🚀 Сегодня расскажу про одну из своих топовых стратегий — портфель из 7 дивидендных акций, отобранных методом Monte-Carlo! 🤖📈 🎯 Что это значит?
Метод Монте-Карло — это крутой математический инструмент, который прогоняет сотни тысяч портфелей по заданным метрикам 🎰, оценивая риски и доходность. Я создал специальный компьютерный код, который по заданным параметрам моделирует 500000 портфелей и отбирает топ-7 акций с максимальной дивидендной доходностью и приемлемым уровнем риска 🛡
➡ Подробно про метод Монте-Карло можно почитать в Википедии. ✨ Почему именно 7 акций?
🔹 Достаточно для диверсификации 🌐
🔹 Не перегружает портфель ⚖
🔹 Оптимальное соотношение доходности и риска 📉➡📈
Меньшее количество акций - слишком рискованно, если кто то не заплатит дивиденд. Большее количество акций - падает доходность портфеля. 💻 Как это работает?
Моя Python-программа 🐍 анализирует на 3-х летнем горизонте:
✅ Дивидендную доходность 💵
✅ Волатильность акций 🎢
✅ Финансовое состояние компаний 🏦