Google DeepMind представила свою новую разработку — Gemini 2.5, которую в компании называют «самой интеллектуальной ИИ-моделью» из всех созданных ранее.
Первая версия нового поколения — экспериментальный релиз Gemini 2.5 Pro — уже показывает рекордные результаты в широком спектре тестов и бенчмарков.
Как заявил Корей Кавукчоглу, технический директор Google DeepMind, Gemini 2.5 представляет собой так называемую «мыслящую модель» — то есть систему, способную продумывать свои ответы перед их генерацией. Это позволяет повысить точность, улучшить понимание контекста и продвинуться в сторону настоящего "рассуждающего ИИ".
Что такое «мыслящий ИИ»?
По словам Кавукчоглу, способность к «рассуждению» означает не просто классификацию или прогнозирование, а способность:
- анализировать информацию,
- делать логические выводы,
- учитывать нюансы и контекст,
- принимать обоснованные решения.
Такие возможности стали результатом многолетней работы DeepMind в области обучения с подкреплением и методов пошагового мышления (chain-of-thought prompting). Эти наработки были впервые реализованы в Gemini 2.0 Flash Thinking, а теперь доведены до нового уровня в Gemini 2.5.
«В Gemini 2.5 мы объединили улучшенную базовую архитектуру и постобучение нового поколения — и получили скачок в производительности», — пояснил Кавукчоглу.
Новый лидер LMArena: Gemini 2.5 Pro
Gemini 2.5 Pro Experimental занял первое место в рейтинге LMArena — одном из главных ориентиров в оценке качества ИИ по предпочтениям пользователей. Это подтверждает, что модель демонстрирует выдающееся качество генерации и стиля.
Математика, наука, код и логика — сильные стороны Gemini 2.5
Модель показывает лучшие в своём классе результаты в тестах, требующих глубокого логического мышления:
- GPQA (глубокие вопросы по физике),
- AIME 2025 (математическая олимпиада),
- Humanity’s Last Exam — сложнейший тест, созданный экспертами для проверки границ человеческого знания. Здесь Gemini 2.5 набрала 18,8% — лучший результат среди ИИ.
Также Google делает ставку на улучшение возможностей по программированию. Gemini 2.5 Pro показывает серьёзный прогресс по сравнению с версией 2.0 и уже умеет:
- создавать веб-приложения с продуманным интерфейсом,
- генерировать «агентный» код (для автономных систем),
- преобразовывать и редактировать код.
На SWE-Bench Verified — отраслевом стандарте для оценки ИИ-программистов — модель набрала 63,8% при использовании кастомного агентного окружения.
Пример: Gemini 2.5 может написать полноценную игру, скомпилировав её код по одной строке запроса.
Контекст, мультимодальность и масштабируемость
Gemini 2.5 унаследовала сильные стороны предыдущих моделей:
- родная мультимодальность — работа с текстом, аудио, изображениями, видео и кодом;
- расширенное окно контекста — сейчас 1 миллион токенов, в планах — до 2 миллионов;
- способность анализировать большие и разнородные массивы данных.
Это особенно важно для работы с целыми репозиториями кода, научными статьями, длинными диалогами или обучающими материалами.
Доступность для разработчиков
Gemini 2.5 Pro уже доступна:
- в Google AI Studio — для тестирования и экспериментов;
- для пользователей Gemini Advanced — через переключатель моделей на десктопе и мобильных устройствах;
- в ближайшие недели — появится на платформе Vertex AI.
Google DeepMind призывает пользователей делиться обратной связью, чтобы сделать модель ещё лучше.
Спасибо за уделенное время. Я Максим Кучер, компания max-den.ru - Интеграция Искусственного Интеллекта в Бизнес.