Нейросеть “Чистый берег” помогает очищать берега от мусора
👁🗨Специалисты Школы анализа данных Яндекса и Дальневосточного Федерального университета разработали нейросетевую модель “Чистый берег”, которая умеет находить отходы и помогает эффективнее очищать побережье водоемов.
Нейросеть рассчитывает количество, объем и вес мусора, а также определяет его классификацию. Затем отмечает координаты расположения отходов на карте с указанием всех данных. Это помогает определить, какие ресурсы потребуется привлечь для уборки.
“Задумка – разработать нейросеть, которая будет анализировать аэроснимки и рассчитывать количество и состав мусора, появилась у сотрудников Кроноцкого заповедника несколько лет назад. К берегам особо охраняемой территории ежегодно приносит течением из океана мусор. Многие территории труднодоступные и организовать там уборку, не зная, сколько понадобится волонтеров и техники, дело непростое” , – поясняют в Минприроды России.
📌Пока технология способна с точностью более 80% распознавать шесть типов отходов. Это рыболовные сети, железо и бетон, резина, крупный пластик и древесина. В дальнейшем нейросеть можно научить находить и другие виды отходов, а также использовать в других аналогичных проектах.
Фото: mpr.nso.ru
☘️ Подписаться|Предложить новость
