По материалам www.ibm.com. Перевод Алексея Панова. Познавательная информация на новогодние праздники.
Применение искусственного интеллекта в медицине - это использование моделей машинного обучения для поиска медицинских данных и получения информации, помогающей улучшить показатели здоровья и удовлетворенность пациентов. Благодаря последним достижениям в области компьютерных наук и информатики, искусственный интеллект (ИИ) быстро становится неотъемлемой частью современного здравоохранения. Алгоритмы искусственного интеллекта и другие приложения, основанные на искусственном интеллекте, используются для поддержки медицинских работников в клинических условиях и в текущих исследованиях.
Распространенные функции
В настоящее время наиболее распространенными функциями искусственного интеллекта в медицинских организациях являются поддержка принятия клинических решений и анализ изображений. Инструменты поддержки принятия клинических решений помогают клиникам принимать решения о лечении, медикаментах, психическом здоровье и других потребностях пациентов, предоставляя им быстрый доступ к информации или исследованиям, имеющим отношение к их пациентам. В области медицинской визуализации инструменты искусственного интеллекта используются для анализа компьютерной томографии, рентгеновских снимков, магнитно-резонансной томографии и других изображений на предмет повреждений или других находок, которые может пропустить врач-рентгенолог.
Пандемия побудила использование новых технологий
Проблемы, которые пандемия COVID-19 создала для многих систем здравоохранения, также побудили многие организации здравоохранения по всему миру начать полевые испытания новых технологий, поддерживаемых искусственным интеллектом, таких как алгоритмы, разработанные для мониторинга пациентов, и инструменты на базе искусственного интеллекта для скрининга пациентов с COVID-19.
Исследования и результаты этих тестов все еще аккумулируются, и общие стандарты использования ИИ в медицине все еще определяются. Тем не менее, возможности ИИ приносить пользу клиницистам, исследователям и пациентам, которых они обслуживают, неуклонно растут. На данный момент нет никаких сомнений в том, что ИИ станет ключевой частью цифровых систем здравоохранения, которые формируют и поддерживают современную медицину.
Приложения искусственного интеллекта в медицине
Существует множество способов, с помощью которых искусственный интеллект может положительно повлиять на медицинскую практику, будь то ускорение темпов исследований или помощь клиницистам в принятии более эффективных решений.
Вот несколько примеров того, как можно было бы использовать искусственный интеллект:
ИИ в обнаружении и диагностике заболеваний
В отличие от людей, ИИ никогда не нуждается во сне. Модели машинного обучения можно было бы использовать для наблюдения за жизненно важными показателями пациентов, получающих неотложную помощь, и оповещения врачей в случае усиления определенных факторов риска. В то время как медицинские устройства, такие как кардиомониторы, могут отслеживать жизненно важные показатели, искусственный интеллект может собирать данные с этих устройств и выявлять более сложные состояния, такие как сепсис. Один клиент IBM разработал прогностическую модель искусственного интеллекта для недоношенных детей, которая на 75% точно выявляет тяжелый сепсис.
Персонализированное лечение заболеваний
Точную медицину станет проще поддерживать с помощью виртуального искусственного интеллекта. Поскольку модели искусственного интеллекта могут изучать предпочтения и сохранять их, искусственный интеллект обладает потенциалом для круглосуточного предоставления пациентам индивидуальных рекомендаций в режиме реального времени. Вместо того, чтобы каждый раз повторять информацию новому человеку, система здравоохранения могла бы предлагать пациентам круглосуточный доступ к виртуальному ассистенту на базе искусственного интеллекта, который отвечал бы на вопросы на основе истории болезни пациента, предпочтений и личных потребностей.
Искусственный интеллект в медицинской визуализации
Искусственный интеллект уже играет заметную роль в медицинской визуализации. Исследования показали, что ИИ, основанный на искусственных нейронных сетях, может быть столь же эффективным, как и врачи-рентгенологи, при выявлении признаков рака молочной железы, а также других заболеваний. Помимо помощи клиницистам в выявлении ранних признаков заболевания, искусственный интеллект также может управлять огромным количеством медицинских изображений, которые приходится отслеживать, путем выявления важных фрагментов истории болезни пациента и представления им соответствующих изображений.
Эффективность клинических испытаний
Во время клинических испытаний тратится много времени на присвоение медицинских кодов результатам лечения пациентов и обновление соответствующих наборов данных. Искусственный интеллект может помочь ускорить этот процесс, обеспечивая более быстрый и интеллектуальный поиск медицинских кодов. Два клиента IBM Watson Health недавно обнаружили, что с помощью искусственного интеллекта они могут сократить количество поисков медицинского кода более чем на 70%.
Ускоренная разработка лекарств
Поиск химической формулы часто является одним из самых длительных и дорогостоящих этапов разработки лекарств. Искусственный интеллект может помочь снизить затраты на разработку новых лекарств в основном двумя способами: созданием более совершенных формул лекарств и поиском новых перспективных комбинаций лекарств. С помощью искусственного интеллекта можно было бы решить многие проблемы с большими данными, стоящие перед отраслью наук о жизни.
Преимущества искусственного интеллекта в медицине
Информационное взаимодействие с пациентами
Интеграция медицинского искусственного интеллекта в рабочие процессы врачей может предоставить ценный контекст при принятии ими решений об оказании медицинской помощи. Обученный алгоритм машинного обучения способствует сокращению времени исследований, предоставляя клиницистам ценные результаты поиска с научно обоснованной информацией о лечении и процедурах, пока пациент еще находится с ними в кабинете.
Сокращение количества ошибок
Есть некоторые свидетельства того, что ИИ может помочь повысить безопасность пациентов. В последнее время систематический обзор из 53 рецензируемых исследований, изучавших влияние ИИ на безопасность пациентов, обнаружили, что интеллектуальные средства поддержки принятия врачебных решений помогают уменьшить ошибки назначений и улучшить лекарственный менеджмент.
Снижение затрат на лечение
Существует множество потенциальных способов, с помощью которых ИИ может снизить затраты в отрасли здравоохранения. Некоторые из наиболее перспективных возможностей включают сокращение количества ошибок при приеме лекарств, индивидуальную виртуальную медицинскую помощь, предотвращение мошенничества и поддержку более эффективных административных и клинических процессов.
Повышение взаимодействия врача и пациента
Многие пациенты задают вопросы в нерабочее время. Искусственный обеспечит круглосуточную поддержку с помощью чат-ботов, которые могут отвечать на основные вопросы и предоставлять пациентам ресурсы, когда клиника закрыта. Искусственный интеллект также используется для сортировки вопросов и выделения информации для дальнейшего анализа, что предупредит медицинских работников об изменениях в состоянии здоровья, требующих дополнительного внимания.
Обеспечение контекстуальной релевантности
Одним из основных преимуществ глубокого обучения является то, что алгоритмы искусственного интеллекта используют контекст для определения различных типов информации. Например, если назначения включают список текущих лекарств пациента наряду с новым лекарством, рекомендованным его лечащим врачом, хорошо обученный алгоритм искусственного интеллекта может использовать обработку естественного языка для определения, какие лекарства были назначены согласно записям в истории болезни пациента.
В процессе перевода статья "Страхование от врачебных ошибок".
Пишите комментарии. Рекомендуйте коллегам! Можно сохранить публикацию, нажав три точки справа сверху над статьей.
Задать вопрос по теме публикации медицинскому юристу Алексею Панову можно 😊! Для этого надо оформить заявку.
ПЕРСОНАЛЬНАЯ КОНСУЛЬТАЦИЯ ЮРИСТА
О ценах на юридические услуги можно узнать, нажав на эту ссылку: Хочу получить грамотную юридическую консультацию по медицинскому праву!
Дополнительная информация от А.В. Панова
