Языковая модель от "Авито" заняла первое место в независимом бенчмарке Mera

A-Vibe уже функционирует в сервисах "Авито"

МОСКВА, 7 апреля. /ТАСС/. Большая языковая модель A-Vibe, разработанная компанией "Авито", заняла первое место среди облегченных моделей на основе искусственного интеллекта (ИИ) на русском языке в независимом отечественном стандарте оценки языковых моделей Mera. Об этом сообщила пресс-служба "Авито".

"A-Vibe от "Авито" заняла первое место среди моделей, поддерживающих до 10 млрд параметров, обойдя международные аналоги от OpenAI, Google и Anthropic. Тестирование включало задачи различной сложности - от базового понимания текста до продвинутых лингвистических задач, требующих глубокой работы с контекстом" - говорится в сообщении.

На начальном этапе создания A-Vibe была использована готовая языковая модель с открытым кодом, отметили в сообщении, пояснив, что разработчики технологии полностью переделали систему обработки текста модели для качественной работы с русским языком, что позволило анализировать объемные тексты - до 32 тыс. фрагментов одновременно, а также в 2 раза увеличило скорость понимания русского языка.

"Обучение небольшой модели под наши нужды позволяет нам закладывать окупаемость инвестиций: "Авито" планирует вложить в технологии генеративного ИИ около 12 млрд рублей, а заработать более 21 млрд рублей к 2028 году", - пояснил старший директор по данным и аналитике "Авито" Андрей Рыбинцев, его слова приводятся в сообщении.

Как проинформировали в пресс-службе, A-Vibe уже функционирует в сервисах "Авито". В частности, модель используется продавцами платформы для описания объявлений, а также при общении с клиентами в мессенджере. В свою очередь, руководитель разработки больших языковых моделей "Авито" Анастасия Рысьмятова отметила, что компания рассматривает возможность выпуска модели в открытый доступ.

"Это станет нашим вкладом в развитие российского рынка ИИ и поможет малому бизнесу внедрять передовые технологии без значительных инвестиций, образовательным учреждениям создавать прикладные программы, а независимым разработчикам строить современные сервисы на базе отечественных технологий. Для нас это возможность получить ценную обратную связь от рынка и улучшить наши модели", - сказала Рысьмятова.