Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
4pda.to

Энтузиаст проверил, может ли ИИ обходить защиту от ботов

Инструмент reCaptcha создан для того, чтобы люди не использовали ботов для продвижения своих товаров в интернете, хакерских атак и других целей. Но существуют так называемые клик-фермы, где люди за деньги решают капчи для автоматизированных сервисов. Энтузиаст решил проверить, сможет ли ИИ-бот решать капчи, и делать это дешевле, чем клик-фермы. Исследователь по имени Мэтт Бухнер сосредоточился на одном виде капчи, когда изображение разбивается на фрагменты, и пользователю нужно найти названные системой объекты на них. Это могут быть светофоры, автобусы и т. д. Сначала энтузиаст решил обучить свою модель. Для этого он отобрал похожие фотографии города со светофорами и автомобилями, промаркировал картинки и обучил модель на 30 фотографиях. Это не сработало. Обычно модели обучают на тысячах исходных данных, поэтому причина неудачи могла быть в небольшом исходном датасете. Второй подход заключался в использовании уже обученной на городских пейзажах модели NVIDIA. Она справилась с распознав
   Энтузиаст проверил, может ли ИИ обходить защиту от ботов
Энтузиаст проверил, может ли ИИ обходить защиту от ботов

Инструмент reCaptcha создан для того, чтобы люди не использовали ботов для продвижения своих товаров в интернете, хакерских атак и других целей. Но существуют так называемые клик-фермы, где люди за деньги решают капчи для автоматизированных сервисов. Энтузиаст решил проверить, сможет ли ИИ-бот решать капчи, и делать это дешевле, чем клик-фермы.

-2

Исследователь по имени Мэтт Бухнер сосредоточился на одном виде капчи, когда изображение разбивается на фрагменты, и пользователю нужно найти названные системой объекты на них. Это могут быть светофоры, автобусы и т. д. Сначала энтузиаст решил обучить свою модель. Для этого он отобрал похожие фотографии города со светофорами и автомобилями, промаркировал картинки и обучил модель на 30 фотографиях. Это не сработало. Обычно модели обучают на тысячах исходных данных, поэтому причина неудачи могла быть в небольшом исходном датасете.

Второй подход заключался в использовании уже обученной на городских пейзажах модели NVIDIA. Она справилась с распознаванием светофоров, и исследователь включил её в свой алгоритм решения капчи. Обычно подобные алгоритмы работают на базе вычислительной мощности видеокарт. Поскольку они дорогие, боты зачастую базируются в облаке на хостингах, которые за отдельную плату предоставляют доступ к профессиональным видеокартам.

Для своего бота Бухнер арендовал видеокарту NVIDIA RTX 4000 Ada, которая обходилась ему в $0,15 в час или $0,05 за 1000 решённых капч, тогда как клик-фермы берут в среднем $3 за эту задачу. Но немаловажно, что фермы работают со всеми видами капч, тогда как энтузиасту пришлось бы создавать алгоритмы под каждую конкретную из них.