Любой любитель настоящих преступлений знает, что отпечатки пальцев являются важнейшим ключом к идентификации преступника, поскольку они настолько уникальны, что эксперты-криминалисты считают, что каждый ваш палец имеет отпечатки, совершенно не похожие друг на друга.
Используя искусственный интеллект, студент Колумбийского университета обнаружил, что может точно определить, когда разные отпечатки пальцев в базе данных принадлежат одному и тому же человеку, а когда нет.
Это означает, что если на месте преступления обнаружен отпечаток пальца, который не совпадает с другим отпечатком в базе данных, то криминалисты могут использовать этот искусственный интеллект, чтобы попытаться определить потенциального владельца по другим отпечаткам в базе данных.
Если эта информация изменит баланс, то я представляю, что "замороженные" дела могут быть возрождены, и даже невиновные люди могут быть оправданы", - сказал профессор Колумбийского университета Ход Липсон в своем заявлении.
Результат настолько выходит за рамки общепринятого мнения, что потребовалось несколько попыток, чтобы найти журнал, готовый рассмотреть результаты, сообщает Колумбийский университет. Несколько журналов по криминалистике отклонили статью. Лишь после того, как Липсон подал апелляцию, ее приняли в журнале Science Advances - журнал опубликовал результаты в пятницу.
Вот как они это сделали: Студент инженерного факультета Гейб Гуо нашел в открытом доступе базу данных с 60 000 отпечатков пальцев. Некоторые из отпечатков принадлежали одному и тому же человеку, в то время как другие содержали отпечатки только одной цифры в базе данных.
Пропустив отпечатки через специально созданный искусственный интеллект, Гуо и его коллеги обнаружили, что со временем он все лучше и лучше определяет, какие отпечатки принадлежат одному и тому же человеку, а какие нет.
Оказывается, мы неправильно смотрим на отпечатки пальцев, говорится в исследовании. В отличие от традиционного сопоставления отпечатков пальцев, при котором анализируются места разветвления и окончания гребней на коже, ИИ смотрел на углы изгибов в центре отпечатка.
Программа идентифицировала отпечатки пальцев одного и того же человека в 77 % случаев. Го и его коллеги считают, что смогут улучшить этот показатель, если будут использовать более широкий набор обучающих данных, состоящий не из десятков тысяч, а из миллионов отпечатков.