🔥 Как ускорить работу с прайсами с помощью NotebookLM
Если вы работаете с тендерами, закупками или просто анализируете много прайсов – этот метод сэкономит кучу времени.
📌 Что делает NotebookLM?
✔️ Анализирует файлы, которые вы загружаете – прайсы, ТЗ, договора
✔️ Ищет конкретные данные внутри файлов – например, самые дешёвые материалы в прайсах
✔️ Работает с таблицами, PDF, сайтами и даже YouTube
🚀 Как использовать? Пошаговая инструкция
1️⃣ Загружаем прайсы поставщиков
Допустим, у вас 15–20 прайсов по краске от разных поставщиков.
📌 Форматы: TXT, PDF, CSV, Word (Excel не поддерживается напрямую, но есть лайфхак 👇)
2️⃣ Загружаем техническое задание (ТЗ)
Например, вам нужно посчитать стоимость материалов для тендера.
NotebookLM сможет найти в загруженных прайсах нужные позиции и цены.
3️⃣ Делаем запрос (я прямо в ИИ делаю заметку с промптом)
По типу: найди в загруженных прайсах самую низкую цену на указанный материал
Если материала нет – укажи, что его нет, без выдуманных данных.
(промпт под себя лучше расширить)
💡 Можно не искать по одной позиции! Просто загружаем также в источники всё ТЗ и просим сделать готовое коммерческое предложение.
📌 Как работать с Excel-прайсами?
NotebookLM не читает файлы .XLSX, но можно конвертировать их в текст:
1️⃣ Открываем Excel
2️⃣ Сохраняем файл как CSV или TXT
3️⃣ Загружаем в NotebookLM и запускаем анализ
💡 Лайфхак: Если файлов много, можно использовать "Grok" – сервис, он лучше всего воспринимает excel-файлы. Можно через промпт попросить выписать все товары по "наименование-цена"
📊 Что можно делать ещё?
✅ Загружать любые документы – договора, тендерные условия, коммерческие предложения
✅ Просить анализировать – например, сравнить цены или найти расхождения
✅ Собирать итоговый отчёт – NotebookLM может автоматически формировать структурированные ответы
🔥 Этот метод подойдёт не только для тендеров, но и для любых задач, где нужно быстро анализировать данные.
Кто уже пробовал что-то подобное? Делитесь опытом! 👇
