Ох, уж эти нейросети. Буквально каждый день появляется что-нибудь новенькое. Если изначально прогремели нейронки для генерации изображений ( Dall-E, Leonardo, Midjourney и другие) и текстов ( JasperAl ChatGPT и.т.д.), то теперь, как грибы после дождя, появляются их собратья для более узких и конкретных задач: замены лица (Pica Al, Vidnoz), удаления и замены фона или объектов (Fabula, SnapEdit, jpgRm), ретуши фотографий (Remini), создания логотипов (LogoAl, Looka), создания презентаций (Gamma). Это лишь малая часть всего, что существует на данный момент. Человеку остается только овладевать этими новыми инструментами и надеяться, что они просто облегчат жизнь и работу, а не будут функционировать совсем без него.
Сегодня расскажу о нейросети Kling для переодевании модели. Я наткнулась на нее в телеграмм-боте Synthx Al. Этот бот предлагает воспользоваться самыми разными нейросетями за некоторую плату (зависит от конкретной нейросети). Хорошая новость в том, что все они собраны в одном месте. Плата, вроде как, умеренная, все на русском языке и можно внести деньги из России без лишних заморочек.
Кling представлена в бета-версии и поэтому пока бесплатная. Она переодевает модель на фото в любую одежду. Тем, кто работает с карточками товаров для маркетплейсов это точно пригодится. Процесс занимает всего пару минут. Нужно:
1. В чат боте Syntx Al открыть меню и нажать на строку дизайн с ИИ;
2. Найти и выбрать Kling Try-On
3.Загрузить фото с моделью
4. Загрузить фото с одеждой
Фото одежды не должны быть менее 520 пикселей, желательно, чтобы оба изображения были четкими и имели белый фон.
В первом случае я загрузила девушку и зеленое платье. Результат получился неплохой, учитывая, что ИИ работает в тестовом режиме. Конечно, получившееся изображение потеряло в качестве и его придется доводить до ума в старом-добром фотошопе.
Во втором случае я решила переодеть брутального дяденьку в спортивный костюм первой девушки-модели. Результат получился странный. С верхом нейросеть справилась, а низ никуда не годится.
Также я пробовала "одевать" енота. Ничего не вышло. Kling просто отказался заниматься такой ерундой.
Не обязательно загружать свое фото модели. Нейросеть предлагает выбрать из уже готовых вариантов по возрасту, полу, цвету кожи. Дальше можно одеть низ, верх или костюм/платье.
Я представляю, что после прочтения статьи где-то заплачут пару-тройку фотографов, но такова сегодняшняя реальность. Либо мы приручим нейросети и сделаем их своими союзникам, либо останемся не удел. Специалистам по инфографике точно стоит взять Kling на вооружение. Остальным можно поиграться, примеряя на свое фото самые разные платьишки и костюмы из того же WB и Озона.