Дисклеймер: Вся информация в данной статье представлена исключительно в образовательных и аналитических целях. Описываемые действия являются противоправными и наказываются в соответствии с уголовным законодательством Российской Федерации.
Что, если ты лайкнул мем с котом, а кто-то по этому лайку понял, за кого ты проголосуешь?
Что, если тебе в ленту тихо подбросили сотни “правильных” постов, и ты даже не заметил, как изменилось мнение?
Cambridge Analytica — это компания, которая научилась превращать данные о людях в инструменты политического влияния. Она не просто “помогала с рекламой” — она формировала повестку, сегментировала избирателей до психотипов и играла на страхах, обидах и комплексах, чтобы повлиять на голос каждого.
Раскручиваем схему по слоям.
🧩 Как всё было устроено: шаг за шагом
1. Сбор данных через Facebook-приложение
- В 2014 году профессор психологии Александр Коган (из Кембриджа) создал простое приложение на Facebook — тест на “личностный тип”.
- Приложение собирало не только данные о пользователях, но и о всех их друзьях (по старым API Facebook).
- В итоге Cambridge Analytica получила данные примерно о 87 миллионах человек — их лайки, посты, интересы, связи, географию.
2. Психографический анализ
- Используя модель "Big Five" (экстраверсия, невротизм и т.д.), CA анализировала профили и определяла психотипы людей.
- Далее они распределялись по категориям: "склонен к страху", "не доверяет власти", "любит сильных лидеров", "волнуется о миграции" и т.п.
3. Гипертаргетированная политическая реклама
- Создавались сотни версий одного и того же послания, адаптированных под конкретные страхи и убеждения человека.
- Эта реклама шла “в тень” — только в ленты нужных людей, без публичности.
- Так, например, в одном районе говорили “мигранты отнимут твою работу”, в другом — “либералы убивают свободу слова”.
4. Работа на реальные выборы
- Cambridge Analytica работала на кампанию Brexit, Теда Круза, Дональда Трампа и других политиков по всему миру (от Кении до Индии).
🕸 Кто был вовлечён?
- Cambridge Analytica — британская компания, связанная с холдингом SCL Group (занималась военными и политическими проектами в развивающихся странах).
- Кристофер Уайли — инсайдер, который раскрыл схему.
- Facebook — по небрежности (или выгоде?) позволил собирать данные в таких объёмах.
- Политики и кампании, которые покупали эту услугу — фактически платили за манипуляцию чужим сознанием.
💣 Где всё взорвалось
- В 2018 году The Guardian и Channel 4 опубликовали серию расследований.
- Скандал стал мировым — начались парламентские слушания, Facebook потерял миллиарды на бирже.
- Марк Цукерберг был вызван на допрос в Конгресс.
- Cambridge Analytica объявила о банкротстве, но её технологию продолжили использовать другие структуры.
🧠 Выводы: чему нас научил этот кейс
🎯 Данные = власть. Даже если это просто лайки.
Каждый раз, когда ты что-то лайкаешь, комментируешь, шеришь — ты сообщаешь миру о себе больше, чем думаешь. Эти крошки собираются, анализируются и превращаются в поведение.
🧠 Война за умы уже не требует бомб — достаточно новостной ленты.
Кейсы вроде Cambridge Analytica — это не про “технический баг” или “утечку”. Это новая форма войны, где враг знает, что тебе сказать, чтобы ты сам выбрал его сторону.
📉 Платформы создают системы, которые легко превращаются в оружие.
Facebook, Instagram, TikTok — не обязаны быть злыми. Но если ты строишь алгоритм для манипуляции вниманием — его обязательно кто-то купит для манипуляции мнением.
💡 “Информационная гигиена” — это не шутка. Это цифровой иммунитет.
Фактчек, критическое мышление, понимание, откуда информация — это уже не просто полезные навыки, а способ сохранить автономию мышления.
Если раньше власть принадлежала тому, кто контролирует армию, теперь она у того, кто контролирует твой фид.
🔍 Берегите себя и своих близких. Подпишитесь, чтобы не пропустить другие рассказы о мошеннических схемах, ставьте лайк, если информация была полезной, и оставляйте свои комментарии – постараюсь ответить на все вопросы.
Оставайтесь с нами, и помните — знание законов и схем мошенников помогает избежать самых серьёзных последствий.