Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
"Киберщик & Нейросети"

Можно ли самому создать ИИ? История одного эксперимента

Интересно? Ещё больше интересных статей можно прочесть на канале "Киберщик & Нейросети" В субботу утром я наливал кофе, листая ленту новостей: «ИИ диагностирует рак», «Нейросеть написала сценарий», «ChatGPT заменит программистов». На экране мелькнул заголовок: «Создай свою нейросеть за выходные». — Неужели это правда так просто? — подумал я, откладывая телефон. Через час мой стол был завален распечатками: «Основы Python», «Как работает backpropagation», «Где взять датасеты». Начинался эксперимент. По туториалу собрал простую сеть для распознавания цифр (MNIST). Запустил — точность 30%. «Как вообще это может путать 5 и 6?» — возмутился я, не понимая, что сеть видит не цифры, а лишь пиксели. После 12 часов возни с TensorFlow удалось обучить модель на котиках vs. собачках. Результат: кота назвал «чихуахуа», таксу принял за «возможно, рыбу». Гугл подсказал: проблема в данных. Нашёл готовый датасет — точность подскочила до 80%. Оказалось, ИИ — это не столько код, сколько качественные данные
Оглавление
Хм... Интересненько
Хм... Интересненько

Интересно? Ещё больше интересных статей можно прочесть на канале "Киберщик & Нейросети"

Глава 1: «А что, если попробовать?»

В субботу утром я наливал кофе, листая ленту новостей: «ИИ диагностирует рак», «Нейросеть написала сценарий», «ChatGPT заменит программистов». На экране мелькнул заголовок: «Создай свою нейросеть за выходные».

— Неужели это правда так просто? — подумал я, откладывая телефон.

Через час мой стол был завален распечатками: «Основы Python», «Как работает backpropagation», «Где взять датасеты». Начинался эксперимент.

Глава 2: Код, кофе, отчаяние

День 1.

По туториалу собрал простую сеть для распознавания цифр (MNIST). Запустил — точность 30%. «Как вообще это может путать 5 и 6?» — возмутился я, не понимая, что сеть видит не цифры, а лишь пиксели.

День 3.

После 12 часов возни с TensorFlow удалось обучить модель на котиках vs. собачках. Результат: кота назвал «чихуахуа», таксу принял за «возможно, рыбу».

Гугл подсказал: проблема в данных. Нашёл готовый датасет — точность подскочила до 80%. Оказалось, ИИ — это не столько код, сколько качественные данные.

Глава 3: Маленькое чудо

На 5-й день случилось волшебство. Мой ИИ, обученный на 2000 подписанных фото, наконец различил:

  • Мою кружку (класс: «посуда»)
  • Клавиатуру («электроника»)
  • И… носки на полу («мусор»?)

Это было несовершенно, смешно, но оно работало.

Эпилог: Что я понял

"Киберщик & Нейросети"
"Киберщик & Нейросети"

Создать примитивный ИИ можно даже в одиночку. Инструменты вроде PyTorch и готовые датасеты democratized AI.

Настоящий интеллект — не в коде, а в понимании: как чистить данные, интерпретировать результаты.

Главное — не «создать Skynet», а научиться говорить на языке машин.

Теперь, когда ChatGPT выдаёт идеальный ответ, я ценю его иначе. Где-то в его глубинах — те же мучительные trial-and-error, через которые прошёл мой убогий классификатор носков.

P.S. Мой код теперь живёт на GitHub. Он ошибается в 40% случаев. Но это мой ИИ. И для начала — неплохо. 🚀

"Без подписки ты как нейросеть без GPU"

«Медленно, грустно и без кайфа. Исправь это — жми «Подписаться» и разгони свою цифровую осознанность.»

#ИскусственныйИнтеллект #AI #Нейросети #Создание #Обучение