1. Оптимизация энергопотребления
Энергетические системы являются одними из самых сложный инженерных систем современного мира. С развитием возобновляемых ресурсов и ростом нагрузок их управление становится более трудоемким.
Привычные методы расчета и планирования продолжают уступать свое место искусственному интеллекту. Уже сегодня применяются технологии искусственного интеллекта, нейросети и методы прогнозирования энергопотребления, что представляет возможным снизить расходы в среднем на 17,5% в промышленности.
Ключевые функции для оптимизации с помощью ИИ:
- мониторинг энергетического потребления в реальном времени: сбор данных с систем управления и датчиков
- прогнозирование и анализ: применение машинных алгоритмов для прогнозирования предельных нагрузок оптимизации энергопотребления
- автоматизация управления: автоматическое регулирование мощности оборудования для снижения затрат
- аналитика и отчеты: формирование отчетов и рекомендаций по улучшению энергоэффективности
Пример:
- Google*, используют ИИ для повышения качества работы дата-центров, что способствовало снижению энергопотребления на 40%
- в границах проекта Smart Grid(запущен компанией Enel в Англии) была создана цифровая платформа для управления и контроля энергосистемами, основываясь на алгоритмах машинного обучения. По результатам проекта получилось сократить время простоя на 20%, а затраты на обслуживание и ремонт — на 30%.
2. Повышение эффективности сельского хозяйства
Искусственный интеллект нашел свое применение и в аграрном хозяйстве. Он облегчает жизнь фермерам в принятии более оправданных решений, основываясь на оценке погодных условий, состоянии почвы и других факторов. Это приводит к снижению количества отходов и повышает урожайность.
Основные задачи ИИ в сельском хозяйстве:
- прогнозная аналитика: алгоритмы обрабатывают исторические сведения о погоде, состоянии почв и урожайности для расчета будущих тенденций
- автоматизированная техника: технические средства под управлением ИИ улучшают эффективность ведения хозяйства, они выполняют такие задачи как посадка, прополка, сбор урожая с высокой точностью, уменьшая трудозатраты и минимизируя человеческие ошибки
- борьба с вредителями и болезнями: инструменты распознавания изображений на основе алгоритмов машинного обучения замечают ранние признаки наличия вредителей и болезней растений
Пример: многие агрохолдинги уже внедрили в свою деятельность технологии и продукты на базе искусственного интеллекта, такие как управление, посевами и уборкой, спутниковое отслеживание угодий сельского хозяйства, системы управления сельхозпредприятиями.
3. Борьба с изменением климата
Современные технологии могут моделировать климатические перемены и предлагать планы адаптации и послабления последствий. Он также содействует в процессе отслеживания выбросов парниковых газов и составляет планы по их сокращению.
Цели ИИ в борьбе с климатическими изменениями:
- мониторинг и управление природными ресурсами: используется для исследования выбросов углекислого газа и других загрязняющих веществ в атмосферу
- прогнозирование экстремальных погодных условий: анализ данных о прошлых явлениях экстремальности погоды для того, чтобы предоставить информацию, когда и где произойдут будущие катастрофы
- создание устойчивых технологий и материалов: искусственный интеллект применяют для поиска свежих, более прочных и эффективных материалов
Пример: проект Climate TRACE использует алгоритмы для наблюдения выбросов углекислого газа в реальном времени по всей планете
4. Защита природных ресурсов
Искусственный интеллект активно используют для экомониторинга, который проводится для оценки воздействия деятельности человека и природных ресурсов на окружающий мир.
Пример:
- организация Rainforest Connection применяет ИИ для прослушивания звуков леса и выявления деятельности браконьеров
- платформа Vortexa предназначена для анализа и прогнозирования глобальной информации о перевозках энергетического сырья (сырая нефть, нефтяные продукты и природный газ), также она исследует данные о судоходстве и торговых операциях, помогая компаниям оперативно планировать закупки энергетических ресурсов и управлять позициями рынка
5. Реконструкция и переработка отходов
Еще один из способов ИИ спасти экологию — оптимизация процессов переработки отходов, утилизации мусора и поиска вторсырья. Это способствует уменьшению количества отходов, отправляемых на свалки и переходу к «круговой экономике».
Пример: компания «AMP Robotics» создала робота с определенным алгоритмом, который тщательно сортирует мусор, повышая эффективность переработки.
Заключение
Подводя итоги можно с уверенностью сказать, что искусственный интеллект играет ключевую роль в решении экопроблем и способствуют прогрессивному развитию технологий для различных отраслей жизни человека.
Стань частью технологического прорыва: читай наши статьи и узнавай, как ИИ меняет мир прямо сейчас!