Ученые лаборатории глубокого машинного обучения в физических методах Института интеллектуальной робототехники НГУ разработали сервис, анализирующий изображения с микроскопа. С помощью нейросети алгоритм распознает и показывает однородные объекты на изображении. «Нейросеть освобождает человека от выполнения рутинных процессов, связанных с подсчетом и характеризацией частиц или объектов на изображении — определением их количества и концентрации, а также максимальных, минимальных и средних размеров. Сервис функционирует в облачном режиме, т.е. используемая нейронная сеть Cascade Mask-RCNN работает не на компьютере пользователя, а на графическом сервере Института интеллектуальной робототехники НГУ», — цитирует заведующего лабораторией Андрея Матвеева пресс-служба университета. Сервис также умеет распознавать объекты на микрофотографиях фотокамер и мобильных телефонов. Сейчас им пользуются 300 пользователей из России и из-за рубежа. Ранее мы писали, что подробности новосибирского препарата
Новосибирские ученые разработали сервис для выявления объектов на изображениях с микроскопа
12 января 202412 янв 2024
5
~1 мин
