Нейросеть — это система, которая пытается имитировать работу человеческого мозга для решения различных задач. Она состоит из множества связанных между собой "нейронов", которые обрабатывают информацию. Как это работает: Структура: Нейросеть состоит из слоев. Есть входной слой, который принимает данные (например, изображения или текст), один или несколько скрытых слоев, где происходит обработка информации, и выходной слой, который выдает результат (например, классификация изображения). Обучение: Нейросеть обучается на примерах. Например, если мы хотим научить нейросеть распознавать кошек на фотографиях, мы показываем ей много изображений с кошками и без них. Нейросеть анализирует эти данные и находит закономерности. Весовые коэффициенты: Каждый нейрон в сети имеет параметры (веса), которые определяют, насколько сильно он влияет на следующий нейрон. Во время обучения эти веса корректируются, чтобы улучшить точность предсказаний. Активизация: Когда нейрон получает входные данные, он прим