Машинное обучение

Нередко NPC в играх — это боль. В них заложено ограниченное число скриптов, и такие персонажи становятся предсказуемыми и неинтересными для игрока. А вот машинное обучение может сделать этих персонажей более интеллектуальными и гиперреалистичными. Например, обучение с подкреплением позволяет NPC адаптировать свое поведение и принятие решений в зависимости от действий игрока.

В играх Civilization используется ИИ для создания интеллектуальных противников, которые могут адаптироваться к стратегии игрока. ИИ в игре может анализировать действия игрока и реагировать соответствующим образом, делая игру более сложной и увлекательной.

В Minecraft используется обучение с подкреплением (RL) для обучения агентов, называемых «ботами», выполнению различных заданий и задач в игре. В Minecraft также используется платформа Malmo от Microsoft, которая включает в себя обучение с подкреплением. Разработчики могут тренировать и тестировать алгоритмы RL в виртуальном мире Minecraft с помощью платформы Malmo.

Процедурная генерация контента, или PCG, — широко используемый в игровой индустрии метод, который помогает создавать игровые уровни, окружение и другой контент с помощью алгоритмов. Разработчики могут быстро и эффективно создавать сложные игровые миры, сохраняя при этом высокий уровень разнообразия и непредсказуемости.

Игра No Man's Sky, посвященная исследованию космоса, — это реальный пример использования PCG. В No Man's Sky ИИ создает бесконечную вселенную с планетами, флорой, фауной и местностью. Используя заранее заданные параметры и правила, алгоритм создает определенный тип планеты, основываясь на расстоянии от звезды или солнца, наличии элементов и т. д. Это делает игру непредсказуемой.