Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Герман Геншин

Новые открытые AI модели от Meta бросают вызов GPT, Gemini и Claude

Meta анонсировала новое поколение своих открытых AI моделей Llama 4, разработанных в условиях усиливающейся конкуренции в сфере генеративного ИИ. Новое семейство AI включает четыре модели, и Meta подробно описала Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick и Llama 4 Behemoth. На сайте компании указано, что модели обучались на обширных наборах неразмеченных текстовых, визуальных и видеоданных, что подчеркивает их многомодальные возможности. На данный момент две модели — Llama 4 Scout и Llama 4 Maverick — доступны для пользователей на платформах Meta, таких как WhatsApp, Messenger и Instagram Direct, а также на сайте Llama.com. Разработчики могут также получить доступ к AI моделям на открытых репозиториях, таких как Hugging Face. Модель Llama 4 Behemoth пока не выпущена и находится в стадии обучения. Ожидается, что Behemoth превзойдет аналогичные модели и будет выполнять роль наставника для других моделей семейства Llama 4. В ходе внутренних тестов Meta сравнила модели Llama 4 с конкурентами, чтобы

Meta анонсировала новое поколение своих открытых AI моделей Llama 4, разработанных в условиях усиливающейся конкуренции в сфере генеративного ИИ.

Новое семейство AI включает четыре модели, и Meta подробно описала Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick и Llama 4 Behemoth. На сайте компании указано, что модели обучались на обширных наборах неразмеченных текстовых, визуальных и видеоданных, что подчеркивает их многомодальные возможности.

-2

На данный момент две модели — Llama 4 Scout и Llama 4 Maverick — доступны для пользователей на платформах Meta, таких как WhatsApp, Messenger и Instagram Direct, а также на сайте Llama.com. Разработчики могут также получить доступ к AI моделям на открытых репозиториях, таких как Hugging Face. Модель Llama 4 Behemoth пока не выпущена и находится в стадии обучения. Ожидается, что Behemoth превзойдет аналогичные модели и будет выполнять роль наставника для других моделей семейства Llama 4.

В ходе внутренних тестов Meta сравнила модели Llama 4 с конкурентами, чтобы выяснить их возможности и оптимальные сценарии применения. Компания отметила, что Llama 4 Maverick особенно подойдёт для креативного письма. Кроме того, она превзошла модели OpenAI GPT-4 и Google Gemini 2.0 в таких областях, как программирование, логическое мышление, многоязычность, работа с длинным контекстом и создание изображений. Однако Maverick испытывала трудности в сравнении с такими AI моделями, как Gemini 2.5 Pro, GPT-4.5 и Anthropic Claude 3.7 Sonnet.

Хотя Meta утверждает, что Behemoth может превзойти большинство из этих моделей, кроме Gemini 2.5 Pro, компании не удалось снизить затраты на оборудование для обучения своей самой мощной модели.

TechCrunch сообщила, что внимание, которое китайская AI компания DeepSeek привлекла своими конкурентоспособными, но недорогими моделями, стало сигналом тревоги для Meta. В настоящее время компания активно изучает, как DeepSeek разработала свои заметные модели, включая R1 и V3, с меньшими операционными затратами по сравнению с предыдущими версиями Llama.

Компания уточнила, что модель Llama 4 Scout может работать на одном графическом процессоре Nvidia H100, а модель Llama 4 Maverick — на одной графической системе Nvidia H100 DGX.

Meta планирует провести свою первую конференцию по ИИ LlamaCon 29 апреля. Кроме того, у компании ожидается запуск отдельного чат-бота Meta AI во втором квартале этого года, согласно информации от CNBC.

Meta не единственная компания, внимательно подходящая к срокам запуска своих основных AI моделей. OpenAI недавно скорректировала дату выпуска своей модели GPT-5, и генеральный директор компании, Сэм Альтман, сообщил в социальных сетях, что поклонники могут ожидать появления новых моделей о3 и о4-mini в ближайшие недели в качестве альтернативы GPT-5. Исполнительный директор добавил, что GPT-5 выйдет в течение ближайших месяцев, что даст OpenAI дополнительное время для доработки модели.

Если вам понравилась эта статья, подпишитесь, чтобы не пропустить еще много полезных статей!

Вы также можете найти наши материалы в: