NotebookLM – один из самых прозрачных ИИ-инструментов для работы с данными, потому что требует осознанного подхода к подбору источников и снижает риск галлюцинаций. Недавно Google добавили в него возможность искать в Интернете и добавлять пакетом источники по определённой теме.
В итоге по запросу пользователя сервис предлагает 10 ссылок на малоизвестные сайты, среди которых часть вообще не релевантна заявленной изначально теме. Почему так происходит? Многие сайты запретили ИИ-сервисам доступ к своим материалам, а статьи и исследования сегодня часто прячутся за пэйволом или необходимостью авторизации.
Продукты вроде Perplexity (да и Gemini) решают эту проблему количественным способом – за счёт увеличения числа источников. Но это рождает ещё больше проблем в ответе нейросети и усложняет саму систему. Такой подход хорош для получения быстрого ответа на запрос, а не для работы с конкретным пулом источников. Это разные продукты.
Странно смотреть на попытки Google срастить Gemini и NotebookLM дублируя их функционал в каждом продукте вместо того, чтобы развивать раздельно с упором на сильные стороны.
Каждый ваш лайк и подписка помогают нам увеличить аудиторию и создавать еще больше достоверного и интересного контента.