Найти в Дзене
CyberCraft

Apple будет анализировать данные на устройствах для улучшения обучения ИИ

Apple представила исследование, в котором раскрыла новый метод обучения своей ИИ-системы «Apple Intelligence». Если раньше компания полагалась преимущественно на «синтетические данные», то теперь в процессе обучения будет задействоваться «реальная аналитика», собираемая с устройств пользователей.  Этот подход позволит улучшить персонализацию и точность работы ИИ, сохраняя при этом высокие стандарты приватности данных. Apple представила новый подход к обучению своего ИИ: из-за строгих обязательств по защите приватности компания не может использовать реальные пользовательские данные. Вместо этого она будет анализировать и отбирать «синтетические данные», максимально приближенные по характеристикам к реальным.  Этот метод позволяет улучшить качество обучения «Apple Intelligence», сохраняя приверженность принципам конфиденциальности. Например, Apple может создать синтетическое письмо: «Хотите поиграть в теннис завтра в 11:30?», отправить его на устройства пользователей, которые делятся ан

Apple представила исследование, в котором раскрыла новый метод обучения своей ИИ-системы «Apple Intelligence». Если раньше компания полагалась преимущественно на «синтетические данные», то теперь в процессе обучения будет задействоваться «реальная аналитика», собираемая с устройств пользователей. 

Этот подход позволит улучшить персонализацию и точность работы ИИ, сохраняя при этом высокие стандарты приватности данных.

Apple представила новый подход к обучению своего ИИ: из-за строгих обязательств по защите приватности компания не может использовать реальные пользовательские данные. Вместо этого она будет анализировать и отбирать «синтетические данные», максимально приближенные по характеристикам к реальным. 

Этот метод позволяет улучшить качество обучения «Apple Intelligence», сохраняя приверженность принципам конфиденциальности.

Например, Apple может создать синтетическое письмо: «Хотите поиграть в теннис завтра в 11:30?», отправить его на устройства пользователей, которые делятся аналитикой с компанией, а смартфоны будут сравнивать это сообщение с недавно отправленными письмами в фоновом режиме. Используя дифференциальную конфиденциальность, Apple будет определять, какие синтетические данные чаще всего выбираются на разных устройствах, и использовать их для дальнейшего обучения. Компания сможет отправлять на устройства множество похожих сообщений, в которых будет похожий смысл, но разные слова и их порядок.

Apple упоминала о своём методе дифференциальной конфиденциальности по крайней мере с 2016 года с запуском iOS 10. Компания уже использовала его для улучшения функции Genmoji на базе ИИ. Теперь компания заявляет, что введение рандомизированной информации в более широкий набор данных поможет предотвратить привязку данных к какому-либо одному человеку.

В марте против Apple подали коллективный иск в США из-за задержек по выпуску Apple Intelligence в iPhone и других устройствах, хотя компания рекламировала эту ИИ-систему как готовый продукт. По факту компания представила свой ИИ только в бета-версии с ограниченными возможностями и для части клиентов, отмечают истцы.

В апреле Apple отложила выпуск обновленных функций Siri до 2026 года после месяцев технических проблем, организационных перестановок и внутренних конфликтов. Редизайн Siri должен был стать частью Apple Intelligence. Ключевые функции, такие как обобщение уведомлений, пришлось отключить вскоре после запуска из-за проблем с точностью. Запланированное на весну 2025 года обновление Siri было отложено после того, как во время внутреннего тестирования выявили большое количество ошибок.

Источник:

Apple будет анализировать данные на устройствах для улучшения обучения ИИ