Большая просьба к читателям: просмотривать статью до конца, ставить лайк и оставлять комментарий. Это очень нужно для развития блога. Благодарю заранее.
Идею для этой статьи мне предложила одна из моих читательниц Галина за что ей большое спасибо! Если у Вас есть идеи для стаьи или тема, которую интересно было бы обсудить - пишите, пожалуйста, в комментариях.
🧠 ИИ уже работает вместо людей.
Вот 3 сферы, где он эффективнее
🤖 Чат-боты, которые отвечают лучше операторов;
📊 Реклама, которая знает, что Вы купите завтра;
📦 Склады, где работают только роботы;
Это не будущее. Это уже многолетняя реальность.
Где ИИ уже заменил человека (с цифрами, примерами и прогнозами) мы и поговорим сегодня. А заодно посмотрим на ситуацию, как она выглядит, если сделать шаг в сторону от статистики. Формат этой статьи будет несколько необычным. Сначала будет текст, сгенерированный ИИ в свою пользу, а затем мои мысли о том, как это реализовано с точки зрения обывателя. В данном случае меня. В тексте статьи я буду упоминать наиболее активных своих читателей. Надеюсь, без обид. Итак, погнали...
🧠 1. Чат-боты и голосовые ассистенты: ИИ говорит с клиентами
Службы поддержки всё чаще доверяют ИИ:
— до 96% запросов обрабатываются без участия оператора;
— работают 24/7, без перерывов, праздников и больничных;
— обучаются на базе реальных диалогов и становятся умнее с каждым днём.
Примеры внедрения:
- Банк ВТБ, Яндекс, Сбер используют нейросетевых ассистентов.
- Малый бизнес внедряет YandexGPT и ChatGPT для сайта, Telegram, WhatsApp.
📈 Результат: до 60% экономии на колл-центре, ускорение в 2–3 раза обработки запросов, рост лояльности клиентов.
... бодро выдал мне GPT. Читается с восторгом. Но это если ознакомиться. восхититься и забыть. Но мы то, уважаемый читатель не такие, да Николай? Давайте будем чуть зануднее, как Владимир, и заглянем, что же скрывается за яркой формулировкой. Согласитесь, фраза "до 96% запросов обрабатываются без участия оператора" выглядит шикарно. GPT ещё и выделил число.
НО!
Толку то клиенту, что его запрос обработал ИИ, если он обращается в какую-либо организацию, то не потому что скучно, а потому что есть проблема, которую надо решить. И тот факт, что "запрос обработан" вовсе не означает, что он решён.
По моей личной статистике, чат-бот решает только каждый 4й запрос корректно, во всех остальных случаях, я правдой и неправдой пытаюсь выйти на возможность написать "нужен ответ специалиста" или найти опцию "другой вопрос", чтобы его можно было написать уже непосредственно оператору. И вот тут приходится проявлять порой чудеса смекалки, чтобы мой запрос не только "обработали", но и дали ответ, решающий проблему.
С тем, что чат-бот работает круглосуточно и потихоньку улучшается спорить сложно. Но кто его обучает? Сам он на это не способен. Его обучают люди исходя из частотных запросов. Но тут вскрывается другая "болячка" ИИ - он бессилен против хитропопости людей.
Вот скажите, какой резон человеку обучать ИИ-бота, чтобы тот в итоге полностью заменил его самого? Правила бизнеса просты: ты приносишь пользу работодателю в обмен на зп. Если ты пользу приносить не будешь, то не будет и зп. Вряд ли можно найти больши ИБДшников, чем тех, кто обучает ИИ себе на замену!
Так что да, ИИ-бот работает без перерывов, но человека заменить не в состоянии.
📊 2. Персонализированный маркетинг: ИИ знает, что мы хотим
ИИ анализирует покупки, просмотры, лайки и отказы — и на этой базе предлагает точечную рекламу и персонализированные предложения. Он знает, когда напомнить, что предложить и что именно сейчас продастся лучше.
Примеры:
- Озон, Wildberries, Яндекс.Еда — подстраивают витрины и рекомендации под каждого пользователя.
- Amazon и AliExpress — строят персональный интерфейс, основанный на истории кликов и заказов.
📈 Эффект:
- +20–30% к продажам;
- сокращение оттока пользователей;
- высокая конверсия в кампании.
... Ага.
Вспоминается история моей знакомой, которая в своё время восхитилась "я и не знала, что всем так интересны драгоценные камни и лом ювелирных изделий!" Поперхнувшись я поинтересовался, а с чего вдруг сделан такой интересный вывод? Оказалось, что её в интернетах буквально завалили рекламой на эту тему и ссылками на статьи, где раскрывалась ювелирная повестка. Но ничего удивительного в том не было: она сотрудница ломбарда и часто задавала яндексу соответствующие вопросы, а тот в ответ заваливал её предложениями по тематике.
Алгоритм бдит, но он слеп. Стоит написать в поиске любой товар, поинтересоватьс его историей или даже синонимом и вот уже от спама предложений не отбиться. Не спорю, такой способ впаривания эффективнее, чем его отутствие, но часто ли Вы покупаете товар исходя из того, что он первый в рекомендации на маркетплейсе?
Лично я не помно ни одного случая, чтобы я купил такой товар. Он может и неплох, но он никогда не будет самым недорогим, самым качественным и удовлетворяющим то, что нужно мне.
В итоге да, ИИ непплох в анализе массовой статистики и в том, чтобы автоматизировать предложение, но вот предложить то, что нужно конкретному покупателю ему удаётся далеко не всегда.
🏭 3. ИИ в логистике: умные склады и роботы вместо грузчиков
На складах и в логистических центрах ИИ управляет:
- перемещением товаров;
- упаковкой и сортировкой;
- оптимизацией маршрутов доставки.
Где это уже работает:
- Amazon использует роботов Kiva — укомплектовка заказов без участия человека.
- Wildberries и Ozon автоматизировали сортировочные центры.
📉 Итог:
– -40% ошибок при комплектации;
– -30% затрат на логистику;
– рост скорости выполнения заказов в 2 раза.
Вот тут, кстати, ИИ действительно неплохо себя показывает. Есть даже целые склады, где вообще нет людей среди хранящегося товара, что увеличивает эффективность хранения, т. к. в среднем на квадратный метр удаётся разместить больше товара за счёт того, что не нужно оставлять достаточно места для погрузчиков, которыми управляли бы люди.
Казалось бы вот они сбылись слова из песни к/ф "Приключения электроника"
Позабыты хлопоты,
Остановлен бег.
Вкалывают роботы,
А не человек.
Но вот беда, это довольно дорогая система, которую могут позволить себе только действительно крупные компании, которые могут вложиться в технологии, понимая, что у них есть время, исчесляемое годами, чтобы отбить затраты.
Пока же труд разнорабочих обходится куда дешевле, если говорить о временных промежутках от дня и до месяцев. Кроме того, обучать ИИ тоже должен человек, который, как и его коллега менеджер клиентского отдела не горит желанием пораньше остаться без работы от того, что обученный им робот способен всё сделать лучше и быстрее.
⚖️ Выводы
ИИ не просто помогает — он способен работать наравне.
Он не болеет, не уходит в отпуск, не забывает.
Но он пока не креативен, не эмпатичен и не умеет видеть будущее интуитивно.
А кроме того, пока ИИ это просто инструмент. И преимущество имеет не тот, у кого ИИ "головастее", а тот кто его применяет эффективнее, а значит действительно квалифицированным людям потеря работы не грозит, а у тех, у кого квалификации не хватает, всегда найдут место на складах маркетплейсов, строительстве да и вообще в большинстве отраслей, куда ИИ ещё даже не собирался идти.
💬 А вы бы доверили ИИ свой бизнес? Напишите в комментариях: где вы уже сталкивались с ИИ вместо людей и насколько этот опыт был эффективным
Обсудим, где граница между эффективностью и стремлением удешевить и автоматизировать процессы.
🏷️ Теги:
#искусственныйинтеллект
#технологиибудущего
#нейросети
#бизнес
#маркетинг
#чатбот
#логистика
#автоматизация
#ИИвбизнесе
#умныетехнологии