Как я нашел первую работу в IT без опыта: мой путь и лайфхаки

Всем привет! Я — практикующий исследователь данных, и на этом канале делюсь тем, что реально работает в IT. Никакой сухой теории, только личный опыт, рабочие инструменты и грабли, на которые я уже наступил за вас. Рад, что вы здесь!

Эта статья для тех, кто всю жизнь работал не в IT, а потом решил круто поменять жизнь: прошёл курсы, сам разобрался в теме и готов ворваться в новую профессию. Хотя, думаю, и другим будет полезно взглянуть. 😎

Картинка сгенерирована в Шедевруме

Предисловие

Почему я делаю акцент на тех, кто меняет профессию? Потому что знаю, как это тяжело — ломать привычный уклад, учиться с нуля и биться за место под солнцем. А вот у ребят, которые учатся на IT-специальностях в универе, с первой работой обычно проблем нет. Я таких встречал кучу на хакатонах — они нарасхват: практики, стажировки, рекомендации, всё у них схвачено🙃 (я не про всех конечно). Другое дело — зарплата. На старте редко кому предлагают "вау-деньги". Хотя, знаете, бывают и исключения, когда новичок срывает куш выше рынка. У меня есть пара таких историй, и всё зависит от нас самих — от упорства и чёткого фокуса (ну или если ты гений или просто везучий человек).

Мой опыт и выводы

Как я писал раньше, я начал искать работу через пару месяцев после курсов по Python и машинному обучению. Искал долго — если память не врёт, около 8 месяцев. И знаете, эти 8 месяцев я мог бы сократить до 1–1,5, если бы не мои ошибки и расфокус на старте. Про свои косяки я рассказывал тут и тут.

Надеюсь, ты, мой читатель, уже твёрдо решил, в какой нише хочешь расти. Если нет — определись как можно скорее! Это как выбрать мишень: пока не знаешь, куда бить, будешь палить в воздух и тратить патроны.

Когда я искал первую работу в IT, у меня была аховая финансовая ситуация (думаю, многим знакомо, особенно при смене профессии). Мой бизнес, который кормил меня годы, разваливался на глазах. Единственный источник дохода иссяк, руки опускались, но именно это подстёгивало мотивацию — доказать себе, что я смогу в новой профессии.

Мои шаги (и где я облажался)

1. Откликался как не в себя. Мне нужны были деньги, и срочно — ипотека, семья, ребёнок, кредиты, жизнь в минус. Я хотел работу с зарплатой, которая хотя бы выведет в ноль. Отправлял 10–20 откликов в день на вакансии Python-разработчика, ML-инженера и прочее.
2. Молчание в ответ. Ни звонков, ни собеседований. Ноль.
3. Пытался прокачаться. Начал изучать новые фреймворки, инструменты, участвовал в хакатонах.

Итог? Никакого результата. Вопрос к себе: почему я не смотрел вакансии с зарплатой ниже рынка? На что я, новичок, надеялся? Понятно, что деньги нужны позарез, но, блин, я же зелёный, как трава на весеннем лугу! Можно было поскромнее: искать стажировки, позиции с низким чеком, смежные специальности.

На моих работах и собеседованиях я слышал фразу: "Не понравится — перейдёте в другой отдел, можете попробоваться на специальность по своим навыкам, это не проблема!" Вот где собака зарыта. Новички часто зацикливаются на "идеальной" вакансии, а надо просто начать.

Так случилось и со мной. Я не искал эту работу, даже не видел её на hh.ru. Вакансия называлась что-то вроде "Технический специалист инвестпортала ... и что-то ещё". Когда меня позвали, я был в шоке. Когда озвучили зарплату в 40 тысяч (это не покрывало даже ипотеку с кредитом), я согласился с радостью. Собеседующий, мне кажется, сам офигел 🤣 — переспрашивал, не уйду ли я через неделю, ведь многие отказывались из-за такой зп. Чистая правда: я безумно благодарен той первой работе.

Проработал я там почти 9 месяцев. Понял, что мне нравится работать с данными, и у меня это получается. Освоил базы данных, BI-инструменты, даже ТЗ писал. Хотя, знаете, мог бы сделать упор на бэкенд — команда разработчиков была сильная, и мне предлагали к ним перейти. Но данные меня зацепили больше — обработка, анализ, большие массивы, это моё.

Конкретные шаги, чтобы найти первую работу

Вот что я бы сделал, зная то, что знаю сейчас. Это не универсальный рецепт, но точно поможет не тратить время зря:

1. Определи нишу. Выбери направление (аналитика данных, разработка, тестирование и т.д.) и не распыляйся. Хочешь быть Python-разработчиком? Ок, но не хватайся за всё подряд — фронтенд, ML, администрирование. Одна цель — один фокус.
2. Составь реалистичное резюме. Не ври, но покажи, что умеешь. Укажи курсы, проекты с хакатонов, пэт-проекты на GitHub (даже простые). В блоке "О себе" напиши контакты — Telegram, почта, GitHub. HR это любят (только тсс...).
3. Ищи ниже рынка. Не гонись за зарплатой мечты. Смотри стажировки, позиции типа "джуниор", "технический специалист", даже если зп — 30–50 тысяч. Главное — зацепиться, получить опыт.
4. Смежные роли — твой друг. Не зацикливайся на одной специальности. Хочешь в аналитику? Смотри вакансии вроде "администратор баз данных", "специалист по отчётам". Умеешь Python? Загляни в тестирование или автоматизацию.
5. Хакатоны и нетворкинг. Участвуй в хакатонах, митапах, чатах в Telegram. Задавай вопросы, знакомься с людьми. Один разговор с тимлидом может дать больше, чем 50 откликов.
6. Не бойся отказов. Откликнулся на 100 вакансий, а ответили двое? Нормально. Главное — продолжай. Каждый отказ — это опыт.
7. Прокачивай портфолио. Сделай 2–3 проекта: например, дашборд в Power BI, парсер на Python или анализ датасета. Выложи на GitHub. Это покажет, что ты не просто "прошёл курс" (хоть на одном из 100 собеседований, но попросят ссылку).
8. Учись на работе. Первая работа — это не про деньги, а про навыки. Соглашайся даже на скромные предложения, если там есть чему учиться.

**Важно!!! Если выкладываешь резюме на разных платформах (hh.ru, SuperJob, Работа.ру, Авито работа, Trudvsem.ru, Агрегаторы хакатонов, Linkedin и много других), необходимо (очень желательно) во всех них держать свою резюме актуальным.

Бонус: лайфхаки, которые помогли мне

• Пиши сопроводительные письма. Коротко, без воды: "Здравствуйте, я новичок в аналитике данных, прошёл курсы по Python и SQL, сделал проект по анализу продаж (ссылка на GitHub). Готов учиться и расти в вашей компании". HR цепляет искренность (так говорят, проверять это мы конечно же не будем).
• Следи за трендами. Вакансии часто требуют конкретные инструменты (например, Airflow, Tableau). Подтяни их хотя бы на базовом уровне — это плюс к резюме.
• Не зацикливайся на "идеале". Моя первая работа была далека от мечты, но дала опыт, который привёл к зарплате в несколько раз выше через год.
• Задавай вопросы. На собеседовании спроси: "Какие навыки мне подтянуть, чтобы подойти вам?" Даже если откажут, получишь совет и покажешь интерес.

Итоги

Найти первую работу в IT — это как пробежать марафон: тяжело, долго, но финиш того стоит. Главное — не зацикливаться на высокой зарплате и "престижной" роли. Начни с малого, учись, строй портфолио и связи. Моя первая работа за 40 тысяч научила меня больше, чем все курсы, и открыла двери в аналитику данных.

Не бойся быть новичком — каждый в IT когда-то им был. Откликнулся, получил отказ? Плевать, следующий! 😄 Главное — бей в одну точку, и работа найдёт тебя. Удачи, друзья, ты всё сможешь!

Я не претендую на последнюю инстанцию, я пишу о своём пути и опыте. Спасибо что дочитали до конца. Подпишитесь👇👇👇, ставьте лайки 👍🏽👍🏽👍🏽 впереди много интересных статей про навыки, инструменты, обучение, лайфхаки и пути аналитика.