Искусственный интеллект (ИИ) стал преобразующей силой в современном быстро меняющемся бизнес-ландшафте, меняя способы работы и конкуренции компаний. Изучая эту тему, важно понимать как потенциал, так и проблемы, которые создаёт ИИ.
Начнём с впечатляющей статистики: по прогнозам Grand View Research, совокупный среднегодовой темп роста (CAGR) мирового рынка ИИ с 2022 по 2030 год составит 38,1%1. Такая впечатляющая динамика роста подчёркивает растущую важность ИИ в мире бизнеса.
Влияние искусственного интеллекта на бизнес
Влияние ИИ на бизнес далеко идущее и глубокое. Дело не только в автоматизации или замене человеческих задач; скорее, речь идёт о расширении возможностей человека и открытии новых перспектив для роста и инноваций.
Чтобы подчеркнуть важность ИИ в современном бизнесе, давайте рассмотрим некоторые ключевые статистические данные:
- 77% компаний либо используют, либо изучают возможность использования ИИ в своей деятельности
- 83% компаний утверждают, что ИИ является главным приоритетом в их бизнес-плане
- ИИ может повысить производительность труда на 1,5 процентных пункта в течение следующих десяти лет
- В глобальном масштабе рост, обусловленный ИИ, может быть почти на 25% выше, чем рост за счёт автоматизации без ИИ
- 56% компаний используют ИИ для улучшения и оптимизации бизнес-процессов
- 51% обращаются к ИИ за помощью в обеспечении кибербезопасности и борьбе с мошенничеством
- 47% используют инструменты ИИ в виде цифровых персональных помощников
- 46% используют искусственный интеллект для управления взаимоотношениями с клиентами
- 40% обращаются к ИИ для управления запасами
Эти статистические данные свидетельствуют о растущей популярности и разнообразии сфер применения ИИ в различных бизнес-функциях. Они также указывают на то, что ИИ может значительно повысить производительность и стимулировать экономический рост.
Важно отметить, что растёт понимание необходимости ответственного подхода к разработке ИИ:
- 85% респондентов поддерживают национальные усилия по обеспечению безопасности ИИ
- 81% респондентов считают, что отрасли должны тратить больше на обеспечение безопасности ИИ
- 85% респондентов хотят, чтобы компании открыто рассказывали о методах обеспечения безопасности ИИ, прежде чем выводить на рынок продукты с поддержкой ИИ
Эти цифры подчёркивают важность этических соображений и прозрачности при внедрении ИИ, что является ключевым аспектом по мере того, как компании продолжают интегрировать ИИ в свою деятельность.
Влияние искусственного интеллекта в разных отраслях: более пристальный взгляд
От медицинского оборудования, спасающего жизни, до беспилотных автомобилей — искусственный интеллект проник практически во все сферы нашей жизни. Будь то улучшение рабочих процессов, сокращение количества человеческих ошибок, более глубокая аналитика, более обоснованное принятие решений или круглосуточная работа, ИИ был создан для того, чтобы сделать нашу жизнь более эффективной.
Влияние искусственного интеллекта на банковский сектор
Банковский сектор внедрил искусственный интеллект, чтобы выявлять случаи мошенничества, повышать качество обслуживания клиентов (CX) с помощью приложений для онлайн-банкинга, персонализировать обслуживание клиентов, более эффективно анализировать кредитоспособность клиентов и улучшать соблюдение нормативных требований. По данным IDC, к 2024 году банковский сектор станет одной из ведущих отраслей, инвестирующих в решения на основе ИИ. И это справедливо, поскольку ожидается, что к 2035 году решения на основе ИИ принесут банковской отрасли более 1 миллиарда долларов.
Влияние искусственного интеллекта в строительной отрасли
От планирования до строительства — специалисты в области строительства и инженерии используют искусственный интеллект, чтобы повысить точность и эффективность своих проектов. Он также помогает контролировать и отслеживать оборудование, техническое обслуживание, ошибки при строительстве и потенциальные проблемы с безопасностью. В отчёте McKinsey говорится, что внедрение ИИ в строительных компаниях может привести к повышению производительности примерно на 50% за счёт анализа данных в режиме реального времени.
Влияние искусственного интеллекта в секторе розничной торговли
ИИ и розничная торговля — это идеальное сочетание в отрасли, где ключевым показателем является качество обслуживания и удовлетворённость клиентов. ИИ может обеспечить гиперперсонализацию услуг и давать эффективные рекомендации по выбору услуг или товаров, чтобы повысить лояльность и удовлетворённость клиентов. Ожидается, что к 2026 году объём рынка ИИ в сфере розничной торговли вырастет до 20,05 млрд долларов США.
Как искусственный интеллект улучшает бизнес-функции
Возможности искусственного интеллекта распространяются на различные аспекты бизнес-операций:
- Автоматизация задач: выполняя рутинные задачи, ИИ высвобождает ценные человеческие ресурсы для более стратегических и творческих начинаний.
- Принятие решений на основе данных: способность ИИ обрабатывать и анализировать огромные объёмы данных позволяет принимать более обоснованные и своевременные решения.
- Улучшение качества обслуживания клиентов: благодаря персонализации и прогнозной аналитике ИИ помогает компаниям создавать более персонализированные и привлекательные взаимодействия с клиентами.
- Операционная эффективность: оптимизация процессов с помощью ИИ может значительно сократить расходы и повысить производительность.
- Управление рисками: в таких областях, как выявление мошенничества и кибербезопасность, ИИ обеспечивает более надёжную защиту в режиме реального времени.
- Ускорение инноваций: ИИ позволяет быстро создавать прототипы и тестировать их, ускоряя циклы разработки продуктов.
По мере изучения этих возможностей важно понимать, что ИИ — это не универсальное решение. Его внедрение требует тщательного рассмотрения конкретных потребностей, ресурсов и стратегических целей компании.
Искусственный интеллект и будущее труда
Один из самых популярных вопросов, связанных с искусственным интеллектом: «Не потеряю ли я работу из-за робота?»
Ответ: это зависит от того, как ваш бизнес решит интегрировать искусственный интеллект в свою деятельность. Станут ли бизнес-функции, которые сейчас выполняются сотрудниками, ненужными по мере автоматизации процессов? Или внедрение чат-бота на базе ИИ позволит заменить от 10 до 20 представителей службы поддержки клиентов, что даст сотрудникам больше времени для работы над стратегиями удержания клиентов? Это полностью зависит от того, какая тактика внедрения ИИ подходит для вашего бизнеса.
Исследования в этой спорной области непредвзяты и направлены на то, чтобы продемонстрировать обе стороны вопроса: потерю рабочих мест и увеличение количества рабочих мест. Например, когнитивные технологии, такие как роботы, искусственный интеллект, машинное обучение и автоматизация, к 2025 году заменят 16% рабочих мест, но также создадут 9% новых рабочих мест в США.
В исследовании McKinsey было проанализировано более 2000 видов работ в 800 профессиях, чтобы точно оценить техническую осуществимость автоматизации.
Эти результаты говорят нам о том, что даже когда «машины берут на себя» задачи в рамках любой профессии, есть виды деятельности, в которых ИИ не может заменить человека, например, управление другими людьми, применение знаний и взаимодействие с заинтересованными сторонами.
Изучите подробнее: Влияние искусственного интеллекта на окружающую среду
Искусственный интеллект может помочь в борьбе с изменением климата, но он также может стать одной из основных причин выбросов, с которыми сталкивается наш мир. Энергия, необходимая для «обучения» программы ИИ, может быть чрезмерной. Возьмём, к примеру, обучение мощной языковой модели, которая, по оценкам, на этапах обучения потребила достаточно энергии, чтобы оставить углеродный след, достаточный для того, чтобы проехать на автомобиле «от Земли до Луны и обратно».
С другой стороны, долгосрочные последствия внедрения ИИ для окружающей среды могут положительно повлиять на 93% экологических целей, таких как создание городов с низким уровнем выбросов углерода, устройств Интернета вещей, которые регулируют потребление электроэнергии, интеллектуальных сетей, которые используют возобновляемые источники энергии, и возможность бороться с загрязнением морской среды.
Использование искусственного интеллекта для улучшения работы вашего бизнеса
Внедряя искусственный интеллект и его способность к быстрому обучению, компании могут создавать мощные машины для обработки данных, которые могут генерировать информацию, экстраполировать большие объёмы данных и даже выполнять задачи, которые высвобождают время и бюджет организаций, позволяя им сосредоточиться на более важных задачах.
Такие технологии, как искусственный интеллект (ИИ), уже продемонстрировали большой потенциал для улучшения качества обслуживания и взаимодействия с клиентами. Все больше организаций предпочитают взаимодействовать со своими клиентами с помощью голосовых интерфейсов и чат-ботов, и по мере совершенствования технологий эти приложения смогут обеспечивать бесперебойное обслуживание клиентов в любое время дня и ночи.
На протяжении десятилетий компании были вынуждены сталкиваться с поломками промышленных машин в процессе производства. Теперь представьте, что вы можете проводить профилактическое обслуживание на основе ранее недоступной информации об их работе. Это лишь одно из преимуществ алгоритмов машинного обучения, которые, наряду с искусственным интеллектом, позволяют компаниям получать доступ к большим объёмам информации, генерируемой их бизнес-подразделениями, партнёрами и сторонними источниками.
По мнению McKinsey, это будет мир, в котором цифровые каналы станут основными — и, возможно, единственными — моделями взаимодействия с клиентами, а автоматизированные процессы станут основным фактором повышения производительности. В любом случае, любой бизнес, который не готовится к грядущим цифровым изменениям, будет испытывать трудности с сохранением конкурентоспособности.
Перевод статьи Тони Сапанта.