Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

Как отзывы помогают делать хиты на маркетплейсах

Как отзывы помогают делать хиты на маркетплейсах? Когда речь заходит о выборе ниши или запуске товара на Wildberries или Ozon, у большинства новичков возникает один и тот же вопрос: «А как понять, что действительно нужно покупателям?» Ответ проще, чем кажется: читайте отзывы. Но не просто читайте - анализируйте их по определённой системе. Недавно мы протестировали этот подход на примере женского лонгслива. Вот что мы сделали: 1: Собрали отзывы с маркетплейсов (OZON и WB) Мы взяли популярную модель лонгслива и системно изучили, что именно нравится и не нравится покупателям c помощью искусственного интеллекта. А конкретно - использовали СhatGPT (так как другие ИИ не все способны собрать данные с представленных ссылок). 2: Выделили повторы - "паттерны боли" Вот реальные замечания: «ткань слишком тонкая и просвечивает» «размер маломерит - берите на размер больше» «после стирки быстро теряет форму» «не соответствует составу ткани, указанному в карточке» Ранее приходилось собирать и а

Как отзывы помогают делать хиты на маркетплейсах?

Когда речь заходит о выборе ниши или запуске товара на Wildberries или Ozon, у большинства новичков возникает один и тот же вопрос:

«А как понять, что действительно нужно покупателям?» Ответ проще, чем кажется: читайте отзывы. Но не просто читайте - анализируйте их по определённой системе.

Недавно мы протестировали этот подход на примере женского лонгслива.

Вот что мы сделали:

1: Собрали отзывы с маркетплейсов (OZON и WB)

Мы взяли популярную модель лонгслива и системно изучили, что именно нравится и не нравится покупателям c помощью искусственного интеллекта.

А конкретно - использовали СhatGPT (так как другие ИИ не все способны собрать данные с представленных ссылок).

2: Выделили повторы - "паттерны боли"

Вот реальные замечания:

«ткань слишком тонкая и просвечивает»

«размер маломерит - берите на размер больше»

«после стирки быстро теряет форму»

«не соответствует составу ткани, указанному в карточке»

Ранее приходилось собирать и анализировать эти данные в ручную, либо с помощью сброки отзывов в сервисе аналитики MPstats (но мне данный метод нравится меньше - так как не дает рекомендации по доработке товара и подтягивает не все данные).

3: Сформулировали план доработок

На основе жалоб предложили, как улучшить продукт и обойти конкурентов:

- использовать более плотный трикотаж (не менее 220 г/м²)

- уточнить лекала и добавить размерную таблицу

- проверить реальный состав ткани - и честно указывать его

- сделать акцент в карточке: «Не просвечивает. Идеально сидит по фигуре»

Что это даёт?

Вы не изобретаете велосипед - вы дорабатываете то, что уже почти продаёт. А значит:

- минимизируете риски

- повышаете конверсию карточки

- получаете реальную лояльность от покупателей

- улучшаете уже хорошо продающийся товар - тем самым отстраиваетесь от топов (избегаете конкуренцию).

Такой метод анализа - это основа продуктовой аналитики на маркетплейсах.

И самое приятное: он бесплатный и доступен каждому. Важный нюанс: работает ChatGPT только с помощью VPN. Многие писали, что на компьютер проблемно установить его - держите выручалку - работает безотказно на любых телефонах и компьютерах - HitVPN.

Для подбора товара, аналитики, записи на обучение или консультацию по Китаю/WB - пишите @evalareva.