Стартап из Сан-Франциско представил революционные ИИ-модели с «самоанализом» — и это только начало
Новый игрок на поле ИИ, который заставляет говорить о себе
Пока OpenAI, Google и Meta соревнуются в создании самых мощных ИИ, на сцену выходит Deep Cogito — стартап из Сан-Франциско, который не просто догоняет лидеров, но и обходит их в ключевых тестах.
Их первые модели Cogito v1, основанные на Llama 3.2 от Meta, уже бьют рекорды в логике, многоязычности и скорости обработки данных. Но самое интересное — они полностью открытые и доступны для коммерческого использования.
Что особенного в моделях Deep Cogito?
🔹 Гибридный интеллект — модели могут как быстро отвечать, так и «размышлять», анализируя запрос глубже (аналогично GPT-4o и DeepSeek R1).
🔹 Открытый исходный код — в отличие от закрытых систем ChatGPT или Gemini, код Cogito можно модифицировать и внедрять в свои проекты.
🔹 Невероятная эффективность — даже компактная Cogito 3B превосходит Llama 3.2 на 6,7% в тестах на эрудицию (MMLU) и на 18,8% в логике (Hellaswag).
«Мы не просто улучшаем ИИ — мы учим его учиться самому», — говорит Дришан Арора, гендиректор Deep Cogito и экс-инженер Google.
Кто кого обгоняет? Сравнение с конкурентами
📊 Cogito 8B против Llama 3.1 8B:
- +12,8% в общих знаниях (MMLU)
- +11% в сложных логических тестах (MMLU-Pro)
- 92% в решении задач (ARC)
📊 Cogito 70B против DeepSeek R1 70B:
- Лучше в многоязычных тестах (+2,7%)
- Слабее в чистой математике (но это компенсируется режимом «размышления»)
Вывод: Deep Cogito уже опережает Meta и DeepSeek в большинстве дисциплин, но в узкоспециализированных задачах (например, математике) пока уступает.
Как это работает? Секрет в «самообучающемся» подходе
Вместо стандартного обучения с учителем (как у ChatGPT) Deep Cogito использует итеративную дистилляцию и усиление (IDA).
🔸 Суть метода:
- Модель получает сложную задачу.
- Тратит больше вычислительных ресурсов на поиск оптимального решения.
- Запоминает лучшие стратегии и внедряет их в свою работу.
Это как AlphaGo от Google, но для языка!
Что будет дальше?
🚀 Уже в этом году:
✔ Модель на 671 миллиард параметров (в 10 раз мощнее текущих!).
✔ Улучшенная математическая логика.
✔ Полная интеграция с API-платформами (Hugging Face, Together AI).
Главная цель Deep Cogito — создать ИИ, который превзойдёт человеческий интеллект во всех сферах. И судя по их темпам, это не фантастика, а вопрос времени.
Где попробовать?
Все модели уже доступны на:
🔗 Hugging Face
🔗 Ollama
🔗 Fireworks AI
Будущее ИИ становится открытым — и Deep Cogito одна из тех, кто его создаёт.
👉 А как вы думаете, сможет ли open-source ИИ догнать коммерческие системы? Делитесь мнением в комментариях!