Большая просьба к читателям: просмотривать статью до конца, ставить лайк и оставлять комментарий. Это очень нужно для развития блога. Благодарю заранее.
Искусственный интеллект, в народе ИИ, что называется, в тренде. Его внедряют везде, где в принципе можно подключить хоть что-то электронное. Не осталась в стороне медицина.
Но есть серьёзные сомнения: насколько это безопасно, эффективно и да и нужно ли прямо сейчас? Или подождать годков эдак "как-нибудь потом, не в мою смену"?
Давайте проанализируем то, что уже есть. Итак, вот данные, которые я нарыл в интернетах. Если что-то из этого фейк - укажите, пожалуйста в комментариях.
📈 Где уже используется ИИ в медицине
- Диагностика заболеваний по снимкам
Системы на базе ИИ, такие как IBM Watson Health и российская СберЗдоровье, уже анализируют МРТ, КТ и рентген-снимки. В некоторых случаях ИИ выявляет онкологию на более ранних стадиях, чем человек.
✔️ Плюс: высокая точность при больших объёмах данных
❌ Минус: ошибки при нестандартных клинических случаях - Предсказание хронических заболеваний
В Сколково разрабатывают алгоритмы, предсказывающие диабет, инфаркт или инсульт за месяцы до первых симптомов. Алгоритмы анализируют возраст, привычки, генетику и образ жизни. В этом году в Британии компания NHS начала испытания ИИ-инструмента Aire-DM, разработанного командой Имперского колледжа Лондона. Этот инструмент анализирует данные электрокардиограмм (ЭКГ) для выявления ранних признаков риска развития диабета 2 типа, позволяя предсказать вероятность заболевания за 13 лет до его появления. Цель — раннее вмешательство и предотвращение развития заболевания через изменения в образе жизни.
✔️ Плюс: профилактика до появления болезни
❌ Минус: возможные ложные тревоги — пациентам часто советуют пройти многочисленные, отнюдь не дешёвые обследования, которые не всегда нужны. - Обработка данных пациентов и помощь врачам
В московских поликлиниках уже тестируются ассистенты на базе ИИ, которые подсказывают врачам диагнозы, ведут электронные карты и предлагают схемы лечения. Более того, в исследовании, опубликованном в октябре 2024 года, чат-бот, разработанный компанией OpenAI, набрал в среднем 90% баллов при диагностике заболеваний на основе историй болезни, тогда как врачи, использующие ChatGPT, получили 76%, а без него — 74%.
✔️ Плюс: снижение нагрузки на врачей, ускорение приёма, увеличение точности диагноза.
❌ Минус: не все врачи и пациенты готовы доверять «машине» — особенно при нестандартных ситуациях
🔬 Успешный кейс: ИИ в онкологии в Израиле
Клиника Sheba Medical Center (Тель-Авив) использует ИИ для анализа биопсий. В результате точность диагностики выросла до 94%, а время ожидания результатов сократилось с 5 дней до 12 часов. Это спасло десятки жизней.
⚠️ Провал: алгоритм в США ошибочно отказал в лечении
В 2023 году страховая компания UnitedHealthcare внедрила систему искусственного интеллекта для оценки шансов пациента на выздоровление. Если шанс казался слишком низким — пациенту отказывали в страховом покрытии. Это не шутка.
Один из ярких случаев — отказ в лечении онкобольному мужчине, чей диагноз не "вписался" в шаблон модели. Впоследствии выяснилось, что алгоритм основывался на неполных данных и не учитывал особенности редких заболеваний. Скандал попал в заголовки американских СМИ, последовали судебные иски и массовое недоверие к ИИ в медицинских решениях. Как говорится, доверили диагноз алгоритму — и получили судебный иск в придачу.
❓Так стоит ли доверять ИИ?
ИИ — это мощный инструмент, но он, как собака-поводырь. Отлично ведёт по знакомому маршруту, но если впереди яма, и никто её не учил останавливаться и как-то реагировать — можно улететь вместе.
ИИ помогает, ускоряет, подсказывает, но это больше ассистент, чем доктор. И важно — не перепутать роли.
💬 А вы готовы доверить ИИ своё здоровье?
Напишите в комментариях — поддерживаете ли вы внедрение ИИ в медицину, или пока ещё не время? Хотя не так. Добавлю личного переживания. Вот Вы, лично Вы готовы к тому, чтобы диагноз Вам ставил ИИ? А лечил?
🔖 Теги:
#Искусственный интеллект
#Медицина будущего
#Технологии
#Здравоохранение
#Диагностика
#Роботы
#Этика в медицине
#Цифровизация
#Большие данные
#Нейросети
📚 Категория: Наука и технологии