Уважаемые коллеги, доброго времени суток! Представляем вам нидерландское научное издание Timing and Time Perception. Журнал имеет третий квартиль, издаётся в Brill Academic Publishers, его SJR за 2022 г. равен 0,315, импакт-фактор 1,4, печатный ISSN - 2213-445X, электронный - 2213-4468, предметные области - Нейропсихология и физиологическая психология, Прикладная психология, Экспериментальная и когнитивная психология, Когнитивная неврология. Вот так выглядит обложка:
Здесь три редактора - Аргиро Ватакис, контактные данные - argiro.vatakis@gmail.com,
Хеддерик ван Рийн - d.h.van.rijn@rug.nl
и Фуат Балки - fbalci@ku.edu.tr.
Журнал стремится стать форумом для всех психофизических, нейровизуализационных, фармакологических, вычислительных и теоретических достижений в области хронометража и восприятия времени у людей и других животных. Мы предполагаем междисциплинарный подход к рассматриваемым темам, включая синергию: нейробиологии и философии для понимания концепции времени, когнитивной науки и искусственного интеллекта для адаптации фундаментальных исследований к искусственным агентам, психиатрии, неврологии, поведенческих и компьютерных наук для нейрореабилитации и моделирования поврежденного мозга и это только некоторые из них. Учитывая повсеместное распространение интервального хронометража, в этом журнале будут опубликованы все фундаментальные исследования, включая междисциплинарные работы по хронометражу и восприятию времени, он будет служить форумом для обсуждения и расширения текущих знаний по этой теме.
Адрес издания - https://brill.com/view/journals/time/time-overview.xml?contents=journaltoc
Пример статьи, название - Resource Allocation in the Noise-Free Striatal Beat Frequency Model of Interval Timing. Заголовок (Abstract) - The Striatal Beat Frequency (SBF) model of interval timing uses many neural oscillators, presumably located in the frontal cortex (FC), to produce beats at a specific criterion time Tc. The coincidence detection produces the beats in the basal ganglia spiny neurons by comparing the current state of the FC neural oscillators against the long-term memory values stored at reinforcement time Tc. The neurobiologically realistic SBF model has been previously used for producing precise and scalar timing in the presence of noise. Here we simplified the SBF model to gain insight into the resource allocation problem in interval timing networks. Specifically, we used a noise-free SBF model to explore the lower limits of the number of neural oscillators required for producing accurate timing. Using abstract sine-wave neural oscillators in the SBF-sin model, we found that the lower limit of the number of oscillators needed is proportional to the criterion time Tc and the frequency span (fmax − fmin) of the FC neural oscillators. Using biophysically realistic Morris–Lecar model neurons in the SBF-ML model, the lower bound increased by one to two orders of magnitude compared to the SBF-sin model.
Keywords: interval timing; resource allocation; striatal beat frequency model