API — один из ключевых элементов взаимодействия между сервисами и приложениями. Они позволяют различным системам «общаться» между собой: передавать данные, вызывать функции и получать ответы. Однако существуют разные подходы к построению API. Один из самых популярных и широко используемых — это REST. В этой статье мы разберём, что такое REST API и почему это важно понимать начинающим аналитикам.
Понятие API в целом
API — это набор функций, методов или URL-эндпоинтов, которые предоставляются разработчиком или сервисом, чтобы другие программы могли обращаться к их функциональности или данным. Например, компания может открыть свой API, чтобы партнёрские приложения могли запрашивать у неё информацию (например, котировки акций, погоду, курсы валют) или отправлять данные (заказы, статусы доставки и т.п.).
Для аналитика важно понимать, откуда берутся данные, какие структуры и форматы они имеют, и как настроен доступ к этим данным. Зачастую информация для аналитики поступает именно через API. REST API в этом смысле стал своего рода стандартом для обмена данными в интернете.
Что такое REST?
REST — это архитектурный стиль взаимодействия с сервером, сформулированный Роем Филдингом (Roy Fielding) в 2000 году. Его основные принципы:
- Клиент-серверная архитектура Клиент (приложение, браузер, другая система) и сервер (служба, хост) чётко разделены. Клиент запрашивает данные, а сервер их обрабатывает и отправляет ответ.
- Отсутствие состояния (stateless) Каждый запрос содержит всю необходимую информацию для его обработки. То есть сервер не хранит «историю» запросов, что упрощает масштабирование и повышает надёжность.
- Единообразие интерфейса (uniform interface) Доступ к ресурсам происходит по URL, а операции с ресурсами осуществляются стандартными методами: GET, POST, PUT, DELETE и др.
- Кэширование Ответы сервера могут кэшироваться для оптимизации нагрузки и ускорения работы. Например, многие публичные API дают возможность хранить часть данных временно в памяти клиента (например, на несколько секунд или минут).
- Многоуровневая система Между клиентом и сервером могут находиться промежуточные уровни: прокси-серверы, шлюзы и т.д., что делает систему более гибкой.
- Код по требованию (опционально) К серверному ответу может прилагаться исполняемый код (например, JavaScript), но это не строго обязательно.
Как устроен REST API
1) Ресурсы и URL-эндпоинты В REST каждый объект или сущность считается «ресурсом». К нему можно обращаться по уникальному адресу (URL). Например:
- GET https://api.example.com/users/123 — получить информацию о пользователе с ID=123
- GET https://api.example.com/orders — получить список всех заказов
2) HTTP-методы Чаще всего в REST API используются следующие методы:
- GET — получить данные (чтение ресурса)
- POST — создать новый ресурс или инициировать операцию
- PUT — обновить существующий ресурс целиком
- PATCH — частично обновить существующий ресурс
- DELETE — удалить ресурс
Для начинающих аналитиков важно понимать логику этих методов, поскольку они определяют, что именно происходит при обращении к API.
3) Форматы данных Наиболее распространённый формат для обмена данными в REST — это JSON.
Иногда встречается формат XML, но в современных проектах JSON — стандарт де-факто.
Где и как используют REST API
- Веб-приложения: большинство веб-сервисов (социальные сети, интернет-магазины, банковские приложения) имеют REST API для взаимодействия фронтенда с бэкендом.
- Мобильные приложения: приложения на смартфонах часто связываются с сервером через REST-запросы.
- Интеграции: две разные системы (например, CRM и бухгалтерское ПО) могут «связываться» друг с другом через REST API, обмениваясь счётами, статусами заказов и другими данными.
- Бизнес-аналитика и Data Science: сбор данных для анализа, агрегации и построения отчётов часто происходит через REST API. Например, для получения показателей рекламы, статистики продаж и т.д.
Роль аналитика при работе с REST API
- Понимание структуры данных Аналитик должен уметь читать документацию по REST API (Swagger, OpenAPI и т.п.) и понимать, какие данные доступны, в каком формате они возвращаются, и какие параметры запроса можно указать.
- Формирование запросов Иногда аналитик самостоятельно «дергает» API (через инструменты типа Postman, cURL) для проверки гипотез и сбора необходимых данных. Это особенно актуально в небольших командах, где роль аналитика может пересекаться с разработческой.
- Настройка интеграций При построении отчётов и дашбордов (в Power BI, Tableau или других инструментах) часто нужна первичная настройка соединения с REST API, чтобы автоматически «подтягивать» данные для регулярной аналитики.
- Участие в разработке Иногда аналитик участвует в постановке задачи для команды разработки и может влиять на структуру и формат данных, которые будут предоставляться через API, чтобы оптимизировать процесс анализа.
REST API — это стандартный и удобный способ взаимодействия между клиентом и сервером в большинстве современных веб-сервисов. Для начинающего аналитика базовое понимание принципов REST крайне важно: это позволит уверенно работать с данными, настраивать интеграции, а также эффективнее взаимодействовать с командой разработчиков.
Если вы хотите прокачать свои умения, рекомендуем присоединиться на ближайший поток воркшопа «Проектирование интеграции с REST API». Обучение проходит ежемесячно.