OSINT - это достаточной большой комплекс инструментов и методов по исследованию на открытых данных. Можно ли узнать с кем общался пользователь VK имея лишь его идентификатор? Ответ: да. В этой статье мы разберем метод и освоим инструмент, который позволяет это делать.
Метод исследования
Когда мы говорим об открытых источниках, значит мы предполагаем получение информации, которая доступна без использования каких-либо прав доступа. Что может быть открытым в учетной записи пользователя во Вконтакте и позволить по каким-то косвенным признакам определить, что два пользователя могли общаться друг с другом?
Один из доступных вариантов - это время активности пользователя. Если пользователь и его друзья заходят в одно и то же время находятся на сайте какое-то время и примерно в одно и то же время выходят, то можно предположить, что они могли общаться друг с другом.
Даёт ли этот метод 100% результат? Конечно же нет, но он может максимально близко выдать результат, на бае которого можно делать выводы.
Использование инструмента
Принцип метода думаю достаточно прост, вот только его реализация вызывает вопросы. Но на самом деле этот метод уже реализован посредством инструмента ВКдиалоги.
Вот так выглядит описание принципа работы данного сервиса.
В первую очередь необходимо авторизоваться через свою учетную запись в VK нажав на эту кнопку в правом верхнем углу.
После того, как вы успешно пройдете авторизацию, то перед вами появится окно с текстовым полем, куда необходимо вставить ссылку на пользователя в VK. Важно чтобы был его идентификатор или уникальное имя. Для этого просто зайдите в профиль пользователя и скопируйте в адресной строке ссылку. Для тех кто не понял, подчеркнул красным идентификатор в адресной строке.
После чего запустится долгий процесс анализа. Время зависит от количества друзей у пользователя. После длительного ожидания вы получите детализированный результат по каждому другу пользователя.
Я размыл свои полученные результаты, но в тех местах вы будете видеть аватарки и имена друзей. Также вы видите шкалу времени, в которой помечены зеленым цветом участки времени, в которых пользователь прибывал на сайте. Там, где произошло пересечение по времени помечается красной линией (помечает система). Чуть выше вы видите результат анализа и предположения системы.
В моем случае система выдаёт достаточно близкие выводы с реальной перепиской пользователей.
Подписывайся, чтобы всегда быть в курсе актуальных и интересных методов и инструментов.