Найти в Дзене

Как Booking работает с ChatGPT от OpenAI

Редко получается писать здесь о самом актуальном, что происходит на работе, потому что корпорация и NDA. Но именно сейчас есть такая возможность потому что Booking и OpenAI решили выпустить совместную статью (https://openai.com/index/booking-com/) о своей коллаборации. Загляните, если интересно, там довольно подробно описаны несколько пользовательских сценариев, для которых использование LLM уже показало хорошие результаты: извлечение фильтров из запросов на естественном языке, суммаризация отзывов, и возможность задать любой вопрос про отель боту. Например "Работает ли бассейн зимой?" или "Есть ли детские кроватки?" Еще один сценарий скорее для бэкофиса: LLM помогает отельерам отвечать на вопросы пользователей в один клик, используя предыдущие ответы как базу знаний. Не берусь оценить, предвестники ли это большой новой революции в том, как люди взаимодействуют с цифровым миром, или просто еще одна новая технология, которая сделает привычный нам интернет чуть удобнее. Но лично я очень

Редко получается писать здесь о самом актуальном, что происходит на работе, потому что корпорация и NDA. Но именно сейчас есть такая возможность потому что Booking и OpenAI решили выпустить совместную статью (https://openai.com/index/booking-com/) о своей коллаборации.

Загляните, если интересно, там довольно подробно описаны несколько пользовательских сценариев, для которых использование LLM уже показало хорошие результаты: извлечение фильтров из запросов на естественном языке, суммаризация отзывов, и возможность задать любой вопрос про отель боту. Например "Работает ли бассейн зимой?" или "Есть ли детские кроватки?"

Еще один сценарий скорее для бэкофиса: LLM помогает отельерам отвечать на вопросы пользователей в один клик, используя предыдущие ответы как базу знаний.

Не берусь оценить, предвестники ли это большой новой революции в том, как люди взаимодействуют с цифровым миром, или просто еще одна новая технология, которая сделает привычный нам интернет чуть удобнее. Но лично я очень внимательно слежу за двумя трендами:

→ LLM теоретически позволяют многие вещи, которые мы привыкли делать через интерфейсы, делать с помощью запросов на естественном языке. В целом "просто сформулируй желаемый результат" – довольно естественный паттерн поведения для людей, но я не думаю что разговорные интерфейсы захватят прямо все сценарии. Часто проблема не в том, чтобы узнать у пользователя, чего он хочет, а в том, чтобы сначала показать ему, что вообще бывает.

→ Гораздо более опасным трендом мне кажется то, что для многих сценариев LLM становятся точкой входа, и инструменты продвижения своих продуктов и решений в этом канале пока совершенно не развиты. Как сделать так, чтобы ChatGPT понял, что мое решение самое лучшее для этой проблемы? Бежать делать SEO в Bing (ведь именно его использует ChatGPT под капотом как web search)? Срочно поднимать MCP сервер для своего продукта и становиться удобным инструментом (tool) в арсенале AI агента? Или все-таки развивать своего собственного агента и надеятся, что пользователи привыкнут пользоваться разными инструментами в зависимости от домена, а не будут со всеми запросами ходить в ChatGPT.

Много стратегических вопросов, ответы будут через полгода – год.

Видели ли вы удачные сценарии применения LLM в продуктах? Может вы сами работаете над таким? Делитесь в комментах!

P.S. Нужен ли курс по работе с LLM для продактов? Или все уже умеют настраивать температуру и собирать датасеты для валидации?