Нейросети - это мощный инструмент, который может быть использован для решения самых разных задач. Однако у нейросетей также есть ряд проблем, которые необходимо решить, чтобы их можно было использовать безопасно и эффективно.
Одной из основных проблем нейросетей является *переобучение*. Переобучение возникает, когда нейросеть обучается на данных, которые слишком похожи друг на друга. В результате нейросеть может хорошо работать на обучающих данных, но плохо работать на новых данных.
Решить проблему переобучения можно с помощью различных методов, таких как регуляризация, раннее прекращение обучения и использование ансамблей нейросетей.
Другой проблемой нейросетей является *недостаточная генерализация*. Недостаточная генерализация возникает, когда нейросеть обучается на данных, которые не являются репрезентативными для реальных данных. В результате нейросеть может плохо работать на реальных данных.
Решить проблему недостаточной генерализации можно с помощью различных методов, таких к