Применение нейронных сетей в обработке изображений.
Нейронные сети стали одним из наиболее сильных инструментов в области обработки изображений. Эти мощные алгоритмы машинного обучения позволяют компьютерам анализировать, понимать и извлекать информацию из графических данных, что приводит к революционным результатам в различных отраслях, начиная от медицины и завершая промышленностью и развлечениями.
Сверточные нейронные сети (CNN)
Одним из наиболее широко используемых типов нейронных сетей для обработки изображений являются сверточные нейронные сети (CNN). Эти сети способны автоматически извлекать различные признаки из изображений, начиная с простых линий и форм, заканчивая более сложными структурами, что делает их идеальным инструментом для задач, таких как классификация изображений, обнаружение объектов и сегментация.
Приложения нейронных сетей в обработке изображений
1. Медицина:
Диагностика и анализ: Нейросети используются для анализа медицинских изображений, таких как рентген