Опираясь на анализ реальных ситуаций, исследователи из Университета Глазго создали систему предсказания местонахождения пропавших, основанную на моделях человеческого поведения. Искусственный интеллект, в роли агентов, воспроизводит психологические аспекты потерявшихся людей и генерирует тепловые карты вероятных зон поиска, оптимизируя распределение спасательных ресурсов. Разработанная технология позволяет интегрировать ее с дронами для проведения поисковых операций в разнообразных ландшафтах, от горных местностей до тропических лесов и засушливых территорий.
Алгоритмы моделируют человеческое поведение, учитывая такие цели, как поиск источников воды или путей, и используют данные о наиболее вероятных местах, где может находиться человек. Изучение данных прошлых поисковых операций позволило выявить общие тенденции в передвижениях пропавших.
В ходе испытаний на цифровом двойнике острова Арран карта местоположения ИИ-агентов соответствовала статистике реальных случаев, что свидетельствует о высокой точности модели. Технология является гибкой и адаптируемой к различным обстоятельствам, включая возможность использования совместно с беспилотными летательными аппаратами в спасательных миссиях.