Найти в Дзене
Нейросеть для жизни

История нейросетей и их эволюция до наших дней.

Часть 1. Как появилась концепция нейросетей История нейросети и искусственного интеллекта началась далеко не вчера. Справедливо было бы отметить, что попытки придумать искусственный интеллект начались с изучения интеллекта естественного, а точнее, с исследований в области строения и функционирования человеческого мозга. Американские ученые - математик Уолтер Питтс и нейрофизиолог Уоррен Мак-Каллок в 1943 году написали научную работу, где исследовали, как функционируют нейроны в человеческом мозге. Чтобы доказать свои гипотезы, учёные создали простую нейронную сеть на электрических схемах. Они предложили математическую модель нейрона мозга человека, назвав ее математическим нейроном. Согласно предложенной модели, математический нейрон весьма правдоподобно имитировал структуру и свойства своего прототипа — биологического нейрона мозга. На этом основании Мак-Каллок и Питтс высказали весьма смелое предположение, которое впоследствии легло в основу современной нейроинформатики: если мат

Часть 1. Как появилась концепция нейросетей

История нейросети и искусственного интеллекта началась далеко не вчера. Справедливо было бы отметить, что попытки придумать искусственный интеллект начались с изучения интеллекта естественного, а точнее, с исследований в области строения и функционирования человеческого мозга.

Американские ученые - математик Уолтер Питтс и нейрофизиолог Уоррен Мак-Каллок в 1943 году написали научную работу, где исследовали, как функционируют нейроны в человеческом мозге. Чтобы доказать свои гипотезы, учёные создали простую нейронную сеть на электрических схемах.

Они предложили математическую модель нейрона мозга человека, назвав ее математическим нейроном. Согласно предложенной модели, математический нейрон весьма правдоподобно имитировал структуру и свойства своего прототипа — биологического нейрона мозга. На этом основании Мак-Каллок и Питтс высказали весьма смелое предположение, которое впоследствии легло в основу современной нейроинформатики: если математические нейроны связать между собой проводниками, имитирующими нервные волокна, то такой искусственный мозг будет способен решать интеллектуальные задачи, подобно тому, как это делает естественный человеческий мозг.

Это было началом разработки искусственных нейронных сетей. Новизна этого этапа заключалась в создании первой математической модели нейрона, которая стала основой для исследования нейронных сетей.

Исследователи предложили конструкцию сети из электронных нейронов и показали, что подобная сеть может выполнять практически любые вообразимые числовые или логические операции. Мак-Каллок и Питтс предположили, что такая сеть в состоянии также обучаться, распознавать образы, обобщать, т. е. обладает всеми чертами интеллекта.

Функциональная схема формального нейрона Маккалока и Питтса.
Функциональная схема формального нейрона Маккалока и Питтса.

Данная модель заложила основы двух различных подходов исследований нейронных сетей. Один подход был ориентирован собственно на изучение биологических процессов в головном мозге, другой - на применение нейронных сетей как метода искусственного интеллекта для решения различных прикладных задач.

Хотя в XX веке создание нейросети было фактически невозможным в силу недостаточного технического прогресса, но более совершенное понимание того, как можно воспроизвести работу человеческого мозга, все равно произвело революцию.

Идея Мак-Каллока – Питтса была воплощена в жизнь в 1958 году американским ученым Фрэнком Розенблаттом. Он создал компьютерную программу для IBM-794, эмулирующую деятельность математических нейронов. Это была первая нейронная сеть, которую назвали персептроном...