В современном образовательном процессе требования растут, а времени не прибавляется. В таких условиях многие начинают задумываться об использовании ИИ для оптимизации учебных задач.
✔️ В нашем Телеграм канале ты можешь найти больше гайдов по нейросетям и заработку на них, подписывайся.
Прежде чем углубляться в конкретные примеры нейросетей, полезно понять, что такое нейросети и как они работают.
Что такое нейросеть?
Нейросеть — это компьютерная система, имитирующая работу нейронов мозга человека. Она состоит из множества «нейронов», соединенных между собой и передающих информацию по цепочке.
В современных моделях процесс генерации является авторегрессионным, означающее генерацию следующего слова на основе предыдущих. Вследствие этого они не способны критически мыслить, этому научить попросту невозможно(осенью 2024). Но это не делает их пустышкой и мы в этом с вами убедимся.
Примеры использования нейросетей для написания курсовых работ
Самый яркий пример - это Алексей Жадан, который первым написал диплом с использованием ИИ.
Это было в январе 2023 года и тогда нейросети не были так известны, у преподавательского состава даже мыслей и не было, что диплом могла написать “программа”.
Многие студенты пишут свои “труды” применяя ИИ. Мы провели опрос в telegram, где приняло участие 543 студента. Вот результаты:
Выводы можете делать сами, но ясно, что с ИИ следует дружить!
Возможности и ограничения использования нейросетей для студентов
Как мы выяснили выше, нейросети не умеют всего, но вот на что они способны:
- Работа с текстом: помощь в структурировании, подборе фраз и генерации текста.
- Обработка больших объемов данных: быстрый анализ и систематизация информации для исследований(ученые используют искусственный интеллект в этих целях).
- Улучшение качества текста: сокращение воды, заспамленности, повышение уникальности текста и в целом, улучшение стилистики.
- Генерация идей: из-за огромного количества информации и ее анализа, нейросети могут удивить, выдавая свежие идеи и нестандартные решения.
Кроме возможностей есть ограничения и риски, о которых мы должны знать:
- Риск генерации некорректной или выдуманной информации: иногда получаются некорректные или вымышленные данные, поэтому нужно ее проверять(об этом мы расскажем далее).
- Отсутствие креативности и оригинальности: хоть нейросеть и может генерировать идеи, но они получаются из существующих данных, а не из настоящего творческого мышления.
- Риск обнаружения: преподаватели и системы проверки на плагиат могут распознать контент, созданный нейросетью, что может вызвать вопросы и привести к снижению оценок или другим последствиям.
- Необходимость контроля и редактирования: текст необходимо проверять и редактировать, это связано с точностью, и со “следом” ИИ.
- Ограничение возможностей: нейросети не способны создавать различные чертежи и планы.
- Ограниченность в понимании контекста: может случиться непонимание сложных и абстрактных терминов или контекста, что приведет к неуместным или не точным выводам.
Несмотря на все ограничения и риски, нейросети обладают значительным потенциалом. Чтобы максимально эффективно использовать эти технологии, важно подобрать правильные инструменты, лучше всего подходящие для выполнения конкретных задач.
Топ нейросетей для написания курсовой
Chat GPT
Chat GPT самая известная нейросеть, позволяющая создавать текст, поддерживая высокий уровень грамотности и логичности изложения, рерайтить, чтобы сделать более уникальным и качественным, анализировать большие объемы данных и генерировать идеи.
У этой нейросети есть огромный плюс, а именно наличие GPTs - это кастомно настроенный ChatGPT, который может взаимодействовать с другими сервисами, по типу библиотек научной литературы, сервисов по созданию диаграмм и многих других. Более подробно вы можете познакомиться с ними в нашей статье.
Это раздел с GPTs, которые смогут помочь нам в поиске научной литературы и проверке различных фактов, которые подлежат сомнению.
Для написания работы не требуется покупать подписку, в бесплатной версии достаточно функционала, но нужно экономить запросы, ведь они ограничены.
P.S. При помощи ChatGPT написан первый диплом Алексеем Жаданом.
Anthropic Claude
Anthropic Claude Самый близкий конкурент ChatGPT, пишущий более человечно. GPT-4o лучше справляется с логическими размышлениями, распознает данные на фото, но в написании текстов уступает.
Есть существенный недостаток. В отличие от OpenAI, где для пользования GPT-4o нам необходимо зарегистрировать аккаунт, в Anthropic необходимо еще привязать зарубежную карту. Если есть возможность , то это крутой инструмент для генерации текста.
Для курсовой работы или даже диплома подписка не требуется, но запросов в данном сервисе сильно меньше чем в ChatGPT.
Bing Copilot
Bing Copilot С помощью него удобно проверять на правдоподобность, необходимо выделить режим максимальной точности(Precise) и вставить проверяемое в чат, добавив: “подтверди или опровергни”. В результате запроса “робот” проверит текст, подтвердит или опровергнет, предоставив ссылки на источники. Для этого нам будет достаточно бесплатной версии.
Сравнение и выбор нейросети для курсовой
Вы можете протестировать много нейросетей, но мы рекомендуем связку ChatGPT, Claude и Bing. Благодаря ChatGPT у вас будут свежие идеи и анализ информации, Claude пишет текст, а Bing позволит проверить сгенерированное.
Сервисы, которые помогут в написании
Research Rabbit
Этот бесплатный сервис позволяет искать и организовывать научные труды. Он будет особенно полезен если вам необходимо взаимодействовать с множеством публикаций. После добавления необходимых научных статей вы увидите связи между публикациями и авторами.
Google Академия
Google Академия - это бесплатная поисковая система, позволяющая искать научную литературу по широкому кругу дисциплин и источников. Там можно найти научные статьи, диссертации, книги, рефераты и даже судебные решения. Также есть возможность скопировать источник в формате ГОСТа: ”Умарова М. ПЕДАГОГНИНГ ЭЛЕКТРОН ПОРТФОЛИОСИНИ ШАКЛЛАНТИРИШ //Евразийский журнал математической теории и компьютерных наук. – 2023. – Т. 3. – No. 1. – С. 115-119.”
Text.ru и другие проверщики.
В конце работы нам необходимо проверить текст на уникальность, воду и заспамленность. Для этого удобно пользоваться различными сервисами, позволяющие автоматически сделать это. Рассмотрим на примере text.ru
В данное окно нам нужно вставить работу и нажать на кнопку, пойдет обратный отсчет, после завершения которого нам покажут уникальность. Проверяйте в нескольких сервисах, в каждом из которых может отличаться оценка уникальности. С другими параметрами проще, ведь они проверяются примерно по одному и тому же алгоритму, но можете подстраховаться и проверить в нескольких сервисах.
Рекомендации по практическому применению
Использование нейросетей для написания курсовых, дипломов и других академических текстов может облегчить процесс, но требует соблюдения некоторых рекомендаций для достижения качественного результата. Мы хотим дать вам несколько практических советов, которые позволят использовать нейросети наиболее эффективно:
- Четко и максимально подробно формулируйте запросы.
Как было написано в пункте “Что такое нейросеть?” ответ вы получаете исходя из-запроса. Избегайте общих формулировок и метафор, старайтесь писать максимально четко. Предоставьте нейросети как можно больше входных данных, это может быть методические указания, слова преподавателя, подойдут даже фотографии лекций. Вот пример отличного запроса: мы предоставляем методические указания, загрузив их и пишем ”Необходимо написать курсовую, состоящую из двух глав(включая, конечно, введение и заключение). Первая глава - теоретическая база исследования. Вторая глава - содержит(в этом месте необходимо написать содержание второй главы, которое можно узнать у одногруппников, у преподавателя)
Тема:(записываем нашу тему)
Напиши подробный план(если у нас есть план, то мы предоставляем его)”
После ответа на этот вопрос мы можем попросить написать первый пункт, второй и так до конца.
- Не всегда получится использовать нейросеть как замену, иногда это просто помощник.
Все зависит от темы и проверяющего.
- Проверяйте факты и фамилии.
Нейросеть может выдумывать факты, события или фамилии, поэтому все подобное нужно проверять.
- Экспериментируйте с запросом в нейросеть и давайте обратную связь.
Если полученный результат вас не устраивает, то вы можете давать обратную связь нейросети, посредством этого можно улучшить вывод. Если полученный результат вас совсем не устраивает, попробуйте переформулировать запрос, задать его более конкретно.
- После нейросети текст нужно редактировать.
Для того чтобы скрыть присутствие ИИ, нам необходимо провести небольшую манипуляцию с текстом, о чем мы расскажем подробнее далее.
✔️Переходи в нашего бота для обучения нейросетям. Он выдаст тебе бесплатный курс, который поможет тебе освоить нейросети и начать применять их в работе.
Как скрыть следы ИИ
Для сокрытия следов искусственного интеллекта можно пропустить текст через сторонние сервисы, но смысла мало, ведь это тоже нейросеть. Для сокрытия следов мы можем:
- Нейросети грешат частым употреблением ключевых слов - к примеру если в заголовке встречается слово “футбол”, то и в основном тексте его будет много.
Для исправления этого мы можем попросить ИИ заменить такие слова на синонимы или сделать это вручную. Проверить на заспамленность можно на text.ru.
- Нейросеть может бросаться из крайности в крайность - иногда можно заметить, ИИ пишет или слишком поверхностно, или глубоко. Это нужно отслеживать и корректировать путем обратной связи, либо собственноручно.
- Нейросеть может придумать несуществующее - следует проверять все факты и фамилии
В заключении хотим пожелать вам удачного написания курсовой работы, надеемся что эта статья была полезна и вы подчеркнули для себя что то новое.
Если вы не хотите разбираться, а хотите получить готовый результат, то вы можете заказать академический текст у наших специалистов