16 апреля в рамках конференции Data Fusion 2025 генеральный директор Федерального центра прикладного развития искусственного интеллекта Эдуард Шантаев выступил на сессии «Оборот промышленных данных», представив разработанную ФЦПР ИИ совместно с Минпромторгом России программу экспериментального правового режима в сфере цифровых инноваций.
В докладе Эдуарда Шантаева речь шла о новом подходе к работе с промышленными данными — ресурсу, без которого невозможно развитие современной экономики и технологий искусственного интеллекта.
Разрабатываемая программа ЭПР направлена на апробацию механизмов сбора, обработки и аналитики промышленных данных с использованием ИИ. В отличие от ранее запущенных режимов в сфере телемедицины, беспилотного транспорта и других направлений, предложенный эксперимент сосредоточен на самом «топливе» цифровой экономики — данных.
На базе создаваемой Платформы промышленных данных ФЦПР ИИ будет аккумулироваться информация с производственных мощностей предприятий, формируя закрытый контур для безопасной аналитики и оптимизации производственных процессов. Это позволит наладить устойчивый механизм обмена промышленными данными между предприятиями и государством и станет основой Концепции проекта федерального закона «О промышленных данных».
Как отметил Эдуард Шантаев, для успешной реализации проекта необходимо специализированное регулирование, подтверждающее возможность контроля за жизненным циклом данных, обработанных ИИ. ЭПР позволит документировать ключевые элементы обработки данных, обеспечивая их прослеживаемость с помощью ИИ и устанавливая нормативные требования для этих процессов, что обеспечит необходимый контроль и соответствие правовым стандартам.
Важной частью эксперимента станет работа над мерами правовой защиты первичных промышленных данных. По мнению руководителя ФЦПР ИИ, в последующем крайне важно избежать негативные последствия деформации информационных массивов государственной информационной системы промышленности. Исходя из этого необходимы нормы, применение которых позволит однозначно отличить первичные промышленные данные от их копий, подвергнутых воздействию искусственного интеллекта.
Ожидается, что участие в эксперименте принесет промышленным предприятиям ощутимые преимущества:
- снижение издержек в первую очередь за счет обмена промышленными данными и цифровыми моделями, отраслевыми датасетами;
- появление инструментов стимулирования механизмов саморегулирования
- для участников оборота промышленных данных;
- снижение затрат на сбор, интеграцию и обработку информацию, что снизит барьеры для выхода на рынки, сократит время вывода на рынок новых продуктов и существенно стимулирует создание сложных цепочек взаимодействия промышленных предприятий в рамках концепции «Индустрия 4.0»;
- оптимизация процессов сократит время простоя оборудования, позволит избежать перебоев в работе предприятий, предотвратит дефицит запасов, снизит многочисленные риски на производстве.
В числе участников пилотного проекта уже есть промышленные предприятия, с которыми обсуждаются перечни передаваемых данных. Также идет работа с Минэкономразвития России — курирующим эксперименты органом, по вопросам доработки программы ЭПР и подготовке пакета документов для официального запуска.
ФЦПР ИИ открывает возможности для подключения новых участников: промышленных предприятий, разработчиков программного обеспечения, агрегаторов промышленных данных, компаний, работающих с полным жизненным циклом данных, а также представителей заинтересованных федеральных органов исполнительной власти.
Как подчеркнул Эдуард Шантаев, Россия должна активнее использовать возможности «регуляторных песочниц», чтобы не уступать в темпах цифрового развития таким странам, как Китай, США или Швейцария, уже успешно применяющим подобные подходы в промышленности.
Пятое ежегодное мероприятие Data Fusion стало главной весенней площадкой для обсуждения технологий работы с данными и ИИ. В рамках конференции прошли сессии и панельные дискуссии.
ФЦПР ИИ продолжает курс на развитие цифровой промышленности, формируя устойчивую нормативную базу и технологические механизмы для полноценного включения ИИ в производственные процессы.