В лаборатории больших данных и машинного обучения ЮУрГУ разработали модель нейросети для распознавания опухолей мозга по снимкам магнитно-резонансной томографии. В результате тестирования на образцах МРТ пациентов с уже подтверждённым диагнозом ИИ распознал опухоль в 99,39% случаев.
Как рассказал руководитель проекта, старший научный сотрудник лаборатории, профессор Сэчин Кумар, нейросеть прошла 150 циклов обучения на наборе из 3064 снимков. Программу тренировали для распознавания опухолей в различных локациях: гипофизе, паутинной оболочке (менингиома) и паренхиме мозга (глиома) при момощи технологий глубокого машинного обучения: свёрточной и конволюционной нейронных сетей U-net и CNN.
Сэчин Кумар подчёркивает, что модель эффективна, но есть нюанс: по его словам, образ жизни и уровень жизни населения, экология, питание, качество воды и воздуха и другие экологические и медицинские параметры в каждой стране разные, поэтому нейросеть перед внедрением в медицинскую практику предстоит обучить на данных МРТ из конкретного региона — по крайней мере, пока.
Целью проекта была разработка более точной модели — по сравнению с уже существующими. Нам это удалось. Следующий шаг — сбор и объединение данных и, наконец, разработка некой универсальной модели, которую одобрят и внедрят для использования в больницах по всему миру, — говорит профессор.
Читайте также на CHEL.DK.RU
Автозавод «Урал» завершил испытания новой модели арктического автопоезда