Как отзывы помогают делать хиты на маркетплейсах? Когда речь заходит о выборе ниши или запуске товара на Wildberries или Ozon, у большинства новичков возникает один и тот же вопрос: «А как понять, что действительно нужно покупателям?» Ответ проще, чем кажется: читайте отзывы. Но не просто читайте - анализируйте их по определённой системе. Недавно мы протестировали этот подход на примере женского лонгслива. Вот что мы сделали: 1: Собрали отзывы с маркетплейсов (OZON и WB) Мы взяли популярную модель лонгслива и системно изучили, что именно нравится и не нравится покупателям c помощью искусственного интеллекта. А конкретно - использовали СhatGPT (так как другие ИИ не все способны собрать данные с представленных ссылок). 2: Выделили повторы - "паттерны боли" Вот реальные замечания: «ткань слишком тонкая и просвечивает» «размер маломерит - берите на размер больше» «после стирки быстро теряет форму» «не соответствует составу ткани, указанному в карточке» Ранее приходилось собирать и а
Как отзывы помогают делать хиты на маркетплейсах
15 апреля 202515 апр 2025
1 мин