Всем привет! Я — практикующий исследователь данных, и на этом канале делюсь тем, что реально работает в IT. Никакой сухой теории, только личный опыт, рабочие инструменты и грабли, на которые я уже наступил за вас. Рад, что вы здесь!
Резюме — штука спорная, у каждого свои правила и лайфхаки. Я делюсь своим опытом и наблюдениями, но, как человек, который всё подвергает сомнению, даже своё резюме постоянно переделываю. Принимать мои советы или нет — дело ваше 🙃.
Резюме — это твой билет в IT, визитка, которую HR увидит первой. Это не просто список скиллов и работ, а, считай, три-четыре килограмма легкоусваиваемого мяса, твой маркетинговый буклет (в моём прошлом это называлось маркетинг-кит, смысл такой же, но он должен был быть объемным).
P.S. Пока писал статью, дважды исправил своё резюме 😄.
Предисловие. Мой опыт и первое в жизни резюме
Когда я составлял своё первое резюме, за плечами уже было 8 лет бизнеса и пара лет научным сотрудником в универе. Я, как обычный юзер hh.ru, зашёл, создал резюме и начал заполнять — всё просто, даже придумывать ничего не надо... Спойлер: то резюме было ужасным. От него ничего не осталось, хотя там было:
- Название: "Разработчик Python".
- Зарплата: как у Павла Дурова.
- Опыт работы: научный сотрудник и "
мамкинДиректор фирмы". В каждой работе расписал всё — от задач до того, когда ходил обедать. - Навыки: Excel, MATLAB, AutoCAD, Компас, VBA, Deform3D... Я реально работал с этим, но зачем оно в резюме аналитика?
- Курсы и образование: два высших, все курсы, которые проходил в этой и прошлой жизни.
- Портфолио: научные статьи, грамоты по начертательной геометрии, скрин GitHub и прочий треш 🤣.
Да, я немного утрирую, и где-то заменил названия должностей на синонимы, но суть ясна. Пишу, и мне не стыдно, но смешно.
Важно понять с самого начала!
Во-первых, нужно привыкнуть, что у тебя должно быть несколько резюме (больше одного, если что). Для аналитика данных это могут быть:
- Аналитик данных.
- BI-разработчик.
- Data Engineer.
- Data Scientist.
- Смежная специальность, где твои скиллы зайдут (для первой работы подойдут какие-нибудь "Специалист по отчетности" или "Аналитик Excel").
Многое будет повторяться, но для HR это разные акценты.
Резюме — максимум 1 страница. Никто не читает простыни текста. Укажи только релевантное: навыки, проекты, опыт. Школьные грамоты и "увлекаюсь рыбалкой" — в топку, если это не про аналитику.
0. Фото в резюме
- Оно должно быть!
- Портретное, на нейтральном фоне, с доброжелательным видом (лёгкая улыбка в идеале).
- У меня не было таких фото. Я поставил телефон на штатив напротив белой двери, сделал кучу снимков с разными выражениями лица, выбрал самый дружелюбный и добавил размытый синий фон в редакторе.
По моему мнению, фото — это важно. В интернете куча лайфхаков, стоит потестить.
1. Заголовок/название резюме и контакты
Имя, телефон, почта, Telegram, GitHub. В заголовке пиши "Аналитик данных" (или "BI-разработчик" и т.д., в зависимости от резюме). Если делаешь резюме на английском, готовься к собеседованию на нём.
Контакты на hh.ru видны только тем HR, кто купил подписку, поэтому дублируй их в блоке "О себе" — это лайфхак, который реально работает.
2. Навыки
Пройдись по вакансиям мечты и выпиши навыки, с которыми ты хоть раз сталкивался, даже в учебных проектах.
Пример: Python (pandas, numpy), SQL, Excel, Power BI/Tableau, Airflow. Главное — чтобы они были релевантны для конкретного резюме. Не пиши "знаю основы" — это как сказать "ничего не знаю". Если в вакансии просят Redash, а ты его не знаешь, выучи за пару дней на базовом уровне.
3. Опыт работы
Если это твоя первая работа, укажи фриланс или проекты с курсов/пэт-проекты.
Если работал не в IT (например, бухгалтером), добавь это, но с акцентом на анализ: "Работал с Excel, анализировал продажи". Я был предпринимателем, и научился расписывать это по-разному: управление проектами, Scrum, сбор данных, отчёты. Бам — и я аналитик с 8-летним стажем 🥲.
Формула: задача → решение → достижение. Пример: "Анализировал клиентскую базу → внедрил отчёты в Excel → сократил время обработки данных на 20%".
Если был в IT, просто опиши конкретные достижения: дашборды, ETL-процессы, автоматизация.
4. Образование и курсы
Укажи релевантные курсы (например, "Курс по аналитике данных, Яндекс.Практикум, 2025") и образование. Если есть высшее, пиши, даже если ты по образованию "Дровосек дремучих лесов". Математическое, Экономическое, Техническое образование — вообще без вопросов, срочно указывай.
Но не переборщи: курсы по "Основам Word" никому не интересны.
5. О себе
2–3 предложения: кто ты, что умеешь, чего хочешь. Сюда же — контакты (Telegram, телефон, GitHub).
Плохо: "Стремлюсь к развитию и поиску интересных задач в области анализа данных."
Хорошо: "Аналитик данных с опытом построения дашбордов в Power BI и SQL-запросов. Ищу задачи по бизнес-аналитике и автоматизации отчётности."
6. Проекты или портфолио
Если опыта нет, проекты — твой козырь. Пример:
"Анализ продаж интернет-магазина (2025). Использовал Python (pandas, matplotlib) и SQL для обработки 10 тыс. транзакций. Построил дашборд в Power BI, выявил топ-3 категории товаров, увеличившие выручку на 15%. Ссылка на GitHub."
Делай проекты на реальных данных (Kaggle, открытые датасеты) или с хакатонов. Даже простой анализ — это уже огонь для новичка.
Адаптируемся под вакансию
Читай вакансию и добавляй ключевые слова. Если просят SQL и Tableau, они должны быть в резюме. Но не ври — если инструмент не знаешь, выучи на базовом уровне, а не пиши "эксперт" и не проваливайся на собеседовании.
Сопроводительное письмо
Коротко, без воды: "Здравствуйте, я аналитик данных, владею Python, SQL и Power BI. Сделал проект по анализу продаж (ссылка). Хочу расти в вашей компании." Это показывает, что ты не спамишь отклики.
Проверь резюме на "стоп-слова"
Я не знал, что есть слова, которые отталкивают HR, пока не подсказали. Вот что лучше избегать:
🚫 “Начинающий”, “джун”, “студент”.
✅ “Аналитик данных с опытом выполнения бизнес-задач”.
🚫 “Участвовал”.
✅ “Разработал”, “реализовал”, “улучшил”.
И ещё: не пиши год рождения. День и месяц — ок, но год может сыграть против из-за предубеждений HR. Лучше дойти до собеседования и показать скиллы, чем отсеяться из-за возраста.
Итоги
Резюме — это не просто бумажка, а твой пропуск в мир аналитики данных в нашем случае. Делай его коротким, релевантным и честным. Моя первая версия была трешем, но после доработок я получил увеличение просмотров и в скором времени работу. Ты тоже сможешь, если не будешь лениться (хотя иногда не только лень наш тормоз).
Не обращаем внимания на отказы, шли отклики, адаптируй резюме под каждую вакансию и верь в себя. Удачи, будущий аналитик! 😎
**напишите в комментарии ваши лайфхаки и замечания, чем бы вы дополнили статью.
Я не претендую на последнюю инстанцию, я пишу о своём пути и опыте. Спасибо что дочитали до конца. Подпишитесь👇👇👇, ставьте лайки 👍🏽👍🏽👍🏽 впереди много интересных статей про навыки, инструменты, обучение, лайфхаки и пути аналитика.