намерении в личном сообщении в ВК)
Друзья, а если хотите узнать больше про ИИ, мир Метавселенной, Виртуальную Реальность, NFT и о том, как на этом хорошо заработать, то