Границы обобщения в гибридных квантово-классических моделях машинного обучения В статье разработана единая математическая модель для анализа обобщения в гибридных моделях, объединяющих квантовые вычисления и классическое машинное обучение. Получены новые оценки для обучения таких систем, которые позволяют понять вклад квантовых и классических компонентов. Результаты применены к квантово-классической свёрточной нейронной сети, и отмечены ограничения применения классической теории статистического обучения в гибридных системах. arXiv: 2504.08456 Обзоры | Квантовая физика
Границы обобщения в гибридных квантово-классических моделях машинного обучения
В статье разработана единая математическая модель для анализа обобщения в гибридных моделях, объединяющих квантовые вычисления и классическое машинное обучение. Получены новые оценки для обучения таких систем, которые позволяют понять вклад квантовых и классических компонентов. Результаты применены к квантово-классической свёрточной нейронной сети, и отмечены ограничения применения классической теории статистического обучения в гибридных системах.
arXiv: 2504.08456
