Моё погружение в мир data science началось ещё в 15 лет. Я осознаю, что за 4 года можно было бы многое достичь, но это было время учёбы, семейных проблем и одиночества. Вероятно, если бы я не погрузился в этот захватывающий мир IT, я бы мог потеряться в лабиринте своего сознания. Это было своеобразным побегом от проблем.
Представьте себе – вокруг вас бушует ураган проблем, а вы осознаёте, что градиентный спуск – это сложная тема. Поэтому решаете начать с изучения концепции производной, затем переходите к частным производным и алгоритму обратного распространения ошибки.
Всё это было для меня как игра, лабиринт, в котором я учился и наслаждался процессом. Извините, что всё это выливаю на тебя – это накопленные мной за долгое время впечатления.
Итак, сначала я освоил Python. Я просмотрел множество видео, плейлистов. Начал с Хауди хо – он прекрасно объясняет основы этого языка. Затем перешёл к изучению ООП на канале Selfedu. Замечательные уроки по нейросетям у этого автора также оказались очень полезными.
После этого я приступил к изучению других алгоритмов машинного обучения, начал читать книги. После года обучения, я уже начал работать с SQL.
Сейчас я нахожусь на стадии, когда кажется, что знаешь всё, но практики мало. Поэтому собираюсь активно практиковаться в своё свободное время. Все мои проекты я буду выкладывать сюда!