Найти в Дзене

«Яндекс Карты» внедрили нейросеть для персональных рекомендаций

В «Яндекс Картах» появилось обновленное поколение персональных рекомендаций, основанное на нейронной сети. Теперь приложение анализирует различные места, от городских ресторанов до популярных локаций в небольших населенных пунктах, чтобы предлагать пользователям наиболее подходящие варианты в зависимости от ситуации. Новый формат рекомендаций облегчает поиск интересных мест благодаря категориям "Поесть", "Выпить", "Развлечься" и "Погулять", расположенным под поисковой строкой. Кроме того, к фотоотметкам в ленте и на карте добавлены краткие описания от YandexGPT, например, "развлекательный центр с баром прямо в бассейне" или "мини-парк в японском стиле". Пользователи могут делиться понравившимися местами, сохранять их в закладки, а также скрывать неинтересные, нажимая кнопку "Не показывать", чтобы алгоритмы могли точнее учитывать их предпочтения. По словам руководителя сервиса "Яндекс Карты" Ирины Грачёвой, персональные рекомендации помогают пользователям открывать новые места для прогу
(C) Яндекс
(C) Яндекс

В «Яндекс Картах» появилось обновленное поколение персональных рекомендаций, основанное на нейронной сети. Теперь приложение анализирует различные места, от городских ресторанов до популярных локаций в небольших населенных пунктах, чтобы предлагать пользователям наиболее подходящие варианты в зависимости от ситуации.

Новый формат рекомендаций облегчает поиск интересных мест благодаря категориям "Поесть", "Выпить", "Развлечься" и "Погулять", расположенным под поисковой строкой. Кроме того, к фотоотметкам в ленте и на карте добавлены краткие описания от YandexGPT, например, "развлекательный центр с баром прямо в бассейне" или "мини-парк в японском стиле". Пользователи могут делиться понравившимися местами, сохранять их в закладки, а также скрывать неинтересные, нажимая кнопку "Не показывать", чтобы алгоритмы могли точнее учитывать их предпочтения.

По словам руководителя сервиса "Яндекс Карты" Ирины Грачёвой, персональные рекомендации помогают пользователям открывать новые места для прогулок, кафе и других занятий, учитывая их вкусы. С момента внедрения рекомендаций наблюдается увеличение взаимодействия пользователей с организациями в приложении, а аудитория сервиса выросла с 38 до 46 миллионов пользователей в месяц за 2024 год. В основе рекомендаций лежит нейросеть, которая анализирует городские организации, определяет предпочтения пользователя и предлагает релевантные места, учитывая контекст, такой как день недели, время суток и местоположение пользователя (в своем городе или в поездке). Рекомендации доступны авторизованным пользователям, что позволяет "Картам" более точно определять их интересы. Неавторизованные пользователи в будущем смогут видеть общие рекомендации популярных мест в городе.