Найти в Дзене

Умные технологии: мониторинг цен и автоматизация аналитики.

Максимальный контроль над рынком. Минимум ручного труда. Продукт ML/DA — это профессиональный инструмент для B2B-компаний, который автоматизирует мониторинг цен, анализирует конкурентов и повышает скорость принятия решений. Решение адаптируется под любой рынок и нишу — от дистрибуции до онлайн-торговли. — Отслеживание цен на товары и услуги в режиме 24/7
— Адаптация под сложные источники: авторизация, динамический контент
— Работа с маркетплейсами, нишевыми каталогами и закрытыми B2B-платформами — Сравнительные графики по брендам, поставщикам, регионам
— Выявление ценовых трендов и скачков
— Настройка оповещений при выходе за допустимые пороги — API-выгрузки, интеграция с CRM, ERP, 1С, BI-системами
— Рассылка отчетов по расписанию
— Генерация рекомендаций на основе ИИ —Применяем data-driven подход, ориентируясь на имеющиеся у НСИ общие и отличные друг от друга свойства — Средствами генеративного ИИ и алгоритмов обработки естественного языка обрабатываем имеющиеся позиции — С помощью а
Оглавление

Максимальный контроль над рынком. Минимум ручного труда.

Продукт ML/DA — это профессиональный инструмент для B2B-компаний, который автоматизирует мониторинг цен, анализирует конкурентов и повышает скорость принятия решений. Решение адаптируется под любой рынок и нишу — от дистрибуции до онлайн-торговли.

Ключевые возможности:

1. Автоматический мониторинг цен с любых сайтов

— Отслеживание цен на товары и услуги в режиме 24/7
— Адаптация под сложные источники: авторизация, динамический контент
— Работа с маркетплейсами, нишевыми каталогами и закрытыми B2B-платформами

2. Глубокая аналитика и визуализация

— Сравнительные графики по брендам, поставщикам, регионам
— Выявление ценовых трендов и скачков
— Настройка оповещений при выходе за допустимые пороги

3. Интеграции и автоматизация

— API-выгрузки, интеграция с CRM, ERP, 1С, BI-системами
— Рассылка отчетов по расписанию
— Генерация рекомендаций на основе ИИ

4. Проектирование и согласование иерархии справочников и классификации НСИ

—Применяем data-driven подход, ориентируясь на имеющиеся у НСИ общие и отличные друг от друга свойства

-2

5. Нормализация позиций

— Средствами генеративного ИИ и алгоритмов обработки естественного языка обрабатываем имеющиеся позиции

-3

6. Проактивный отсев дублей и обогащение позиций

— С помощью алгоритмов искусственного интеллекта сопоставляем собранные данные о товарах с позициями Заказчика с учетом его бизнес-логики в формате “1 к 1” или “1 ко многим”, ориентируясь в т.ч. на метрику совпадения

— Отражаем результаты сопоставления товаров в отчете по позициям, необходимым Заказчику

— Обогатим характеристиками дубля основные позиции

-4

Как работает ИИ Алгоритм:

1. Собиарем все данные что есть в наличии

-5

2. Находим и ражируем по степени совпадения

-6

Добавляем AI-ассистент GPTZATOR для ваших процессов

На базе ML/DA вы можете использовать GPTZATOR — AI-ассистента, обученного на ваших данных:

  • Автоматически генерирует отчеты и рекомендации
  • Отвечает на вопросы в естественном языке по текущей рыночной ситуации
  • Поддерживает принятие решений в отделе закупок, маркетинге, продажах

Реальные кейсы для бизнеса:

Производственная компания

Задача: отслеживать цены на сырьё и комплектующие у десятков поставщиков
Решение: ML/DA автоматически мониторит сайты поставщиков, формирует сравнение по регионам, выявляет лучший момент для закупки,исключает дубликаты по функционально занчимым параметрам или подбирает аналоги.
Результат: экономия до 12% бюджета на сырьё и сокращение времени согласования заказов

📦 Отдел закупок дистрибьютора

Задача: быть в курсе цен конкурентов на аналогичные позиции
Решение: регулярный мониторинг онлайн-каталогов конкурентов, система оповещает, если товар продаётся дешевле. Всегда отслеживает товары схожие по характеристикам или функциональным возможностям
Результат: оптимизация закупочных решений, повышение маржинальности на 9%

Компания-реселлер

Задача: своевременно обновлять цены в зависимости от рынка
Решение: автоматический сбор цен с прайсов поставщиков и сайтов, мгновенное сравнение с текущими позициями
Результат: снижение рисков убытков при колебаниях курса, ускоренная реакция на изменения рынка

Интернет-магазин и розничная сеть

Задача: контролировать конкурентные цены и формировать акционные предложения
Решение: ML/DA собирает данные с маркетплейсов, региональных конкурентов и собственных филиалов, подсказывает, где нужно скорректировать ценник
Результат: увеличение конверсии, оптимизация акций, удержание позиций в поисковой выдаче

Хотите протестировать на своих данных?

Оставьте заявку на 👉 tb-service.ru
Мы проведем
пробное задание бесплатно:
— Укажете интересующие сайты и до 1000 позиций
— Получите демо-отчёт по вашему рынку
— Убедитись, в перспективных возможностях наших алгоритмов на практике и ваших потребностях

Почему нас выбирают :

  • Поддержка нестандартных источников
  • Высокая точность и актуальность данных
  • Быстрое внедрение и адаптация под бизнес-процессы
  • Возможность интеграции AI-ассистента без доп. лицензий
  • Реальные кейсы с измеримым эффектом

Начните с малого — получите максимум.

Проверьте ML/DA и GPTZATOR на своих задачах — и убедитесь, как просто управлять ценообразованием, когда технологии работают на вас.