Нормализация БД - это процесс организации данных в базе данных с целью устранения избыточности и повышения эффективности хранения и обработки данных. Она состоит из нескольких нормальных форм, каждая из которых определяет определенные правила для организации данных.
Вот подробное описание каждой нормальной формы:
1. Ненормализованная форма (UNF): В этой форме данные не организованы по каким-либо правилам нормализации. Они могут содержать повторяющиеся значения и избыточность.
2. Первая нормальная форма (1NF): В 1NF данные организованы в таблицы, где каждая ячейка содержит только одно значение. Нет повторяющихся групп данных.
3. Вторая нормальная форма (2NF): В 2NF данные организованы таким образом, чтобы каждый столбец в таблице зависел только от полного первичного ключа, а не от его части.
4. Третья нормальная форма (3NF): В 3NF данные организованы таким образом, чтобы каждый неключевой столбец в таблице зависел только от первичного ключа, а не от других неключевых столбцов.
5. Нормальная форма Бойса-Кодда (BCNF): В BCNF данные организованы таким образом, чтобы каждый неключевой столбец в таблице зависел только от первичного ключа, а не от других неключевых столбцов и не от зависимостей между неключевыми столбцами.
6. Четвертая нормальная форма (4NF): В 4NF данные организованы таким образом, чтобы избежать многозначных зависимостей между неключевыми столбцами.
7. Пятая нормальная форма (5NF): В 5NF данные организованы таким образом, чтобы избежать зависимостей между неключевыми столбцами через промежуточные таблицы.
8. Доменно-ключевая нормальная форма (DKNF): В DKNF данные организованы таким образом, чтобы все ограничения на данные могли быть выражены в терминах доменов и ключей.
9. Шестая нормальная форма (6NF): В 6NF данные организованы таким образом, чтобы избежать зависимостей между неключевыми столбцами через промежуточные таблицы и избежать аномалий при обновлении.
Пример:
Предположим, у нас есть таблица "Заказы" с атрибутами "Номер заказа", "Дата заказа", "Код товара", "Наименование товара", "Цена товара" и "Количество товара". В этой таблице есть повторяющиеся данные, так как каждый раз, когда заказывается новый товар, повторяются атрибуты "Номер заказа" и "Дата заказа".
Чтобы нормализовать эту таблицу, мы можем разделить ее на две таблицы: "Заказы" и "Товары". В таблице "Заказы" будут содержаться атрибуты "Номер заказа", "Дата заказа" и "Код товара". В таблице "Товары" будут содержаться атрибуты "Код товара", "Наименование товара", "Цена товара" и "Количество товара". Таким образом, мы избавляемся от повторяющихся данных и улучшаем структуру базы данных.
Таблица "Заказы":
| Номер заказа | Дата заказа | Код товара |
|--------------|-------------|----------------|
| 1 | 2023-01-01 | 1 |
| 1 | 2023-01-01 | 2 |
| 2 | 2023-01-02 | 1 |
Таблица "Товары":
| Код товара | Наименование товара | Цена товара | Количество товара |
|------------|--------------------|-------------|------------------ |
| 1 | Товар 1 | 10 | 5 |
| 2 | Товар 2 | 20 | 3 |
Теперь у нас есть две таблицы, где каждая содержит уникальные данные. Это более эффективная и нормализованная структура базы данных.
Нормализация БД помогает улучшить структуру данных, устранить избыточность и повысить эффективность обработки данных. Она является важным шагом при проектировании баз данных и помогает обеспечить целостность и надежность данных.
Если вам понравилось, буду признателен за подписку.