Команда исследователей из Массачусетского технологического института (MIT) достигла успеха в обучении искусственного интеллекта по поиску новых связей в фармакологии и обнаружила новый класс антибиотиков для борьбы с лекарственно-устойчивыми бактериями. Об этом сообщает Bizmedia.kz со ссылкой на Euronews.com.
Это открытие нового соединения, способного уничтожить устойчивые к лекарствам бактерии, которые ежегодно уносят жизни тысяч людей по всему миру, может стать решающим моментом в противостоянии устойчивости к антибиотикам.
«Идея заключалась в том, чтобы изучить модели для формирования прогнозов о том, какие молекулы могут стать эффективными антибиотиками», — пояснил Джеймс Коллинз, профессор медицинской инженерии и наук в MIT, один из авторов исследования. «Наша работа представляет собой структуру, эффективную, экономичную и химически проницательную, чего раньше у нас не было».
Результаты исследования опубликованы в Nature в соавторстве с командой из 21 исследователя.
Ученые применили глубокое обучение для предсказания активности и токсичности нового соединения. Этот метод включает использование искусственных нейронных сетей для автоматического извлечения и анализа данных без явного программирования.
Глубокое обучение находит широкое применение при создании лекарств для ускорения поиска потенциальных лекарственных препаратов, прогнозирования их характеристик и оптимизации процессов их разработки.
В данном исследовании ученые сконцентрировались на метициллин-резистентном золотистом стафилококке (MRSA). Инфекции, вызванные MRSA, могут быть легкими кожными или серьезными, угрожающими жизни состояниями, такими как пневмония и кровоточащие инфекции.
Согласно данным Европейского центра по профилактике и контролю заболеваний (ECDC), в Европейском союзе ежегодно происходит около 150 000 случаев заражения MRSA, при этом почти 35 000 человек умирают ежегодно от инфекций, устойчивых к антибиотикам.