Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Красивая наука

Поговорим о сложном искусственном интеллекте, простым языком.

Это первая часть с самой базой, об ИИ можно говорить бесконечно, но есть такой формат зайдет, будем изучать детальнее, но все также на простом языке с примерами Ещё 18 лет назад Россия удивлялась новым проектам «Вконтакте» и «Одноклассники», регистрировались, и не понимали куда тыкать, чтоб найти Петьку из 9Б. Шел 2024 год и уже любой человек, от первоклассника до пенсионера могут спокойно в поисковике найти любую информацию, отправить через мессенджер фотографию, записать голосовое сообщение или поздравить с днём рождении самой красивой открыточкой 🥳 В этой статье хочу вам предоставить информацию таким языком, чтоб любая бабуля ещё фору дала в познаниях ИИ молодому поколению. Для начала познакомимся с терминами: Artificial intelligence, ИИ, Al- Искусственный интеллект Уже ничего не понятно? Вот вам картинка, думаю станет все проще И что? Ну есть вот эта странная штука ИИ, как он помогает то? 1. Искусственный интеллект: Давайте на примерах, вот у моей бабушки есть огромный о
Оглавление

Это первая часть с самой базой, об ИИ можно говорить бесконечно, но есть такой формат зайдет, будем изучать детальнее, но все также на простом языке с примерами

Ещё 18 лет назад Россия удивлялась новым проектам «Вконтакте» и «Одноклассники», регистрировались, и не понимали куда тыкать, чтоб найти Петьку из 9Б.

Шел 2024 год и уже любой человек, от первоклассника до пенсионера могут спокойно в поисковике найти любую информацию, отправить через мессенджер фотографию, записать голосовое сообщение или поздравить с днём рождении самой красивой открыточкой 🥳

В этой статье хочу вам предоставить информацию таким языком, чтоб любая бабуля ещё фору дала в познаниях ИИ молодому поколению.

Для начала познакомимся с терминами:

Artificial intelligence, ИИ, Al- Искусственный интеллект
  • Машинное обучение — это часть ИИ, это то, как компьютерная система развивает свой «интеллект» — автоматически учится и совершенствуется на основе данных. Это просто способ достигнуть ИИ.
  • Нейронные сети — разновидность машинного обучения, компьютерная симуляция нейронов человеческого мозга. Правда, пока это скорее вычислительная мощность червя, а не человека.
  • Глубокое обучение — это вариация машинного обучения с тремя и более слоями нейронных сетей. Эти дополнительные слои делают «мозг» компьютера более продвинутым, чем нейронная сеть.

Уже ничего не понятно? Вот вам картинка, думаю станет все проще

Кстати, спасибо ИИ от Яндекс, за эту картинку, он все красиво сгенерировал, мне осталось лишь подписать 😉
Кстати, спасибо ИИ от Яндекс, за эту картинку, он все красиво сгенерировал, мне осталось лишь подписать 😉

И что? Ну есть вот эта странная штука ИИ, как он помогает то?

1. Искусственный интеллект:

Давайте на примерах, вот у моей бабушки есть огромный огород, в которой растет картошка, морковь и свекла.

Весь урожай уже собран в три большие кучки- первая гора из картошки, вторая из севклы и третья из морковки, нужно все расфасовать по ведрам

-2

Предоставим 🪄 2100 год, у бабушки в огороде стоит огромная фасовочная машина, которая сама укомплектовывает овощи по ведрам/пакетам/коробкам, чтоб потом бабуля могла внукам отправить.

Что это за машина? В неё заложен алгоритм на основе ИИ — он сканирует нашу кучку с 🥕 и кладёт его своими сортировочными рычагами в ведро. Всё, что нужно в этой машине это фасовка овощей по ведрам. Тут в основе работы будут правила, которые вбила бабуля (кучка 🥕-> ведро). Обойтись можно простым ИИ без машинного обучения либо вовсе разработать всё без ИИ — взять обычную программу с жёстким алгоритмом. 

Примерно так видит ИИ- робота, который в 2100 году будет у бабушек фасовать овощи 😂
Примерно так видит ИИ- робота, который в 2100 году будет у бабушек фасовать овощи 😂

2. ИИ с машинным обучением (Machine Learning, ML)

2112 год, бабуле уже лень сортировать все овощи по кучкам, она просто собирает все в одну. Т.е. у нее есть гора овощей из моркови, свеклы и картошки.

Нужен более умный ИИ, который определит наш нужный овощ в этой огромной кучки. Чтобы создать модель ML, бабуле нужно запрограммировать характеристики каждого овоща — размеры, цвета, формы и т. д.

Например, после того как алгоритм машинного обучения много раз «видел», как выглядит 🥕 морковка, он сможет сравнить его внешние признаки с изученными характеристиками и быстро его «узнать». Теперь система может автоматически классифицировать наши овощи.

Это наша бабушка в 2112 году, которая заставила пахать в огороде не внуков, а ИИ 😳
Это наша бабушка в 2112 году, которая заставила пахать в огороде не внуков, а ИИ 😳

3. ИИ с глубоким обучением (Deep Learning)

2115 год, бабушка поняла, что моркови, свеклы и картошки уже не хватает, она решила выращивать лук порей, батат и розовую кукурузу (все таки 2115 год, селекция не стоит на месте ‼️).

Теперь ИИ нужно сортировать ещё и овощи, которые он никогда не видел. Придётся подключать Deep Learning (DL) — ИИ с глубоким обучением, ведь для него не нужно вручную вбивать информацию о каждом фрукте.

Всё что нужно сделать — это показать DL много изображений наших овощей, и он сам создаст шаблон того, как выглядит каждый на основе их статистического сходства. Внедрять такую систему дорого и нужны огромные объёмы данных, поэтому в 2115 году бабушка решает все таки запрягать любимых внучат 😂😘.