Найти в Дзене
Web-интегратор RDN Group

BI-системы и для чего они используются в бизнесе

Сегодня мир погружён в океан данных, которые собираются, хранятся и обрабатываются в невероятных объемах. И если раньше цифры казались просто набором фактов, то теперь они становятся основой для мудрых решений и эффективных бизнес-стратегий. На помощь компаниям приходят системы бизнес-аналитики, или BI-системы. Это не просто программные комплексы — это настоящие помощники, которые извлекают ценную информацию из огромного массива данных. В этой статье мы разберёмся, когда настает тот самый момент, когда внедрение BI-системы становится необходимостью, и как сделать это грамотно и эффективно. Внедрение технических решений в компании имеет смысл только тогда, когда уже существуют налаженные бизнес-процессы, готовые к этому шагу. Говоря о BI-системах, мы подразумеваем, что в организации бизнес-аналитика занимает важное место. Это работа с данными — их сбор и анализ, цель которого не просто выявить проблемы, но и предложить рекомендации для улучшения. Такой инструмент помогает руководителям
Оглавление

Сегодня мир погружён в океан данных, которые собираются, хранятся и обрабатываются в невероятных объемах. И если раньше цифры казались просто набором фактов, то теперь они становятся основой для мудрых решений и эффективных бизнес-стратегий. На помощь компаниям приходят системы бизнес-аналитики, или BI-системы. Это не просто программные комплексы — это настоящие помощники, которые извлекают ценную информацию из огромного массива данных.

В этой статье мы разберёмся, когда настает тот самый момент, когда внедрение BI-системы становится необходимостью, и как сделать это грамотно и эффективно.

Бизнес-аналитика и визуализация данных

Внедрение технических решений в компании имеет смысл только тогда, когда уже существуют налаженные бизнес-процессы, готовые к этому шагу. Говоря о BI-системах, мы подразумеваем, что в организации бизнес-аналитика занимает важное место. Это работа с данными — их сбор и анализ, цель которого не просто выявить проблемы, но и предложить рекомендации для улучшения. Такой инструмент помогает руководителям принимать обоснованные решения, основанные на фактических данных, этот подход называют data-driven.

Использование BI-технологий, особенно в сфере больших данных, значительно расширяет горизонты аналитиков. Они могут собирать информацию из различных департаментов: продаж, маркетинга, кадров, финансов — и на основании этих данных формировать единую картину. Это позволяет оценивать, как одно подразделение влияет на другое, находить взаимосвязи и зависимости, а с помощью таких инструментов, как визуализация данных, прогнозирование и моделирование сценариев, компании могут разрабатывать стратегии и выявлять новые точки роста.

BI система: Как? Зачем? И для чего?

«Информация — это нефть XXI века, а аналитика — двигатель сгорания» — Питер Сондергаард.

BI-система, или система бизнес-аналитики, представляет собой мощный инструмент, который совершает настоящую революцию в подходе к работе с данными. Она аккумулирует, обрабатывает и визуализирует информацию из самых разных источников, помогая бизнесу принимать взвешенные решения. Если говорить простыми словами, то BI — это программа, которая берет сырьевые данные и превращает их в понятные графики и диаграммы, делая информацию доступной для анализа.

“BI-система позволяет не просто видеть данные, а погружаться в них как в виртуальную реальность. Например, для в крупной компании, которая во главе ставит потребности клиента, BI-система может помочь подсветить боли потребителя, аккумулирует данные( отзывы, обращения в службу поддержки)  из разных источник и преобразует информацию в наглядный график благодаря которому менеджер сможет увидеть главное, а именно как как повысить лояльность клиента”. – Анастасия Еремичева, аналитик RDN Group.

Одной из ключевых особенностей BI-систем является их способность интегрироваться с различными источниками данных — будь то базы данных, CRM-системы, инструменты для управления запасами или веб-аналитика. У BI-систем нет границ в отношении информации: данные могут храниться в разных форматах и системах, таких как базы данных, витрины или даже “озера” данных. Каждая из этих систем обладает своим набором характеристик, которые мы обсуждали ранее.

Внутри BI-систем применяется множество методов обработки данных, таких как агрегация, фильтрация, группировка и вычисление важных показателей. Это позволяет превращать необработанные данные в полезные инсайты. Результаты анализа выводятся на интерактивные панели мониторинга, отчеты и визуализации, что делает их легкими для восприятия. Таким образом, пользователи могут быстро улавливать ключевые тренды и тенденции.

Главная цель BI-систем заключается в том, чтобы предоставить пользователям необходимую информацию для принятия обоснованных бизнес-решений. Это может быть анализ результативности маркетинговых кампаний, оптимизация процессов в цепочке поставок, прогнозирование объема продаж и другие задачи, которые помогут компании стать более эффективной. С каждым нововведением и улучшением возможностей BI-системы бизнес получает не только инструменты, но и стратегические преимущества.

“Данные сами по себе не несут огромную пользу, до тех пор пока мы не сделаем из них полезные выводы, а чтобы этого достичь необходимо систематизировать информацию, в особенности когда ее очень много. Так например BI-системы помогают в анализе продаж, тысячи строк в Excel превращаются в понятные дашборды, где сразу видно, какие товары лидируют, а какие требуют особого внимания. Или возьмем маркетинг – вместо того чтобы гадать, какая рекламная кампания работает лучше, мы видим точные метрики ROI и можем мгновенно перераспределить бюджет. ” – Анастасия Еремичева, аналитик RDN Group.

Главные функции BI-систем

Современные BI-системы предоставляют богатый набор функций, позволяющих компаниям эффективно справляться с задачами бизнес-аналитики. Рассмотрим их ключевые аспекты:

Извлечение данных. Это основополагающий этап, который заключается в извлечении информации из различных источников, преобразовании ее в унифицированный вид и последующей загрузке в хранилище данных. Такой подход обеспечивает единую базу для дальнейшего анализа.

Анализ данных. BI-системы используют широкий спектр методов для глубокого анализа данных, включая OLAP (Online Analytical Processing) и техники Data Mining. Благодаря этому компании могут выявлять скрытые закономерности, строить прогнозные модели и принимать обоснованные решения на основе собранной информации.

Отчетность. Создание отчетов становится легким и интуитивно понятным процессом. BI-системы позволяют формировать отчеты в различных форматах, будь то таблицы, графики или диаграммы, чтобы наглядно демонстрировать результаты бизнес-анализа и делиться ими с командой.

Визуализация данных. Интерактивные панели мониторинга и дашборды способны преобразить восприятие данных. Они помогают четко и быстро визуализировать ключевые показатели и текущие тренды, облегчая процесс принятия решений.

Управление данными. Надежные механизмы управления данными гарантируют безопасный доступ к информации, управление правами пользователей и контроль качества данных. Это создает уверенность в том, что вся информация актуальна и может быть использована для стратегических целей.

Таким образом, BI-системы становятся незаменимыми инструментами для бизнеса, стремящегося к максимальной эффективности и осознанности в принятии решений.

Как выбрать BI-систему?

Выбор BI-системы для бизнеса – это задача, требующая внимательности и вдумчивого подхода, особенно в условиях разнообразия предложений и специфики российского рынка.

В настоящее время в России работают множество разработчиков BI-систем, которые находятся примерно в равных стартовых позициях. Каждая из них имеет свои уникальные характеристики и возможности интеграции. Ключевое значение имеет найти решение, которое наилучшим образом соответствует потребностям вашей компании и поможет эффективно решать поставленные задачи.

Для компаний, находящихся в поиске своей идеальной BI-системы, мы рекомендуем начать с анализа тех сервисов, которые уже используются. Затем следует искать BI-систему, способную без проблем интегрироваться с вашим текущим инструментарием. Это будет первым важным этапом в отборе.

На следующем этапе стоит акцентировать внимание на удобстве использования выбранного сервиса. Обязательно протестируйте его функционал: какие возможности анализа и визуализации данных он предлагает, насколько легко с ним работать. Обратитесь к своим бизнес-целям и проанализируйте, сможет ли данная BI-система удовлетворить ваши требования в сборе и представлении данных.

Не забывайте, что многие используемые вами сервисы (например, Jira, различные CRM-системы или 1С) уже имеют встроенные инструменты для визуализации и могут создавать простые дашборды. Поэтому ваша новая BI-система должна предлагать более продвинутые функции анализа, интегрировать данные из различных источников, консолидировать их и предоставлять полезные показатели для принятия решений.