История искусственного интеллекта несколько старше, чем можно себе представить.
В середине XVII века французский философ и математик Рене Декарт предположил, что животное — некий сложный механизм, тем самым сформулировав механистическую теорию.
Первые эксперименты, приведшие к созданию машин, способных выполнять математические вычисления, также относятся к XVII веку.
В 1643 году французский математик и механик Блез Паскаль создал свою "Паскалину" (фр. Pascaline) - арифметическую машину, механическое устройство в виде ящичка с многочисленными связанными одна с другой шестерёнками. Складываемые числа вводились в машину при помощи соответствующего поворота наборных колёсиков, на каждое из которых были нанесены деления от 0 до 9. Совершив полный оборот, избыток над цифрой 9 колёсико переносило на соседний разряд, сдвигая соседнее колесо на 1 позицию. Ответ появлялся в верхней части металлического корпуса. Вращение колёс было возможно лишь в одном направлении, исключая возможность непосредственного оперирования отрицательными числами. Первые варианты «Паскалины» имели пять зубчатых колёс, позднее их число увеличилось до шести или даже восьми, что позволяло работать с большими числами, вплоть до 9 999 999.
Во второй половине XVII века немецкий философ и математик Готфрид Вильгельм Лейбниц описал современную двоичную систему счисления. Сейчас двоичная система используется практически во всех современных компьютерах и вычислительных электронных устройствах.
Первой моделью компьютера, концептуально похожей на современные, является так называемая «аналитическая машина» Бэббиджа - прибор, создаваемый ученым-протокомпьютерщиком Чарльзом Бэббиджем в период с 1834 по 1837 год. В своем окончательном виде машина Бэббиджа должна была быть не меньше паровоза и приводиться в действие паровым двигателем.
Согласно чертежам Бэббиджа, аналитическая машина имела архитектуру, удивительно похожую на архитектуру современных калькуляторов, с хранилищем (памятью), мельницей (процессором) и считывателем перфокарт (устройством ввода). Входные данные, по замыслу Бэббиджа, должны были программироваться с помощью перфокарт (идея заимствована из жаккардового ткацкого станка, который с помощью таких перфокарт автоматически производил ткани с разноцветными узорами), выходные данные могли собираться на печатной странице или других перфокартах. Аналитическая машина могла бы выполнять или повторять набор инструкций на основе определенных условий (если x - то y), что является фундаментальной концепцией современной компьютерной науки. "Могла бы", а не "смогла", потому что на самом деле это всего лишь серия нереализованных проектов, которые Бэббидж постепенно совершенствовал. Он изготовил экспериментальную часть механизма, а не всю машину целиком.
В 1832 году русский дворянин и врач С. Н. Корсаков выдвинул принцип разработки научных методов и устройств для усиления возможностей разума и предложил серию «интеллектуальных машин» - механических устройств, функционирующих на основе перфорированных таблиц и предназначенных для задач информационного поиска и классификации. По сути его разработки —прообразы экспертных систем в медицине. Его механический "идеоскоп" позволял одновременно выполнять исчисление следующих значений:
- множество вообще возможных признаков, отсутствующих в заданной и сравниваемой записях;
- множество признаков заданной записи, которых нет в сравниваемой записи из идеоскопической таблицы;
- множество общих признаков для заданной и сравниваемой записей;
- множество общих наиболее важных признаков;
- множество наиболее важных признаков сравниваемой записи из таблицы, которые отсутствуют в заданной записи;
- множество признаков сравниваемой записи из таблицы, которые отсутствуют в заданной записи.
В начале XX века Бертран Рассел и А. Н. Уайтхед опубликовали работу «Принципы математики», которая произвела революцию в формальной логике. Книга существенно продвинула развитие математической логики и показала, как можно избавиться от всех известных парадоксов теории множеств. Однако авторы её претендовали на большее — выяснение сущности математического знания. Благодаря этой работе популярность получила новая математическая логика. Авторы показали, насколько богатой и универсальной может быть идея формальных систем.
В 1936 году математик и философ Алан Тьюринг заложил основы понятия «вычислимость» и концепции «вычислимости».
Легенда гласит, что, будучи молодым сотрудником Кембриджа, Тьюринг решил «подраконить» Дэвида Гильберта, уважаемого профессора Геттингенского университета, который считал, что основные аксиомы математики всегда логически непротиворечивы. С этой целью Дэвид Гильберт искал алгоритм – вычислительную процедуру – которая бы указывала, можно ли доказать данное математическое.
Алан Тьюринг написал статью «О вычислимых числах с приложением к Entscheidungsproble» (что означает «проблема принятия решений»), в которой доказывал, что такого алгоритма, механического набора правил для решения всех математических задач, не существует. Тьюринг писал, «что существуют вопросы, на которые алгоритмы не в силах ответить». Он представил "машину" с бесконечно длинной лентой. Лента покрыта символами, которые подают инструкции машине, сообщая ей, как манипулировать другими символами. Эта "универсальная машина Тьюринга" является математической моделью современных компьютеров. Используя эту модель, Тьюринг определил, что существуют некоторые математические проблемы, которые не могут быть решены алгоритмом, накладывая фундаментальное ограничение на вычислительную мощность. Тьюринг сделал вывод, схожий с механистической теорией Декарта. Основывая компьютеры на человеческом поведении, он заметил, что люди на самом деле являются машинами, правда, машинами Тьюринга :-). В 1950 году он написал статью , в которой задавался вопросом «могут ли машины мыслить?», где подробно описал процедуру, позже известную как тест Тьюринга. Хотя многие современные исследователи подвергают сомнению полезность этой работы, она стала основополагающей частью области искусственного интеллекта.
Официальное рождение дисциплины, известной как «искусственный интеллект», произошло лишь двадцать лет спустя, в 1956 году, когда Дартмутский колледж в Нью-Гэмпшире организовал конференцию, на которой и появилось выражение «искусственный интеллект».
Команде из десяти человек было поручено создать машину, способную моделировать различные аспекты человеческого интеллекта. К сожалению, на протяжении 1950-х и 1960-х годов история ИИ характеризовалась скорее проблемами и препятствиями, чем успехами: прежде всего потому, что даже самым опытным ученым не хватало семантических знаний в области компьютерных наук.
А также потому, что имевшееся в то время оборудование еще не могло вместить весь объем памяти, необходимый для хранения достаточного количества данных и информации. Таким образом, мы столкнулись с невозможностью преобразования алгоритмов, работающих на теоретическом уровне, в программы, способные фактически вычислять предлагаемое решение.
Первые системы искусственного интеллекта, используемые в коммерческой сфере, появились только в 1982 году.
Также в 1980-х годах алгоритм обучения нейронных сетей был полностью переосмыслен: появилась новая коннекционистская модель, которая заменила предыдущую «символическую» модель.
С тех пор искусственный интеллект претерпел огромные изменения.
Магистратура ВИШ МИФИ готовит специалистов в области цифровой трансформации жизни, цифровой трансформации экономики, цифровой трансформации технологии и индустрии