Поскольку мы стоим на пороге новой эры, сфера аналитики и бизнес-аналитики (BI) быстро развивается, формируя способы, которыми организации получают информацию и принимают решения на основе данных. 2024 год обещает стать поворотным, отмеченным трансформационными тенденциями, которые изменят определение пространства аналитики и BI. Давайте рассмотрим 10 основных тенденций, которые будут стимулировать инновации и расширять возможности бизнеса в следующем году.
В этой статье рассматриваются 10 основных тенденций в области аналитики и бизнес-аналитики на 2024 год.
1. Аналитика на основе искусственного интеллекта
Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в аналитические платформы достигнет новых высот, улучшая прогнозную аналитику, автоматизируя подготовку данных и предоставляя интеллектуальную аналитику. Алгоритмы искусственного интеллекта будут играть ключевую роль в выявлении закономерностей и тенденций, которые в противном случае могли бы остаться незамеченными.
Прогнозная аналитика анализирует исторические данные, чтобы интуитивно предвидеть будущие результаты. Используя статистические методы, такие как моделирование данных и машинное обучение, платформа позволяет пользователям выявлять тенденции, предвидеть разрушительные изменения в отрасли и принимать обоснованные решения на основе данных.
В основе функциональности прогнозного анализа лежит применение регрессионных моделей, в частности линии регрессии наименьших квадратов, которая минимизирует вертикальное расстояние от точек данных для обеспечения наилучшего соответствия. Этот метод, являющийся неотъемлемой частью регрессионного анализа, визуализирует взаимосвязь между точками данных, обеспечивая надежную основу для прогнозирования.
2. Внедрение обработки естественного языка (NLP)
Широкое распространение НЛП даст пользователям возможность интуитивно взаимодействовать с данными, позволяя им задавать вопросы на естественном языке и получать значимую информацию. Эта тенденция демократизирует доступ к данным, делая аналитику более доступной для более широкой аудитории внутри организаций.
Внедрение платформы NLP основано на ее способности агрегировать и анализировать данные в ответ на запросы на естественном языке, что повышает доступность сложных аналитических процессов. Устраняя пользователям необходимость писать сложные запросы или заниматься программированием, Dashboard Builder значительно снижает барьер для доступа к анализу данных, делая его доступным для более широкой аудитории внутри организации.
3. Встроенная аналитика
Встроенная аналитика — это преобразующий подход к анализу данных, плавно интегрирующий визуализацию данных и аналитические данные непосредственно в существующие приложения, рабочие процессы или платформы. Он выходит за рамки автономных инструментов бизнес-аналитики, позволяя пользователям получать доступ к соответствующей аналитике в приложениях, которые они уже используют, предоставляя ценную информацию в реальном времени и расширяя возможности принятия решений, не требуя от них переключения между различными интерфейсами.
Системы бизнес аналитики играют ключевую роль в обеспечении встроенной аналитики, предоставляя универсальную платформу для создания динамических интерактивных панелей мониторинга, которые можно легко встраивать в веб-приложения, веб-сайты или другие программные решения. Благодаря таким возможностям систем организации могут расширить свое присутствие в Интернете, интегрируя потрясающие диаграммы, графики и динамические информационные панели непосредственно в свои приложения. Независимо от того, работаете ли вы с PHP, HTML, WordPress, Laravel или другими платформами, платформа предлагает гибкость для легкого создания кода PHP или универсального HTML, способствуя плавной интеграции аналитики в различные веб-среды.
Беспрепятственная интеграция аналитики, основанной на данных, непосредственно в приложения способствует более эффективному рабочему процессу, устраняет необходимость переключения пользователей между различными инструментами и в конечном итоге повышает общую ценность, получаемую от анализа данных. По сути, это превращает визуализацию данных в динамический и интегрированный компонент повседневных приложений, приближая аналитику к месту принятия решений.
4. Расширенное управление данными и конфиденциальность
Поскольку правила конфиденциальности данных становятся более строгими, повышенное внимание будет уделяться передовым инструментам управления данными. Организации будут инвестировать в надежные решения для обеспечения соблюдения глобальных законов о защите данных, способствуя развитию культуры ответственного управления данными.
5. Грамотность данных
Грамотность в отношении данных — это способность читать, интерпретировать и извлекать значимую информацию из данных, навык, который имеет решающее значение в сегодняшней среде, управляемой данными. Внедрение систем бизнес аналитики выполняет задачу повышения грамотности в области данных, предоставляя удобную для пользователя платформу, которая позволяет людям, независимо от их технического образования, взаимодействовать со сложными наборами данных и понимать их.
6. Безопасность данных
Безопасность данных — это практика защиты цифровой информации от несанкционированного доступа, раскрытия, изменения или уничтожения, обеспечивающая конфиденциальность, целостность и доступность конфиденциальных данных.
Ключевые игороки на рынке систем бизнес аналитики используеют самые современные протоколы шифрования во время передачи и хранения данных для предотвращения несанкционированного перехвата или взлома. Внедряя безопасные соединения и стандарты шифрования, платформа гарантирует, что конфиденциальная информация останется конфиденциальной и защищена от потенциальных киберугроз.
Кроме того, они обеспечивают механизмы безопасного контроля доступа, позволяя администраторам определять роли пользователей, разрешения и ограничения. Такой детальный контроль гарантирует, что только авторизованный персонал может получить доступ к определенным данным и функциям, снижая риск утечки данных и несанкционированного использования. Платформа также придерживается лучших отраслевых практик в области безопасности данных, оставаясь в курсе развивающихся стандартов и правил кибербезопасности. Регулярно устанавливаются обновления и исправления безопасности для устранения потенциальных уязвимостей, предоставляя пользователям безопасную и отказоустойчивую среду для их деятельности по анализу данных.
7. Обмен данными
Обмен данными предполагает обмен информацией между отдельными людьми, командами или системами для облегчения сотрудничества и принятия решений. В контексте систем бизнес аналитики обмен данными упрощается и становится эффективным, позволяя пользователям беспрепятственно распространять ценную информацию. Системы предоставляют надежные функции для обмена информационными панелями, диаграммами и визуализациями, гарантируя заинтересованным сторонам доступ к соответствующей информации для принятия обоснованных решений.
Более того, системы упрощают обмен данными благодаря универсальным параметрам вывода. Пользователи могут экспортировать информационные панели в различные форматы, такие как PNG, PDF или HTML, что упрощает обмен информацией посредством презентаций, отчетов или встроенного веб-контента. Такая адаптивность гарантирует, что информация, основанная на данных, будет доступна по различным каналам связи и платформам.
По сути, системы бизнес аналитики оптимизируют процесс обмена данными, предоставляя организациям универсальную и безопасную платформу для распространения аналитических данных, содействия сотрудничеству и коллективному принятию обоснованных решений. Будь то совместная работа внутри команды или взаимодействие с внешними заинтересованными сторонами, надежные функции платформы позволяют пользователям эффективно обмениваться данными и стимулировать совместную аналитику внутри своей организации.
8. Объяснимый ИИ для прозрачности
Поскольку модели ИИ становятся более сложными, необходимость прозрачности процессов принятия решений становится первостепенной. Объяснимые методы искусственного интеллекта будут интегрированы в аналитические решения, предоставляя четкое представление о том, как модели искусственного интеллекта приходят к конкретным выводам, способствуя укреплению доверия и подотчетности.
Система бизнес аналиьтики может служить краеугольным камнем в продвижении объяснимого ИИ (искусственного интеллекта) для обеспечения прозрачности, предоставляя пользователям четкий и понятный интерфейс для интерпретации и передачи результатов моделей ИИ. В эпоху сложных алгоритмов машинного обучения платформа позволяет пользователям создавать информационные панели, которые демистифицируют идеи, основанные на искусственном интеллекте, делая их прозрачными и понятными для более широкой аудитории.
По сути, система бизнес аналитики действует как мост между сложными моделями искусственного интеллекта и человеческой интерпретацией, обеспечивая прозрачность с помощью объяснимого искусственного интеллекта. Предоставляя визуальный и доступный уровень для анализа, полученного с помощью ИИ, платформа гарантирует, что организации смогут воспользоваться преимуществами ИИ, сохраняя при этом ясность и прозрачность в процессе принятия решений.
9. Персонализированная и контекстная аналитика
Аналитические платформы будут все больше фокусироваться на предоставлении пользователям персонализированной и контекстной информации. Индивидуальные рекомендации и аналитика, соответствующие индивидуальным ролям и предпочтениям, станут стандартной функцией, повышающей вовлеченность пользователей и общую эффективность аналитических решений.
Персонализированная и контекстная аналитика предполагает адаптацию данных к потребностям отдельных пользователей и предоставление актуальной информации на основе конкретного контекста их задач или ролей. Dashboard Builder превосходно предоставляет персонализированную и контекстную аналитику, предлагая универсальную платформу, которая позволяет пользователям создавать индивидуальные информационные панели с учетом их уникальных требований.
Способность системы бизнес аналитики интегрироваться с различными источниками данных, включая MySQL, MS SQL, PostgreSQL, ORACLE, ODBC, JSON API, CSV, Google Sheets и другими, облегчает создание контекстных информационных панелей, которые извлекают данные из нескольких каналов. Такая контекстуализация позволяет пользователям просматривать полную картину своего ландшафта данных, принимая обоснованные решения в конкретном контексте своих ролей или задач.
Заключение
В заключение отметим, что в 2024 году сфера аналитики и бизнес-аналитики будет отмечена конвергенцией передовых технологий, новым акцентом на ответственную практику обработки данных и демократизацией аналитических возможностей. Организации, которые принимают эти тенденции, будут иметь хорошие возможности для процветания в эпоху, когда принятие решений на основе данных является не просто преимуществом, но и необходимостью. Будущее аналитики уже здесь, и оно обещает новый уровень возможностей для бизнеса по всему миру.