Курс "Специалист по Data Science расширенный" от Практикума — это интенсивное обучение для начинающих, которое за 16 месяцев подготовит вас к карьерному росту в области Data Science. Вы освоите Python, SQL, машинное обучение и решите реальные задачи. Программа включает 21 учебный проект и 2 реальных, а также модуль по YandexGPT.
- Формат: онлайн обучение с поддержкой наставников
- Продолжительность программы: 16 месяцев
- Сложность программы: beginner
- Ссылка на обучение: https://practicum.yandex.ru/data-scientist-plus
Подборка Действующих Промокодов на курс «Специалист по Data Science расширенный»
- Экономия до -20% при оплате любого курса. Инструкция по клику - Активировать
- Промокод на скидку -7% на курсы, при прохождении первой темы курса - Действует по ссылке
- Выгода 8% при покупке курсов по английскому языку c промокодом! - Код: promocodus Действует по ссылке
- Выгода до 20% при единовременной оплате программ обучения! - Действует по ссылке
- Бесплатно первый модуль курса «Менеджер маркетплейсов» от Яндекса! - Действует по ссылке
- Обучение профессии «Специалист по Data Science» от 5915 рублей! - Действует по ссылке
Преимущества и особенности курса
Экономия до -20% при оплате любого курса. Инструкция по клику - Применить
- 16 месяцев обучения с реальными проектами и поддержкой наставников
- Портфолио из 21 учебного проекта и 2 проектов на реальных данных
- Помощь с трудоустройством
- Модуль по YandexGPT для освоения нейросетей
- Задачи из реальной практики с подробными разбором проектов
Что вы изучите на курсе?
- Анализировать большие объёмы данных и строить модели, которые помогают бизнесу принимать решения.
- Применять машинное обучение, чтобы предсказывать события, прогнозировать значения и искать неочевидные закономерности в данных.
- Помогать бизнесу, промышленности и науке создавать и улучшать продукты.
Кому будет полезен этот курс?
Промокод на скидку -7% на курсы, при прохождении первой темы курса - Действует по ссылке
Вы никогда не работали в IT и у вас нет технического образования, у вас есть опыт работы с данными, но не хватает крепкой базы по машинному обучению
Модули курса
- Освоение Python и его библиотек, Jupyter Notebook, SQL
- Изучение машинного обучения и построение моделей
- Решение задач с использованием реальных данных
- Создание и анализ моделей для предсказаний, прогнозирования и поиска закономерностей
- Построение портфолио из 21 учебного проекта и 2 реальных проектов
- Модуль по нейросетям с использованием YandexGPT
- Прохождение спринтов с теоретическими и практическими заданиями
Опыт и квалификация преподавателей
-10% на обучение английскому языку при активации промокода! - Код: promokodus Действует по ссылке
- Сослан Табуев, аналитик-разработчик в Яндексе, опыт в Data Science 3 года
- Анна Осина, руководитель отдела дата-анализа в AliExpress Россия, опыт в Data Science 5 лет
- Ольга Макаревич, аналитик данных в Университете 2035, опыт в Data Science 2 года
Отзывы студентов
- Вячеслав, 44 года: «Проектная работа по партнёрской вакансии ЯП помогла мне найти работу, после курса резюме стали просматривать гораздо чаще».
- Надежда, 28 лет: «Месяц поисков удалённой работы привёл к успеху! После курса я получила работу в финтехе».
- Павел Егоров, 28 лет: «Я совмещал обучение с работой и после курса устроился по новой специальности».
Подборка курсов по профессии Data Scientist
Бакалавриат «Науки о данных» от Нетологии
Этот фундаментальный бакалавриат предлагает комплексное онлайн-обучение по аналитике данных. Совместно с ТюмГУ и Нетологией студенты изучают Python, SQL, машинное обучение и визуализацию данных. Программа включает участие в хакатонах, стажировках у ведущих компаний и получение двух дипломов — государственного и от Нетологии.
- Формат обучения: онлайн, занятия в удобное время
- Длительность: 4 года
- Тип диплома: государственный диплом бакалавра от ТюмГУ; диплом Нетологии
Бакалавриат «Искусственный интеллект и большие данные» от МИТМ
Эта программа предлагает изучение ИИ и аналитики данных, включая программирование, машинное обучение и нейронные сети. Обучение полностью дистанционное с доступом ко всем материалам на платформе.
- Формат обучения: дистанционное, включая вебинары и практические задания
- Длительность: 4 года 6 месяцев
- Тип диплома: государственный диплом бакалавра
Профессия «Data Scientist» от Синергия
Этот курс от Синергии дает вам практические навыки анализа данных с использованием Python, SQL и алгоритмов машинного обучения. В течение 9 месяцев вы освоите необходимые инструменты и получите поддержку с трудоустройством.
- Формат обучения: гибкий, комбинированный
- Длительность: 9 месяцев
- Тип диплома: государственный диплом о профессиональной переподготовке
- Рассрочка: без процентов
- Сложность: начальный уровень
Курс «NLP. Advanced» от OTUS
На курсе «NLP. Advanced» вы углубитесь в технологии обработки естественного языка. Вы изучите работу с крупными языковыми моделями, такими как GPT-4, и узнаете, как интегрировать их в реальные бизнес-процессы. Программа ориентирована на профессионалов, включает теорию и практику.
- Формат обучения: онлайн, вебинары, взаимодействие с преподавателями и участниками в Telegram
- Длительность: 4 месяца
- Сложность: высокий уровень
Курс «Специалист по Data Science» от Skillfactory
Курс рассчитан на тех, кто хочет освоить профессию с нуля. За два года обучения вы научитесь работать с данными, применять машинное обучение и Python, а также получите практический опыт через реальные проекты. После курса вы будете готовы работать в любой отрасли, связанной с анализом данных.
- Длительность: 24 месяца
- Сложность: начальный уровень
Какую программу выбрать: Сравнение «Специалист по Data Science расширенный» с похожими курсами
Какую программу выбрать: Сравнение «Специалист по Data Science расширенный» с «Науки о данных» от Нетологии
- Стоимость обучения: Курс Яндекс Практикум предлагает промокод с экономией до 20%, тогда как в Нетологии скидка составляет 5%.
- Длительность программы: Яндекс Практикум — 16 месяцев, Нетология — 4 года.
- Формат обучения: Практикум полностью онлайн с наставниками, а Нетология — очное онлайн-обучение.
- Портфолио и проекты: Яндекс Практикум предлагает 21 учебный проект и 2 реальных. У Нетологии в программу входят хакатоны и стажировки.
- Преподаватели: В Яндекс Практикум — эксперты из Яндекса, AliExpress и Университета 2035, у Нетологии — преподаватели из крупных компаний (без уточнения имен).
Какую программу выбрать: Сравнение «Специалист по Data Science расширенный» с «Искусственный интеллект и большие данные» от МИТМ
- Стоимость обучения: Яндекс Практикум предлагает скидку до 20%, МИТМ — 15%.
- Длительность программы: Яндекс Практикум — 16 месяцев, МИТМ — 4 года 6 месяцев.
- Формат обучения: У Практикума — онлайн с поддержкой наставников, у МИТМ — дистанционные занятия с онлайн-лекциями и практическими сессиями.
- Портфолио и проекты: Яндекс Практикум включает реальные проекты и модуль по YandexGPT. МИТМ сосредоточен на теоретических основах, архитектуре и базах данных.
Какую программу выбрать: Сравнение «Специалист по Data Science расширенный» с профессией «Data Scientist» от Синергия
- Стоимость обучения: У Яндекс Практикум — скидка до 20%, у Синергии — рассрочка без процентов.
- Длительность программы: Яндекс Практикум — 16 месяцев, Синергия — 9 месяцев.
- Формат обучения: Яндекс Практикум — онлайн с наставниками, Синергия предлагает смешанный формат.
- Портфолио и проекты: У Практикума — 21 учебный проект и 2 реальных. У Синергии много практики, но меньше акцент на комплексное портфолио.
- Отзывы: Выпускники Яндекс Практикум отмечают карьерный рост, у Синергии — доступность преподавателей и понятность материала.
Какую программу выбрать: Сравнение «Специалист по Data Science расширенный» с курсом «NLP. Advanced» от OTUS
- Стоимость обучения: Яндекс Практикум предлагает скидку до 20%, OTUS — 5%.
- Длительность программы: Яндекс Практикум — 16 месяцев, OTUS — 4 месяца.
- Формат обучения: У Практикума — онлайн обучение с наставниками, у OTUS — вебинары и работа в группе Telegram.
- Программа: Яндекс Практикум предлагает модули по Python, SQL, YandexGPT и реальные проекты. OTUS фокусируется на передовых трансформерных моделях.
- Преподаватели: В Яндекс Практикум — эксперты из известных компаний, в OTUS — PhD и Senior Data Scientist с большим опытом преподавания.
Какую программу выбрать: Сравнение «Специалист по Data Science расширенный» с «Специалист по Data Science» от Skillfactory
- Стоимость обучения: У Яндекс Практикум — скидка до 20%, у Skillfactory — скидка 45%.
- Длительность программы: Яндекс Практикум — 16 месяцев, Skillfactory — 24 месяца.
- Формат обучения: Оба курса — онлайн, но у Практикума есть поддержка наставников.
- Портфолио и проекты: У Практикума — реальные проекты и модуль YandexGPT, у Skillfactory — акцент на практике и реальные задачи.
- Отзывы: Выпускники Практикума отмечают карьерные успехи, у Skillfactory — положительные отзывы о практической части и преподавателях.
Программы в сфере анализа данных от Яндекс Практикум
Онлайн-курсы английского с экономией 10% по промокоду! - Промокод: kodus Активировать скидку
Магистратура «Data Science в экономике» от Яндекс Практикум
Магистратура «Data Science в экономике» позволяет освоить современные методы машинного обучения и аналитики для работы в экономической сфере. Программа рассчитана на специалистов, стремящихся углубить знания и получить востребованные навыки.
- Формат: онлайн-обучение с элементами очного, включая видеоуроки, задания и тесты
- Продолжительность программы: 2 года (полная), 1 год (сокращённая)
- Диплом: государственный диплом магистра
- Сложность: intermediate
Курс «Специалист по Data Science» от Яндекс Практикум
Интенсивный курс «Специалист по Data Science» разработан для тех, кто хочет получить практические навыки анализа данных и освоить машинное обучение. Завершив обучение, участники получают диплом и необходимые знания для начала карьеры в этой области.
- Продолжительность программы: 8 месяцев
- Диплом: диплом о профессиональной переподготовке с гослицензией
- Сложность: beginner
Курс «Python для анализа данных» от Яндекс Практикум
Программа курса охватывает основы Python и учит применять его для анализа и визуализации данных. Студенты изучают ключевые библиотеки, решают практические задачи и создают проект для портфолио, который можно использовать для трудоустройства.
- Формат: онлайн-обучение
- Продолжительность программы: 3 месяца
- Сложность: beginner
Курс «Математика для анализа данных плюс» от Яндекс Практикум
Программа курса рассчитана на слушателей, которые уже знакомы с базовыми аспектами математики. Она включает более 1000 практических задач и подготовку к собеседованиям через симуляторы, помогая уверенно пройти интервью в сфере Data Science.
- Формат: самостоятельное обучение с симуляторами, видеоуроками и практическими заданиями
- Продолжительность программы: 3 месяца
- Сложность: intermediate
Магистратура «Дата-аналитика для бизнеса» от Яндекс Практикум
Программа магистратуры «Дата-аналитика для бизнеса» акцентирована на изучении всех аспектов анализа данных и дальнейшей специализации в продуктовой, маркетинговой или BI-аналитике. Учебный процесс включает Python, R и SQL, а также практические задания от лидеров IT-индустрии.
- Формат: дистанционное обучение с элементами очного, включая видеоуроки, задания и тесты
- Диплом: государственный диплом магистра по направлению 09.04.03 «Прикладная информатика»
FAQ
Какие навыки можно получить на магистратуре «Data Science в экономике» от Яндекс Практикум?
Вы освоите современные методы машинного обучения и аналитики, сможете анализировать экономические данные, прогнозировать результаты, строить модели и использовать передовые IT-инструменты для решения реальных задач в экономической сфере.
Какова длительность программы «Специалист по Data Science» от Яндекс Практикум?
Курс длится 8 месяцев.
Какие проекты будут выполнены на курсе «Python для анализа данных» от Яндекс Практикум?
Участники создадут портфолио-проект, обработают и визуализируют реальные данные, применят библиотеки Python для анализа и освоят основы машинного обучения.
Чем отличается курс «Математика для анализа данных плюс» от других программ Яндекс Практикум?
Курс включает более 1000 практических задач, а также подготовку к собеседованиям через симуляторы, что позволяет участникам уверенно демонстрировать свои математические навыки и знания на интервью.
Какой диплом выдаётся после магистратуры «Дата-аналитика для бизнеса» от Яндекс Практикум?
Выпускники получают государственный диплом магистра по направлению 09.04.03 «Прикладная информатика».
Кто преподаёт на магистратуре «Data Science в экономике» от Яндекс Практикум?
Преподаватели программы — эксперты в области машинного обучения и аналитики с многолетним опытом работы в ведущих IT-компаниях.
Какие языки программирования изучают на магистратуре «Дата-аналитика для бизнеса»?
Программа включает изучение Python, R и SQL, что позволяет участникам овладеть всеми основными инструментами для анализа данных.
Какие скидки доступны для студентов Яндекс Практикум?
На все описанные программы действует бонус в размере стоимости обучения. Ссылка на активацию скидки доступна на страницах программ.
Выводы и рекомендации
Курс «Специалист по Data Science расширенный» от Яндекс Практикум представляет собой уникальную возможность для начинающих специалистов освоить актуальные инструменты анализа данных и машинного обучения. В течение 16 месяцев участники обучаются у опытных преподавателей, создают портфолио из реальных проектов, изучают Python, SQL, и модели машинного обучения. Программа охватывает весь цикл работы с данными: от анализа и прогнозирования до создания предсказательных моделей.
Этот курс — отличная отправная точка для тех, кто хочет сделать уверенный шаг в сферу Data Science. После завершения обучения выпускники получают не только прочные технические навыки, но и возможность трудоустройства в компании ведущих отраслей. Отзывы студентов подтверждают, что курс помогает быстрее находить работу и успешно применять полученные знания на практике.
Для тех, кто рассматривает карьеру в области анализа данных, данный курс является одним из наиболее комплексных и продуманных предложений на рынке. Выбирая эту программу, вы получаете поддержку наставников, обширное портфолио проектов и навыки, которые останутся актуальными в условиях быстро развивающейся сферы Data Science.