Теория управления научными и экспериментальными исследованиями в ИТ-сфере

ГЛУЩЕНКО Валерий Владимирович

ТЕОРИЯ управления научными

и экспериментальными исследованиями

в ит-сфере

СЕРИЯ «ОБЩЕСТВО-ЭКОНОМИКА-ЧЕЛОВЕК»

Глущенко Валерий Владимирович

г. Москва - 2023

УДК 65.01;34

ББК 65.050; 67.0

Г 55

Глущенко В.В. Теория управления научными и экспериментальными исследованиями в ИТ-сфере. - г. Москва: Глущенко Валерий Владимирович, 2023. – 215 с.

Г55

ISBN 978-5-9908432-9-5

Разрабатываются методологические положения теории управления научными и экспериментальными исследованиями в ИТ-сфере, в том числе, исследованиях киберфизических систем (КФС). Формируются теоретические основы СМАРТ-управления научной деятельностью в условиях нового технологического уклада. Исследовано влияние научно-технического прогресса на методы организации научной и экспериментальной деятельности. В работе развиваются научные основы СМАРТ-организации исследований и теории макро -проектирования экспериментов при разработке и различных видах испытаний киберфизических систем.

Книга может быть учебным пособием по дисциплине «Организация научной работы и теория экспериментов», «Управление научно-исследовательскими работами в ИТ-сфере», «Макропроектирование испытаний киберфизических систем», др.

Для преподавателей, студентов, научных работников, аспирантов, практиков, работающих в ИТ-сфере, научной и экспериментальной деятельности, управления наукой и инновациями в ИТ-сфере, проектировщиков киберфизических систем.

УДК 65.01;34

ББК 65.050; 67.0

ISBN 978-5-9908432-9-5

©Глущенко Валерий Владимирович, 2023

Содержание

Введение…………………………………………………………….5

1.Теоретические основы научной деятельности

в условиях десятого технологического уклада……………….10

1.1.Концепция развития постиндустриальной науки…………..10

1.2. Развитие общей теории научной

деятельности (наукология)…………………………………..28

1.3. Национальная инновационная система

и институты развития………………………………………...35

1.4. СМАРТ-система управления научной

и инновационной деятельностью……………………………46

Заключение по 1 главе……………………………………………60

Литература 1 главы …………………………………………........61

2. Методы организации научной деятельности

в период 10-го технологического уклада……………………..69

2.1. Формирования архитектуры научной

и инновационной деятельности……………………………..69

2.2. Инновационные методы организации

научной и инновационной деятельности

в 10-м технологическом укладе……………………………...84

2.3. Инновационная организационная культура

и поведение в период 10-го технологического уклада……107

2.4. Прогнозные организационные трансформации

в научных и инновационных организациях……………….123

Заключение по 2 главе…………………………………………..140

Литература 2 главы ……………………………………………..140

3. Теория экспериментальных исследований………………...148

3.1.Сущность и классификация

экспериментальных исследований………………………...148

3.2.Цели и задачи теории

экспериментальных исследований………………………...158

3.3.Проектирование объектов испытаний……………………...162

3.4. Методы теории планирования экспериментов…………166

3.5. Методы факторного и регрессионного

планирования экспериментов………………………………174

3.6.Разработка планов функциональных испытаний…………179

3.7.Технические обстановки

и комплексирование проверок функций………………….189

3.8.Обоснование выбора метода планирования

экспериментов………………………………………………..197

3.9.Безопасность и эффективность испытаний………………...202

Заключение по 3 главе…………………………………………..209

Литература 3 главы ……………………………………………..210

Заключение по книге…………………………………………….214

Введение. Актуальность данной работы определяется повышением роли науки в ситуации формирования нового технологического уклада.

Рассматривая актуальность темы настоящей книги, нужно учитывать существование «инновационной гипотезы глобализации». В рамках этой гипотезы предполагается, что объективная основа глобализации связана с ростом ресурсоемкости научных исследований и инноваций? Для того, что бы такие ресурсоемкие инновационные проекты окупались и приносили прибыль, нужен глобальный рынок большой емкости. Поясним на примере. Информация из СМИ позволяет оценить затраты на разработку аэробуса А-380 суммой не менее $ 20 миллиардов. Для того, чтобы разработка такого изделия окупилась и нужен рынок с большой емкостью, т.е. глобальный рынок.

Эффективность науки в 21 веке будет определяться в значительной мере эффективностью управления процессами получения, хранения и практического применения научных знаний.

Система управления постиндустриальной наукой может быть представлена как минимум двумя способами:

1)путем выделения в постиндустриальной науке трех функций (целеполагания научного процесса, маркетинга научных методов, менеджмента научного процесса);

2)посредством декомпозиции системы управления научным процессом на четыре функции (планирование научного процесса, организация научного процесса, мотивация научного процесса, контроль научного процесса).

Первый подход можно рекомендовать применять к масштабным проектам в слабоизученных областях знаний.

Второй подход наиболее применим при решении менее масштабных научных проблем. При втором подходе целеполагание и маркетинг научных исследований могут быть включены в функцию планирования научного процесса.

Объектом управления в данном случае является научная и экспериментальная деятельность. С учетом содержания заглавия настоящей книги следует заметить, что научная деятельность может иметь несколько форм: пассивная форма научной деятельности-наблюдение; активная форма научной деятельности-эксперимент; прогнозно-аналитическая форма научной деятельности, которая заключается в получении научных знаний в форме научных теорий, что позволяет получать новые знания «на кончике пера» и др.

При этом среди ученных, занимающихся проблемами управления наблюдается изменение восприятия функции организации в управлении. В данном случае речь идет о функции организации научной и экспериментальной деятельности. Еще в начале 20-го века функция организации вида деятельности рассматривалась как некая «константа» в процессе управления, то в начале 21 века функция организации управления рассматривается как функция во-многом определяющая эффективность и организационную культуру процесса управления (в данном случае научной работой и экспериментами).

При этом рост значимости функции организации в процессах управления «автоматически» повышает актуальность настоящей работы. Вторым фактором «работающим» на повышение актуальности этой книги является переход к новому 10-му технологическому укладу. Становление нового технологического уклада влечет за собой не только изменение технологического базиса, в том числе, научной деятельности, но и изменение форм организации научной деятельности (развитие распределенных научных систем, кластеров, экосистемного подхода, другое).

Кроме того, следует обратить внимание на то, что возможны узкая и широкая трактовки понятия «организация научной деятельности». При узкой трактовке организации научной работы в ее состав включают только проблемы создания организационных структур в научно-исследовательских институтах (НИИ) и конструкторских бюро (КБ). Следует заметить, что с 1970-х годов в российских НИИ и КБ широко используется матричная система управления их деятельностью.

В случае широкого понимания понятия «организация научной работы» в сферу такого рода деятельности включают: создания организационных структур в научно-исследовательских институтах (НИИ) и конструкторских бюро (КБ) (узкая трактовка термина); подбор, отбор, наем персонала; мотивацию персонала и другое.

В связи с дальнейшими специализацией и разделением труда можно ожидать дальнейшего обособления форм управления персоналом в сфере научно-инновационной деятельности. Можно предполагать развития методов: методов оценки компетентности научного персонала и участников проектных команд; компетентностного подхода при отборе и найме персонала; методов мотивации персонала и другого.

Эксперты ожидают развития конкуренции между научными организациями за научный персонал. При этом ожидается переход в сфере взаимодействия с персоналом к реализации концепции социального развития персонала НИИ и ОКБ. Эта концепция предполагает развитие: систем групповой и индивидуальной мотивации; методов формирования индивидуальной карьеры специалиста и другие инновационные методы организации и управления научной работой.

Кроме того, при широкой трактовке к области организации научной работы можно отнести и обоснование форм научной и инновационной деятельности. Это связано с тем, что результаты научных исследований внедряют в практику в процессе осуществления инновационных проектов. На практике выделяют такие формы организации научной и инновационной деятельности: научно-исследовательские программы; поисковые научно-исследовательские работы; фундаментальные научно-исследовательские работы; прикладные научно-исследовательские работы; инновационные проекты и другое. В российском машиностроении наиболее часть используют такую форму организации научной и инновационной работы как научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы (НИОКР). Выбор именно этой формы организации научной и инновационной работы объясняется интегративным характером этой формы.

В НИОКР в системном единстве сосредоточены получение и практическое использование научных знаний в процессе опытно-конструкторской работы. Кроме того эта форма организации научной работы позволяет решать не только прикладные, но и фундаментальные проблемы науки, в случае их возникновения в практическом процессе опытно-конструкторской работы.

Первый пример решения таких фундаментальных научных проблем в ходе практической опытно-конструкторской работы. Таким примером можно считать решение проблемы развития колебаний в конструкции самолета в зоне перехода звукового барьера. Эта проблема возникла на практике в процессе испытаний сверхзвуковых самолетов. Затем она решалась на теоретическом уровне и в практике конструирования самолетов.

Второй пример решения фундаментальных проблем в рамках ОКР. С момента возникновения авиации испытания авиационной техники проводились в рамках программ испытаний, написанных на основании знаний практических специалистов и здравого смысла.

В 1960-х, 1970-х годах произошло качественное усложнение авиационных комплексов, связанное с развитием информационных, интеллектуальных, нейротехнологий, радиоэлектроники.

Более того, опыт проведения экспериментов в атомной промышленности и, в частности, катастрофа на Чернобыльской АЭС (1986 год) показали, что проблема безопасного и результативного планирования испытаний существует не только в сфере авиации, но и в других областях высокотехнологичного машиностроения. Как известно, из СМИ Чернобыльская авария являлась результатом планирования экспериментов по повышению количества вырабатываемой электроэнергии? При этом недостаток знаний конструктивных особенностей реактора (риск знания) привел к выходу процесса эксперимента из под контроля организаторов этого эксперимента на функционирующем объекте повышенной опасности?

В рамках 10-го технологического уклада наблюдается бурное развитие киберфизических систем различного назначения (беспилотный транспорт, интернет вещей и другое), что обостряет проблемы безопасности и эффективности их испытаний.

Это требует развития научных методов не только разработки программ испытаний, но и методов макропроектирования процесса испытаний киберфизических систем в целом. Отвечая на этот вызов фундаментальной науки, автором этой работы в 1980-х и начале 1990-х годов была предложена научная теория планирования функциональных экспериментов. Эта теория макропроектирования экспериментов представлена в заключительной части данной книги.

Экономическая значимость этой теории планирования экспериментов связана с тем, что по статистике экономические затраты и затраты времени на испытания, например, тех же самолетов, составляют не менее половины всех затрат на разработку и могут исчисляться огромными суммами. Например, по сообщениям СМИ, к моменту выхода на летные испытания стоимость разработки аэробуса А-380 составляла $ 10 миллиардов. Следовательно, и стоимость летных испытаний А-380 можно приравнять к этой же внушительной сумме?

Экспертные оценки направлений научно-технического прогресса в рамках нового технологического уклада показывают, что сфера информационных (ИТ) технологий (ИТ-сфера) будет одним из ключевых направлений развития научно-технического прогресса в период нового технологического уклада, который получил название «нанотехнологического».

Прогнозируется, что в период нового технологического уклада интеграция технологий ИТ-сферы (ИТ-технологий, технологий цифровизации, интеллектуальных технологий, нейротехнологий и др.) с продукцией предыдущих технологических укладов (машиностроение, радиоэлектроника и другое) приведет к дальнейшему развитию принципиально нового класса продукции -киберфизических систем (КФС). К разряду КФС будут относиться: беспилотный транспорт; умные жилица, интернет вещей, САПР и другое).

Кроме того, рассматривая проблему организации научной деятельности и экспериментов нужно учитывать, что в 10-м технологическом укладе конкуренция между научными организациями и командами научных проектов переместится из области инновационных товаров в сферу организационных культур.

Для обеспечения высокой эффективности научной деятельности необходимо совершенствовать методы организации этого вида человеческой деятельности.

Целью работы является повышение эффективности научной деятельности и экспериментов в условиях нового технологического уклада.

Для достижения поставленной цели решаются такие задачи:

- развиваются теоретические основы научной деятельности в условиях нового технологического уклада;

- изучаются новые тенденции в организационных формах и методах научной деятельности;

- формируются теоретические основы экспериментальной деятельности и другое.

Объектом работы выступает научная и экспериментальная деятельность в условиях нового технологического уклада.

Предметом работы является методы организации научно-исследовательской и экспериментальной деятельности.

1. Теоретические основы научной деятельности

в условиях десятого технологического уклада

1.1.Концепция развития постиндустриальной науки

Актуальность темы определяется кардинальными изменениями в науке на рубеже нового 10-го технологического уклада [1, с. 245-264]. Концептуальный подход к исследованию современной сущности и содержания современной науки может охватывать разработку таких тем: анализ специфики нового технологического уклада; описание факторов и тенденций развития, функций науки; описание научной деятельности как услуги; формирование четырехуровневой модели научной услуги; определение задач науки в процессе социально-экономического развития в условиях нового технологического уклада.

Для того, что бы правильно организовать эффективную научную работу нужно понимать сущность этой работы, тенденции ее развития. Исследование науки как вида экономической деятельности можно в историческом и логическом (причинно-следственном аспектах). С исторической точки зрения в 2023 году происходит формирование (как минимум) 10-го технологического уклада. В 2023 году еще нет общепризнанной классификации технологических укладов. Наиболее часто новый технологический уклад именуют шестым [2, с. 3-29; 3, с.2]. Однако, такая классификация охватывает только период капиталистического развития. Более правильно рассматривать науку на протяжении всего периода развития человечества. Исторический анализ периода докапиталистического развития показал возможность выделить еще четыре докапиталистических технологических укладов. Первый (1-й) техуклад, можно назвать «парус». Он охватывает период с 5500 лет до н.э. до 2000 лет до н.э. Этот технологический уклад связан с изобретением паруса для морских и речных судов. Научные исследования носят инициативный и индивидуальный характер. Второй (2-й) техуклад, назовем «гужевая тяга». Этот технологический уклад продолжался с 2000 лет до н.э. до 4 века до н.э. в этот период научные исследования сосредоточены в научных кружках известных философов (Сократ и другие), придворными ученными, в монастырях и т.п. Третий технологический уклад можно назвать «вьючный транспорт» он продолжался с 4 века до н.э. до 9-го века. На этот техуклад приходится создание Александрийской библиотеки, которая одновременно являлась научно-исследовательским центром. Исследования в этой науке осуществлялись по научным направлениям, соответствующим названиям залов этой библиотеки. Храм муз (Мусейон) являлся первой частью библиотечного комплекса в Александрии. Четвертый (4-й) технологический уклад, можно назвать «ветряная мельница». Этот техуклад охватывает период времени с 9-го века до 1770 года. В период этого техуклада интенсивно развиваются университеты. Развитие наук в этот период подготавливало почву для появления капиталистического способа производства, текстильных и других видов машин.

Пятый (5-й) технологический уклад включает период времени 1770-1830 гг.. Этот технологический уклад связан с изобретением текстильных машин. Поэтому его называют «текстильные машины».

Шестой (6-й) технологический уклад продолжался с 1830 по1880 год. Он связан с появлением парового двигателя. Происходит дальнейшее развитие университетов, наука сосредоточена в университетах и интегрирована с образованием на личном уровне.

Седьмой (7-й) технологический уклад включает период времени с 1880 по1930 год. Его характеризует создание двух видов двигателей: двигателя внутреннего сгорания; электродвигателя. В этот период появляются опытно-конструкторские бюро. Происходит организационное отделение науки от образования.

Восьмой техуклад (8 – й) распространяется на период времени с 1930 по 1970 год. Его предлагается называть «компьютер (1941г), или ядерный реактор», т.к. этот период созданы: ядерный реактор; электронные вычислительные машины; средства автоматизации. Интенсивно развиваются такие науки как кибернетика, генетика и другие новые науки. Создаются новые научно-исследовательские институты (НИИ) и конструкторские бюро (КБ).

Девятый (9 – й) технологический уклад называют «микропроцессоры». Он покрывает период времени с 1970 по 2010 годы. Этот техуклад характеризуется развитием: микроэлектроники и микропроцессоров; Интернета; гибких автоматизированных производств; мобильных телефонов; САПР; банкоматов и другим. В этот период обостряется проблема интеграции науки и образования.

Конкуренция между национальными инновационными системами идет на уровне инновационной продукцуии.

Прогнозируется, что 10 -й технологический уклад будет продолжаться с 2010 по 2040 год. Его сущность составит развитие нейротехнологий (нейромаркетинг, нейроменеджмент), нанотехнологий, информационных технологий; технологий цифровизация; ресурсосберегающих технологий; экологически чистых технологий.

Исследования облика будущего 10-го технологического уклада в сфере науки и образования позволяют говорить о следующем.

Конкуренция между национальными инновационными системами будет происходить на уровне организационной культуры (но уже не на уровне инновационной продукции, которая быстро морально устаревает) [4, с. 17-40].

Новый 10-тый техуклад будет характеризоваться следующим: инновации станут практически постоянными; инновации будут носить постиндустриальный характер; ускорением процесса формирования новых профессий; кастомизацией научной и образовательной деятельности; развитием проектного похода в деятельности реальных организаций и в высшем образовании; повышением значения неявных знаний в достижении профессиональных успехов и синергии в деятельности [4, с. 17- 40].

В период 10-го технологического уклада инновации будут носить постиндустриальный характер. Это означает следующее:

- такие инновации основаны на применении маркетинга, внедрении достижений науки и техники для создания новых потребностей людей (пример, разговор на ходу с использованием мобильных телефонов);

- созданные с новые потребности будут удовлетворяться на основе новейших достижений науки и техники (например, микропроцессоров в интересах микроминиатюризации телефонов).

Ускорение научно-технологического прогресса приводит к интенсификации процесса формирования новых профессий. При этом возрастает значимость дополнительного образования и наставничества.

Кастомизацией научной и образовательной деятельности в период десятого технологического уклада находит свое выражение в росте уровня специализации научной и образовательной деятельности в интересах углубленного изучения материального мира и/или деятельности мозга.

Развитием проектного похода в деятельности научных организаций будет, как уже отмечалось, связано с интенсификацией инновационной деятельности. При этом инновационные научные и образовательные проекты должны иметь постиндустриальный характер.

Рассматривая сущность научной работы как экономической деятельности нужно учитывать, что с точки зрения экономической теории в структуре экономики выделяют три сегмента: промышленное производство; сельское хозяйство; сфера услуг. Логично относить науку (которая обслуживает интересы производства и сельского хозяйства одновременно к сфере услуг.

Можно ожидать разделение инновационного процесса на два вида: развитие новых видов технологий 10-го технологического уклада; интеграция новых технологий в продукцию предыдущих технологических укладов уклада [1, с. 245-264; 5, с. 30 – 46].

Интеграция новых технологий с продукцией предыдущих технологических укладов приведет к развитию нового класса систем, а именно, киберфизических систем (КФС). К этому классу систем можно отнести: беспилотный транспорт; интернет вещей; умные дома и другое [6, с. 199-201; 7]. Переход к новому технологическому укладу будет сопровождаться изменением в транспортных системах [8,с. 19-32; 9, с. 59-73]. Будет проводиться модернизация инфраструктуры топливно-энергетического комплекса и других отраслей [10, с. 11-22; 11, с. 23-42].

Наука и инновации, образование будут развиваться, как структурный элемент сферы услуг [12, с. 26-31].

Влияние информационных технологий будет настолько значимым, что этот процесс приведет к развитию сетевого общества [13, с. 2; 14, с. 85-87]. В процессе проектирования и развития нового технологического уклада получит дальнейшее развитие экосистемный подход [14, с. 85-87; 15]. Получит дальнейшее развитие проектная деятельность [16, с. 8-11]. При этом будет иметь место переход к экономике кластерного типа [17, с. 95-115]. Этим будет усилена региональная составляющая экономики. Одновременно, это повысит значимость транспортных систем. Получат дополнительное развитие технологические платформы, как отраслевые структуры в экономике [18]. Рассматривая важность вопроса правильной организации научной деятельности в период 10-го техуклада, рекомендуется принимать во внимание, что в период нового техуклада в экономике около 80% развития будут определяться влиянием науки и образования в развитии производительных сил. Уровень организации науки влияет на активное практическое использование научных результатов для синтеза и применения новых технологий [19, с. 5; 20,с.60].

Как уже отмечалось, экономическая эффективность самой науки в значительной степени будет формироваться за счет уровня эффективности организации научной деятельности и практического применения, использования доступных научных результатов. В целях повышения эффективности организации использования научных знаний можно ожидать дальнейшее развитие отраслевых научных и научно-образовательных платформ [6, с. 199-201; 21, с. 150-152 ].

Уже упоминалось, что долгое время природа глобализации казалась экономистам и социологам загадочной [20,с.60].

. Однако, анализ значения науки и инноваций для формирования процесса глобализации было основанием для публикации гипотезы «инновационной природы» глобализации. Данная гипотеза базируется на предположении о том, что основой механизма глобализации выступает все возрастающая ресурсоемкость инновационной деятельности в ситуации ускоряющего научно-технического прогресса. Ресурсоемкость науки и инноваций с одной стороны приводит к необходимости фокусирования ресурсов на научных исследованиях и инновациях, а другой стороны требует роста емкости рынков инновационной продукции на основе механизма экономической и социальной глобализации [20,с.61].

При этом социальная глобализация, которая находит свое выражение в типизации образа жизни определенных социальных групп вне зависимости от страны проживания порождает типизацию товаров широкого потребления и длительного пользования. В свою очередь такая типизация образа жизни приводит к росту уровня массовости производства товаров и/или услуг. В свою очередь повышение степени массовости производства порождает сдвиг в сторону крупносерийного производства. При этом у экономических субъектов, осуществляющих такое массовое производство приводит к возникновению «эффекта масштаба» в финансово-хозяйственной деятельности этих субъектов. «Кривая опыта» (1929 год) -это другое название эффекта масштаба. Этот экономический закон гласит: «Всякий раз при удвоении объемов производства издержки снижаются на 20%». Снижение издержек на 20% приводит к соответствующему росту прибыли, появлению синергетического эффекта в деятельности субъектов глобальной экономики. На этом основании можно ожидать, что глобализация продолжится, но с учетом сегментации глобального рынка на секторы, которые учитывают эпидемиологические и геополитические риски.

Смена технологических укладов всегда сопровождается кризисом. Этот кризис связан с несоответствием социальных институтов, институциональным требованиям новых технологий [22,с. 120-126; 23, с. 5-21].

В условиях продолжающегося с 2008 года глобального кризиса философы высказывают мнение, что в начале 21 века научные (и другие) организации не в полной мере отвечают на актуальные проблемы текущего времени [24,с.549]. По этой причине необходимо совершенствовать методы, способы и инструменты управления научными исследованиями на основе создания и использования новых моделей и подходов.

Как известно, наукой принято именовать вид деятельности человека, состоящий в следующем: сборе данных об окружающем мире; организации хранения научных данных; систематизации и анализе научных данных; синтезе новых гипотез, научных теорий, знаний; планировании экспериментов по изучению механизма явлений; проведение экстремальных экспериментов; подтверждение или опровержение гипотез с помощью экспериментов.

При этом одновременно со знаниями об объектах (процессах реальной социально-экономической действительности) наука формирует знания второго типа -это знания о принципах, технологиях, методах, инструментах, приемах научной деятельности человека. В свою очередь необходимость в получении, сохранении , регистрации, классификации, систематизации знаний о принципах, методах, приемах научной деятельности (знания второго типа) на определенном этапе развития научной деятельности порождает формирование методологии как особой отрасли научного исследования, направленной на повышение эффективности научного исследования [25,с.4].

В исследованиях принято отличать четыре социальных функции науки: познавательную, образовательную, культурную, практическую.

Познавательная функция науки признается основной, формируемой самой сутью научной деятельности. Считают, что назначение познавательной функции науки заключается в следующем: познании и исследовании природы, человека и общества в целом; в рационально-теоретическом постижении мира; объяснении процессов и явлений в природе и обществе; открытии закономерностей и законов; осуществлении прогнозирования и др. Данная функция сводится к продуцированию новых научных знаний.

Образовательная функция науки обеспечивает формирование у человека адекватной уровню развития науки научной картины мира. Под картиной мира понимаются целостное понимание человеком всей системы мироустройства, а не отдельно взятые знания и факты. Анализ содержания образовательной функции науки показывает, что вероятно более адекватно было бы назвать эту функцию системообразующей функцией науки.

Культурная (просветительская) функция науки проявляется в обучении, развитии и воспитании людей. Считают, что именно здесь происходит взаимодействие науки и системы образования. А выражается это в том, что информация об открытиях, изобретениях, инновационных технологиях публикуется в журналах, монографиях, школьных и университетских учебных изданиях. Анализ этого определения функции науки позволяет говорить о признаках функции социализации знаний. Если же говорить о культурной функции науки, то она должна находить свое выражение в формировании адекватной реальному состоянию естественной среды и общества системы ценностей у человека? Эти замечания могут говорить о важности критического анализа функций и ролей науки в современном обществе?

Практическая функция науки заключается в ее участии в производстве материальных и социальных благ на основе применения научных знаний на практике в процессе реализации инновационных проектов, осуществления инновационной деятельности.

Исследование моделей взаимодействия научного сообщества (включая академию наук) и государства, гражданского общества дают основания описать как возможные процедурную, инструментальную, нормативную [26, с.106], функциональную модели взаимодействия инновационного социально-экономического развития.

В рамках процедурной модели взаимоотношений НИИ или КБ с государством и обществом должны существовать специально организованные процедуры обсуждения и согласования решений со стейкхолдерами (заинтересованными сторонами: заказчиками НИР, государством, обществом), что приводит к необходимой определенной степени достижения компромисса и реализуемости решений.

В рамках инструментальной модели взаимоотношений НИИ или КБ со стейкхолдерами (заказчиками, государством и обществом) они должны выступать исполнителем при достижении целей государственной инновационной политики и/или системы и, одновременно, исполнителем общественного заказа в отношении направленности, смысла и распределения результатов научной и инновационной деятельности.

При нормативной модели взаимоотношений НИИ или КБ со стейкхолдерами их следует рассматривать как элемент социально-экономической системы, выполняющий определенные целеполагание и функции по социально-экономическому развитию экономики, общества и государства. В этом контексте НИИ или КБ должны иметь определенную законодательно закрепленную сферу ответственности и полномочиями по принятию решений.

При функциональной модели взаимодействия субъектов инноваций (НИИ или КБ) со стейкхолдерами эти субъекты должны обеспечивать выполнение инновационной функции в социально-экономическом развитии в интересах поддержания технологической конкурентоспособности и технологического суверенитета государства. При этом специфика разделения труда (и полномочий) между НИИ и КБ (в идеале) состоит в следующем: НИИ должны решать фундаментальные и прикладные проблемы; КБ должны создавать передовые образцы техники с использованием результатов прикладной и фундаментальной науки.

При этом в рамках всех перечисленных моделей взаимодействия субъектов инноваций со стейкхолдерами инновационного процесса можно говорить о следующем.

Во-первых, есть смысл говорить о возможности экосистемного подхода в инновационной деятельности в рамках национальной инновационной системы [8, с. 19-32]. Такой экосистемный подход в научной и инновационной деятельности может находить свое выражение в следующем: комплексном обслуживанием по разработке инновационных продуктов для экономики и общества; необходимости согласования интересов (даже противоречивых) всех стейкхолдеров инновационной деятельности и другом.

Во-вторых, речь может идти о развитии концепции социальной ответственности НИИ, КБ, проектных команд. Такая социальная ответственность субъектов научной и инновационной деятельности означает, что процесс и результат таких научных и инновационных проектов не должны наносить ущерба долговременным интересам общества [26, с. 27].

В-третьих, речь может идти и о национальной (геополитической) ответственности субъектов национальной научно-инновационной системы, в частности в вопросах поддержания долговременной конкурентоспособности экономики и общества, снижения рисков инновационного развития [20, с.205; 27, с. 86-88].

Результаты научных исследований выступают как теоретическая основа успешной инновационной деятельности. Эксперты обращают внимание на увеличение роли инноваций в условиях глобализации [28, с.52-64]. Это стимулирует активные исследования проблем и методов научной деятельности и распространения инноваций [29, с.47-50]. Дальнейшее развитие методологии науки привело к появлению наукологии как методической основы инноваций на предприятиях в современных экономических условиях [30, с. 5].

Как известно, понятие «парадигма» стало активно использоваться в методологии современной науки примерно с середины 20-го века и имеет несколько трактовок. Под парадигмой может пониматься философия или общая модель определенного вида деятельности [26, с. 26].

В настоящей работе предлагается решать эти проблемы посредством совершенствования парадигмы развития и повышения эффективности постиндустриальной науки.

Парадигмой развития и повышения эффективности науки в условиях 10-го техуклада назовем системное объединение философии, идеологии, политики развития научных исследований и инноваций, направленное на повышению их социально-экономической эффективности.

При этом под идеологией развития науки в условиях 10-го техуклада может пониматься как главная идея такого развития (повышение комфортности и безопасности жизни), так и способ распределения власти между стейкхолдерами в процессе такого развития.

Политикой развития науки в условиях 10-го техуклада станем называть всю деятельность по формированию комплекса мероприятий, направленных на развитие постиндустриальной науки.

В рамках научной политики сущность и организация науки может рассматриваться с нескольких точек зрения:

- наука, как интеллектуальная деятельность, оторванная от действительности (ученный как творец, работающий в башне из слоновой кости);

- наука как сегмент сферы постиндустриальных услуг и другое.

Этот вопрос имеет большое значение для организации институциональных отношений научных коллективов с государством и обществом, для оценки результатов и обеспечения экономической эффективности научных исследований.

Исследуем науку в условиях 10-го техуклада как часть сферы сервиса, а научную деятельность как производство услуг и рассмотрим свойства таких научных услуг [12, с. 26-31].

1. Нематериальный характер (неосязаемость) научно-исследовательской деятельности как одного из видов услуг. При этом большинство научных услуг включает как неосязаемые элементы (мыслительный процесс) и осязаемых элементы (отчеты, публикации, макеты, опытные образцы техники) элементов.

2. Неразрывность производства и потребления научных услуг путем интеграции науки-практики-образования, процесса оказания исследовательской (научной) услуги и потребления результата научной услуги в составе технологических, экономических, административных инноваций, что обеспечивает совпадение во времени процессов оказания и потребления научной услуги. Наиболее ярко это качество научных услуг проявляется в интегрированном процессе научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР).

3. Несохраняемость научной услуги как ее свойство связанное с тем, что научная услуга осуществляется (производится) в реальном масштабе времени научно-технического прогресса (НТП), что означает следующее: научные результаты подвергнуты моральному старению; научные результаты должны внедряться достаточно быстро, чтобы успевать влиять на эффективность процессов производства и потребления. Научная услуга не существует до момента ее оказания (предоставления). По этой причине невозможно осуществить: сравнение и оценку научных услуг до их получения; восстановление упущенных выгод от инвестиций в научные услуги. При этом научные результаты и созданные с их использованием материальные макеты, опытные образцы техники подвержены моральному старению.

4. Нестандартность или различное качество научной услуги определяется различиями в уровнях компетентности и квалификации научного сотрудника (коллектива исследователей и разработчиков), их организационной культурой. Качество оказанной научной услуги определяется тем, где и когда данная услуга оказывается, кто оказывает научную услугу. По этой причине научной услуги присуща высокая степень индивидуализации с ориентацией на задание, требования потребителей (заказчиков) научных услуг к процессу и результатам.

5. Свойство неотделимости научной услуги от источника ее производства (оказания). Это означает связь научной услуги с конкретными ее исполнителями, оборудованием, технологиями исследований.

6. Оказание научных услуг обычно не связано с завладением чем-то. Исполнитель научной услуги (научный работник), как правило, не является собственником результата услуги.

7. Потребитель научной услуги (инновация, организация) часто выступает не только объектом оказания научной услуги, но и субъектом этого процесса, т.к. непосредственно принимает участие в процессе ее оказания, например, путем формулировки задания на научно-исследовательскую работу, источника информации (исходных данных), др.

8. Научно-исследовательская и/или инновационная услуга, чаще всего, имеет индивидуальный характер. Аналогично индивидуальный характер имеют: условия оказания научной услуги; направления использования, применения научных результатов в технологических инновациях и процессе их потребления.

9. Научно-исследовательские услуги на основе специфики объекта исследования и в зависимости от предметной области, значимости научного результата могут быть локальными, нетранспортабельными, могут носить глобальный или региональный характер.

10. Научно-исследовательские и инновационные услуги и ходе их осуществления могут быть и/или не быть связанными с использованием технических средств (вычислительной техники, научного оборудования и других устройств).

11. Адресность научной или инновационной услуги характеризуется тем, что научная услуга должна иметь определенного потребителя или заказчика данной услуги.

При исследовании научной, экспериментальной и инновационной деятельности как услуги к анализу ее качества и/или структуры может быть применена четырехуровневая модель научно-исследовательской услуги (формируется по аналогии с моделью услуги, описанной в работе [12, с. 228-243].

При описании четырехуровневой модели услуги отметим, что первый уровень научно-исследовательской услуги (услуга по замыслу) характеризует ее основное назначение в условиях 10-го технологического уклада:

- более полное удовлетворение общественных и индивидуальных потребностей;

- увеличение экономической эффективности процессов производства;

- повышение безопасности жизнедеятельности человека;

- рост уровня комфортности жизни людей, общества.

На втором уровне модели научно-исследовательской услуги (услуга в ее реальном исполнении) представлены ее основные свойства:

-миссия, видение, цель оказания услуги;

- область знаний или сфера деятельности;

- объект и предмет научно-исследовательской и/или инновационной услуги;

- интервал времени оказания научно-исследовательских услуг (выполнения научной работы);

- объем финансирования, расходы (бюджет) на выполнение научно-исследовательских работ (НИР) и инновационных работ;

- команда проекта (научно-исследовательский коллектив), являющийся субъектом производства этой научной услуги (исполнитель научно-исследовательских работ);

- реальные (ожидаемые) научные результаты выполнения работы (НИР) по их наукометрической оценке;

- оценка точности и достоверности полученных в результате НИР научных результатов и их наукометрической значимости;

- реально полученные (ожидаемые) практические результаты научно-исследовательской работы, инноваций и область их применения;

-технико-экономический эффект от практического применения результатов и самого факта проведения научно-исследовательской работы и другое.

На третьем уровне (услуга с «подкреплением») модели описывается научно-исследовательская услуга с ее возможным «подкреплением»:

-существование налоговых льгот при выполнении научно-исследовательских работ;

- существование (или отсутствие) способов дотирования или возможности государственного кредитования научно-исследовательских и/или инновационных работ;

- существование (или отсутствие) возможность дополнительных источников государственного или корпоративного финансирования;

- существование (или отсутствие) возможность привлечения соисполнителей из других организаций, аренды оборудования и др.;

- существование (или отсутствие) доступа к международным и национальным научным информационным базам данных;

- существование (или отсутствие) доступа к информационным базам по патентам, передовым технологиям и др.

На четвертом уровне модели научной или инновационной услуги рекомендуется описывать стратегическое и экологическое влияние этой научно-исследовательской услуги или инновации:

- воздействие результатов научно-исследовательских и инновационных работ на стратегию развития национальной экономики или ее отрасли;

- долговременное воздействие результатов научно-исследовательских услуг на безопасность страны и комфортность проживания населения;

- влияние услуги на уровень экологических затрат и экологического ущерба в результате использования научных результатов и другое.

Применение этой модели научной деятельности как услуги может способствовать повышения качества планирования научно-исследовательской и/или инновационной деятельности, росту эффективности расходов на науку, повышению точности оценки научных результатов деятельности как отдельного исследователя (инноватора), так и исследовательских, опытно- конструкторских бюро.

При разработке таких моделей для конкретных видов научной деятельности должны учитываться особенности фундаментальных исследований (адресатом которых является глобальный научно-технический прогресс, а сроки использования, объем и субъект получения эффекта весьма неопределенны), прикладных исследований (имеют конкретного адресата, сроки использования, социально-экономический эффект может быть оценен), опытно-конструкторских работ (могут быть представлены в виде четырехуровневой модели как сама работа, так и ее результат) и др.

Кроме того следует учитывать, что фундаментальный результат может быть итогом не только поисковых фундаментальных исследований, но и результатом прикладной работы. Фундаментальный результат от прикладной работы возникает, когда группа ученных или исполнители опытно-конструкторской работы (ОКР) сталкиваются с неизвестными и еще не изученными наукой явлениями и эффектами. При этом им необходимо будет решить фундаментальные научные проблемы для успешного выполнения ОКР. Так в процессе реальных ОКР авторами настоящей работы были предложены функционально-декомпозиционное представление сложных систем и метод планирования функциональных испытаний сложных технических систем.

Научно-исследовательская услуга и ее эффективность не должны рассматриваться оторвано от социально-экономических процессов.

В рамках системного подхода в наукологии следует рассматривать научно-исследовательские услуги в их системной связи с внедрением результатов НИР в социально-экономическую практику. Одним из направлений внедрения результатов НИР может быть их коммерциализация. Именно в сфере коммерциализации результатов НИР в нашей стране имеют место определенные проблемы. В частности, эти проблемы коммерциализации результатов научно-исследовательской деятельности и и инновационных разработок в рамках инновационного предпринимательства в нашей стране описаны в работе [31, с. 25-33].

В структуру парадигмы развития и повышения эффективности постиндустриальной науки могут быть включены философия, идеология, политика: целеполагания в научно-исследовательской деятельности; способы организации и координации научно-исследовательских работ; способы и инструменты наукометрической оценки результатов исследований; способы финансирования (в том числе венчурного) проведения научно-исследовательских работ; способы закрепления и защиты авторских прав участников научно-исследовательских работ; кадровая политика в научной и научно-педагогической сферах; поддержка (менторства) процессов коммерциализации результатов научно-исследовательских работ и другое.

В рамках парадигмы постиндустриального развития важными философскими, идеологическими, методологическими проблемами повышения эффективности научной деятельности и инноваций следует назвать недостаточное понимания важности для развития и эффективности науки и инноваций связей, менторства и внимания.

Философия поддержания деловых связей в научных, промышленных и финансовых кругах должна быть направлена на оптимизации «траектории» развития научных исследований и коммерциализации научных результатов в рамках инновационных разработок и венчурного бизнеса.

Философия менторства в процессе научных исследований и инноваций может охватывать методическую, моральную, психологическую поддержку при целеполагании, ресурсном обеспечении, проведении и оценке результатов научно-исследовательских услуг (работ).

Философия внимание со стороны государства, общества, объединений бизнеса, общественных организаций научных работников и инноваторов к процессу роста эффективности научных услуг (исследований) может понижать риски научных исследований, повышает вероятность своевременного решения проблем развития науки и инноваций, способствует повышению благоприятности морально-психологического климата научно-исследовательской деятельности в целом.

Важность философии и идеологии системного подхода в менторстве, развитии связей и внимания связана еще и с тем, что в развитых странах по показаниям зарубежной статистики, доля удачных в коммерческом смысле научных и инновационных проектов на протяжении длительного времени составляет от 40 до 60% и является постоянной [31,с.29; 32].

Совершенствование парадигмы развития и повышения эффективности постиндустриальной науки должно осуществляться в рамках государственно-частного партнерства с участием государственных академий наук, общественных организаций научного характера, отдельных исследователей.

В рамках парадигмы развития и повышения эффективности научных исследований и инноваций за государственной академией наук и научными общественными организациями, научно-педагогической общественностью могут быть признаны такие функции:

-поиск целей, путей и инструментов социально-экономического постиндустриального развития государства, бизнеса и общества;

- развития философии и методологии постиндустриальной научной инновационной деятельности;

- развития организационной культуры научной инновационной деятельности;

- развития философии кадровой политики в сферах науки и образования;

- формирования рекомендаций по научно-технической политике государства и государственных корпораций;

- формирование рекомендаций в области целеполагания в научных исследованиях;

- мониторинга хода работ и координации научных исследований;

- поддержки перспективных направлений исследований и отдельных исследователей;

- наукометрической оценки результатов научных исследований;

- общественного противодействия коррупции в сфере науки и образования и другие.

Философии постиндустриальной научной инновационной деятельности может рассматриваться как общий взгляд на научную и инновационную деятельность, ее содержание, формы и роль в условиях постиндустриального развития, необходимости обеспечения конкурентоспособности государства и общества.

Философия и организационная культура деятельности в организации тесно связаны между собой [33, с. 3-10]. Организационная культура охватывает комплекс наиболее важных ценностей и стереотипов поведения, которые принимаются членами организации и определяют персоналу (научной) организации ориентиры их поведения и действий, которые передаются через символические средства духовных и материальных средств внутри организационных коммуникаций [34, с. 19-21].

Под ценностью понимается все полезное для повышения эффективности научной и инновационной деятельности. Для формирования парадигмы и философии постиндустриальной научной деятельности необходимы и синхронные изменения в организационной культуре и психологии научной и инновационной деятельности.

Сложности в этой сфере связаны еще и с тем, что в нашей стране в исторически короткие строки произошел переход от культуры директивной научной деятельности к инновационной культуре рыночного типа, культуре финансового менеджмента в науке.

В рамках теории услуг и содержания настоящей работы может быть предложено развивать в современной научной и научно-педагогической деятельности организационную культуру клиентоориентированности, что подразумевает способность научной организации или вуза создавать дополнительный поток заказчиков научных исследований (клиентов), повышать социально-экономическую эффективность научных исследований и инноваций за счет более глубоко (может быть даже глубже, чем сами заказчики) знания их положения, потребностей и на этой основе получать дополнительное внебюджетное финансирование и дополнительную прибыль за счет длительных научных связей, глубокого понимания и удовлетворения потребностей клиентов. Понятие клиентоориентированности в науке и инновациях может использоваться для описания деятельности научных организаций и коллективов, для которых самое важное поддержать долгосрочную стабильность потока клиентов, финансирование научных исследований и желательно рост прибыли для развития деятельности.

При этом основным требованием к оргкультуре постиндустриальных науки и инноваций следует признать требование продуктивности, Продуктивность оргкультуры может выражаться как способность этой организационной культуры обеспечить: конкурентоспособность национальной инновационной системы; повышение значения науки и инноваций для процессов социально-экономического развития и другое. Для этого оргкультура постиндустриальной науки должна обеспечивать поиск и поддержку талантливых ученных, правильную мотивацию научных коллективов и отдельных категорий ученных, гармоничное взаимодействие науки, практики и образования и другое.

Полезное влияние оргкультуры реализуется в рамках функций организационной культуры современной науки и инноваций. В настоящее время известно несколько классификаций функций организационной культуры. Самой простой является классификация оргкультуры из двух функций. Функция внешней адаптации организационной культуры научной деятельности обеспечивает приспособление этой научной деятельности к изменению внешних условий в политической, социальной, экономической, технологической, экологической областях.

Функция внутренней координации оргкультуры науки и инноваций должна обеспечивать: СМАРт-подход в целеполагании этой деятельности; бережливый характер научного и инновационного процесса; координацию работы субъектов деятельности; защищать и поддерживать продуктивные ценности; отторгать внедрение вредных, не продуктивных ценностей.

В этом контексте функция наукометрической оценки результатов научных исследований на основе эффективностного подхода в наукометрии может быть считаться важным структурным элементом кадровой политики, политики мотивации, обеспечивающих повышение эффективности постиндустриальной науки [35, с. 7-16; 36,с. 18-24].

В рамках формирования парадигмы развития постиндустриальной науки должна развиваться и философия, методология анализа рисков такого развития. Риском развития науки и инноваций можно признать возможность торможения ее развития и/или снижения социально-экономической эффективности науки и инноваций по одной из возможных причин. Для постиндустриальной науки могут быть характерны такие риски: отсутствия целеполагания; недостаточной координации научных исследований; недостаточного финансирования, риск недостаточной поддержки, менторства науки со стороны государства и бизнеса; риски связанные с устаревшими формами организации постиндустриальной науки, риск кадровой политики, риск политики мотивации; риски идеологизации оценки научных работников и их результатов; риск групповой закрытости и корпоративности; риск публикационной культуры; риск методологии рецензирования научных публикаций и другие риски. Остановимся на некоторых из этих рисков.

Материалы настоящего параграфа позволяют заключить, что для повышения эффективности научной и инновационной деятельности полезно сформировать парадигму развития такой деятельности, которая будет иметь целеполагающий и координирующий характер.

Вопросы по теме.

1.Дайте определение науки.

2.Перечислите свойства науки как услуги.

3. Назовите основные функции научных организаций.

4. С чем связана несохраняемость научных результатов?

5. Какие факторы определяют непостоянство качества

научной услуги?

1.2. Развитие общей теории научной

деятельности (наукология)

Как уже отмечалось, роль науки и инноваций в условиях нового технологического уклада будет только расти. Научные и инновационные процессы становятся все более сложными. Поэтому для управления научным и инновационным процессом требуется развитие специализированной научной дисциплины- общей (полной) теории научной и инновационной деятельности (наукологии).

При этом нужно учитывать, что несмотря на тенденцию развития кластеров и технологических платформ, в начале 21 века государственные и частные корпорации являются наиболее экономически значимой формой ведения научного и инновационного предпринимательства (бизнеса). Транснациональные и национальные корпорации выполняют набор функций и играют комплекс ролей в современной глобализации [20, с.23-25].

Как уже упоминалось, выполненные исследования показали, что одной из причин современной глобализации является рост ресурсоемкости инноваций. Научная и инновационная деятельность корпораций (в рамках инновационной гипотезы глобализации) может рассматриваться как один из мотивов развития глобализации. Дорогие инновационные проекты могут окупаться только на глобальном (с большой емкостью) рынке. Это позволило выдвинуть инновационную гипотезу природы современной глобализации [20, с. 61]. При этом гипотеза инновационной природы глобализации подтверждается мировой статистикой и практикой.

Для роста устойчивости экономического развития страны и общества, увеличения финансовой эффективности научной деятельности и инноваций в корпорациях необходимо эффективно управлять постиндустриальной научной и инновационной деятельностью на научной основе.

В начале 21 века в качестве научной, методической основы анализа процессов развития науки и, связанных с ней инноваций рассматривается такая дисциплина как науковедение.

Известно, что исторически науковедение начинает развиваться со средины 19-го века. В начале 21 века наукове́дение представляет собой область исследований, исследовательскую отрасль, которая занимается изучением науки, её структуры, динамики, взаимодействие и связь с различными социальными институтами, материальной и духовной жизнью. Науковедение представляет собой междисциплинарную область исследований. Науковедение рассматривает науку в широком социальном, историческом и философском планах. Науковедение изучается и рассматривается как так называемая «наука о науке» [37, с. 616].

Структурными элементами науковедения являются наукометрия, история науки, философия науки, методология науки, социология науки, социология научного знания, экономика науки, психология науки, культурология науки, которая рассматривает науку как часть культуры, развивающаяся по её общим законам.

При этом, как считают в философии техники в начале 21 века наука и машиностроение должны (с учетом ускорения научно-технического прогресса) перейти к опережающей модели соотношения науки и практики, в частности, техники. Такая опережающая модель отношений науки и практики (в частности, техники) будет отличаться тем, что инициатива, направленная на осуществление инновационных проектов должна исходить не от инженеров – изобретателей (машиностроителей, химиков и т.д.), а от ученных, осуществляющих исследования. При этом должно происходить преобразование научных знаний в технические инструменты развития соответствующих отраслей материального производства [38, с. 24, 25]. Примером такого опережающего практику подхода в науке могут быть названы работы [10, с. 11-22; 11, с. 23-42].

Аксиомой управления (в том числе научным процессом) является то, что субъект управления должен быть более компетентным (и, соответственно, более сложным), чем объект управления. Можно рассматривать науковедение как науку наук и, соответственно, методологию управления наукой. При таком подходе наукология должна быть более сложной, развитой теорией, чем объекты ее управления – отдельные научные теории. При этом, как известно, именно научные теории (объекты управления в рамках науковедения) являются наиболее развитой, завершенной формой научного познания. Поэтому наука наук должна тоже должна быть наукой – наиболее развитой научной теорией.

При этом, как свидетельствует приведенное выше описание содержания и структуры наковедения, в начале 2023 году науковедение не имеет сформулированных непременных атрибутов развитой научной теории. Как известно, атрибутами развитой научной теории являются сформулированные: научный метод, объект, предмет, функции, роли, законы научной дисциплины.

Поэтому формулирование традиционных атрибутов научной теории (научного метода, объекта, предмета, функций, ролей законов) в отношении науки наук является качественным шагом в развитии этой методологии управления научным процессом. Естественно, если эта качественно более развитая общая наука о наук в данной работе (для отражения этого качественного скачка в ее развитии) получит свое новое название –наукология (просьба не путать общую теорию науки с известным общественным течением под названием саентология).

При таком развитии общей теории научной деятельности нужно учитывать, что в начале 21 века происходит стремительное усложнения содержания научных и инновационных проектов и процессов. Еще и поэтому, дополнительно, крайне актуальной становится разработка новой, более широкой научной основы управления научным и инновационным процессами – наукологии.

При развитии наукологии нужно учитывать, проведенный анализ показал, что в условиях НТП и постиндустриальной глобализации жизнедеятельность человека стала настолько сложной, что в ней можно выделять следующие четыре уровня. Низший (первый) уровень жизнедеятельности - это объект исследования науки- практическая деятельность в определенной сфере. Более высокий второй уровень жизнедеятельности - это предмет научного исследования – конкретные методы и технологии осуществления жизнедеятельности, научного исследования, управления. Следующий, третий уровень жизнедеятельности - методология научного обеспечения жизнедеятельности- занимается разработкой методов синтеза научных инструментов, методах выбора наиболее эффективных в условиях данной задачи методов, инструментов, параметров функционирования систем управления научным исследованием и т.п. Высший (четвертый) уровень жизнедеятельности заключается в формировании философии жизнедеятельности (научного исследования, управления) с учетом того, что такая философия одновременно выступает как гуманитарная, логическая и психологическая основа разработки адекватной современному состоянию объекта исследования методологии науки и практики [26, с.14,15].

При такой иерархии уровней сложности процессов жизнедеятельности наука может охватывать первый уровень жизнедеятельности человека. При этом наукология должна охватывать второй, третий и четвертый уровень сложности жизнедеятельности человека.

Наукологией условимся называть науку о создании научных знаний и физических, технических объектов (относимых к объектам химии, биохимии, электроники, машиностроения и т.д.), которая охватывает комплекс научных проблем, философию, идеологию, политику, мотивы, методы, способы, инструменты, технологии инновационного создания техногенных объектов, технологий, машин, механизмов, их обращении и использования вплоть до момента их утилизации, а так же методы оценки их влияния на развитие государства, экономики и общества.

С гносеологической точки зрения наукология может рассматриваться как методология исследования, анализа и управления методами решения научных задач, стоящих перед современными экономикой и обществом.

Определим и опишем научный метод, объект, предмет, функции и роли общей теории науки (наукологии). Научным методом в наукологии условимся называть систему принципов и приемов, с помощью которых достигается объективное познание научных процессов и социально-экономических результатов проектирования, создания, обращения, использования, модернизации, утилизации технологий, техногенных объектов, машин.

Функции (от слова «исполняю») общей теории науки (наукологии) состоят в том, что в рамках наукологии может быть выполнено в геополитической, политической, социальной, экономической, технологической, экологической подсистемах государства, глобальных экономики и общества.

Экономическая и социальная роль (значимость) общей теории науки (наукологии) связана с эффективностью выполнения тех функций, которые эта теория науки (наукология) выполняет в отношении удовлетворения потребностей общества.

Базовыми функциями общей теории науки (наукологии) можно считать: методологическую, познавательную, инструментальную, законотворческую, оптимизационную функцию, прогностическую, предупредительную, психологическую функции, функцию социализации знаний, функцию минимизации техногенных, экологических и социальных рисков, системообразующую функцию общей теории науки (наукологии).

Методологическая функция общей теории науки (наукологии) заключается в разработке понятийного аппарата, теоретических основ научных исследований и методологии исследования явлений и процессов, формулировании законов и категорий наукологии, разработке инструментов управления научным исследованием, инновационным проектом (в различных сферах деятельности), жизненным циклом продукции с целью максимизации эффективности их проведения и использования, минимизации ущерба от техногенных рисков и обеспечения эффективности политики (системы мер) в сфере науки, инноваций, технологий.

Познавательная функция общей теории науки (наукологии) включает процессы накопления, описания, изучения фактов действительности в сфере науки, инноваций, технологий на различных уровнях (глобальном, национальном, отраслевом, региональном и т.п.), анализ конкретных явлений и процессов в рамках процесса научных исследований, осуществления инновационных проектов, жизненного цикла продукции машиностроения, выявление важнейших проблем и источников развития сферы машиностроения, обоснования отдельных мер и программ развития машиностроения.

Инструментальная (регулятивная) функция общей теории науки (наукологии) имеет практический характер, так как состоит в: разработке способов и инструментов управления научными исследованиями (во всех сферах), инновационными проектами, жизненным циклом технологий и продукции; выработке практических рекомендаций для властных структур, научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИР и ОКР) и выполняющих их организаций, реальных производств; предварительной оценке эффективности НИР, ОКР, производства и эксплуатации, модернизации и утилизации продукции и услуг.

Законотворческая функция полной теории науки (наукологии) выполняется в ходе обоснования необходимости и разработки норм права, которые способствуют развитию сферы науки, инноваций, форм ответственности за нанесение ущерба третьим лицам, персоналу и обществу в целом на всех этапах научных исследований, инновационных проектов, жизненного цикла продуктов и услуг и др.

Оптимизационная функция общей теории науки (наукологии) заключается в синтезе или выборе наилучших (с определенной точки зрения, например, минимальных затрат, достижения безопасных и экологических условий и последствий функционирования научных и опытно-конструкторских организаций продукции и услуг) способов и приемов реализации как отдельных этапов, так и в целом жизненного цикла продуктов и услуг.

Прогностическая функция полной теории науки (наукологии) включает оценку состояния экономики и общества в будущем с точки зрения возможности развития определенных направлений науки, техники, технологий, снижения опасных уровней при проведении научных исследований, реализации инновационных проектов, функционирования продукции и услуг, моделирование социальных и экономических процессов и их изменения под воздействием научно-технического прогресса в сферах науки, техники, технологий.

Предупредительная функция наукологии заключается в обосновании и осуществлении упреждающих и профилактических мер по результатам прогноза развития науки и техники с учетом возможности развития технико-экономических кризисов, техногенных катастроф, технологических кризисов и других видов негативных явлений, возникающих в результате развития глобальных и национальных науки, техники, технологий.

Психологическая функция наукологии заключается в объяснении обществу необходимость финансовых и других затрат на постоянное развитие научной и инновационной деятельности, ускорение научно-технического прогресса в сфере реальных производств, ориентацию общества на устойчивый характер и эффективное управление научно-техническим прогрессом экономики и общества.

Функция социализации знаний в сфере наукологии состоит в распространении знаний о роли и значении современных науки, технологий, техники для современного государства и общества, необходимости эффективных мер по развитию науки, технологий, техники среди широких слоев населения. Выполнение функции социализации наукологии имеет большое значение для обеспечения устойчивости развития и прогрессивного правового обеспечения развития науки и техники, НТП в целом.

Системообразующая функция полной теоррии науки (наукологии) состоит в накоплении знаний нацеленных на обеспечение создания адекватных систем управления научным и инновационным процессами, включая, планирование, организацию, мотивацию и контроль результатов научного и инновационного процессов.

Ролями наукологии можно признать: во-первых, оптимизацию процессов развития научного обеспечения в сфере науки иинноваций; во-вторых, снижение рисков при проведении научных исследований и реализации инновационных проектов; в-третьих, повышение финансовых результатов научной и инновационной деятельности.

Законами общей теории науки (наукологии) можно назвать устойчивые причинно-следственные связи между методами научных исследований, осуществления инновационных проектов и наблюдаемыми при этом финансовыми результатами, устойчивые логические связи при взаимодействии частей и отношения, возникающие в процессе развития наукологии.

Могут быть сформулированы такие законы общей теории постиндустриальной науки (тнаукологии):

1. Развитие науки происходит под воздействием двух противоположных тенденций: рост дифференциации и специализации наук; системной интеграции отраслевых наук в единое целое;

2. Рост сложности практики экономической и социальной деятельности и сложности науки требуют создания науки о науке для управления научным процессом;

3. Наблюдается ускорение старения научных знаний и моральное старение базирующихся на этих знаниях товаров и услуг;

4. В связи с усложнением экономической и социальной деятельности человека система управления наукой имеет все более распределенный характер;

5. Одновременно наблюдается рост ресурсоемкости научных исследований и ускорение темпов научно-технического прогресса.

6. Перечень законов общей теории науки (наукологии) не является закрытым и пополняется по результатам развития наукологии и обсуждения их научной, педагогической и инженерной общественностью.

Дальнейшее развитие методологических положений общей теории научной и инновационной деятельности будет иметь не только большое познавательное значение, но и позволит на практике оптимизировать процессы получения и использования полученных знаний, в частности, в рамках научных платформ. При этом функции общей теории науки (наукологии) могут выступать как направления развития, систематизации и практического использования знаний.

Вопросы по теме.

1. Как в 19-м веке назвали научную дисциплину, исследующую научные процессы?

2.Назовите основные структурные элементы науковедения.

3.Какие факторы предопределяют необходимость

развития общей теории научной деятельности?

4. Какие функции общей теории научной

деятельности Вы можете назвать?

5. Какие роли выполняет общая теория научной

деятельности?

1.3. Национальная инновационная система и институты развития

Организационным и методическим ядром развития науки и инноваций в экономике и обществе страны выступает национальная инновационная система. Национальная инновационная система должна рассматриваться как подсистема по отношению к национальной экономике и национальной социальной среде.

Национальная инновационная система (англ. national system of innovation) представляет собой совокупность субъектов и институтов, функционирование которых нацелена на проведение научной и инновационной деятельности, осуществляющих разностороннюю поддержку инновационной деятельности в экономической и социальных сферах государства.

При другом подходе под национальной инновационной системой (НИС) подразумевается комплекс организаций и институтов, которые могут относиться к государственному и частному секторам, и которые в процессе взаимодействия друг с другом обеспечивают проведение научных исследований, организацию, развитие, распространение новых технологий в экономике и социальной сфере определенного государства.

Национальную инновационную систему (НИС) можно рассматривать, проектировать, изучать в рамках нескольких подходов.

При организационном подходе НИС можно рассматривать как совокупность организаций, которые участвуют в научно-инновационном процессе. В рамках такого подхода наиболее удобно исследовать организационную структуру НИС. Под организационной НИс можно понимать совокупность ее элементов (научных и инновационных) организаций и связей между ними.

При институциональном подходе НИС рассматривается как система институтов (общественных отношений) которые обеспечивают проведение научных исследований и развитие инноваций в экономике и обществе. В рамках институционального подхода НИС может рассматриваться в виде совокупности ряда институтов (систем экономических и профессиональных отношений, обеспечивающих проведение научных исследований и развитие инноваций).

В рамках системного подхода все стороны научной и инновационной деятельности рассматриваются в их системной связи и единстве, включая вопросы взаимного влияния организаций, институтов и других составляющих научно-инновационного процесса.

Одним из ключевых теоретических и практических направлений общей теории научной и инновационной деятельности (ОТНиИД) или по-другому-наукологии можно считать развитие теории и практическое проектирование, анализ работы институтов развития научных исследований и инновационной деятельности. Такие институты развития могут быть классифицированы на такие категории по отношению к субъектам этого процесса:

- внешние институты развития (государственная и корпоративная экономическая политика, кластеры, технологические платформы, научные платформы и другое);

- внутренние институты развития (кадровая политика организации, повышение компетенции персонала, планирование, мотивация персонала инновационных проектов и др.).

В рамках организационного подхода под институтами развития можно понимать обособленные организации, участвующие в научном и инновационном процессах: Государственную Думу; Министерство науки и образования; Российскую академию наук (РАН); госкорпорации (Роснано и др.); научно-исследовательские институты (НИИ); конструкторские бюро (КБ); университеты и другое.

Как уже отмечалось, при институциональном подходе, институтами развития следует называть характерные, присущие научным исследованиям и инновационной деятельности формы отношений их участников и стейкхолдеров (заинтересованных организаций), ускоряющие и повышающие эффективность этих научных и инновационных проектов и/или процессов.

При организационном анализе институтов развития нужно учитывать, что отраслевое деление современной науки возникло в первой половине 20-го века. Основой такого отраслевого деления институтов развития в науке была потребность эффективного научного обеспечения сбытовой стратегии, деятельности промышленных организаций. Отраслевой характер институтов развития был формой кастомизации (приспособления) их деятельности к нуждам инновационного развития отдельных отраслей национальной экономики. В начале 20-го века сбытовая стратегия функционирования предприятий была характерна по причине неразвитых рынков. Как известно, сбытовая стратегия предприятий эффективна на рынке продавца, то есть рынке на котором главным действующим лицом является продавец (производитель) товаров и услуг. При осуществлении сбытовой стратегии главным в научно-инновационном обеспечении проектирования и производства товаров и услуг являются конструкторские, технические, материаловедческие, технологические аспекты (маркетинговые исследования не проводились) [40, с.21-34].

Можно предполагать, что именно отраслевой характер и функционирование производства в рамках сбытовых стратегий в первой половине 20-го века породило отраслевое деление науки.

При этом такое отраслевое деление науки и инноваций отражает ресурсное начало в управлении наукой (главное получить ресурсы). Для отраслевого этапа развития научно-инновационной деятельности характерен упор на использование в качестве внешнего института развития экономической структурной и финансово-бюджетной политики, существование отраслевых НИИ и КБ.

Со средины 21 века происходит насыщение рынков, что стимулирует развитие маркетинга. Ученые, изучающие развитие маркетинга, считают, что имело место следующее развитие направленности деятельности организаций в рамках 4-х концепций (товарная ориентация, сбытовая ориентация, рыночная ориентация, маркетинговое управление) [41, с.7].

Со второй половины 20-го века (в связи с насыщением рынков) опытно-конструкторские (ОКБ) и производственные организации начинаю работать на рынках в рамках маркетинговых стратегий. Маркетинговая стратегия организации характеризуется: научным исследованием потребностей людей; изучением рынков; перспективным планированием и прогнозированием. Инновации уже опираются на: исследование рынка и продукта, покупателей; синтез комплексных методов создания потребительского спроса и стимулирования сбыта; ориентацию на товары «рыночной новизны» и др. В 1970- 80- е годы решающим для успеха на рынке является правильное понимание потребностей клиентов. Ключевой проблемой является более полное удовлетворение нужд потребителей в товарах и услугах. В 1980-90-е маркетинг получает новую смысловую направленность, ориентацию на новые и еще не проявленные потребности клиентов. При этом ориентация на новые потребности клиентов определяет философию и маркетинговую политику деятельности организации [41, с. 9]. Концепция современного маркетинга включает философию маркетингового управления, которая формирует всю методологию рыночной деятельности организации, определяет образ мышления в управлении организацией и способ ее действий [41, с.12].

В начале 21 века, в связи с ростом значимости НИС, активизировались ее исследования на региональном, национальном и международном уровнях [42, с. 51-58; 43,с. 252-256; 43, с. 84-92]. Изучают проблемы трансфера технологий в странах ШОС [42, с. 51-58]. Ученные высказывают точку зрения о том, что национальная инновационная система должна иметь концептуальную основу [43,с. 252-256]. Эта точка зрения о необходимости формирования концепции развития НИС только еще раз дополнительно подтверждает актуальность настоящей работы.

Эксперты высказывают точку зрения о важности НИС для развития инновационного бизнеса [43, с. 84-92], что еще раз свидетельствует не только о научной, но и практической значимости данной работы.

При этом в период формирования 10-го техуклада переход производителей к работе в рамках постиндустриальной маркетинговой философии и стратегии управления ставит задачу ориентации научной и инновационной деятельности не только на рациональное использование ресурсов (ресурсное начало).

Важным направлением является еще продуктовый результат (продуктовые ориентация и начало) научной и инновационной деятельности. Этот тезис подтверждается возникновением и развитием методологии дизайн-мышления как метода инновационной проектной деятельности [44, с. 2; 45, с. 245-254; 46],

Для развития науки и инноваций в рамках 10-го техуклада характерны: экосистемный подход; формирование кластеров; развитие технологических и научных платформ и другое.

Институты развития – это ключевые организации НИС. Они являются инструментом государственной политики, которые призваны стимулировать инновационные процессы в стране, формировать благоприятный инновационно-инвестиционный климат, увеличивать инвестиционную привлекательность национальной экономики, осуществлять развитие взаимодействия власти, инноваторов и бизнеса, в том числе с использованием инструментов государственно- частного партнерства.

Институты развития выступают в качестве катализатора частных инвестиций в регионах страны и приоритетных секторах и отраслях экономики. Такие институты создают условия для формирования инфраструктуры, обеспечивающей доступ предприятиям, функционирующим в приоритетных областях экономики, к необходимым финансовым и информационным ресурсам [47, с.25].

Институты развития по масштабу деятельности могут быть разделены на международные, национальные, региональные. К международным институтам развития относятся: Банк реконструкции и развития; Европейский банк реконструкции и развития и др.

К национальным (федеральным для России) институтам развития относятся: Государственная корпорация «Банк развития и внешнеэкономической деятельности (Внешэкономбанк)»; НКО «Фонд развития моногородов»; Фонд развития промышленности; Инвестиционный портал регионов России; Инвестиционный фонд Российской Федерации; РОСНАНО, ОАО «Российская венчурная компания» и другие. Сфера и технологии деятельности этих институтов развития описаны в их уставных документах.

На организацию НИС и процесс формирования институтов развития оказывает влияние структура затра на научные исследования и инновации. Так в России структура затрат на исследования и разработки по источникам финансирования (в 2012 году и в 2007 году) характеризуется тем, что большая часть средств приходилась на государственный сектор (67,8% и 62,6% соответственно) [40, с.24]. Следует отметить то, что в других странах средства предпринимательского сектора превышают 50% всех затрат на исследования и разработки. Так в 2012 году доля средств предпринимателей в финансировании инноваций составляла: в Японии - 76,5%, Китае - 73,9%; Южной Корее - 73,7.

В 2012 году в России (как и в большинстве стран), большая часть средств на исследования и разработки приходится на технические науки: в России - 73% всех затрат, в Китае - 80,7%, Южной Корее - 69,8%. При этом на естественные науки в России в 2012 году выделялось 18,1% всех расходов, этот показатель в Китай составлял -8,8%, а в Южной Корее он был равен 12,9%.

В Европейском Союзе, России и других странах развивается такой организационный институт развития как технологические платформы. Развитие таких платформ оказывает влияние не только на международное сотрудничество, но и на систему образования [48, с. 14-21; 49, с. 218-224].

«Технологические платформы» (ТП) - это понятие, которое было предложено в начале 2000-х годов Еврокомиссией (ЕК) для обозначения тематических направлений технологического развития. Еврокомиссия сформулировала научно-технические приоритеты в 7-й Рамочной Программе Евросоюза. Спецификой этих технологических платформ выступает их создание на базе результатов анализа спроса потенциальных покупателей и рынка передовых технологий, потребностей производства и т.д. Функционирование технологических платформ предполагает выполнение научно-исследовательских работ для достижения целей и стратегий устойчивого и ресурсно-возобновляемого развития современного общества. Европейская Концепция Технологических Платформ (ТП) была направлена на следующее: определение стратегических научных направлений; изучение рыночного потенциала технологий; учет и интересов стейкхолдеров инновационного развития (инновационного бизнеса, государства, промышленности, общества, научного сообщества и др.); интеграцию инновационного потенциала всех стран Европейского союза; консолидацию государственных и частных источников финансирования инноваций и другое.

Технологические платформы были сформированы на паевой основе за счет объединения интеллектуальных и финансовых ресурсов Евросоюза, крупнейших Европейских промышленных производителей и др. Цель создания технологических платформ- консолидация интеллектуальных и финансовых ресурсов в интересах активизации научных исследований, необходимых для обеспечения конкурентоспособности промышленного производства.

Организация процесса формирования таких платформ заключается в следующем. Создание новой техплатформы может инициироваться различными субъектам: бизнесом, различного рода отраслевыми объединениями промышленных производителей и т. п. Такие субъекты чаще всего входят в так называемую Группу Высшего Уровня (High Level Group). Для разработки техплатформы инициаторы создания такой платформы создают Совещательный Комитет (Advisory Committee). В состав такого Совещательного Комитета входят представители: Еврокомиссии (ЕК), научного сообщества, мелкого и среднего бизнеса, организации и объединения потребителей, различные некоммерческие организации гражданского общества и др. Одновременно в рамках конкретной техплатформы организуются Национальные Группы Поддержки (National Support Groups) из представителей заинтересованных стран и регионов. Для формирования научной составляющей техплатформы учреждают Научный Совет (Scientific Council). В этот Научный Совет входят ведущие эксперты по данной проблеме, представляющие академическую и прикладную науки. К основным задачам формируемых техплатформ причисляют следующее: продвижение и пропаганду создаваемых техплатформ, их целей и задач; разработка стратегического плана научных исследований (Strategic Research Agenda); формирование плана внедрения научных результатов (Implementation Plan/Deployment Strategy) в реальной экономике.

В начале 21 века в Евросоюзе по всем направлениям создано и разрабатывается около 35 техплатформ. В число этих ТП входят платформы непосредственно связанные с направлением «Биотехнологии, сельское хозяйство, рыбное хозяйство и пища».

Технологические платформы рассматриваются как институты развития, которые могут создавать синергетический эффект на основе системного взаимодействия следующих факторов интенсификации научной и инновационной деятельности: повышения эффективности маркетинговых исследований индивидуальных и общественных потребностей; гибкий подход к созданию коалиции участников проектов с ориентацией на удовлетворение конкретной потребности; гармонизации планов совместных работ участников по реализации научных и инновационных проектов; повышения эффективности и интенсификации научных и информационных обменов; коллективной генерации идей проекта; коллективного поиска источников финансирования проектов и др.

Евразийские технологические платформы выполняют роль отраслевых консультативных органов, консолидирующих работу институтов развития, научных организаций (НИИ, ВУЗы), промышленных предприятий, органов власти и другого.

Другим видом институтов развития научной и инновационной деятельности могут быть названы кластеры.

Экономический кла́стер (англ. cluster — скопление) предстает как сосредоточение на олной территории нескольких схожих по своей деятельности экономических акторов. Как правило организации входящите в кластер одновременно находятся в отношения сотрудничества и конкуренции. Они занимаются выпуском однотипной продукции. Кластер может рассматриваться как самостоятельная единица, обладающая определёнными свойствами.

В информационных технологиях (ИТ) понимание кластера несколько иное: ИТ кластер понимают как подмножество результатов поиска, связанных единством темы; ИТ кластер – это единица хранения данных на гибких и жёстких дисках компьютеров; ИТ кластер - это группа компьютеров, объединённых высокоскоростными каналами связи и представляющая с точки зрения пользователя единый аппаратный ресурс; ИТ кластер - это группа серверов, объединённых логически, способных обрабатывать идентичные запросы и использующихся как единый ресурс; ИТ кластер - это объект, обеспечивающий физически объединённое хранение данных из различных таблиц для ускорения выполнения сложных запросов.

Наиболее часто «кластером» обозначают институт развития инновационной деятельности, основанный на концентрации на определенной территории фирм, НИИ, вузов, НКО, менторских групп, технопарков, инновационных инкубаторов и других организаций, работающих по одной тематике. Синергетический эффект непропорционально большого роста эффективности инновационной деятельности в кластере обеспечивается путем большой концентрации организаций, творческих людей, работающих в одной отрасли. На базе концентрации связанных между собой различных экономических субъектов могут возникать новые идеи, сервис, продукты, компании, новые умения. Синергетический эффект выступает результатом эффекта: коллективной генерации идей с использованием неявных знаний участников профессионального сообщества; групповой и личной конкуренции специалистов, что повышает мотивацию специалистов. Известны исследования, которые показали, что коллективная генерация идей дает больше полезных идей, чем самостоятельные исследования [50, с. 238].

Для появления синергетического эффекта кластер должен включать производственный, научно-исследовательский и образовательный потенциал. Чтобы инновационная составляющая заработала, в составе кластера (свидетельствует мировой опыт) должно быть включено не менее 130 организаций.

В связи с кластеризацией экономики активизировались и исследования кластеров [51, с. 48-79; 52, с. 93-100].

Более подробно основы кластерной политики в различных странах описаны в работе [40, с. 27-30].

Появление и повышение значимости экономической политики связано с усложнением экономических процессов на рубеже 19-го и 20-го веков. Такую политику можно назвать институтом развития инновационной деятельности на основе научных исследований является экономическая политика [40, с. 31-33].

Экономическую политику можно характеризовать как систему мер, решений, действий правительства по выбору и осуществлению экономических решений на макроэкономическом уровне. Целью осуществления экономической политики является достижение общественно значимых целей. При этом цели экономической политики страны определяются состоянием экономики страны в данный момент.

Ключевыми частями (направлениями) государственной экономической политики выступают: денежно-кредитная; бюджетная, налоговая (фискальная) политика; инвестиционная и инновационная, внешнеэкономическая политика и др.

В качестве субъектов экономической политики могут выступать: органы госуправления, региональные и местные власти, общественные организации и объединения.

В формировании глобальной экономической политики принимают участие не только национальные правительства, но и международные институты, которые носят надгосударственный характер: Мировой валютный фонд (МВФ), Мировой банк, Международный банк реконструкции и развития, ОЭРС и др. Основой функционирования этих организаций (они часто имеют статус специализированных учреждений ООН) выступают межгосударственные соглашения. По этим соглашениям национальные органы власти передают этим международным организациям часть своих управленческих функций.

Как уже отмечалось, инновационная политика государства является частью его экономической политики.

Под инновационной политикой государства (или корпорации) будем понимать совокупность мер, применяемых для развития и роста эффективности научных исследований и инноваций.

В начале 21 века осуществление инновационной политики основывается на использовании совокупности мер, инструментов, которые образуют механизм государственного влияния на экономику. Меры прямого государственного влияния предполагают, что субъекты науки и инноваций принимают решения не самостоятельно, а по указаниям государства (включение в государственные научно-технические программы, налоговое стимулирование инноваций, правила в области амортизационных отчислений, бюджетные процедуры по государственным инвестициям в инновации и др.). Меры косвенного влияния создаёт условия к тому, чтобы субъекты науки и инноваций самостоятельно выбирали экономические решения, которые соответствуют целям инновационной политики государства. Кроме деления методов инновационной политики на прямые и косвенные существует классификация методов реализации инновационной политики на основе организационно-институциональных критериев (административные, экономические и институциональные методы).

Институциональные меры инновационной политики государства включают создание, поддержание и развитие определённых общественных и профессиональных институтов. Термином «институт» обозначают словесный символ для лучшего описания группы общественных и/или профессиональных обычаев. Существование инновационных институтов означает наличие в обществе и/или профессиональной среде преобладающего и устойчивого способа инновационного мышления или действия, который уже стал привычкой для определённых социальных или профессиональных групп или обычаем для всего народа.

Регулируя в рамках экономической и инновационной политики капиталовложения, государство оказывает влияние на направления, темпы развития и пропорции общественного воспроизводства. Для этого государство применяет: финансовый и кредитно-денежный механизмы; налоговый механизм и другое. Финансовые вложения в инновации осуществляются как за счёт государственного бюджета, местных бюджетов, корпораций, так и за счет частных инвестиций, которые стимулируются с использованием, например, налоговых льгот.

На макроэкономическом уровне при осуществлении кредитно-денежной политики государство влияет на денежную массу и инфляцию. Государство может оказывать непосредственное воздействие на процентную политику. Дешевые деньги (низкая учетная ставка центрального банка) одновременно стимулируют инвестиции предприятий и рост потребления населением. Через инвестиции и потребление государственное регулирование воздействует на объёмы и динамику роста валового внутреннего продукта (ВВП). Одним их направлений кредитно-денежной политики выступает система антиинфляционных мер.

В процессе исследований и развития технологической теории денег было доказано, что развитие инноваций повышает курс и устойчивость национальной валюты, стимулирует международный спрос на национальную валюту. Развитие инноваций способно подавлять инфляцию по причине усиления «инновационного денежного мультипликатора». Этот «инновационного денежного мультипликатора» уравновешивает «банковский денежный мультипликатор», что и приводит к снижению инфляции кредитных денег в национальной экономике [53, с. 104-117; 54, с. 85–111].

Экономическая инновационная политика становится институтом развития, повышения эффективности научной и инновационной деятельности в силу того, что в рамках ее формирования и внедрения происходит согласование ресурсного обеспечения различных элементов научной и инновационной деятельности, снимаются административные барьеры, усиливается государственное и общественное менторство (поддержка) инновационной деятельности.

В рамках развития этого направления в наукологии открывается возможность изучать сравнительную эффективность и накапливать информацию о специфике применения и функционирования национальной инновационной системы, различных институтов развития, эффективности инновационной политики на уровне государства и других институтов развития.

Вопросы по теме.

1.Дайте определение национальной инновационной системы.

2.Дайте определение института развития.

3. Какие подходы возможно исследование

национальной инновационной системы.

4.Что такое кластер и каков механизм его функционирования?

5.Что такое технологическая платформа и в чем заключается

ее сущность?

6.Дайте определение инновационной политики?

7. Как инновации влияют на национальную экономику

и валюту страны?

1.4. СМАРТ-система управления научной

и инновационной деятельностью

Под управлением инновационной деятельностью следует понимать целенаправленное воздействие субъектов этого управления на объект такого управления [50, с.20; 55,с.2; 56, с.2].

Императивный (обязательный характер процессу управления инновациями придает управленческое решение, которое представляет выбор лицом принимающим решение одной из возможных альтернатив [50, с.20-22].

Системной управления инновационной деятельностью организации будем называть совокупность элементов, которые решают проблемы инновационной деятельности в этой организации (национальной инновационной системе, корпорации, кластере, технологической платформе и другое).

Система управления инновационной деятельностью характеризуется определенной структурой.

Структурой системы управления инновационной деятельностью будем называть совокупность е элементов и связей между ними.

Систему управления инновационной деятельностью можно характеризовать ее функциями и ролями. Возможны несколько вариантов выделения функций управления инновационной деятельностью. При первом подходе могут быть выделены функции целеполагания (определения целей), маркетинга методов научной и/или инновационной деятельности, менеджмента этой деятельности.

При другом подходе в системе управления научной и инновационной деятельностью можно выделить: планирование, организацию, мотивацию, контроль такого рода деятельности.

Следует учитывать, что научная и инновационная деятельность имеет проектный характер. Специфика проектной инновационной деятельности отражена в работе [57, с. 2].

Кроме того, нужно учитывать, что управление научной и инновационной деятельностью может осуществляться не только в рамках школы административного управления, но и в рамках развития поведенческих наук [58].

Нужно учитывать, что управление научной и инновационной деятельностью сопровождается необходимостью соблюдения государственной или коммерческой тайны [59, с.131-147].

Инновационное поведение персонала организации было исследовано в работе [60, с. 212-232; 61, с. 95-98 ].

Поскольку школа поведенческих наук находится в процессе развития, то рекомендуется использовать поведенческий подход как дополнительный. Это может дать полезную дополнительную информацию об инновационном поведении организаций, людей.

Дальнейшее изложение материала в этом параграфе будет дано в рамках административной школы управления, которая в настоящий момент является основной методологией управления.

В начале 21 века анализ организационных структур национальной инновационной системы, статистика финансирования расходов и наблюдения практиков показывают, что в значительном числе стран парадигма административного управления продолжает оставаться основной парадигмой управления научными исследованиями и инновационной деятельностью.

Сравнительный анализ управления в рамках административной школы управления, «новой парадигмы» управления [62, с. 2] и парадигмы интеллектуального (умного- СМАРТ) управления проведен в приложении 1, таблица 1 [26, с. 120]. Здесь и далее будем исходить из того, что с лингвистической и содержательной точек зрения интеллектуальное управление относится к категории СМАРТ-управления научной и инновационной деятельностью.

В работе [26, с. 26] было предложено называть парадигмой интеллектуального (САМРТ) управления научной и инновационной деятельностью системное (т.е. гармоничное) объединение в единое целое философии, идеологии, политики, стратегии, тактики, методологии, технологий и систем управления. Такая парадигма (системное объединение) формирует методы, способы и инструменты управления научной и инновационной деятельностью (объект управления) в определенных условиях. При таком подходе парадигма управления решающим образом влияет на эффективность управления научным и инновационным процессами.

Управленческие решения субъектов управления научной и инновационной деятельностью, как правило, формируют направленное обязательное, императивное воздействие на определенные (выделенные в этом решении) объекты, определяют объем выделяемых на это ресурсов и т.п. и таки путем формируют процесс управления. Желаемые изменения в управляемом объекте (или процессе) управления производят под воздействие управляющих сигналов или воздействий. Системами управления научной и инновационной деятельностью станем именовать такие системы, которые предназначены для такого воздействия на объект управления, которое переводит рассматриваемый объект управления в желаемое состояние и/или придает параметрам происходящих в нем процессов определенные количественные или качественные значения.

В структуре философии управления научным и инновационным процессом могут быть выделены такие направления: философия анализа объектов и процессов управления, философия прогностики; философия отношений субъекта и объекта управления; философия принятия управленческих решений и др.

Условимся считать, что в методологию управления научным и инновационным процессом можно включить такие элементы: философские, идеологические, политические, стратегические и тактические структурные элементы.

В рамках философии, идеологии, политики, стратегии и тактики СМАРТ-управления научным и инновационным процессом требуется согласование экономической, технологической, социальной и экологической составляющих. Такая гармонизация требуется с целью выхода на реализацию концепции устойчивого развития научного и инновационного процесса в интересах геополитического и/или социально-экономического развития государства и общества. Это необходимо и для перевода этих различных элементов наукологии на язык конкретных мероприятий управления научным и инновационным процессом.

Это сложная задача политики управления научным и инновационным процессом, поскольку все их элементы (устойчивого развития) должны рассматриваться сбалансировано [40,с. 34-40].

Философия СМАРТ-управления научным и инновационным процессом структурно охватывает общий взгляд на такие стороны научной и инновационной деятельности: объект управления (научный и/или инновационный процесс); взаимодействие субъекта и объекта управления; СМАРТ-цели управления научным и инновационным процессом; перечень ресурсов управления научным и инновационным процессом; комплекс инструментов управления научным и инновационным процессом; методы использования инструментов управления; перечень ограничений на методы и результаты управления; перечень источников рисков (неудач, кризиса) в процессе управления научным и инновационным процессом.

Философия и идеология СМАРТ-управления научным и инновационным процессом имеет свое практическое отражение в синтезе миссии и видения научного или инновационного проекта (и/или инновационно активной организации).

Миссия и видение проекта (или организации) рассматриваются как практические СМАРТ-инструменты повышения эффективности деятельности организации. При этом миссия отражает социальный эффект от научного проекта (деятельности организации). Видение определяют как вдохновляющий персонал (команду проекта) сценарий развития научного проекта (или организации).

При управлении инновационными проектами нужно учитывать, что для инновационно активных организаций характерна проектная модель деятельности организации и проектная форма обучения персонала [57,с. 23-40; 63, с.2].

В рамках разрабатываемой в настоящей работе парадигмы интеллектуального (СМАРТ) управления научными исследованиями и инновационной деятельностью философия и идеология управления рассматриваются как внутренние ресурсы интеллектуальной системы управления [40, с. 34-50].

Методика СМАРТ- проверки миссии, видения и целей деятельности организаций предложена в работе [64, с. 239-257]. Эта методика СМАРТ-проверки миссии научного или инновационного проекта может заключаться в следующем. Миссия проекта должна содержать такие положения: формулировку общественной или экономической пользы проекта; указание на способ получения этого эффекта в организации; нести расширительное толкование деятельности организации и другое. Одновременно с этим миссия не должна включать: излишне расширительное толкование общественной пользы от реализации проекта; способы и инструменты реализации проекта не должны трактоваться излишне расширительно и другое.

Если говорить о СМАРТ-проверке видения развития проекта, то такая проверка тоже имеет две составляющие: проверка наличия необходимых атрибутов видения; отсутствие ошибок в формировании видения проекта. При таком подходе проверка наличия необходимых атрибутов видения развития проекта охватывает проверки таких характеристик этого видения: видение имеет форму сценария (в видении присутствует логическая последовательность действий и состояний проекта; видение имеет мотивирующий команду проекта характер; видение расширительно трактует перспективы развития научного или инновационного проекта и другое. Проверка отсутствие ошибок в формировании видения проекта включает следующее: проверку отсутствия излишне широкой трактовки перспектив развития проекта; проверку факторов демотивации персонала; проверку правильности логической последовательности фактов и событий в сценарии развития научного проекта и другое.

При этом СМАРТ-проверка целей проекта носит традиционный для СМАРТ-подхода в управлении и включает проверку таких свойств его цели: актуальность цели; достижимость цели; наличие срока исполнения; наличие критериев достижения цели; понятность цели; однозначная формулировка цели; мотивирующий характер цели. Дополнительно может проверяться логическая связь целей частей проекта в рамках граф-дерева целей этого научного или инновационного проекта [64, с. 239-257; 65, с.23-34].

Идеология (философия, политика, методология) в системе СМАРТ (интеллектуального) управления выступает как инструмент управления методом решения задач. Такая идеология есть внутренний инструмент повышения эффективности управления научными исследованиями и инновационной деятельностью. Будучи определенной, идеология управления научной и инновационной деятельностью (по отношению к системе управления) обеспечивает большую степень гармонии в распределении власти между управляющими элементами системы и процессами управления научными исследованиями и инновационной деятельностью.

Как известно, автором понятия «идеология» является де Гарси, который считал идеологию логической и психологической основой восприятия мира, необходимой для стимулирования действий человека [ 40, с. 34-50]. Термин «идеоло́гия» (от греч. ιδεολογία) означает систему взглядов, в рамках которой: осознаются и оцениваются отношения людей к действительности и друг к другу; выражаются интересы различных социальных классов, групп, обществ. Поэтому идеология субъектов научной и инновационной деятельности может влиять на расход ресурсов и эффективность систем, управления научными и инновационными проектами (деятельностью).

В 21 веке большинство систем управления – это человеко-машинные автоматизированные системы. В такого рода системах управления научными исследованиями и инновационным проектом (процессом) индивид может решать такие задачи: целеполагания проекта и его системы управления; синтеза системы управления проектом; построения дерева целей проекта; синтеза организационной структуры; формирования системы мотивации; контроля процессов управления научными исследованиями и инновационным процессом и др.

Идеология системы управления научными исследованиями и инновационным процессом (в своей системообразующей функции) представляет собой совокупность способов и инструментов объединения элементов системы управление в единое целое, способ создание синергетического эффекта в системе управления и др.

В целях уменьшения рисков и повышения эффективности решения проблем научного или инновационного проекта должна осуществляться (в рамках методологии СМАРТ-управления) гармонизация философии, видения, идеологии, политики, методов и инструментов таких проектов. При этом рекомендуется учитывать, что инновационный проект представляет собой некий образ будущего. По причине повышенных рисков инновационного предпринимательства, при осуществлении инновационного проекта всегда нужно создавать (как часть общего проекта) упреждающее этот проект управление рисками таких проектов.

Философия и идеология инновационного СМАРТ-предпринимательства находят свое выражение в принципах такого предпринимательства. Инновационное СМАРТ-предпринимательство как специфический вид предпринимательской деятельности должно иметь свои принципы. Эти СМАРТ-принципы отражают философию такого инновационного предпринимательства.

Предлагается определить такие СМАРТ-принципы управления научными и инновационными проектами:

- применение методологии СМАРТ-управления научными и инновационными проектами, включая формирование парадигмы такого управления проектами;

-проведения СМАРТ-проверок миссии, видения, цели научного или инновационного проекта;

-системного подхода при исследованиях объектов и процессов научных и инновационных проектов, влияющих факторов, научных и практических результатов инновационного проекта;

- направленность научного и инновационного проекта на формирование новых и/или удовлетворение новых или уже выявленных (существующих) общественных потребностей;

- объективность, непредвзятость анализа, оценок состояний и тенденций развития миссии, образа будущего научного и инновационного проекта;

- упреждающий анализ рисков проекта, практическая применимость инструментов управления рисками;

- эффективность научного и инновационного проекта для команды проекта, предпринимателя, экономики, общества;

- обеспечение приемлемого уровня суммарного корпоративного риска научного и инновационного предпринимательства;

- формирования проектной команды на основе результатов анализа работ и оценки компетентности членов проектной команды с учетом требования обеспечения соответствия сложности проекта уровню суммарной компетентности проектной команды;

- формирования продуктивной организационной культуры команды проекта;

- своевременного обнаружения, диагностики и разрешения внешних и внутренних конфликтов в процессе реализации проекта.

При этом политика управления риском научным или инновационным проектом включает в себя комплекс мероприятий, нацеленных на своевременное обнаружение, исключение, ограничение или страхование внешних и внутренних рисков инновационного проекта.

В рамках принципов СМАРТ- подхода в управлении и развития СМАРТ-оргкультуры научного руководства проектными командами (группами) при выполнении ИТ-проектов можно рекомендовать выполнять прогнозный анализ работ, которые предстоит выполнить проектной команде в рамках конкретного научного или инновационного ИТ-проекта [63, с.49-51; 66, с. 217-228]. Прогнозный анализ работ означает, что анализу подвергаются еще не выполненные, но прогнозируемые в составе проекта работы.

При этом целью прогнозного анализа работ в рамках проекта состоит в том, что бы осуществить возможно объективное описание каждой работы в рамках нового ИТ-проекта. Такое прогнозное описание работы (включенной в состав научного или инновационного ИТ-проекта) должно характеризовать: содержания прогнозной работы; требования к прогнозной работе с учетом ее организационного окружения или контекста. Методы прогнозного анализа работ в составе научного или инновационного проекта должны позволять руководителям и участникам команды проекта определить три основные компоненты (составляющие) любой работы: рабочая деятельность (содержание работы), включает все действия, которые должны быть выполнены исполнителем в процессе этой работы; атрибуты работника; рабочая обстановка.

Определить содержание работы: описать действия, которые должны быть осуществлены исполнителем в рамках данной работы. В зависимости от конкретного метода анализа работы прогнозное описание содержания этой работы может быть широким или узким. При узком подходе это может быть просто заявление о том, что надо будет делать. При широком подходе к описанию работы формируется детальное разъяснение назначения и смысла каждой отдельной операции сотрудника, каждого движения руки или тела работника. Наиболее часто используют подход, который называется «функциональным анализом работы (ФАР)».

Опишем прогнозный ФАР. Этот предлагаемый в рамках СМАРТ-управления метод может включать такие описания: 1.что участник проекта будет делать по отношению к другим работникам и другим работам; 2.какие методы и операции работнику нужно будет применять; 3.какие машины и оборудование будет применяться при выполнении этой работы; 4.какой продукт (товар и/или услуга) будет производятся в процессе выполнения данной работы. Первые три составляющие прогнозного ФАР (ПФАР) связаны с прогнозируемыми действиями участников проектной команды. Четвертая составляющая методики ПФАР направлена на определение прогнозного результата выполненной работы. Применение ПФАР в процессе проектной научной или инновационной деятельности обеспечивает описание прогнозной работы, основанное на классификации работ по каждой из четырех позиций. Этот метод можно использовать на практике для подготовки распределения заданий в проектной команде, подготовки штатного расписания проектной команды.

Требования к проектной научной или инновационной работе отражают необходимые для ее выполнения компетенции и личные качества члена команды (навыки, способности, предметную составляющую образования, проектный опыт, состояние здоровье, воспитание) и другие личностные индивидуальные характеристики участника проектной команды. Для составления перечня требований к участникам проектной команды в условиях конкретного проекта может быть применен метод «должностного аналитического вопросника (ДАВ)». Использование метода ДАВ в научных и инновационных проектах включает описание конкретных компетенций и личных характеристик члена проектной команды. Это описание может быть осуществлено путем анализа особенностей, параметров прогнозной проектной работы: прогноз списка информационных источников, которые необходимы для выполнения работы; характер используемой информации и диапазон принимаемых технических и управленческих решений, необходимых для выполнения проектной работы; прогнозируемый набор физических действий и умения, необходимых для работы на данной позиции в проектной команде; прогнозное описание особенностей межличностных отношений, необходимых для работы в проектной группе; описание возможного характера реакции члена команды на предлагаемые конкретные условия выполнения работы [ 63, с.49-51; 66, с. 217-228].

СМАРТ-политику управления научными исследованиями и инновационным процессом определим как деятельность (организованную в виде системы мероприятий) по поводу достижения поставленных целей управления, выраженную в поведении субъектов и объектов управления и последствиях управления научными исследованиями и инновационным процессом.

К СМАРТ-политике управления научными исследованиями и инновационным процессом можно отнести совокупность поведенческих моделей и институтов, связанных с использованием СМАРТ-инструментов в управлении инновациями. Это могут быть инструменты: регулирующих общественные отношения и создающих как сам механизм властного воздействия и контроля, так и конкуренцию за обладание силой власти в процессе управления.

Структурно политика управления может быть подвергнута декомпозиции (разделена на части) по ряду факторов:

- в соответствии с функциями управления научными исследованиями и инновационным процессом можно выделить в политике управления: политику целеполагания (систему организационных мероприятий по разработке целей управления), политику управленческого маркетинга (оценка ограничений, выбор способов и инструментов управления), политику менеджмента в управлении (выбор способов, инструментов, ресурсов для поддержания баланса в треугольнике «люди-цели-ресурсы» в процессе достижения поставленных целей с применением выбранных инструментов);

- на основе специфики операций входящих в цикл управления научными исследованиями и инновационным процессом можно выделить в политике управления ее структурные элементы - частные политики- системы организационных мероприятий: информационную политику (охватывает сбор и хранение информации, конфиденциальность, тайну); политика представления и анализа информации; политику генерации вариантов управленческих решений; политику управленческой прогностики (прогнозирование-планирование-программирование- верификация прогностики) эффективности решений; политику принятия решений (объем информации, ограничения, процедуры принятия и утверждения решений); политику передачи решений (передающая и принимающая сторона, ответственность за сохранность сообщений и др.); политику исполнения управленческих решений (справедливое распределение ресурсов, ответственность за целевой характер и эффективность расходования ресурсов); политику контроля решений ( в интеллектуальном управлении- это сущностный системный контроль результатов управления);

- на основе признака отдаленности последствий управления научными исследованиями и инновационным процессом можно выделить политику (системные наборы мероприятий) стратегического, перспективного, текущего, оперативного, операционного управления;

- на основе признания решения ключевым звеном управления научными исследованиями и инновационным процессом можно выделить в политике такого управления: политику разработки и принятия решений; политику исполнения решений и др.

Для практики СМАРТ управления инновациями важно, что политика управления научными исследованиями и инновационным процессом в процессе своей практической реализации делится на две составляющие, а именно, на стратегию и тактику управления. Стратегия направлена на достижение целей (в том числе институциональных) управления научными исследованиями и инновационным процессом в период сравнимый с жизненным циклом объекта управления (товара, услуги).

Стратегическое управление научным и инновационным проектом состоит в определенном распределении (временном, территориальном, функциональном) целей и ресурсов, которое бы обеспечивало адаптацию проекта к изменениям внешней среды. Стратегическое управление проектом заключается в оптимизации распределения во времени и пространстве располагаемого организацией объема ресурсов.

Тактика управления научными исследованиями и инновационным проектом должна учитывать и охватывать как целевые (направленные на достижение цели) управляющие воздействия, так и стабилизационный менеджмент, а так же сигналы текущего, оперативного и операционного управления проектом.

Технологией управления научными и инновационными проектами будем называть сочетание: квалификационных навыков персонала; способов, методов, приемов выполнения работ; оборудования, инфраструктуры, инструментов применяемых в проекте; компетенций (знаний и умений), необходимых для решения проблемы проекта. Технология управления проектом должна обеспечивать внесение желаемых изменений, преобразований в материалах, информации или людях в процессе достижения ими поставленных целей [26,с. 11].

Технологии управления научными и инновационным проектами: обеспечивают внедрение научных достижений в практику; связывают задачи с целями проекта; определяют способ декомпозиции операционной системы на подсистемы, блоки; влияют на специализацию, разделение труда в команде; определяют соотношение управления по вертикали и горизонтали.

На уровне технологий определяется: возможность и способы достижения поставленных целей проекта; эффективность расходования ресурсов на достижения поставленных целей управления научным или инновационным проектом.

В рамках административной составляющей системы управления научным или инновационным проектом, такая система управления должна включать такие подсистемы.

Подсистема планирования осуществления научного или инновационного проекта, функционирование которой направлено на разработку и выполнение планов в ходе реализации научного или инновационного проекта. План представляет собой директивное решение руководства организации или проектной команды по таким вопросам: распределению задач проекта между его исполнителями; распределению ответственности за выполнение задач; определению сроков выполнения задач и проекта в целом; распределению ресурсов. Известны несколько форм представления планов: ординарная форма; графики Ганта; план-графики; сетевое планирование и другое. Более подробно методы планирования в управлении описаны в работе [50, с. 281-326].

Прогнозные и плановые исследования систем управления описаны в работе [67, с. 245-285].

Подсистема организации исполнения научного или инновационного проекта отвечает за создание организационной структуры в рамках проектной организации или инновационно активной организации. Для инновационно активных организаций характерны матричные организационные структуры. Это связано с тем, что такого рода структуры способны гибко реагировать на изменения внешней среды. Описание и сравнительный анализ организационных структур представлены в работе [68, с. 123-150].

Подсистема мотивации при управлении научным или инновационным проектом направлена на то, что бы обеспечить заинтересованность персона организации в достижении целей этого проекта. Анализ показывает, что для мотивации инновационной деятельности больше подходят процессуальные и ценностные теории мотивации. К процессуальным теориям мотивации относятся: теория ожиданий Виктора Врума; теория справедливости Д.С. Адамса; комплексная теория мотивации Портера-Лоулера. Смысл этой комплексной теории мотивации: уровень приложенных членом команды усилий определяется ценностью для него вознаграждения, которое он получит, и степенью его убежденности в том, что количество и качество такого рода усилий действительно приведут к ожидаемому результату и последующему вознаграждению за этот результат. Практические выводы из этой теории: аванс не мотивирует; мотивирует только результат [69, с. 98-109; 70,с. 2].

Подсистема контроля процесса и результатов реализации научных и инновационных проектов направлена на то, что бы обеспечить подтверждение достижение целей этого проекта или установить факт недостижения целей этого проекта [68, с. 135-137].

Контроль заключается в сборе данных о системе управления и/или проекте (объекте управления) для последующего определения их соответствия ожидаемым или плановым (заданным) пределам. Эти пределы допустимого изменения параметров проекта называют допуском на измеряемые (контролируемые) параметры объекта контроля. Контроль позволяет обнаружить проблему проекта. Проблема проекта может быть определена как критическое рассогласование между желаемым состоянием проекта и реальным его состоянием. Реальные характеристики (параметры) эффекта обеспечиваются существующим проектом (системой) в реальных условиях его осуществления. Выделяют два варианта проблем при осуществлении проектов: в первом случае проблемой считается ситуация, когда поставленные в проекте цели не достигнуты (риск проекта); во втором случае в качестве проблемы рассматривают потенциальную возможность достичь повышенных показателей проекта (реализовать шанс) [67, с.84].

Эффективность системы управления научным или инновационным проектом определяется на основе показателей эффективности выполненного проекта. В экономическом плане такими показателями могут быть: срок окупаемости проекта(PP); чистый приведенный эффект от проекта (NPV); индекс рентабельности инвестиций (PI)и другие.

Кроме экономических показателей в научных и инновационных проектах могут использоваться показатели, связанные с полученными в проекте научными результатами (число патентов; количество публикаций и другое. Более подробно проблемы оценки эффективности исследований систем управления обсуждаются в работе [67, с.119-129].

Эффективность научных исследований индивидуальных ученных по совокупности выполненных ими исследований может изучаться и оцениваться на основе составления этими ученными их «научных деклараций (перечней научных результатов)» [71, с. 12-30].

Вопросы по теме.

1.Дайте определение управления научным

или инновационным проектом.

2.Какие функции управления Вы можете назвать?

3.В чем состоит СМАРТ-управление

научным или инновационным проектом.

4. Какую роль в управлении проектом играет

парадигма управления научным или инновационным проектом?

5. В чем заключается планирование научных

и инновационных проектов?

6. В чем состоит организация выполнения научных

и инновационных проектов?

7. Что такое мотивация выполнения научных

и инновационных проектов?

8. В чем состоит контроль процесса и результатов

реализации научных и инновационных проектов?

Заключение по 1 главе.

В первой главе настоящей книги рассмотрены теоретические основы научной деятельности в условиях нового (десятого) технологического уклада. При этом внимание было обращено на такие ключевые вопросы: формирование концепции развития постиндустриальной науки; развитие общей теории научной деятельности (наукологии); национальная инновационная система и институты развития; СМАРТ- система управления научной и инновационной деятельностью. Содержание этой главы работы подтверждает важность формирования концептуального подхода к решению проблем развития научных и экспериментальных исследований в условиях нового 10-го технологического уклада. Методологической основой формирования такого концептуального подхода может быть общая теория научной и инновационной деятельности (наукология). Такая общая теория научной деятельности должна прийти на смену науковедению, которое может рассматриваться как исторически первый этапа развития полной теории научной деятельности. Формулировка функций, ролей, законом общей теории научной деятельности может послужить толчком для дальнейшего развития теоретических и методических основ научной и инновационной деятельности в условиях 10-го технологического уклада. Дальнейшему развитию общей теории научной и инновационной деятельности посвящен второй раздел этой главы данной работы.

Важное значение для обеспечения научной и инновационной деятельности в условиях нового технологического уклада может иметь дальнейшее развитие национальной инновационной системы и институтов развития. Методам повышения уровня организации и экономической эффективности функционирования национальной инновационной системы и институтов развития посвящена третья тема настоящей главы книги.

Важную роль в повышении экономической эффективности научной и инновационной деятельности в условиях 10-го технологического уклада может сыграть формирование концепции СМАРТ-управления научной и инновационной деятельностью. Материалы этого раздела книги показывают, что в состав СМАРТ-концепции управления научной и инновационной деятельностью могут быть включены не только проверка качества миссии, видения, целей инновационных проектов, но и формирование парадигмы СМАРТ-управления научным проектом.

Такая парадигма СМАРТ-управления инновационным проектом включает формирование и гармонизацию следующих ее элементов: философии и принципов САМР-управления проектом; идеологии управления проектами; организационной культуры управления проектами; политики управления проектами в такие ее компонентах как стратегия и тактика.

Дальнейшее развитие концепции СМАРТ-управления научной и инновационной деятельностью представляется перспективным направление повышения научной и экономической эффективности инновационных проектов.

Литература 1 главы

1.Glushchenko V.V. (2022) Scientific and practical significance of the paradigm of the development of scientific support of the 10th technological order in the world economy// ASEAN Journal of Science and Engineering Education 3(3) (2022), p. 245-264. https://ejournal.upi.edu/index.php/AJSEE/article/view/50465/20122

2.Глазьев С.Ю. Мирохозяйственные уклады в глобальном экономическом развитии//Экономика и математические методы. 2016. Т. 52. № 2. С. 3-29.

3.Глущенко В.В., Теория технологических укладов. - М.: Глущенко Валерий Владимирович, 2020.- 80 с.

4 Glushchenko, V. V. (2021). Creating a model of the future of the eighth technological order. International Journal of Engineering Science Technologies, 2021, 5(5), 17-40. https://doi.org/10.29121/ijoest.v5.i5.2021.217.

5.Glushchenko, V. V. (2021). Strategic planning of organizations ' transition to the sixth technological order in the national economy// International Journal of Engineering Science Technologies, 2021, 5(1), 30 – 46.DOI: https://doi.org/10.29121/IJOEST.v5.i1.2021.159

https://www.granthaalayahpublication.org/ojs-sys/index.php/ijoest/article/view/IJOEST_159

6.Глущенко В.В. Формирование научно - образовательной платформы киберфизических систем [Текст] / В.В. Глущенко// Сборник статей Международной научно-практической конференции «Инструменты, механизмы и технологии современного инновационного развития (Екатеринбург, 15.11.2022 г.). – Стерлитамак: АМИ, 2022. с. 199-201.

7.Глущенко В.В. Концептуальный подход к проектированию САПР киберфизических систем // Современные научные исследования и инновации. 2022. № 12 [Электронный ресурс]. URL: https://web.snauka.ru/issues/2022/12/99391 (дата обращения: 21.12.2022).

8.Глущенко В.В. Экосистемный подход при модернизации северного морского пути в период становления 8-го технологического уклада//Kazakhstan Science Journal. 2021. Т. 4. № 9 (34). С. 19-32.

9.Glushchenko, V. V. (2021). The northern sea route, ecosystems, nature-like technologies, science and education, conflicts during the development of the ninth technological order. International Journal of Engineering Science Technologies, 5(6), 59-73. https://doi.org/10.29121/ijoest.v5.i6.2021.250.

10.Glushchenko, V. (2021). Modernization of the technical infrastructure of the fuel and energy complex during the transition to the eighth technological order. International Journal of Engineering Science Technologies, 5(6), 11-22. https://doi.org/10.29121/ijoest.v5.i6.2021.243

11. Glushchenko, V. V. (2021). Forecasting the directions of modernization of economic sectors and regions of the country during the development of the eighth technological order. International Journal of Engineering Science Technologies, 5(6), 23-42. https://doi.org/10.29121/ijoest.v5.i6.2021.244

12.Глущенко В.В., Глущенко И.И. Формирование механизма развития постиндустриальной науки на основе общей теории услуг// Компетентность, 2018, № 7(158), с.26-31.

13.Jan van Dijk. The network society : social aspects of new media. — 2nd ed. — Thousand Oaks, CA: Sage Publications, 2006. — 1 online resource (vii, 292 pages) с. — ISBN 978-1-84860-476-6, 1-84860-476-9.

14.Глущенко В.В. Формирование профессиональных и социальных экосистем и социальных сетей как новый этап развития сетевого общества//Материалы и методы инновационных научно-практических исследований и разработок: Сборник статей по итогам Международной научно-практической конференции (Киров, 18 декабря 2022 г.). - Стерлитамак: АМИ, с. 85-87.

15.Глущенко В.В. Применение СМАРТ-технологий для развития студенческой экосистемы вуза // Современные научные исследования и инновации. 2022. № [Электронный ресурс]. URL: https://web.snauka.ru/issues/2022/12/99250 (дата обращения: 02.12.2022).

16.Алексеева Л.П. Проектная деятельность, как способ развития профессионального интереса// Материалы и методы инновационных научно-практических исследований и разработок: Сборник статей по итогам Международной научно-практической конференции (Киров, 18 декабря 2022 г.). - Стерлитамак: АМИ, с. 8-11.

17.Смородинская, Н. Смена парадигмы мирового развития и становление сетевой экономики// Экономическая социология, [S.l.], v. 13, n. 4, p. 95-115, ноя. 2012. ISSN 1726-3247. Доступно на: <https://ojs.hse.ru/index.php/ecsoc/article/view/2048>. Дата доступа: 11 дек. 2017

18.Густап Н.Н. Европейские технологические платформы: понятие, история создания, характеристика. – Томск: Известия Томского политехнического университета, Выпуск № 6, том 321, 2012.

19.Остапюк С.Ф., Филин С.А. Формирование и оценка эффективности научно-технических и инновационных программ. – М.: Изд-во фирма «Благовест-В», 2004. – 320 с.

20.Глущенко В.В. Риски инновационной и инвестиционной деятельности в условиях глобализации. - г. Железнодорожный, Московская обл.: ООО НПЦ «Крылья», 2006. – 230 с.

21.Глущенко В.В. Создание образовательно - научной платформы САПР [Текст] / В.В. Глущенко// Сборник статей Международной научно-практической конференции «Инструменты, механизмы и технологии современного инновационного развития (Екатеринбург, 15.11.2022 г.). – Стерлитамак: АМИ, 2022. с. 150-152.

22.Glushchenko V.V. Crisisology as a methodology for the study of crises associated with the process of forming a new technological order// International research journal, 2022, № 6 (120), ч. 5, с. 120-126. DOI: https://doi.org/10.23670/IRJ.2022.120.6.114

https://research-journal.org/wp-content/uploads/2022/06/6-120-5.pdf

23.Глущенко В.В. Процесс развития инновационных и социально-производственных институтов шестого технологического уклада//Kazakhstan Science Journal. 2021. Т. 4. № 7 (32). С. 5-21 .

https://sciencejournal.press/sj/article/view/263/214

(дата обращения: 07.07.2021)

24.Философия: Уч. Пособ. Для вузов.-изд. 11-е Ростов н/Д: Феникс, 2005.-576 с.

25.Кохановский В.П. Философия и методология науки: Учебник для вузов. - Ростов н/Д: Феникс, 1999.-576 с.

26.Глущенко В.В., Глущенко И.И. Совершенствование философии и методологии науки, управления и прогностики: парадигма интеллектуального управления – М.: ИП Глущенко Валерий Владимирович, 2009. - 120 с.

27.Глущенко В.В., Козырев В.А., Вавилов Н.Е. Концепция национальной ответственности организаций железнодорожного транспорта//Новая наука: опыт, традиции, инновации: Международное научное периодическое издание по итогам Международной научно-практической конференции (24 апреля 2016 г., г. Омск)./в 2 ч. Ч.1- Стерлитомак: РИЦ АМИ, 2016, с. 86-88.

28.Купцов А.С., Волкова Е.А.Роль инноваций в эпоху глобализации мировой экономики//В сборнике: Теория и практика развития социально-экономических систем Сборник молодых ученых кафедры «Экономика и менеджмент». Ульяновск, 2014. С. 52-64.

29.Волкова Т.А., Волкова С.А. Проблемы и методы распространения инноваций//В сборнике: Качество и инновации в XXI веке материалы XIII Международной научно-практической конференции. 2015. С. 47-50.

30.Глущенко В.В., Глущенко И.И. Наукология как методическая основа повышения эффективности национальной инновационной системы//Интернет-журнал Науковедение. 2015. Т. 7. № 1 (26). С. 5.

31.Глущенко В. В., Глущенко И. И. Методические проблемы развития инновационного предпринимательства в высокотехнологичном машиностроении в России в условиях глобального кризиса//Проблемы машиностроения и автоматизации, 2015, № 1, с. 25-33.

32.Langlois R.N. Cosgel M.M. Frank Knight on risk, uncertainty, and the firm: A new interpretation//Economic Inquiry. Vol. XXXI, July 1993, pp. 4560465

33.Алексеева И.Ю. Научная философия как «культурная система» (О Владимире Николаевиче Ивановском и его идеях)// Вопросы философии, №11, 2012, с. 3-10.

34.Грошев И.В. Организационная культура: учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности «Менеджмент», по экономическим специальностям- 2-е изд.перераб и доп.- М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2013, С.19-21.

35.Глущенко В.В., Глущенко И.И. Эффективностный подход к измерению уровня компетентности//Компетентность, 2016, №7(138), с.7-16.

36.Глущенко В.В., Глущенко И.И. Эффективностный подход к измерению уровня компетентности//Компетентность, 2016, № 8 (139), с.18-24.

37.Науковедение / С. Р. Микулинский, Э. М. Мирский // Большая советская энциклопедия : в 30 т. / гл. ред.А. М. Прохоров. — 3-е изд. — М. : Советская энциклопедия, 1974. — Т. 17 : Моршин — Никиш. — 616 с.

38.Некрасова С.А., Некрасов С.И. Философия техники. Учебник.-М.: МИИТ, 2010.-164 с.

39.Глущенко В.В, Глущенко И.И. Оценка финансовых результатов маркетинговой стратегии на глобальном рынке с учетом рисков//Экономический анализ, № 6 (87), 2007, с. 16-25.

40.Глущенко В.В., Глущенко И.И. Наукология: задача модернизации науки и инновационной деятельности - г. Москва: Глущенко Ирина Ивановна, 2015. – 116 с.

41.Кнышева Е.Н. Маркетинг. Форум, Инфра-М, 2008, -288 с.

42.Solovieva Yu., He M. National innovation systems and technology transfer of SCO countries//Asia and Africa Today. 2022. № 4. С. 51-58.

43. Magrupova Z., Abdraimova K., Tazhibekova K., Kocherbaeva A. National innovation systems: conceptual framework//Труды университета. 2021. № 4 (85). С. 252-256.

43.Джиоева М.А., Цогоева М.И. Роль и место национальной инновационной системы в системе инновационного бизнеса//Актуальные вопросы современной экономики. 2018. № 3. С. 84-92.

44.Браун Т. Дизайн-мышление: от разработки новых продуктов до проектирования бизнес-моделей / Тим Браун; пер. с англ. Владимира Хозинского. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2012.

45.Гейдерих П.В. Дизайн-мышление как перспективный способ генерации и развития инноваций//Вестник Тверского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2018. № 3. С. 245-254.

46.Глущенко В.В. Дизайн-мышления как новый способ инновационной деятельности в традиционных отраслях промышленности // Современные научные исследования и инновации. 2022. № 12 [Электронный ресурс]. URL: https://web.snauka.ru/issues/2022/12/99402 (дата обращения: 23.12.2022).

47.Махошева С.А., Иванов З.З., Кандрокова М.М. Региональные институты научного и технологического развития субъектов СКФО, способствующие опережающему развитию//Инженерный вестник Дона. 2020. № 6 (66). С. 25.

48.Герасименко О.А., Давыдова Я.Е., Фролова А.А. Экономическая сущность технологических платформ и особенности функционирования организационно-экономического механизма евразийской сельскохозяйственной технологической платформы//Прикладные экономические исследования. 2017. № 4 (20). С. 14-21.

49.Рябов Б.А. Технологические платформы России - ориентир для образовательных организаций технологического профиля в структурировании и реализации вузовского учебного процесса//В сборнике: Современное технологическое образование. материалы XXIV Международной научно-практической конференции. Московский педагогический государственный университет. 2018. С. 218-224.

50.Глущенко В. В., Глущенко И.И. Разработка управленческого решения. Прогнозирование-планирование. Теория проектирования экспериментов. – г. Железнодорожный, М.О., ООО НПЦ «Крылья», 2000. –400 с., изд.2-е перераб. и доп.

51.Кудрявцева Т.Ю., Схведиани А.Е. Исследование региональных кластеров с использованием информационно-аналитических систем (на примере биофармацевтического кластера)//Регионология. 2020. Т. 28. № 1 (110). С. 48-79.

52.Кирсанова Е.Г. Создание кластеров как механизм реализации инновационной политики в Европейском союзе (на примере инновационных кластеров Германии)//Вестник Забайкальского государственного университета. 2020. Т. 26. № 1. С. 93-100.

53.Глущенко В.В., Глущенко И.И. Инновации как структурный элемент механизма денежно- кредитного регулирования в экономике// Финансовое право и управление. — 2016. - № 2. - С.104-117. DOI: 10.7256/2310-0508.2016.2.18274

54.Glushchenko V. V. (2022) Technological theory of money and the science of money in the conditions of the 9th techno-logical order//International Journal of Research -GRANTHAALAYAH, 10 (2), 85–111. https://doi.org/10.29121/granthaalayah.v10.i2.2022.4504,

DOI: 10.29121/granthaalayah.v10.i2.2022.4504 (дата доступа 2022-03-08)

55.Глущенко И.И. Система стратегического управления инновационной деятельностью.- г. Железнодорожный, Московская обл.: ООО НПЦ Крылья, 2006. – 356 с.

56.Глущенко И.И. Формирование инновационной политики и стратегии предприятия. - М. : АПК и ППРО, 2009. – 128 с.,

57. Глущенко, В.В. Проектная деятельность организаций в сфере ИТ-технологий: учебное пособие / В.В. Глущенко. – Москва: Московский Политех, 2023. – 1CD-R. – Загл.с титул. экрана. – Текст: электронный.

58.Glushchenko V.V. (2022) General theory of organizational behavior: educational perspective //Indonesian Journal of Multidisciplinary Research es; Vol. 2, No. 2 (2022): JEOMR: VOL. 2, ISSUE 2, 2022

DOI: https://doi.org/10.17509/ijomr.v2i2.50332

https://ejournal.upi.edu/index.php/IJOMR/article/view/50332

59.Глущенко, В.В., Глущенко И.И. Тайна и конфиденциальность как структурные элементы организационного поведения//[Электронный ресурс] // Молодежный научный вестник. 2017. № 1(13)., С. 131-147.

60.Глущенко, В.В., Глущенко И. И., Карпова Е.А., Сычев В.С. Стратегическое управление инновационным поведением персонала организации// Бюллетень науки и практики. 2018. Т. 4. № 6. С. 212-232.

61.Глущенко, В.В., Глущенко И. И., Влияние политики мотивации на инновационное поведение персонала научной организаций//Topical areas of fundamental and applied research XV : Proceedings of the Conference. North Charleston, 9-10.04.2018, Vol. 1—North Charleston, SC, USA:CreateSpace, 2018, p. 95-98 .

62.Деминг Эдвардс. Выход из кризиса: Новая парадигма управления людьми, системами и процессами. 10-е издание. -М.: Альпина Паблишер, 2022,

63.Глущенко, В.В. Проектное высшее образование в сфере ИТ-технологий: учебное пособие / В.В. Глущенко. – Москва: Московский Политех, 2023. – 1CD-R. – Загл.с титул. экрана. – Текст: электронный.

64.Глущенко, В.В., Глущенко И.И. ,Винокурова В.В., Ермоленко В.Ю., Молостнов Н.М. Антикризисный анализ миссии, видения, целей деятельности в рамках кризисологии организации[Электронный ресурс] // Молодежный научный вестник. 2017. № 5(17). С. 239-257.

65.Glushchenko V.V. (2023) Ergodesign and "concrete", "measurable", "achievable", "relevant" and "temporary" (SMART) technologies as tools for the formation of innovative leadership programs// ASEAN Journal of Economic and Economic Education 2(1) (2023) 23-34. https://ejournal.bumipublikasinusantara.id/index.php/ajeee/article/view/162

66.Глущенко В.В., Глущенко И.И. Управлением персоналом инновационной деятельности на основе анализа работ и уровня компетентности // Тренды и управление. — 2015. - № 3. - С.217-228. DOI: 10.7256/2307-9118.2015.3.15902

https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=-34947.

67.Глущенко В. В. Глущенко И.И. Исследование систем управления: социологические, экономические, прогнозные, плановые, экспериментальные исследования: Учеб. Пособие для вузов. – г. Железнодорожный, Моск.обл. , ООО НПЦ «Крылья», 2004. –416 с. Изд. 2-е испр. и доп.

68.Глущенко В. В. Менеджмент: системные основы. изд. 2-е– г. Железнодорожный, Моск.обл., ТОО НПЦ «Крылья», 1998. –224 с.

69.Глущенко В.В., Глущенко И.И. Экономика труда инновационной сферы. – М.: Глущенко Валерий Владимирович, 2016. – 116 с.

70.Глущенко В.В., Глущенко И.И. Проектирование и анализ систем мотивация персонала организаций. - М.: Глущенко Ирина Ивановна, 2019.- 108 с.

71.Глущенко В.В., Основные научные результаты (научная декларация, публикационный профиль) доктора технических наук, доцента по кафедре «Финансовый менеджмент» Глущенко Валерия Владимировича (родился 07 сентября 1952 года) //Norwegian Journal of Development of the International Science. 2020. № 45-3. С. 12-30

2. Методы организации научной деятельности

в период 10-го технологического уклада

2.1. Формирования архитектуры научной

и инновационной деятельности

В начале 21 века организация рассматривается как инструмент обеспечения эффективности деятельности. Развитие организационных структур, их усложнение привели к возникновению понятия «организационной архитектуры» [1, с. 142-147].

Под архитектурой научной и инновационной деятельности будет пониматься в этой работе система концептуальных подходов к формированию процессов и инфраструктуры инновационной деятельности в национальной инновационной системе.

В настоящей работе использование понятия «архитектура» вместо более привычного слова «структура» призвано подчеркнуть более сложный и гибкий характер взаимодействия элементов национальной инновационной системы в процессе ее функционирования. При этом нужно учитывать, что взаимодействие элементов национальной инновационной системы можно описать как как их системной объединение (агрегирование), а для гармонизации такого взаимодействия может использоваться системный подход, теория многоуровневых систем, эргодизайн и другие методы.

Для гармонизации архитектуры научной и инновационной деятельности в период 10-го техуклада могут быть полезны такие научные работы: общая теория научной и инновационной деятельности [2, с. 2]; описание специфики четвертой промышленной революции [3, с. 2]; положения общей теории технологических укладов [4, с. 245-264]; методика построения и описание модели нового (10-го) техуклада [5, с. 17-40]; результаты исследований методов интеграции науки, практики и образования в начале 21 века [6, с. 25-40]; описание влияния научно-педагогической общественности на национальную инновационную систему [7]; положения теории многоуровневых иерархических систем [8, с. 12-17]. В качестве факторов (концептуальных подходов), оказывающих свое влияние на формирование организационной архитектуры научной и инновационной деятельности в период 10-го технологического уклада можно назвать:

1.изменение положения страны в системе международной специализации и разделения труда в процессе выхода из кризиса [9, с. 300-302];

2.существование в экономике и социальной жизни пятиуровневой технологической пирамиды;

3. отраслевая сегментация экономики;

4. появление в экономике новых видов организационных структур (кластеры, технологические платформы, научные платформы, технопарки и др.)[10, с. 48-79;11, с. 199-201; 12, с. 150-152];

5. процессы развития новых технологий (нанотехнологий, информационных технологий, нейротехнологий, технологий цифровизации, интеллектуальных технологий, СМАРТ-технологий, др.);

6.процессы внедрения новых технологий в существующие экономические и социальные структуры;

7.процессы формирования новых профессиональных и социальных институтов, способных обеспечить разработку и внедрение в практику новых технологий;

8.особенности процессов интеграции науки, практики и образования в процессе инновационной деятельности;

9. сегментация научной и инновационной деятельности по методологии на индустриальную и постиндустриальную инновационную деятельность;

10. вид корпоративного объединения (консорциум, трест, финансово-промышленная группа, виртуальная корпорация и др.);

11. развитие концепции эргономики и эргодизайна и другое [13, с. 288-305;14, с. 46-50; 15].

При формировании архитектуры современной многоуровневой и многофункциональной научной и инновационной деятельности нужно учитывать влияние на эффективность форм организации науки, научно-технического прогресса. Методы синтеза и анализа архитектур научной и экспериментальной деятельности относятся одновременно к функции организации управления научной деятельностью и к системообразующей функции общей теории научной деятельности (наукологии) [2, с.50-66].

Архитектура научно-инновационной деятельности развивается под воздействием и с учетом специфики влияния научно-технического прогресса. Научно-техническим прогрессом (НТП) называют взаимосвязанное и взаимообусловленное поступательное (в одни периоды) или скачкообразное (в другие периоды) развитие науки и техники. В науке и технологиях периоды поступательного ее развития в пределах одного технологического уклада сменяются скачками в развитии науки. Эти скачки в развитии науки именуют научно-техническими революциями. Широко распространено мнение о том, что в 2023 году мир переживает 4-ю промышленную революцию [3, с.2].Однако, исследования автора этой работы показывают, что технологический уклад, который формируется приблизительно с 2010 года может считаться 10-м технологическим укладом [4, с. 245-264]. Это позволяет выдвинуть гипотезу о том, что: во-первых, технологические революции наблюдаются в период смены технологических укладов; во-вторых, смена техуклада сопровождается глобальным кризисом; в-третьих, этих технологических революций в период смены техукладов было не четыре, а девять?

Для прогнозирования облика нового техуклада, его ключевых характеристик и направлений развития в период 10-го техуклада может применяться методика, предложенная в работе [5, с. 17-40].

Научно-технической революцией наиболее часто обозначают принципиальные качественные преобразования именно процесса производства. В процессе исследований такого явления как научно-техническая революция, принято выделять такие её основные составляющие: комплексную автоматизацию производства; широкое внедрение в процессы производства и управления вычислительной техники; интенсивное развитие и практическое применение результатов большой химии; использование на практике открытий новейшей физики; освоение околоземного пространства, выход человека в космос; овладение и начало практического использования новых видов энергии, в частности, атомной энергии, развитие альтернативных источников энергии (ветряки, солнечные батареи и др.); разработку новейших технологий.

В начале 21 века состояние НТП позволяет выделить в качестве его принципиальной отличительной черты трехстороннюю интеграцию «науки-практики-образования» [6, с. 25-40]. Такая интеграция практики, науки и образования выступает важным элементом функционирования институтов развития, научно-технической политики государства и стратегии конкурентной борьбы вузов на рынке образовательных услуг. Способность наладить процессы интеграция практики, науки и образования в сфере образовании может являться одним из показателей эффективности современного вуза как института развития и ускорения процессов инновационной деятельности. В результате интеграции практики, науки и образования в стране могут возникнуть принципиально новые научно-образовательные сообщества (общественные корпорации), которые способны оказать существенное влияние на повышение эффективности национальной инновационной системы, международной конкурентоспособности экономики страны. Деятельности этих научно-педагогических сообществ стратегически и социально важна для осуществления в стране инновационной высокотехнологичной модели развития [7].

В начале 21 века развитые страны формируют экономические и конкурентные выгоды, извлекая сверхприбыль из высокотехнологичных разработок. Исследуя архитектуру научной и инновационной деятельности нужно учитывать, что в начале 21 века субъекты экономики (корпорации и др.) образуют рамках реализации процесса НТП пятиуровневую «технологическую (научную и инновационную) пирамиду». На первом (верхнем) уровне этой научной и инновационной иерархии находятся высокотехнологичные корпорации (преимущественно из США и Великобритании). Эти корпорации в процессе своей научной и инновационной деятельности генерируют новые технологические концепции, принципы, методы управления. Результаты деятельности этих корпораций используются другими корпорациями, которые находятся на более низких уровнях этой научной и инновационной пирамиды. Эксперты считают, что конкурировать с таким корпорациями практически не возможно: их продукты не обращаются на открытом рынке. При этом известно, что корпорации США в форме роялти и лицензионных вознаграждений в 1996 году получили 129,8 млрд. долл. США.

На втором уровне технологической пирамиды находятся субъекты экономики, которые на основе этих технологических принципов разрабатывают новые технологии. На третьем уровне этой пирамиды находятся организации, которые производят оборудование для реализации технологических процессов. На четвертом уровне находятся организации, которые с использованием этого оборудования осуществляют производство товаров и/или услуг. На пятом уровне находятся организации, осуществляющие добычу сырья, техническое обслуживание производственного оборудования и обучение персонала работе на этом оборудовании.

Прибыльность деятельности организаций снижается от верхнего уровня к нижним уровням этой «технологической пирамиды».

Деление организаций по уровням технологической пирамиды является важнейшим фактором формирования архитектуры научной и инновационной деятельности. Отнесение компании к определенному уровню технологической пирамиды влияет на все организационные составляющие ее деятельности: процессную или проектную модель функционирования; философию функционирования, выполнения проектов; идеологию научной деятельности; организационную культуру субъектов экономики; уровень абстрактности мышления персонала; организационную структуру; подбор, отбор, наем персонала; систему мотивации и другое

По причине изменений, происходящих в сфере НТП, научной сфере, изменением стратегий поведения на рынках (переходе от сбытовой стратегии к маркетинговой стратегии) является неизбежным и изменение архитектуры научной и инновационной деятельности. Архитектура современной научной и инновационной деятельности может быть определена как концептуальная структура научной и инновационной деятельности. При этом концепция представляет собой взгляд, понимание системы, в данном случае организации инновационной деятельности.

Такая архитектура влияет на: последовательность решения научных проблем; методы обработки информации; методы получения информации и преобразование ее в данные; принципы и технологии взаимодействия участников проекта (персонала), технических средств и программного обеспечения при реализации научных и инновационных проектов.

Архитектура современной научной деятельности может рассматриваться и как системное объединение организационных структур, принимающих участие в научном исследовании и/или инновационном проекте организаций и функциональных связей между ними, возникающими в процессе этой деятельности.

При этом, как уже отмечалось, при работе в рамках сбытовых стратегий организаций на рынках произошло отраслевое структурирование науки и инновационной деятельности. Примером такой структуры является сохраняющаяся отраслевая структура некоторых академий наук.

При работе на насыщенных рынках требуются новые институты и организационные формы организации деятельности в рамках научных исследований и реализации инновационных проектов.

Предлагается для большей ориентации на продукт (переориентации с ресурсной ориентации на продуктовую ориентацию) строить на основе иерархически и функционально связанных между собой научных платформ.

Эти научные платформы (машинологическая, химическая, био-химическая, сельскохозяйственная и т.п.) должны отвечать за эффективность расходования выделяемых ресурсов (включая бюджетное финансирование) в интересах достижения научных и практических результатов научных исследований и инновационных проектов (ориентация на продукт).

Любая такая научная платформа охватывает следующие уровни:

- «производственная (технологическая)» платформа включает совокупность знаний (организаций), которые необходимы и участвуют в подготовке производства и реализации производства инновационных товаров;

- «платформа обращения (торговая платформа)» представляет собой совокупность знаний (организаций), которые отвечают за продвижение и реализацию инновационных товаров и услуг;

- «эксплуатационная платформа (платформа послепродажного обслуживания)» объединяет знания (организации), которые занимаются послепродажным обслуживанием инновационных товаров и услуг;

- «утилизационная платформа» включает знания (организации), которые проводят утилизацию товаров, у которых истек назначенный срок службы. Таким образом происходит создание научной и организационной архитектуры на всю глубину жизненного цикла товара при осуществлении научной и инновационной деятельности.

Такая архитектура полностью ориентирована на научный и инновационный продукт (результат научных исследований и инновационного проекта). Основной проблемой (а, следовательно, и риском) инновационного предпринимательства можно считать способность субъекта инноваций выдвинуть в ходе инновационного проекта и реализовать на практике новые товары или услугу, которые будут конкурентоспособны, снизить до допустимого уровня риск такого инновационного предпринимательства.

В инновационном предпринимательстве в 2023 году можно выделить индустриальный и постиндустриальный подходы и сегменты такого предпринимательства. Индустриальный подход в корпоративном инновационном предпринимательстве состоит в более полном удовлетворении уже известных, существующих потребностей клиентуры (покупателей). Такая концепция инновационного предпринимательства предполагает движение инновационного проекта от известной потребности покупателей к способам, средствам, технологиям ее удовлетворения.

Постиндустриальный подход в инновационном предпринимательстве основан на генерации новой (или выявлении ранее скрытой) индивидуальной или общественной потребности с целью ее последующего удовлетворения на основе новейших достижений науки и техники. Фактически постиндустриальный инновационный проект содержит в себе два проекта: проект создания новой потребности; проект удовлетворения новой потребности. Такая концепция постиндустриального инновационного предпринимательства в качестве отправной его точки использует новейшие достижения науки и техники. Затем эти новейшие достижения науки и техники в процессе постиндустриального инновационного проекта используют: во-первых для создания новой потребности (например, в мобильной телефонии); во-вторых, достижения науки используют для удовлетворения этой новой общественной и индивидуальной потребности.

Одной из наиболее важных методических проблем развития организационной архитектуры национальной инновационной системы нужно назвать проблемы развития рыночной инновационной инфраструктуры.

Инфраструктура инновационной деятельности является важным фактором обеспечения функционирования национальной инновационной системы. Инфраструктуру научной и инновационной деятельности образуют: кластеры; авторы изобретений (ноу-хау); ученные; научные и технологические платформы; научные организации (НИИ и ОКБ); университеты; венчурные фонды (инвесторы); технопарки; бизнес-ангелы; инновационные бизнес - инкубаторы, акселераторы и другое.

Неразвитость инфраструктурной части организационной архитектуры научной и инновационной деятельности влияет на инфраструктурный риск инновационной деятельности.

Венчурные (рисковые) фонды – это финансовые институты, специализацией которых является портфельное инвестирование (типичная инвестиция в пределах от 1 до 5 млн. дол. в один проект) в инновационные проекты (предприятия) на начальной стадии деятельности в интересах обеспечения быстрого роста стоимости вложенного капитала (но не доходности).

В ходе финансовых вложений венчурных фондов около 70-80 % инновационных проектов не обеспечивают увеличения капитала, однако увеличение стоимости пакетов акций успешных проектов (20-30 % инвестиций таких фондов) окупает все убытки этих фондов от инвестиций в провалившиеся инновационные проекты.

Бизнес-ангелы занимаются тем, чти вкладывают финансовые ресурсы и затем они извлекают прибыль из находящихся на начальной стадии инновационных проектов. Это обуславливает их инвестиционную активность именно на финансовых вложениях в инновационные компании, находящиеся на стадии их зарождения. Чаще всего вкладываемая бизнес - ангелами в один проект сумма находится в пределах от 50 до 300 тыс. дол. США.

Аналитики считают, что за рубежом конкуренция среди бизнес- ангелов за перспективные инновационные проекты растет. При этом наблюдается тенденция, что ведущие бизнес-ангелы стремятся получить доступ к перспективным инновационным проектам еще на самых ранних стадиях развития этих инновационных проектов, когда эти проекты еще слишком малы для их инвестиций [16, с. 25-33].

Одной из основных проблем (источником корпоративного риска) частного инновационного предпринимательства в России является то, что сообщество и методология работы с учетом национальной специфики бизнес - ангелов в 2023 году только начинает формироваться. Начинающей инновационной корпорации часто проще привлечь $500 тысяч, чем привлечь $50 тысяч для развития корпоративного инновационного бизнеса. Поэтому часто главной проблемой (риском) для начинающих инновационных компаний в России является дорасти до определенного размера бизнеса, чтобы стать привлекательными для институциональных инвесторов.

Поэтому для расширения возможностей венчурного финансирования технологических инноваций было предложено создавать кооперативные венчурные фонды [17, с. 60-75].

В определенной степени проблему стартового финансирования инновационных проектов решает государство. Однако государственному финансированию инновационных проектов могут быть характерны такого рода недостатки: длительное рассмотрение, формализация процесса рассмотрения заявки и другое.

Важной методологической проблемой (методологическим источником инновационного риска) для организации развития инновационной деятельности может быть недостаточное понимания важности для такого вида предпринимательства формирования системы менторства, связей и внимания.

При этом за рубежом менторство как инфраструктурный элемент организационной архитектуры инновационного бизнеса обеспечивает инновационному предпринимателю методическую, моральную, психологическую поддержку в ситуациях принятия ключевых решений. Поэтому такое менторство формировать «зонтичный» режим работы малых инновационных фирм при кластерах, технологических платформах, крупных корпорациях, заинтересованных в развитии вполне определенных направлений инноваций, техники и технологий.

Наличие устойчивых связей проектной команды в промышленных и финансовых кругах позволяют оптимизировать и сделать устойчивой программу реализации инновационного проекта, снижает затраты и риски при создании финансовой, технологической, торговой инфраструктуры инновационного проекта и бизнеса.

Менторство оказываемое в форме повышенного внимания (со стороны государства, общества, объединений бизнеса, корпораций) к новому инновационному проекту, его проблемам снижает риски такого инновационного проекта, увеличивает вероятность своевременного решения проблем, стоящих перед проектной командой, увеличивает психологическую устойчивость инновационного проекта в процессе решения его проблем.

Одним из требований к архитектуре научной и инновационной деятельности является требование ориентации на минимизацию рисков научной и инновационной деятельности.

В связи с ростом ресурсоемкости научных и инновационных проектов в период 10-го технологического уклада повышенное внимание должно уделяться управлению рисками такого рода проектов. Методическим основам управления рисками в условиях современной глобализации рынков посвящены работы, в которых впервые: было введено и описано понятие «геополитический риск»; описан механизм влияния рисков и их (рисков) воздействие на инновационные проекты; получены формулы для оценки влияния; исследована структура внешних и внутренних рисков инновационных проектов [18,с.9; 19, с.2; 20, с. 848-856; 2, с.112-114].

Снижению рисков научной и инновационной деятельности могут способствовать: формирование политики и стратегии научной деятельности организаций [21, с.2; 22, с.2].

Актуальность повышения внимания к проблеме управления рисками научной и инновационной деятельности подтверждается: данными зарубежной корпоративной статистики [23, с. 456-465]; действия органов управления ЕС [24].

Например, известные данные зарубежной корпоративной статистики свидетельствуют, что еще в начале 1990-х годов в лидирующих в технологиях корпорациях часть успешных инновационных проектов составляла в Японии около 60%, в Великобритании успешных проектов было 54%. Анализ показывает, что общая доля неудачных в финансовом плане корпоративных инновационных проектов остается высокой (и устойчивой) в течение последних десятилетий: от 40 до 60% [23, с. 456-465]. Эти зарубежные данные отражают уровень интегративного корпоративного риска в инновационном предпринимательстве на глобальном мировом уровне.

При этом известно, что в рамках развития теоретических основ научной и инновационной деятельности аналитики Европейского сообщества (ЕС) большое внимание уделяется управлению рисками при реализации инновационных проектов. Европейские эксперты синтезируют концепции, которые объединяют теории управления инновациями и теории управления рисками проектов [24].

Запрос на развитие методологической основы поддержки корпоративного инновационного предпринимательства ( в том числе в области менеджмента корпоративными рисками) усиливается в связи с продолжением и обострением глобального кризиса, который начался в 2008 году и продолжается уже 15 лет [25, с. 2].

В этой ситуации требуются фундаментальные научные разработки, которые затрагивали бы не только теорию инновационной деятельности (инноватику), но и саму теорию фирмы. При этом специфика инновационной деятельности может отражаться и в концепции, теории деятельности организаций (фирмы) [26, с.205].

Как известно, в 1937 году Рональд Коуз предложил свою теорию корпорации (фирмы). В этой теории Р. Коуз н рассматривал корпорацию как инструмент снижения трансакционных издержек в процессе экономической деятельности, осуществляемой в составе объединения (группы) предприятий (фирм). В своей теории фирмы Р. Коуз так определил корпорацию (объединение предприятий) так: «Фирма … есть система отношений, когда направление ресурсов начинает зависеть от предпринимателя» [26, с.205].

Исследования показали, что корпорации (объединение предприятий в корпорацию) может создавать такие эффекты: увеличить экономическую эффективность совместной работы объединения предприятий (организаций); уменьшить суммарные затраты, риски; повысить ликвидность активов; уменьшить производственный и/или финансовый цикл корпорации [25, с. 63-67].

Анализ социально-экономических функций и ролей корпораций дает основание для формулировки такого определения: «Корпорация (кластер, технологическая платформа и др.) представляет собой субъект хозяйственно- финансовой деятельности, который в условиях постиндустриальной глобализации может выполнять такие роли: глобализация информационного пространства, экономики и социально-культурных процессов; интенсификация процессов дифференциации, разделения и специализации труда; концентрация капитала; оптимизация межотраслевого и отраслевого распределения капитала; повышение рыночной устойчивости корпоративной структуры при изменении конъюнктуры; унификации требований к квалификации персонала; усиление международной мобильности персонала; интеграции фиктивного (в форме ценных бумаг) и реального капитала; интеграции управления и предпринимательства; децентрализации и распределения управления; кастомизации и интенсификации научной и инновационной деятельности по созданию новых товаров, технологий услуг; защите входящих в его структуру предприятий от жестких поглощений и слияний и другому. Такая корпорация (кластер, технологическая платформа и др.) является определенной формой объединения ряда юридических лиц с учетом распределения их функций и ролей в процессах технологической и экономической деятельности. При этом уровень развития инноваций, технологий в корпорациях (кластерах, технологических платформах и др.) может оказывать воздействие на: международный геополитический статус и связи государства; геополитический и социально-экономические риски страны. Это позволило сформулировать такое понятие как «геополитическая (национальная) ответственность корпораций (кластеров, технологических платформ)» [19, с. 203-205].

При этом подходе геополитически (национально) ответственными могут признаваться корпорации (кластеры, технологические платформы, которые в процессе своей деятельности не наносят ущерба геополитическим интересам страны и общества.

В рамках «рисковой» теории корпорации (кластеров, технологических платформ и др.) можно утверждать: «Корпорация (фирма) представляет собой институт (систему отношений), когда предприниматель еще способен управлять (контролировать) весь комплекс рисков (и ущербов), присущих его бизнесу (бизнесам), в том числе и управлять рисками инновационных проектов» [25, с. 63-67]. Или другими словами, в рамках рисковой теория фирмы (корпорации) есть возможность утверждать: «Границы фирмы определяются способностью руководства фирмы (организации) управлять суммарным риском деятельности (включая инновационную проектную деятельность), обеспечивая в процессе управления проектами приемлемый уровень рисков» [25, с. 63-67].

Специфика источников, проявлений и различный уровень рисков характерны для различных видов корпоративных объединений.

Научное и инновационное предпринимательство, осуществляемое в консорциумах, трестах, финансово-промышленных группах (и других видах объединений) имеет свои специфику и риски.

Для организации научно-инновационной деятельности в конце 20-го начале 21 века активно используется такая корпоративная организационная форма как консорциум (пример «Аэробус»). Консорциумом именуют временное корпоративное объединение юридически независимых друг от друга организаций с целью: разработки нового инновационного продукта (например, широкофюзеляжных самолетов); организации сбыта продукции на глобальном (в данном случае, прежде всего европейском) рынке; разделения и специализации труда; уменьшения издержек на такие разработки. В частности, известно, что семейство широкофюзеляжных самолетов под брендом «Аэробус» начинал создаваться консорциумом научно-инновационных организаций из 10 европейских стран. В начале 21 века известны: автомобильный консорциумы «Рено-Ниссан» и другие. Объединение инновационно активных организаций в консорциум позволяет: использовать персонал этих организаций по его максимальной квалификации (разделение и специализация труда); снижать издержки на новые разработки за счет использования существующего научно-технического задела; проводить унификацию автомобильной платформы, узлов и агрегатов автомобилей и другое. Такой подход открывает производителям продукции возможность использовать известный «эффект масштаба (кривая опыта)», который гласит: кадый раз при удвоении объемов производства издержки этого производства снижаются на 20%. Кривой опыта этот экономический закон называют потому, что он был получен на основании обработки информации по реальным затратам на ремонт авиационной техника в период с 1929 года. Как уже отмечалось, увеличение объемов производства в условиях глобализации позволяет генерировать такой эффект масштаба. В свою очередь это порождает эффект роста прибыли (рентабельности производства) за счет уменьшения затрат при увеличении объемов производства. Это дает мощное конкурентное преимущество производителям конкурентоспособных товаров и услуг на глобальном рынке. В последствии часть полученной такими производителями сверхприбыли может направляться на финансирование научных работ и инновационной деятельности с целью дальнейшего поддержания конкурентоспособности организации.

Такая организационная форма научной и инновационной деятельности как трест представляет собой корпоративный тип объединения фирм (организаций), занимающихся разработкой, производством и продажей на международных рынках сходных типов продукции (товаров и услуг). При таком организационном подходе объединение фирм в единый трест позволяет им с большим экономическим эффектом использовать результаты научных и инновационных проектов с использованием унифицированных конструкторских решений, агрегатов, деталей и узлов выпускаемой продукции. Такая унификация позволяет фирмам, входящим в трест получить эффект масштаба (каждый раз удвоение масштабов производства снижает затраты на 20%).

Такой вид корпорации как финансово-промышленная группа (ФПГ) представляют собой вертикально интегрированные бизнес-структуры. ФПГ в большей мере характерны для стран Юго-Восточной Азии и России. Такие объединения, как ФПГ, реализуют полный жизненный цикл продукции: разработку новых видов продукции; технологический цикл производства продукции, начиная с добычи сырья и заканчивая изготовлением продукции; продажу готовой продукции на рынках; послепродажное обслуживание продукции; модернизацию продукции в процессе ее эксплуатации; утилизацию продукции.

Известно, что тресты и ФПГ могут создаваться несколькими способами: путем обмена акциями входящих в них организаций; посредством создания одного юридического лица и др.

При этом для стран ЕС в большей мере характерных холдинги.

Развитие информационных технологий привело к созданию так называемых «виртуальных корпораций», Такие корпорации определяют как временные неформальные объединения нескольких юридических лиц для достижения поставленных целей (в частности, возможно в сфере науки и инноваций), проведении финансовых и инвестиционных операций на глобальных рынках.

В России корпоративные объединения появились в 1990-е годы в результате приватизации государственной собственности. Эти корпорации не создавались с «нуля». Поэтому их новые собственники имеют весьма упрощенное представление в вопросах актуальности и организации научной и инновационной деятельности. К 2023 году такие корпорации в основном имеют форму конгломератов. Однако, конгломератная организационная структура и содержание деятельности конгломератов (их сырьевая направленность) в меньшей степени подходят для осуществления имеющей форму научных и инновационных проектов корпоративной инновационной деятельности, чем консорциумы, тресты, ФПГ, виртуальные корпорации. Заметим, что в начале 21 века организационная структура рассматривается как один из главных инструментов достижения цели, в том числе и инновационного проекта. Предполагаемая недоразвитость организационной архитектуры и/или недостаточная оптимальность корпоративной структуры корпораций может рассматриваться как организационный аспект внутреннего корпоративного риска инновационной деятельности. Поэтому можно прогнозировать, что для активизации научной и инновационной деятельности корпораций с неоптимальной структурой могут потребоваться реструктуризация деятельности этих корпораций и/или реинжиниринг их деятельности. Методы реинжиниринга деятельности в ИТ-сфере описаны в работе [27, с.2].

Стратегическое управление рисками инновационной деятельности в машиностроении описано в работе [28, с. 80-88].

Следует отметить важность научных разработок в сфере послепродажного технического сервиса и обслуживания высокотехнологичной продукции [29; 30, с. 82-88]. Актуальность, важность именно сейчас, этого направления исследований (которое часто считается второстепенным) подтверждается мировой экономической статистикой: 80-90% затрат на владение высокотехнологичными товарами приходится на этап эксплуатации этих товаров ( и только 10-20% составляют затраты на покупку этих товаров). Тенденция трансформации таких товаров в киберфизические системы на основе интенсивного внедрения информационных технологий только повысит актуальность проблем технического сервиса этой категории товаров. Поэтому необходимо развивать научно-образовательную архитектуру технического сервиса киберфизических систем (умные дома, интернет вещей и т.п.).

В целом материалы настоящего параграфа свидетельствуют о том, что в процессе становления нового техуклада организационная архитектура научной и инновационной деятельности будет играть важную роль в обеспечении инновационной активности и/или эффективности инновационной деятельности.

Вопросы по теме 2.1.

1.Как влияет изменение положения страны в системе международной специализации и разделения труда в процессе выхода из кризиса на организационную архитектуру национальной инновационной системы?

2. Какое значение для организационной архитектуры национальной инновационной системы имеет существование в экономике и социальной жизни пятиуровневой технологической пирамиды?

3. Как отраслевая сегментация экономики влияет на организационную архитектуру национальной инновационной системы?

4. Как повлияет на организационную архитектуру национальной инновационной системы появление в экономике новых видов организационных структур (кластеры, технологические платформы, научные платформы, технопарки и др.)?

5. Как повлияют на организационную архитектуру национальной инновационной системы процессы развития новых технологий (нанотехнологий, информационных технологий, нейротехнологий, технологий цифровизации, интеллектуальных технологий, СМАРТ-технологий, др.)?

6. Как повлияет на организационную архитектуру национальной инновационной системы процессы внедрения новых технологий в существующие экономические и социальные структуры?

7. Как повлияет на организационную архитектуру национальной инновационной системы процессы формирования новых профессиональных и социальных институтов, способных обеспечить разработку и внедрение в практику новых технологий?

8. Как повлияет на организационную архитектуру национальной инновационной системы особенности процессов интеграции науки, практики и образования в процессе инновационной деятельности?

9. Как повлияет на организационную архитектуру национальной инновационной системы сегментация научной и инновационной деятельности по методологии на индустриальную и постиндустриальную инновационную деятельность?

10. В чем особенности инновационной деятельности в зависимости от вида корпоративного объединения (консорциум, трест, финансово-промышленная группа, виртуальная корпорация и др.)?;

11. Как повлияет на организационную архитектуру национальной инновационной системы развитие концепции эргономики и эргодизайна?

12. Что такое «сетевое общество» и каковы тенденции его развития в период становления 10-го техуклада?

2.2. Инновационные методы организации научной и инновационной деятельности в 10-м технологическом укладе

Изменения, происходящие в сфере научной, инновационной и экспериментальной проектной деятельности определяются такими факторами: усложнение объектов исследований; увеличением числа методов исследований; усложнением методов исследований; ростом числа вариантов применения полученных результатов и другим.

Все это порождает необходимость инноваций в сфере организации научной и инновационной деятельности. Прежде всего речь идет об оптимизации организационных структур и проектов в рамках научной и инновационной деятельности.

Инновационными методами организации научной и инновационной деятельности можно назвать: выбор организационной стратегии инновационного лидерства; формирование концепции клиентоориентированности и/или кастомизация научной, инновационной и экспериментальной деятельности; использование метода дизайн-мышления; применение методологии бережливого производства; инновационные методы подбора, отбора и найма персонала; оригинальные групповые и индивидуальные системы мотивации проектных команд и индивидов и другое.

При этом правильный выбор стратегии инновационного лидерства и/или концепций клиентоориентированности и кастомизации деятельности связаны со следующим.

Исследования рисков научной и инновационной деятельности показывают, что чрезмерное число организаций (подразделений), направлений деятельности или рынков на которых работает корпорация, приводит к нарастанию риска и перехода риска в категорию катастрофического риска [25, с. 63-67].

Поэтому рост числа направлений возможной научной и инновационной деятельности при одновременном увеличении числа таких направлений научной и инновационной деятельности резко повышают актуальность комплексного решения задач:

-обоснования и выбора организационной стратегии инновационного лидерства;

- клиентоориентированности научной и инновационной деятельности организации;

- кастомизация научной деятельности научной и инновационной деятельности организации. Это три разные, но взаимосвязанные задачи оптимизации направления, методов, объемов и специфики научной и инновационной деятельности организаций.

Проблема обоснования стратегии инновационного лидерства машиностроительной корпорации обсуждалась в работе [31, с. 70-78].

В этом исследовании отмечается, что реальной основой для постановки целей научной и/или инновационной деятельности организации могут служить результаты предварительно выполненного в отношении рассматриваемого ее инновационного проекта SWOT-анализа. Такой SWOT-анализ научного и/или инновационного проекта включает совместный анализ состояния внутренней и внешней среды субъекта экономики (организации).

Методика такого стратегического SWOT-анализа заключается в исследовании и сравнительном сопоставлении друг с другом таких характеристик деятельности организации: преимуществ (силы) организации; возможностей этой организации, предоставляемых ей ее внешней средой; опасностей и угроз для организации со стороны внешней среды; недостатков (слабостей) организации [32, с. 117 – 119]. В 2023 году экспресс-исследование возможностей организаций (экономических субъектов), предоставляемых внешней средой в реальной экономике показывает, что к таким возможностям можно отнести действие следующих факторов: (КФС и др.) приемлемую для обеспечения окупаемости продукта емкость внутреннего рынка продукции высокотехнологичных отраслей; реальная возможность увеличения емкости рынка высокотехнологичной продукции реальной экономики на внешних рынках; существование дополнительных возможностей и резервов развития государственно-частного партнерства; наличие потенциала дополнительного финансирования реальной экономики банковской системой; существование возможностей венчурного финансирования например, посредством создания кооперативных венчурных фондов; расширения выпуска ценных бумаг инновационных фирм и другого.

Экспресс-исследование опасностей и угроз внешней среды инновационно активных фирм (организаций) в условиях продолжения глобального кризиса позволил описать такие потенциальные угрозы научной и инновационной деятельности фирм: санкции и ограничения в доступе организаций определенных стран к передовым зарубежным технологиям; снижение возможности кооперации с зарубежными инновационным субъектами при осуществлении проектов; все большие ограничения на использование международного финансирования инновационной деятельности организаций; уменьшение внутреннего интеллектуального потенциала страны в результате «утечки мозгов» (масштабного отъезда специалистов за рубеж) и другого.

Экспресс-анализ силы (преимуществ) организаций российской экономики выявил такие их конкурентные преимущества: сохранение в ряде организаций и научно-педагогических работников старшего возраста знаний и практических навыков (компетенций) по проектированию глобально конкурентоспособных промышленных товаров в период запрета на доступ к глобальным технологиям и финансовым ресурсам; наличие у персонала старшего возраста компетенций для проектирования глобально конкурентоспособных высокотехнологичных товаров на основе национальной элементной базы; сохранение частью персонала проектно-конструкторской культуры по созданию товаров, которые характеризуются относительной простотой в устройстве, эксплуатации и техническом обслуживании; способность национальной конструкторской школы проектировать товары, обеспечивающие работоспособность в сложных условиях их эксплуатации; существование избыточного (неиспользуемого в рамках существующей концепции развития) научного и инновационного потенциала; большой объем научно-технических и опытно-конструкторских заделов; высокий уровень политехнического образования; высокая доля населения страны (в крупных городах до 80%) с высшим образованием и др. [31, с. 70-78].

Экспресс-исследование недостатков (слабостей) российских участников научной и инновационной деятельности позволяет говорить о таких недостатках: существование неиспользуемых резервов в области инноваций; наличии резервов в области мотивации и стимулирования инновационной деятельности персонала; конгломератный характер оргструктуры у значительного числа российских корпораций; существование неиспользуемых резервов по развитию философии и практики рыночного маркетингового подхода; недостаточно развитый клиентоориентированный подход в деятельности; малое число бизнес-ангелов; начальное развитие инфраструктуры венчурного финансирования инновационных проектов; небольшой объем успешной практики инновационного финансового и общего менеджментов, кадровой политики, управления персоналом в условиях рынка; прерывистый характер процесса смены поколений в науке, технике, образовании; небольшой опыт развития инновационной инфраструктуры, современных организационных структур (научно-технологических платформ, кластеров и др.); недостаточная эффективность политики и систем инновационной мотивации персонала организации; непростая ситуация с сфере регистрации и защиты авторских прав инновационно активных индивидов и организации, другое [31, с. 70-78].

При этом одним из направлений использования СМАРТ-технологий для увеличения эффективности инновационных проектов организаций можно назвать государственно-частное партнерство при реализации концепции инновационного лидерства субъектов национальной инновационной системы (НИС). В период 10-го техуклада ключевыми организационными формами развития инновационного лидерства в НИС, экономике могут стать: кластеры; корпоративные и региональные экосистемы; технопарки; научные и технологические платформы; бизнес-инкубаторы и др.

В задачи и структуру САМАРТ-технологического подхода в сфере совершенствования механизма государственно-частного партнерства в ходе формирования концепции инновационного лидерства организаций можно включить: совместные работы по описанию миссии, видения, целей, концепции стратегий инновационного лидерства ключевых субъектов НИС; работы по оптимизации состава участников и архитектуры государственно-частного партнерства в НИС; долевое финансирование разработки и реализации концепции инновационного лидерства организации в НИС, определенных отраслях экономики; обеспечение государственных финансовых гарантий участникам масштабных инновационных проектов; создание пулов андеррайтеров выпуска ценных бумаг для финансирования осуществления больших проектов; анализ и совершенствование организационной культуры, обеспечивающих инновационное лидерство и др.

При СМАРТ-технологическом подходе может быть использован следующий алгоритм формирования концепции постиндустриального инновационного лидерства субъекта НИС, экономики:

- выявление потенциально полезных для удовлетворения нужд человека достижений науки и техники;

- формирование описания содержания потребности индивида, которая может быть удовлетворена на основе применения конкретного научного и/или технологического достижения;

- исследование особенностей и емкости сегмента рынка, которому может быть представлен создаваемый продукт (товар или услуга);

- формирование идеи и содержания инновационного проекта;

- описание концепции инновационного проекта, в том числе, описание философии, определение инновационной стратегии (виоленты, патиеты, эксплеренты, коммутанты)% синтез тактики инновационного лидерства данной организации;

- поиск, синтез и подбор СМАРТ-инструментов менеджмента инновационным поведением персонала проекта;

- осуществление инновационного проекта и концепции инновационного лидерства организации;

- определение уровня эффективности концепции инновационного лидерства организации.

Реализация этого алгоритма выполнения работ позволит формировать концепцию инновационного лидерства субъектов экономики с применением СМАРТ-технологического подхода.

Задачами инновационных лидеров считают постоянный поиск новых идей и эффективную работу, направленную на их реализацию. Особенности концепции инновационного лидерства в реализации инновационных политики, стратегий и тактики выражается в выполнении различных групп функций. При этом мажет быть востребован СМАРТ-технологический подход. Сложность концепции инновационного лидерства привод к необходимости изучать эту концепцию с разных ее сторон.

Под инновационным лидерством допустимо понимать нацеленность и способность организации повышать свою конкурентоспособность путем проектирования более конкурентоспособных и экономически эффективных продукции и услуг, систем их распределения и продвижения, более совершенной организации технического сервиса высокотехнологичной продукции.

При этом СМАРТ-технологический подход в обосновании концепции инновационного лидерства может быть применен на практике для выбора видов инновационного лидерства в различных сферах деятельности организации.

В связи с активным развитием инноваций и ускорением темпа научно-технического прогресса отдельный субъект экономики не может обеспечить свое инновационное лидерство во всех технологических направления развития нового технологического уклада. Поэтому каждый субъект экономики должен проводить кастомизацию своей инновационной деятельности применительно к своему месте в международном и национальном процессе специализации и разделения труда. Основными направлениями технологического развития в период нового технологического уклада можно считать: нанотехнологии; ресурсосберегающие технологии; нейротехнологии; экологически чистые технологии; технологии цифровизации и информационные технологии, СМАРТ-технологии и др. При этом СМАРТ-технологии могут рассматриваться одновременно с двух точек зрения: во-первых, как интегральное направление технологического развития в период нового технологического уклада; во-вторых, как управленческий инструмент оказания воздействия на процесс технологического развития. В данной книге СМАРТ-технологии рассматриваются именно как инструмент управления.

В качестве вида концепции инновационного лидерства (или ее элемента) могут рассматриваться такие виды инновационной активности как виоленты, патиеты, эксплеренты, коммутанты. Можно предположить, что оптимальная концепция инновационной деятельности субъекта экономики представляет собой системное объединение всех этих видов инновационного лидерства одной организации в различных сферах ее инновационной активности?

При этом названные виды инновационной активности (виоленты, патиеты, эксплеренты, коммутанты) связаны с формами инновационного поведения персонала организации. При таком подходе дополнительные сложности возникают в связи существующей неопределенностью термина « инновационное поведение».

Поэтому условимся, что данной работе под инновационным поведением сотрудников субъекта экономики станем называть взаимодействие сотрудников с окружающими их внешней и внутренней средами рассматриваемой организации, включающее всю управленческую (решения), исполнительскую, двигательную, коммуникационную активность и ориентацию сотрудников в профессиональной и социальной среде в процессе их инновационной активности.

Особенности инновационного поведения оказывают свое влияние на допустимость и эффективность проявления сотрудником организации инициативы в сфере инноваций, процесс и характер инноваций, технические и финансовые результаты осуществления концепции инновационного лидерства этой организации.

При формировании концепции инновационного лидерства рекомендуется учитывать, что инновации представляют собой деятельное самосознание группы сотрудников или отдельного работника, их осознание своей индивидуальной инновационной инициативы как общественно приемлемой основы собственного профессионального поведения и существования, субъективно возможный способ поведения в организации.

Инновационное поведение организации и отдельных ее сотрудников опирается на способность сотрудников: воспринимать, создавать, осуществлять и поддерживать новшества; своевременно отказываться от устаревшего опыта; творчески проявлять свою инициативу в области инноваций; поддерживать инициативы коллег по преобразованию процессов производственной деятельности организации [31, с. 70-78].

Инноватор, как сотрудник организации, буде организационно поддержан, а его инновационное поведение будет положительно поддержано в таких ситуациях: ели организационная культура организации считает инновационное поведение организации ценностью этой организации; восприятие менеджментом организации инновационной активности членов коллектива как ключевого фактора обеспечения конкурентоспособности организации в новом технологическом укладе; наличие неформальных творческих институтов, включающих менеджеров и сотрудников.

Для повышения активности инновационного поведения работников организации можно предложить строить систему мотивации персонала в таких организациях на основе Z-теории Уильяма Оучи. При этом есть основания полагать, что тип инновационного поведения работника (включенного в определенные категории кадровой структуры, профессиональных групп сотрудников) в значительной степени зависит от таких факторов: существующей в этой организации методики подбора, отбора, найма сотрудников; принятой кадровой политики организации; системы мотивации инновационной активности персонала; целей инновационного развития организации и др.

Субъекты экономики с учетом концепции их инновационного лидерства, реализуют связанные с их деятельностью (кастомизированные) инновационные процессы. При этом их инновационные концепции отличаются степенью активности и стилем поведения. Известен целый ряд классификаций по типам их инновационного поведения [31, с.70-78]. При этом иновационное поведение сотрудников корпорации исследуется как процесс внедрения инновационного потенциала персонала корпорации. При формировании концепции развития инноваций может проводится анализ типов инновационного поведения крупных субъектов экономики, в том числе на основе их реагирования на развитие кризисной ситуации на рынке.

При формировании концепции инновационного лидерства фирмы нужно описать философию такого лидерства. Эта философия должна стать основой управления типом инновационного поведения организации в целом. Классификация типов поведения (виоленты, патиеты, эксплеренты, коммутанты) отражена в работе [31, с.70-78].

Субъекты экономики, относящиеся к категории «виоленты» предпочитают внедрять инновации «сверху-вниз» с использованием силы бюрократического аппарата. Это фирмы, которые специализируются на крупносерийном и массовом производстве товаров и услуг. В структуре этого класса инновационно активных организаций выделяют следующие разновидности поведения: «гордый лев»; «могучий слон»; «неповоротливый бегемот».

Организации, которые занимаются патентной (нишевой) инновационной деятельностью характеризуются узкой специализации инновационной деятельности в интересах удовлетворения потребностей узкого сегмента клиентов. Их называют «хитрые лисы экономики».

Фирмы «коммутанты (соединители)» осуществляют свою деятельность в рамках малого и среднего бизнеса в пределах определенного региона. Их инновационная деятельность направлена на удовлетворение потребностей региональных клиентов.

Акторы инноваций, относящиеся к разряду «эксплеренты (пионеры)» воплощают философию создания новых потребностей клиентов, новых рынков, проведением глубоких преобразованием существующих сегментов рынка. Эксплеренты являются первопроходцами в разработке и практическом осуществлении революционных по своей сути инновационных проектов.

Можно предположить, что оптимальной с точки зрения минимума затрат на достижение определенной конкуретной позиции в сфере инноваций будет концепция инновационной деятельности фирмы, которая включает все эти четыре типа инновационного поведения в определенных сферах своей деятельности.

В рамках САМРТ-концепции инновационной деятельности организация должна определить оптимальное соотношение всех четырех видов инновационного поведения этой организации, кастомизированного к сферам деятельности этой организации. В рамках СМАРТ-подхода к формированию концепции инновационной деятельности, каждая организация должна обосновать и решить применять определенный вид инновационного поведения в конкретных направления своего функционирования (применительно к определенным группам своих -бизнес-процессов). Оптимизация концепции инновационной деятельности производится на основании критерия, предусматривающего минимизацию затрат на инновационную деятельность при условии обеспечения определенной конкурентной позиции организации среди себе подобных организаций.

Необходимым условием эффективности конкретной концепции инновационного лидерства организации будем считать правильное соотношение специфики рыночного запроса на инновации определенного вида и ее возможностей. Каждая концепция инновационного лидерства фирмы формирует свои философию, культуру, политику, стратегию и тактику инновационного лидерства данной организации. Выбор конкретного вида концепции инновационного лидерства организации определяется рядом факторов: масштабом деятельности корпорации; характером и соотношением имеющихся у корпорации материальных и нематериальных активов; номенклатурой выпускаемых товаров машиностроения; типом рынка (чаще всего олигополистический); конъюнктурой на рынках (отраслевом, глобальном и т.д.); геополитическими и другими рисками и т.д.

При формировании концепции инновационного лидерства организации нужно учитывать и результаты анализа иерархического положения субъекта экономики в технологической пирамиде и другие факторы, влияющие на выбор концепции инновационного лидерства.

В настоящей работе клиентоориентированным субъектом научной и/или инновационной деятельности (НИИ,ОКБ, лабораторией и др.) будем называть такой субъект инноваций, который осуществляет свою деятельность с учетом стратегических перспектив развития своих базовых предприятий.

Под базовыми предприятиями субъекта инноваций предлагается понимать организации, являющиеся для этого субъекта наиболее масштабными и типовыми заказчиком научных исследований и разработок [33, с. 580-586; 34].

Клиентоориентированность субъекта научной и инновационной деятельности создается путем формирования клиентоориентированной парадигмы его деятельности.

Под парадигмой клиенториентированной деятельности субъекта научной и инновационной деятельности понимается системное объединение: философии клиентоориентированной научной деятельности; идеологии клиентоориентированной деятельности; клиентоориентированной организационной культуры; технологий научной и инновационной деятельности; политики клиентоориентированной научной и инновационной деятельности и другого.

Основой для клиентооиентированного подхода в научной и инновационной деятельности может быть: изучение направлений и отраслей деятельности базовых предприятий; прогнозирование научно-технического прогресса в областях деятельности базовых предприятий; синтез стратегии инновационного развития базовых предприятий и другое.

В интересах формирования стратегии клиентоориентированности субъекта научной и инновационной деятельности (СНиИД) этот субъект (НИИ,ОКБ,ВУЗ) должен устанавливать отношения стратегического партнерства с базовыми организациями. Такого рода стратегические отношения могут устанавливаться: формально путем заключения соответствующих договоров между организаций и этим субъектом; путем создания корпорации, кластера, техплатформы; на неформальной основе.

При таком подходе субъект инноваций должен по существу брать на себя функцию мозгового центра, предлагающего стратегию инновационного развития своего индустриального партнера.

Анализ сфер, технологий принципов работы базовых предприятий, ключевых ценностей персонала базовых организаций (предприятий) для субъекта инноваций должен носить прогнозный характер. Прогнозный анализ деятельности базового предприятия означает, что такому анализу подвергаются не только текущее состояние, рынки, технологии деятельности базовой организации, но анализ проводится с учетом их изменения в будущем. Под анализом сфер деятельности базового предприятия (организации) может пониматься не только установление отраслевой специфики деятельности базовой организации, но и место организации в «технологической пирамиде», процессе воспроизводства (научные исследования; проектирование; эксплуатация, сервис, потребление, утилизация).

Весь процесс организации клиентоориентированной научной и инновационной деятельности можно разбить на такие этапы:

1. Этап предварительного анализа, на котором изучаются направления, технологии деятельности, принципы философии и организационной культуры деятельности базовой организации.

2. Этап формирования предложений по стратегии инновационного развития базового предприятия (организации).

3. Подготовительный этап, на котором формируется программа инновационной деятельности базового предприятия в рамках утвержденной стратегии его инновационного развития.

4. Программа инновационной деятельности разбивается на отдельные инновационные проекты, определяются цели и задачи, содержание работ этих инновационных проектов.

5. Для всех проектов (из программы инновационного развития базового предприятия) разрабатываются и утверждаются бизнес-планы (планы реинжиниринга и др.);

6. Осуществляется формирование и утверждение проектных команд, которые будут заниматься этими проектами [35, с. 272-287];

7.Осуществление инновационных проектов;

8.Контроль эффективности научных и инновационных проектов рамках стратегии клиентоиентированной деятельности.

Формирование парадигмы клиенториентированной деятельности субъектов инноваций рекомендуется начинать с формирования философии такой деятельности. Под философией клиенториентированной деятельности субъектов инноваций можно понимать наиболее общий и мудрый взгляда на такой подход в инновационной деятельности. При этом важно выделить: условия реализации клиентоориентированного подхода; преимущества этого подхода для субъекта инноваций и базового предприятия; возможные риски клиенториентированной деятельности для субъектов инноваций и их базовых предприятий [36, с. 100-104].

При этом нужно помнить, что фактически клиентоориентированные субъекты инноваций оказывают научные и инновационные услуги своим базовым предприятиям.

Работы субъектов научной и инновационной деятельности в рамках парадигмы их клиентоориентированности позволяет сосредоточить ресурсы на наиболее перспективных направления инновационного развития базовых предприятий.

Кастомизация деятельности субъектов науки и инноваций может пониматься как развитие и углубление концепции их клиентоориентированности.

Кастомизацию деятельности организаций можно считать одним из трендов предыдущего техуклада, что повышает актуальность ее исследований в различных аспектах [37, с. 81-88; 38, с. 17-23; 39, с. 272-274; 40, с. 319-322].

Чаще всего под кастомизацией (от англ. to customize — настраивать, изменять) понимают маркетинговый подход, включающий изменение, доработку массового продукта (товара или услуги) под требования конкретных потребителей (клиентов).

В настоящей работе кастомизация работы субъектов научной и инновационной деятельности (СНИ) будет рассматриваться как инновационный метод повышения эффективности и снижения рисков такой деятельности ориентированный на нужды региональных кластеров, технологических платформ, корпораций и др.

При этом отсутствие кастомизации в работе СНИ, отраслевых и региональных университетов может приводить к «распылению» и неэффективному использованию имеющихся научного и образовательного потенциала этих СНИ, университетов.

В пользу трактовки методологии кастомизации как большей сосредоточенности потенциала СНИ, вузов на практических проблемах конкретных кластеров и технологических платформ говорит следующее: кастомизация может рассматриваться как один из концептуальных и управленческих подходов к интеграции науки-практики-образования.

Кастомизацией науки и/или образования (по аналогии с кастомизацией рабочего места) будем считать более полное приспособление научной (и/или инновационной) работы СНИ к стратегии инновационного развития базовых предприятий.

Такая кастомизация работы СНИ подразумевает приспособление к необходимым для практики: стратегиям, технологиям, компетенциям, ценностям организационной культуры, специфике деятельности на предприятиях регионального (или отраслевого) кластера и другое.

Кластером в этой работе будем называть институт инновационного развития бизнеса и производства, характеризующийся концентрацией (скоплением) на определенной территории в регионе производственных фирм, вузов, научно-исследовательских организаций, некоммерческих организаций (НКО), венчурных фондов, технопарков, инновационных инкубаторов и других организаций, занимающихся инновациями, проектированием и производством однотипной продукции. Эффект непропорцинально большого повышения эффективности (синергии) инновационных процессов в кластере обеспечивается путем большой концентрации акторов экономики (СНИ), творческих организаций и личностей, еятельность которых направлена на выпуск однотипной продукции. В результате интенсивных контактов между собой СНИ (экономических акторов инновационного процесса) могут возникать новые продукты, идеи, сервис, компании, новые компетенции (знания и умения). Взаимодействие организаций в кластере основано на одновременных сотрудничестве и конкуренции. Синергетический эффект в ходе инноваций выступает как результат: во-первых, коллективной генерации идей в процессе совместной деятельности; во-вторых, как результат стремления победить в конкурентной борьбе.

Под философией кастомизации СНИ будем подразумевать и наиболее общий, мудрый взгляд на необходимость и возможность учета в работе такой организации специфики взаимодействия организаций в кластере, особенностей бизнес- и технологических процессов, организационной структуры и внутрикластерной организационной культуры, культуры фирм, входящих в региональный экономический кластер или технологическую платформу. Философия кастомизации работы СНИ характеризуется своим практическим отражением в обосновании принципов такой кастомизации. Под принципами кастомизации работы СНИ будем понимать систему наиболее значимых положений рассматриваемой кастомизации.

К числу принципов кастомизации работы субъектов науки и инноваций (СНИ) можно причислить: государственный подход; рыночный характер и экономическую мотивацию отношений СНИ с фирмами кластера; самостоятельность СНИ в процессе кастомизации внутреннего научного и/или инновационного процесса; самоадаптации этой кластеризации к изменениям в работе кластеров; самоокупаемость процесса кастомизации; саморазвития процесса кастомизации; формирования в процессе такой кастомизации условий для более полной самореализации научно-педагогических работников СНИ, вуза; маркетингового подхода к кастомизации, создающего условия для более полного удовлетворения нужд предприятий кластера и конечных потребителей продукции кластера и другие.

Кастомизацию работы СНИ будем понимать и как расширение маркетингового подхода в работе СНИ на базе более глубокого исследования и учета в научной и инновационной работе СНИ не только общих сведений о деятельности фирм кластера, но и описания необходимых сотрудникам фирм кластера компетенций, базовых ценностей организационной культуры, положений устава фирмы, положений о подразделениях организаций, положений должностных инструкций и других внутренних документов фирм кластера. Кастомизация работы СНИ может основываться и на более глубоком знании сотрудниками этого СНИ (вуза) бизнес-процессов, экономического механизма кластера, технологий и организации функционирования входящих в кластер фирм. Кастомизация научной и инновационной деятельности СНИ состоит еще и в более полном учете в научном, инновационном процессах текущих и перспективных нужд формирующих кластер организаций в научной продукции человеческих ресурсах.

Управленческим механизмом кастомизации научной и/или инновационной работы СНИ будем определять как систему приемов, способов, методов и инструментов такой кастомизации.

В ходе кастомизации функционирования СНИ рекомендуется учитывать такие факторы:

-на каком из уровней технологической пирамиды находятся базовые предприятия СНИ;

- особенности и перспективы развития регионального кластера или технологической платформы;

- степень платежеспособного спроса фирм и населения на научные и инновационные услуги со стороны заказчиков;

- особенности продукции и научно-технологического развития фирм, входящих в кластер;

- специфику конкуренции на данном рынке продукции или услуг фирм, входящих в кластер (или технологическую платформу);

- уровень открытости, мотивации, особенности взаимодействия субъектов кластера и /или технологической платформы, вуза и др.

Миссией кастомизации работы СНИ можно назвать пользу, которая будет получена экономикой и обществом от успешного развития такой кастомизации. Инструментом реализации миссии кастомизации научной и/или инновационной деятельности СНИ можно считать создание научных и инновационных продуктов, способствующих более устойчивому и быстрому социально-экономическому развитию региона на базе роста уровня концентрации и координации научных исследований, более активного и быстрого использования научных результатов в инновационной деятельности и практической работе фирм, входящих в кластер и/или технологическую платформу.

Под видением развития кастомизации научной и инновационной деятельности СНИ условимся понимать вдохновляющий персонал субъектов этого процесса сценарий развития кастомизации функционирования СНИ - активного участника кластера или технологической платформы.

Реализация сценария составляющего видение кастомизации работы СНИ охватывает: формирование условий для повышения уровня концентрации на актуальных для кластера (платформы) направления исследований: повышение степени координации научных исследований, научных и инновационных программ, создание условий для раскрытия потенциала научно-педагогических работников (НПР) СНИ (НИИ, ОКБ и др.) в процессе более тесного взаимодействия этого СНИ с фирмами кластера или технологической платформы; снижение доли невостребованных в практике работы кластера (или платформы) научных результатов и/или инновационных продуктов. Прогнозируется, что это позволит повысить: уровень экономической эффективности работы кластера; долю используемых на практике инновационных достижений НПР СНИ, вузов в деятельности фирм, составляющих кластер или технологическую платформу; повысить уровень финансовых результатов СНИ, вуза и фирм кластера (платформы); уровень мотивации участников кастомизации работы вуза на основе распределения этой прибыли.

В качестве задач кастомизации работы субъектов научной и инновационной деятельности следует назвать:

- повышение скорости решения научных проблем фирм регионального кластера (или технологической платформы);

- увеличение концентрации работы научно-педагогических работников, научных сотрудников на наиболее актуальных направлениях практики фирм, входящих в кластер или платформу;

- формирование спроса на новые научные и инновационные продукты СНИ со стороны фирм, входящих в кластер или технологическую платформу;

- рост доли используемых в практике функционирования кластера (или платформы) научных и инновационных результатов сотрудников СНИ, вузов;

- формирование условий для более полного использования в работе кластеров возможностей научно-педагогических работников СНИ, вуза;

- ускорение применения на практике новых научных и инновационных результатов работы СНИ и другое.

К изучению структуры управленческого механизма кастомизации в работе СНИ можно применить следующие подходы.

Организационный подход к развитию кастомизации СНИ состоит в том, что в структуре этого механизма выделяют исследовательские лаборатории и подразделения, фирмы кластера (техплатформы), включенные в процесс этой кастомизации и формирующих уровень экономической эффективности такой кастомизации. Институциональный подход в кастомизации работы СНИ заключается в создании системы отношений между субъектами такого процесса кастомизации работы СНИ, которая бы приводила к рост эффективности научных исследований, инноваций, экспериментов и тем самым обеспечивала увеличение экономической эффективности такой кастомизации. В осуществлении кастомизации работы СНИ возможен и системный подход, который заключается в учете взаимных связей и влияния между процессами унификации научно-исследовательского процесса в рамках реализации научных и экспериментальных исследований. Методическими инструментами кастомизации в работе СНИ можно назвать частно- научные методы, уникальные инновационные приемы в научной и инновационной работе субъекта науки и инноваций (СНИ) с учетом личностной и психофизической дифференциации исследовательских проектных команд и их участников.

Институциональный управленческий механизм кастомизация работы СНИ ориентирован на обеспечение процессов функционирования кластера (или технологической платформы) значимыми научными и инновационными результатами на основе взаимодействия бизнес-сообщества и научно-образовательной среды кластера (техплатформы) с применением рыночных инструментов, обеспечивающих саморазвитие и саморегуляцию процесса такой кастомизации..

Поскольку кастомизация функционирования СНИ является сложным процессом, то для роста эффективности такой кастомизации следует рекомендовать формировать и определять не только философию, но и идеологию, политику, стратегию и тактику такой кастомизации в рамках, например, системно-управленческого подхода. Такой подход характеризуется не только учетом системных связей между элементами научного (инновационного, экпериментального) процесса, но и результатов управленческого воздействия субъектов на ход и итоговый результат такой кастомизации. В анализируемом процессе кастомизации рекомендуется обращать внимание не только экономические, но и социологические, психологические задачи такой кастомизации.

Идеологией кастомизации научной, инновационной, экспериментальной деятельности СНИ можно считать:

1) ключевую идею изучаемой кастомизации (например, рост уровня экономической эффективности инновационных проектов и на этой базе ускорение научно-технического прогресса и повышение финансовых результатов фирм в кластере или технологической платформы);

2) принципы распределение власти в ходе такой кастомизации (в ее научной, инновационной и экспериментальной составляющих) между государственными органами, корпорациями, НИИ, вузами, ОКБ, научно-педагогическим сотрудниками НИИ и вузов и другое;

3) методологию определения рационального влияния личностных, административных и экономических инструментов и рычагов в ходе кастомизации работы СНИ (НИИ,ОКБ, вузов), другое.

Политикой осуществления кастомизации работы СНИ станем называть разработку и внедрение системы мероприятий, инструментов, отношений ориентированных на: рациональное сужение сферы деятельности СНИ; рост действенности и эффективности исследований и инноваций; повышение значимости морально-психологической, социальной, экономической составляющих такой интеграции. При формировании и анализе политики кастомизации работы СНИ могут обозначаться консенсусный и конфронтационный подходы. Консенсусный подход в политике кастомизации работы СНИ основан на согласии всех участников (акторов) этого процесса по базовым ее аспектам: место кастомизации в работе СНИ; уровень (степень) кастомизации работы СНИ, вуза; характер такой кастомизации; принципы взаимоотношений субъектов этой кастомизации; инструменты проведения кастомизации и другое. При конфронтационном подходе политика кастомизации работы СНИ фиксирует и отражает итог противоборства всех субъектов процесса кастомизации по уже перечисленным ключевым вопросам организации научно-инновационного процесса и ожидаемым результатам такой кастомизации научно-инновационной деятельности СНИ.

Политика кастомизации функционирования СНИ, вуза в ее временном аспекте может характеризоваться и как совокупность стратегии и тактики рассматриваемой кастомизации.

Стратегией кастомизации функционирования СНИ, вуза будем называть долговременный план мероприятий направленных на внешнюю адаптацию управленческого механизма кастомизации к ситуации в сфере: научно-технического прогресса в кластере (технологической платформе); процессов внутренней координации процесса кастомизации; изменений состояния внутренней и внешней среды СНИ; изменений конкурентного положения кластера или технологической платформы, фирм, входящих в кластер и т.п.

Под тактикой кастомизации СНИ, вуза станем понимать кратковременный план мероприятий по проведению кастомизации научного и инновационного процесса в интересах достижения: текущей научной и инновационной конкурентоспособности СНИ, вузов. Такая конкурентоспособность достигается путем модернизации деятельности СНИ, вуза на основе концентрации научно-инновационной работы на определенных направлениях для достижения научных результатов и высокого уровня инноваций, с учетом специфики деятельности организаций, входящих в кластер (технологическую платформу).

Управленческий механизм кастомизации работы СНИ, вуза может быть представлен посредством описания его элементов и отражения связей между данными элементами механизма кастомизации.

При декомпозиции структуры управленческого механизма кастомизации СНИ, вуза могут быть использованы такие подходы (факторы декомпозиции):

- в соответствии с известными функциями управления в управленческого механизме кастомизации деятельности СНИ, вуза могут быть описаны подсистемы целеполагания, маркетинга, менеджмента процессом рассматриваемой кастомизации;

- структура механизма кастомизации работы СНИ может охватывать философскую, экономическую, социальную, психологическую, административную составляющую.

Подсистема целеполагания в управленческом механизме кастомизации работы СНИ, вуза обеспечивает своевременную разработку целей такой кастомизации, а при изменении условий работы СНИ, вуза в кластере (техплатформе) и определенную модификацию целей этой кастомизации.

К целям процесса кастомизации работы СНИ должны предъявляться требования: понятность, достижимость, наличие срока исполнения, возможность измерения (измеримость), мотивирующий характер. Проверка выполнения этих требований к целям, миссии, видению проекта входит в СМАРТ-технологию управления процессом такой кастомизации [41; с. 2-23; 42, с. 23-34].

Идеальным результатом (целью) кастомизации научной работы и инновационно-экспериментального процесса в работе СНИ будем называть: улучшение финансовых результатов (PP, NPV, PI) инновационных проектов; рост темпов социально-экономического развития регионов; повышения на основе новых научных результатов уровня качества регионального (отраслевого) образования; повышение социально-экономической эффективности развития науки, образования в СНИ, вузах путем ускорения использования научных и образовательных продуктов в деятельность фирм кластера (или технологической платформы).

Подсистемой управленческого маркетинга в механизме управления кастомизацией работы СНИ, вуза назовем совокупность элементов, обеспечивающих синтез и/или выбор наиболее соответствующих рыночной и научно-технической ситуации инструментов достижения поставленных целей такой кастомизации.

Подсистема менеджмента в управленческом механизме кастомизации работы СНИ должна обеспечивать поддержание баланса в треугольнике «люди-цели-ресурсы» в процессе достижения целей этой кастомизации с использованием выбранных на этапе маркетинга инструментов кастомизации работы СНИ, вуза.

При этом в свою очередь подсистема менеджмента в механизме кастомизации работы СНИ может включать такие блоки: блок планирования процесса кастомизации деятельности СНИ нужен для разработки планов кастомизации работы СНИ в целом или отдельных направлений такой кастомизации (план объединяет мероприятия в рамках такой кастомизации); блок организации процесса кастомизации работы СНИ обеспечивает работоспособность, взаимодействие и взаимосвязь участников исследуемой кастомизации; блок мотивации кастомизации работы СНИ направлен на создание таких условий, при которых участники такой кастомизации были бы заинтересованы в ее успешном проведении, повышении ее социально-экономической эффективности; блок контроля процесса и результатов кастомизации деятельности СНИ, вуза нацелен на подтверждение факта достижения заданных целей кастомизации или на обнаружение факта (признаков) недостижения целей такой кастомизацию, анализ и оценку степени экономической эффективности процессов кастомизации работы СНИ, вузов.

Философский элемент управленческого механизма кастомизации деятельности СНИ, вуза может основываться на том, что философия рассматриваемой кастомизации является частью философии всей научно-инновационной работы СНИ, вузов и частью философии бизнес-процессов фирм в составе кластеров или технологических платформ.

Экономический сегмент управленческого механизма кастомизации деятельности СНИ, вузов ориентирован на: рост доходов бюджетов; обеспечение экономической эффективности этого процесса кастомизации; генерацию ситуации экономической мотивации субъектов процесса кастомизации работы СНИ, вуза; получение положительных финансовых результатов от кастомизации как СНИ, вузом, так и фирмами кластера, технологической платформы; повышение эффективности использования передовых достижений науки и инновационно-экспериментальной деятельности.

Социальная составляющая управленческого механизма кастомизации работы СНИ, вуза должна включать: социализацию знаний о такой кастомизации; общественные одобрение и поддержку процесса кастомизации; функционирование Сни в рамках концепций социальной и национальной ответственности субъектов экономики и другое. При этом результаты и достижения в рассматриваемой кастомизации работы СНИ, вуза должны обуславливать повышение социального статуса его субъектов на основе создаваемых «социальных лифтов» для организаций и частных лиц-участников такой кастомизации. Как известно, «социальным лифтом» называют процедуру повышения благосостояния и социально-экономического статуса индивидов (в данном случае участников процесса кастомизации работы СНИ, вузов) на основе их вклада в процесс и итоги этой кастомизации СНИ, вуза, кластера.

При этом сам кластер как форма экономической деятельности может считаться результатом кастомизации экономической деятельности фирм в рамках географического региона.

Психологическая составляющая управленческого механизма кастомизации работы СНИ, вузов нацелена на формирование благоприятного морально-психологического климата и восприятия кастомизации работы СНИ, вуза как важной части имиджа эффективного хозяйствования, финансового благополучия СНИ, вуза и фирм, входящих в кластер или технологическую платформу.

Административная составляющая управленческого механизма кастомизации работы СНИ, вуза направлена на целенаправленное снижение административных барьеров на пути процессов кастомизации работы СНИ, вузов, организации привлекательных организационных условий для кастомизации деятельности СНИ, вуза с использование таких внутриорганизационных документов как уставы, положения о подразделениях, должностные инструкции сотрудников СНИ и вузов, кодексов этики СНИ, вузов и фирм, квалификационных карт, карт компетенций и другого.

Философия управления кастомизацией работы СНИ, вуза должна в своей основе быть клиентоориентированной и маркетинговой: быть направлена на глубокое изучение нужд базовых предприятий; учитывать стратегию развития базовых предприятий; обеспечивать наиболее полное удовлетворение нужд субъектов кастомизации; создавать предпосылки для исследования и определения спектра интересов, мотивов субъектов такой кастомизации; направленной на синтез разнообразных, прежде всего рыночных инструментов кастомизации работы СНИ, вузов.

При кастомизации функционирования СНИ, вузов и в процессе создания инновационных научных и образовательных продуктов предлагается строить институциональные отношения с базовыми для СНИ фирмами, Такие базовые фирмы тоже являются субъектами такой кастомизации, например, на основе адаптации известных форвардных контрактов к сфере науки в интересах передачи ожидаемых научных, инновационных результатов потенциально заинтересованным в них базовым для СНИ предприятиям.

В целом материалы настоящего параграфа работы показывают, что кастомизация деятельности СНИ, вузов (наряду с выбором стратегии инновационного лидерства, клиентоориентированным подходом) может рассматриваться как действенный инструмент повышения эффективности научно, инновационной и экспериментальной деятельности; актуальный инструмент снижения рисков инновационной деятельности в условиях 10-го технологического уклада.

Другими инновационными методами организации научной, инновационной и экспериментальной деятельности можно признать: проектный подход; дизайн-мышление; бережливое производство; инновационные методы генерации эффективных идей; повышение эффективности интеграции науки-практики-образования и другое.

Читателям настоящей работы предлагается самостоятельно изучить содержание этих инновационных методов организации научной, инновационной и экспериментальной деятельности с учетом следующих рекомендаций.

Методические и организационные особенности проектного подхода в работе организаций реальной экономики и вузов описаны в работах [43, с. 2; 44, с.2]. Методология применения дизайн-мышления при выполнении инновационных проектов описана в работах [43, с. 156-169; 45, с. 117-130; 46]. Методология бережливого производства образовательных услуг описана в работах [47, с. 240–256; 48, с. 18-29].

Инновационные методы генерации эффективных идей проектов описаны в работах [49, с. 99-118 ; 50]. Методы повышения эффективности интеграции науки-практики-образования как фактора интенсификации научно-технического прогресса экономики представлены в работе [6, с. 25-40; 51, с. 172-174].

В целом материалы настоящего параграфа работы показывают, что существуют определенные возможности в сфере повышения эффективности научной и инновационной деятельности связанные с изучением и применением на практике инновационных методов научной, инновационной и экспериментальной деятельности.

Вопросы по теме 2.2.

1 Объясните необходимость обоснования и выбора организационной стратегии инновационного лидерства?

2 Поясните с чем связана необходимость клиентоориентированности в научной и инновационной деятельности организации?

3. Что такое и в чем смысл кастомизация научной деятельности научной и инновационной деятельности организации.

4. В чем состоит взаимосвязанность задачь: оптимизации направления, методов, объемов и специфики научной и инновационной деятельности организаций?

5. В чем заключается различия задач оптимизации: направлений научной и инновационной деятельности; клиентоориентированности научной и инновационной деятельности; кастомизации этой деятельности; методов, объемов и специфики научной и инновационной деятельности организаций?

6. В чем заключается клиентоориентированность научной и проектной деятельности организации?

7. В чем выражается кастомизация научной и инновационной деятельности?

2.3. Инновационная организационная культура и поведение

в период 10-го технологического уклада

По мнению экспертов в условиях нового техуклада конкуренция между национальными инновационными системами и отдельных инновационными организациями будет вестись на уровне организационных культур. Это связано с тем, что в условиях ускорения научно-технического прогресса отдельные продукты подвержены быстрому моральному старению. Это повышает значение инновационной оргкультуры в вопросах обеспечения конкурентоспособности национальной инновационной системы и отдельных субъектов научной и инновационной (СНИ) деятельности.

Оргкультура выступает одним их важнейших факторов, определяющих организационное и инновационное поведение. Анализ показывает, что оргповедение может быть важным инструментом управления научной и инновационной деятельностью.

Под проектным инновационным поведением в этой работе будем понимать совокупность решений, поступков, действий субъектов инновационной деятельности в процессе достижения целей конкретного инновационного проекта.

Наукология может рассматриваться и как общая методическая основа анализа, диагностики, развития организационной культуры научной и инновационной деятельности [2, с.81- 86]. Это связано с тем, что структурным элементом наукологии (по аналогии с науковедением) является культурология науки. В свою очередь культурология науки включает науку (и инновации) как часть культуры, развивающейся по общим для культуры законам.

Инновационная оргкультура научного сообщества играет большую роль поскольку это она (культура) в значительной степени определяет инновационное поведение персонала, и, как следствие, характер и эффективность научного и инновационного процесса.

Определим инновационную оргкультуру по аналогии с работой [27, с.66]. Инновационная оргкультура представляет совокупность материальных и духовных ценностей, жизненных представлений, образцов поведения, норм, способов и приемов человеческой деятельности в процессе осуществления инноваций.

Для инновационной оргкультуры характерно следующее:

- она отражает особенности и определенный уровень исторического, технологического, интеллектуального, экономического развития общества, нации и человека;

- это категория, воплощенная как в духовных, так и в предметных (материальных) носителях;

- категория, передаваемая предыдущими последующим поколениям в процессе технологического развития.

В начале 21 века антропологи рассматривают культуру не просто как продукт биологической эволюции, а как её неотъемлемый элемент, главный механизм адаптации к внешнему миру.

Жизненные ценности обозначают самые важные в жизни понятия. Они являются основой культуры.

В культурологическом аспекте инновационная организационная культура может трактоваться и как нормы поведения в процессе инноваций. Нормы поведения персонала организации отражаются в понятиях «мораль» и «нравственность».

Нормы поведения персонала организации показывают, как члены организации могут повести себя в различных ситуациях научной и инновационной деятельности. В каждой культуре есть наборы правил, описывающих эти нормы. Жёсткость таких правил зависит от важности каждой нормы поведения.

Артефакты (материальные произведения) научной и инновационной культуры- это книги, образцы технических объектов и др.

Считают, что при исследовании организационной культуры в науке и инновациях нужно уделить большое внимание власти и лидерству.

В рамках наукологии и культурологи науки и инновационной деятельности культура науки рассматривается в ее системной связи с национальной, политической и другими видами субкультур общества.

Культуру научного и инновационного сообщества можно определить и как исторический опыт, память социальных общностей и отдельных участников коллектива (сотрудников) в сфере научной и инновационной деятельности, их ориентация, принципы, навыки, влияющие на поведение участников проекта при осуществлении научных и инновационных проектов.

Исследования корпоративной культуры активизировались в 1980-х годах под влиянием трех научных направлений: работ в области стратегического менеджмента; формирования теории организаций; изучения факторов организационного поведения. При этом понятие инновационной организационной культуры относится к числе дискуссионных понятий, имеющих различные толкования.

Организационная культура понимается как совокупность: системы внутриорганизационных принципов и правил взаимоотношений работников; система ценностей и убеждений воспринимаемых всеми добровольно или в процессе целенаправленного воспитания персонала [54, с.219; 55,с.2]. Организационная культура охватывает: ценности, принципы поведения и нормы, которые свойственны для субъекта науки и инноваций (СНИ); стиль и процедуры процессов управления; концепции организационного, технологического и социального развития организации [54, с.220]. Известны несколько классификаций функций организационной культуры. Простейшая классификация функций оргкультуры включает две функции:

1) внутренней интеграции СНИ (членов организации, команды проекта) на основе общих ценностей культивируемых в команде проекта (организации), единых способов взаимодействия членов организации друг с другом;

2) внешней адаптации СНИ (организации) в рамках стратегического управления, что помогает организации адаптироваться к внешней среде.

В институциональном плане особенности инновационной организационной культуры проявляется через систему таких отношений в процессе реализации инновационного проекта:

- отношения членов команды (сотрудников) к своей профессионально-трудовой научной и инновационной деятельности;

- отношения работников к самой организации (СНИ);

- функциональные и межличностные отношения членов проектной группы (сотрудников СНИ).

Ключевыми структурными составляющими организационной культуры научной и инновационной деятельности можно считать:

1) поведенческие стереотипы, включая, общий (в т.ч. профессиональный) язык, используемый участниками команды; обычаи и традиции, которых они придерживаются; ритуалы, совершаемые ими в определенных ситуациях;

2) групповые нормы, которые свойственные различным группам участников проекта, а также стандарты и образцы поведения, регламентирующие поведение членов команды;

3) декларируемые ценности организации, включающие артикулированные, сообщаемые во всеуслышание принципы и ценности, к воплощению которых стремится организация или группа («лидерство на рынке», «инновационное лидерство», «обеспечение качества продукции», и т.п.).

4) философия организации, включающая наиболее общие политические и идеологические принципы работы СНИ, проектной команды, организации, которыми определяются действия персонала по отношению к служащим, клиентам или посредникам.

5) «правила игры» (институциональные нормы), которые описывают правила поведения людей в процессе работы в организации (традиции и ограничения взаимоотношений и карьерного роста, которые следует усвоить новичку для того, чтобы стать полноценным членом организации - «заведенный порядок»);

6) организационный климат инновационной команды: чувство, определяемое физическим составом проектной группы и характерной манерой взаимодействия членов команды (организации) друг с другом, клиентами или иными сторонними лицами;

7) накопленный (существующий) практический опыт, который охватывает: методы и технические приемы, применяемые участниками группы для достижения конкретных проектных целей; способность участников команды осуществлять определенные действия, передаваемые из поколения в поколение и не требующие обязательной письменной фиксации.

Культуру СНИ (организации) нельзя воспринимать как абсолютно однородную и внутренне неразделимую сущность. Групповая специфика оргкультуры определяется ее носителями. В СНИ (организации) существуют различные социальные группы, которые могут выражать ценности, в какой-то степени отличающиеся от общей культуры всего СНИ (организации). В структуре любой оргкультуры всегда существует некоторое количество субкультур. При этом каждая из этих субкультур может играть доминирующую роль, если она поддерживается и используется менеджментом СНИ (организации) как консолидирующий элемент. При этом такая консолидирующая оргкультура выступает как определенная субкультура в рамках культуры всей СНИ, организации и социума.

Модернизация оргкультуры включает процесс целенаправленного воздействия менеджмента СНИ (организации) на инновационное поведение отдельных сотрудников и групп сотрудников этой организации и на социально-психологическую атмосферу в организации в целом для формирования определенных свойств оргкультуры и имиджа организации.

В свою очередь имидж СНИ может использоваться для получения поддержки и финансирования проекта.

Посредством целенаправленного и систематического воздействия на сотрудников в рамках оргкультуры этим сотрудникам «прививают» определенные установки, систему ценностей или «модель мира». На этой основе можно прогнозировать, планировать и стимулировать желаемое поведение членов команды.

Вместе с тем нужно учитывать воздействие реальной практики научных и инновационных проектов, всей такой деятельности, которые могут фактически формировать конкретную практическую (а не декларируемую) оргкультуру. При этом формально внедряемые нормы и ценности оргкультуры могут вступать в конфликт с реально существующими процессами и результатами деятельности. В этой ситуации официальные нормы оргкультуры могут латентно, но активно отвергаться большинством, членов организации.

В России в рамках наукологии в организациях, выполняющих научные и инновационные проекты должно уделяться большое внимание анализу, диагностике и формированию продуктивной творческой научной и инновационной оргкультуры.

Парадигма развития науки реализуется путем инновационного поведения персонала субъектов научной и инновационной деятельности (СНИ) [52, с. 332-346 ].

Инновационная организационная культура часто тесно связана с инновационным организационным поведением и определяет такое поведение персонала организации [53, с. 212-232].

Инновационным поведением членов проектных команд в настоящей работе будем именовать взаимодействие сотрудников с окружающей его внешней средой, включающее управленческую (решения), исполнительскую, двигательную, коммуникационную активность и ориентацию в социальной и профессиональной среде в ходе разработки, осуществления научных и инновационных проектов.

Структурными элементами инновационного поведения членов команды проекта (персонала СНИ) можно считать: принимаемые управленческие решения, направленные на создание новых товаров и услуг освоение новых рынков; поступки, нацеленные на создание новых товаров и услуг; решения и действия направленные на формирование проектных команд; решения и действия нацеленные на создание политики и систем мотивации инновационной деятельности персонала организации; вербальные и невербальные коммуникации между стейкхолдерами проектов (заказчиками, участниками и потребителями инновационных продуктов и услуг); жесты и акты, формирующие психические состояния, генерирующее творческую атмосферу в команде, коллективе СНИ и другое.

Инновационное поведение и его особенности воздействуют на: возможность проявления групповой и индивидуальной инициативы в сфере инноваций; характер хода процессов в научных и инновационных проектах; технические и финансовые результаты инноваций, отражающие эффективность инновационной деятельности в СНИ.

Стратегическим управлением инновационным поведением персонала субъекта науки и инноваций (СНИ), организации будем называть целенаправленное воздействие менеджеров проектов на членов проектных команд, персонал в интересах развития и повышения эффективности научной и инновационной деятельности на отдаленную перспективу, охватывающую жизненный цикл проекта, инновации в целом.

Инновационное поведение участников проектной команды, персонала организации связано с проблемным полем научного и инновационного проекта.

Под проблемным полем инновационного проекта в данной работе понимается: отрасль деятельности; цели инновационной деятельности; особенности создаваемого объекта инновационной деятельности (товара или услуги); применяемые в проекте технологии; виды используемых ресурсов и другое.

Известно, что инновацию можно определить как целенаправленное создание новых продуктов (товара или услуги), улучшение свойств объекта, посредством осуществления нововведений. Рекомендуется учитывать, что любая инновация порождает соответствующие изменения в организации, нацеленные на усовершенствование технологического и/или производственного процесса, процессов распределения, обращения и послепродажного обслуживания товаров и услуг в соответствующей области деятельности. Поэтому инновации оказывают влияние на организационную структуру и распределение власти, структуру власти (власть должности и личную власть в организации) в СНИ.

Инновацию можно определит и как принципиально новое решение или идею (предложение) в сфере технологий, а также техники управления и организации труда. Инновационный процесс в области создания новых товаров и услуг, совершенствования деятельности организации базируется на применении передового опыта и современных достижениях науки. Цель инновации, чаще всего, состоит в повышении качественных характеристик продукции, что позволяет сделать производство максимально эффективным. Другими словами, инновация – это внедрение в работу передовых решений, которые помогают не только улучшить процесс, но и достичь желанных результатов.

Выступая способом осуществления социальных и экономических, технических (продукт), технологических (производство) инноваций инновационное поведение может характеризоваться как активный тип поведения. Такой активный тип поведения рассматривается в качестве основного способа развития индивида, организации (коллектива), общества.

Инновационное поведение участников проектов может:

1) формировать его носителям широкий круг возможностей для легального развития соответственно вложенным усилиям, если в СНИ, организации кадровая политика, система мотивации направлены на создание вертикальной карьеры и мотивацию инновационно активных индивидов (инноваторов);

2)становится источником риска фальсификации инновационного поведения членов команды;

3)может быть источником риска явного или латентного конфликта в ходе реализации проекта.

Поэтому инновационное поведение является объектом исследования [56,с.2].

Российский специалист в области инноваций
А.И. Пригожин считает, что главная характеристика инновационного поведения заключается в том, что инновации представляют собой деятельное самосознание человека или группы, то есть, понимание своей личной инициативы как субъективно возможной и общественно принимаемой основы собственного существования [57,с.2].

Считают, что субъектность членов проектной команды может быть представлена как единство осуществления целей в одном лице. Высказывают точку зрения, что субъект есть деятель, который способен осуществлять следующее: выбор типа деятельности; выбор конкретной роли для себя среди других субъектов; выработку собственных целей и средств для их достижения [57,с.2].

При этом анализ реальных процессов инновационной деятельности показывает следующее: каждый инноватор действует в рамках определенных, административно закрепленных за ним полномочий и функциональных обязанностей; каждый член команды работает в ситуации сложившейся в организации определенной инновационной философии и культуры; команда и ее члены работают в условиях существующих «правил игры» (сложившейся в организации системы институциональных отношений) при осуществлении инноваций и в отношении инноваторов.

Согласно мнению Харитонова И.Р., инновационное поведение можно характеризовать как функциональную систему творчества, которая определяется инновационным потенциалом личности (или сообщества). Этот инновационный потенциал характеризует способность субъекта инноваций: создавать, воспринимать, реализовывать новшества; своевременно избавляться от устаревшего, и ставшего нецелесообразным опыта; проявлять творческие инициативы личности или коллектива по преобразованию действительности [58,с. 313].

Инновационному поведению присущи такие качества:

- целенаправленность работы и умение прогнозировать, предвосхищать результаты проекта;

- нацеленность на решение проблем проекта, преодоление возникающих в деятельности препятствий;

- гибкость в работе, которая заключается в способности изменять цели, проявлять адекватную реакцию на быстро меняющиеся ситуацию и условия;

- сочетание спонтанности инновационной идеи с возможностью целенаправленной регуляции мыслительного процесса в инновации;

- настойчивость в преодолении проблем проекта в рамках организационной культуры;

- конструктивный характер деятельности при реализации проекта, стремление избежать конфликтов;

- нацеленность инноваций на достижение успеха в совокупности его проявлений от оригинальности идеи до получения положительного финансового результата;

- созидательность деятельности, которая подразумевает стремление к повышению эффективности конкретного проекта и всего процесса общественного производства в целом.

Эксперты считают, что сотрудник, для которого характерно инновационное поведение, отличается созидательностью: такой сотрудник не тратит силы на борьбу с кем или чем-либо; он генерирует идеи и создает то, что считает нужным [58,с. 313].

Изучая инновационное поведение нужно учитывать и тот факт, что инновации являются высоко рискованным делом. По официальной зарубежной статистике доля неудачных инновационных разработок составляет около 50% [23, с. 456-465]. Это повышает риски конфликтов в процессе инновационной деятельности.

Можно выделить шесть типов инновационного поведения членов команды или сотрудников в организации.

Изучим эти типы инновационного поведения сотрудников организации, дополнив их результатами собственных практических наблюдений за процессами инноваций в различных организациях:

1. Инноваторы, поведение которых характеризуется тем, что эта часть персонала организаций выступают инициаторами инноваций, они выдвигают и отстаивают собственные идеи, при этом они могут идти на конфликт ради того, чтобы внедрить задуманные им инновации.

2. Сторонниками нововведений можно назвать сотрудников, которые очень быстро воспринимают инновации (новое), когда убеждаются в их эффективности для организации и выгоде этого для себя лично. Такие работники в той или иной мере (насколько это соответствует их краткосрочным и долгосрочным личным интересам) могут поддерживать инновации, например, осуществлять внутриорганизационную поддержку (менторство) по отношению к инновации и ее авторам.

3. Менеджеры и работники в своем поведении, колеблющиеся при определении своей позиции по отношению к нововведениям и самим инноваторам: это работники, которые либо недопонимают значимость инновации для организации, либо их личные или групповые интересы не совпадают с интересами инноваторов и по этой причине «колеблющиеся» видят больше «минусов», чем «плюсов» в конкретной инновации для себя лично.

4. Сотрудники нейтральные в своем поведении по отношению к инновации (нейтралисты) характеризуются тем, что они безразлично относится к новым предложениям, например, в силу отсутствия их личной заинтресованности (например, по причине несовершенства кадровой политики и/или системы мотивации персонала). Высказывают мнение, что отношение безразличия тоже может рассматриваться как вполне определенная позиция и поведенческий акт: если такие сотрудники безразличны к инновациям, то это говорит о том, что они не поддерживают новое.

5. Сотрудники скептически настроенные и ведущие себя по отношению к инновациям олицетворяют собой ту часть персонала, которая видит или ищет в инновациях (нововведениях), прежде всего негативные последствия, но если эти последствия не затрагивают их лично (или их групповые интересы) или они понимают, что в случае противодействия они могут потерять больше, то они могут не осуществлять поведенческих актов, практических шагов, чтобы помешать процессу инноваций в организации.

6. Работники консервативно относящиеся к нововведениям, которые оказывают активное сопротивление инновации в силу консервативного склада ума (традиционализм при восприятии нововведений) или если они видят в нововведении угрозу своему статусу и положению в организации. Такие сотрудники могут смириться с инновацией только тогда, когда риск ущерба от сопротивления инновации (например, увольнения с должности) превысит риск их положению от осуществления самой данной инновации. Для этой категории работников возможен и традиционализм при восприятии нововведений, который подразумевает возможность воспринимать инновации (новое) только тогда, когда эта инновация становится традицией.

Рассматривая эти типы поведения в рамках группы теорий мотивации, основанных на отношении человека к труду, предлагается распространить Z-теорию Уильяма Оучи на сферу инновационного поведения [59, с. 98-108]. Это позволяет выдвинуть частную гипотезу данной работы: тип инновационного поведения каждой их категорий работников в кадровой структуре СНИ и профессиональных группах сотрудников определяется существующими в этой организации: системой подбора, отбора, найма персонала; кадровой политикой; политикой мотивации персонала; целями деятельности организации, например, инновации в рамках опытно-конструкторских работ (ОКР) или получение прибыли от рутинной (не инновационной) деятельности; философией и типом инновационного поведения организации и другими факторами, которыми можно управлять задавая при этом определенный инновационный тип поведения персонала организации (его категорий, профессиональных, формальных и неформальных групп).

Как уже отмечалось в этой главе работы, субъекты инноваций (компании) по-разному, в рамках разных философии и идеологии участвуют в инновационных процессах, их тип инновационного поведения и деятельность в этой области различается по степени активности и стилю поведения, действий.

Инновационная стратегия субъекта науки и инноваций (СНИ) может определять как тип организационного поведения в целом, так и групповое и индивидуальное инновационное поведение. В частности инновационная стратегия может формировать такие типы инновационного поведения организаций в целом: виолентов, патиентов, эксплерентов и коммутантов [53, с. 212-232].

Опишем эти инновационные стратегии организаций в рамках поведенческого подхода более подробно на основании материалов работы [53, с. 212-232].

Виолентное поведение описывает типовое инновационное поведение крупных корпораций, располагающих большими объемами всех видов ресурсов. Эти компании действуют на рынке с позиции силы, они финансируют исследования, опытно-конструкторские работы (ОКР), маркетинг
и сбытовые сети. Фирмы (корпорации), характеризующиеся виолентным типом инновационного поведения находятся в лидирующих группах во всех отраслях. В исследовательских подразделениях таких компаний отдельным инноваторам наиболее легко реализовать свой творческий потенциал и быть справедливо оцененным, Это связано с тем, что такие фирмы создают «открытое окно инновационных возможностей» для индивида. Такие инновационные возможности возникают в связи с: постоянным характером инноваций в организации; развитой инновационной культурой с учетом отраслевой специфики деятельности. Именно эти компании ищут талантливых специалистов по всеми миру и создают им условия для максимального раскрытия их творческого потенциала. Такая «подпитка» творческими людьми осуществляется в интересах повышения собственной глобальной конкурентоспособности фирмы.

За рубежом по динамике инновационного развития копании, реализующие виолентные стратегии делят на три категории: «гордые львы», «могучие слоны», «неповоротливые бегемоты».

«Гордыми львами» принято именовать фирмы, для которых характерен самый динамичный темп развития с четкой концентрацией на узком, но массовом и перспективном ассортименте продуктов высокого качества и по доступным ценам. Такие фирмы инвестируют большие средства в создание мощных научно-исследовательских структур. Основная проблема этих фирм состоит в том, что потенциал роста любого сегмента рынка,
в котором работает такого рода «гордый лев», рано или поздно заканчивается. В этой ситуации «гордый лев» вынужден изменить тип поведения и переходить на позицию «могучего слона».

«Могучим слоном» принято величать фирму, которая характеризуется менее динамичным инновационным развитием. При этом для «могучего слона» характера более диверсифицированная (распределенная) структура деятельности. В таком состоянии компания может существовать долгие годы, ее устойчивость обеспечивается большими размерами, диверсификацией и возможным наличием широкой международной сети. При появлении инновационных продуктов на рынке «могучие слоны» проявляют к ней интерес и начинают действовать только тогда, когда успех новинки уже очевиден. Часто они по причине наличия у них больших финансовых ресурсов и мощного производственного потенциала стремятся оттеснить на второй план или поглотить фирмы-новаторы, хотят иметь максимальную коммерческую выгоду от чужих инноваций. По причине того, что коммерчески успешно развиваются только отдельные направления бизнеса такой корпорации, созидательный эффект от деятельности такой организации постепенно понижается. Тогда «могучий слон» превращается в рамках жизненного цикла организации в «неповоротливого бегемота».

«Неповоротливым бегемотом» за рубежом именуют фирмы, которые чрезмерно увлекаются диверсификацией. Такие фирмы «распыляют» свои ресурсы и силы, а по этой причине теряют динамику в своем развитии. Такого рода фирмы по различным причинам могут терять способность получать адекватную прибыль, что может делать фирму убыточной, требующей реинжиниринга бизнес-процессов или реструктуризации.

Патиенты («хитрые лисы») могут быть малыми, средними и изредка крупными компаниями. Инновационная стратегия таких фирм заключается в том, что они осуществляют кастомизацию своей деятельности, находят и занимают свою рыночную нишу (узкий сегмент рынка), ориентируясь на тех потребителей, которым не подходит массовая продукция. Запас конкурентоспособности инновационного продукта обеспечивается благодаря высокой потребительской ценности этого продукта. Постепенно такая компания может накапливать опыт инноваций, концентрирует ресурсы в избранной узкой нише, вытесняя из этой ниши конкурентов. У такого вида инновационных фирм, организаций конкурентоспособность и потенциал развития сохраняется до тех пор, пока расширяется или существует их сегмент рынка и/или присутствует спрос на их продукт.

Компании-патиенты по причине своей эффективности являются привлекательным объектом для поглощения корпорациями-виолентами. Это объясняется с тем, что для «виолентов» непосредственная попытка проникнуть в нишу рынка, контролируемую «хитрой лисой», может повлечь серьезные, а иногда и катастрофические потери. Поэтому поглощение является наиболее привлекательным вариантом доступа для «виолентов»
к патентам, ноу-хау, специализированной сбытовой сети компании-патиента. При этом даже после перехода под контроль виолентов фирмы патиенты обычно сохраняют высокую степень автономности, как самостоятельные дивизионы поглотившей их компании.

Если компания-патиент избежала поглощения, то она может развиваться по двум направлениям: направление первое характеризуется умеренным ростом или стагнацией вместе с освоенной рыночной нишей. Второе направление развития компаний-патиентов характеризуется ростом масштабов деятельности, изменением стратегии развития и превращением компании в компанию-виолента.

Третий тип организационного инновационного поведения реализуют эксплеренты (ласточки). Это фирмы, представляющие собой инновационные компании, цель деятельности которых заключается в постоянном выпуске радикальных новшеств. Такие небольшие инновационные организации характеризуют как "первые ласточки". Особенность эксплерента заключается в том, что их инновационный потенциал основан в основном на интеллектуальных ресурсах посредством которых и создают инновационные продукты. Наиболее часто финансового и материально-технического потенциала эксплеренту не хватает. Поэтому такая фирма не может осуществить продвижение своей разработки на рынок. Эксплеренты являют собой фирмы-новаторы, реализующие начальные этапы инновационного процесса. Такие инновационные фирмы нуждаются в финансовой поддержке. В случае получения доступа к инвестиционным ресурсам (например, через венчурное инвестирование или проведение первичной эмиссии ценных бумаг фирмы (IPO)), может наблюдаться быстрое развитие эксплерента, эксплерент может трансформироваться в виолента.

В случае отсутствия необходимых финансирования и менторства (поддержки) фирма-эксплерент может быстро вытесняться с рынка более крупными компаниями. В этом случае выходами из ситуации могут быть: банкротство фирмы; поглощение фирмы более крупной компанией. Реструктуризация малой инновационной фирмы- эксплерента и ее переход в статус подразделения (дивизиона) корпорации- виолента позволяет продолжить инновационную деятельность, не испытывая дефицита финансовых ресурсов. При этом корпорация - виолент получает доступ к ноу-хау ставшей подконтрольной ей инновационной компании.

Четвертый тип инновационного поведения относится к компаниям-коммутантам, которых принято именовать «мыши». Это фирмы небольшого размера, ориентирующиеся в своих инновациях на нужды и запросы местного рынка. Такие фирмы обслуживают свободные рыночные ниши, по тем или иным причинам не занятые виолентами, патиентами или эксплерентами. Тем самым они удовлетворяют ограниченные (локальные) потребности рынка и индивидуальный спрос. При этом такие фирмы осуществляют объединительную роль, интегрируя экономику в единое целое. На этом основании их назвали коммутантами. Название «коммутант» связано с тем, что такие фирмы способствуют расширению
и ускорению инновационного процесса в двух направлениях: содействуют диффузии нововведений; осуществляют коммерциализацию и рутинизацию инноваций, что означает переход инноваций в разряд рутинных бизнес-процессов фирмы.

Небольшие инновационные фирмы часто содействуют продвижению нововведений посредством имитационной деятельности. В связи с этим фирмы-коммутанты могут получать значительные конкурентные преимущества по сравнению с фирмой, которая первой разработала и представила продукт (товар или услугу) на рынок. Это объясняется тем, что повторение (имитация) инновации: связано с меньшим риском, чем сама инновация; имитационные инновации существенно дешевле (составляет около 60-70%), чем создание нового продукта. По этим причинам мелкое подражательное производство может экономически быть эффективнее крупного бизнеса, обеспечивая качество продукции, близкое с качеством соответствующих оригинальных товаров известных фирм, но при существенно меньших расходах.

Инновационные фирмы-коммутанты наиболее распространены в ряде отраслей (швейная, мебельная отрасли), где патентное законодательство не может защитить дизайн товара от копирования. В ряде отраслей (фармацевтика, электроника) период патентной защиты продукта может быть существенно меньше рыночного и жизненного цикла товара. Это дает возможность такого рода фирмам-коммутантам принимать участие в процессе распространения продуктов, вполне законно копируя лучшие разработки известных фирм. Традиционно фирмы-коммутанты чаще всего имеют небольшие размеры. В случае их расширения появляется необходимость в смене инновационной стратегии и типа инновационного организационного поведения, что создает серьезный финансовый риск для таких фирм.

Таким образом, в результате проведенного в этом разделе работы анализа установлено следующее: организационная культура становится ключевым фактором конкуренции между субъектами научной и инновационной деятельности на период 10-го технологического уклада; организационная культура является одним из ключевых факторов, влияющих на инновационное организационное поведение. На характеристики инновационной культуры и организационное поведение влияют такие факторы, составляющие предметное поле инноваций: отрасль деятельности; цель инновационного проекта; состав и культура проектной команды; используемые технологии; используемые ресурсы; концепция управления и мотивации персонала и другое.

Согласно типу инновационного поведения, субъекты научной и инновационной деятельности (СНИ), осуществляющие инновации можно разделить по стилю их корпоративного поведения на виолентов, патиентов, эксплерентов и коммутантов. Перечисленные виды инновационного экономического поведения характеризуется определённой философией, идеологией, стратегией развития инновационно активной организации. Эффективность каждого из этих видов инновационного поведения проявляется в правильно выбранных условиях инновационной деятельности. Выбор оптимального типа инновационного поведения основывается на анализе таких факторов: ресурсоемкость и специфика инновационной деятельности в отрасли; размер организации; научный и инновационный потенциал фирмы; характер активов фирмы; продолжительность жизненного цикла продукции в отрасли, в которой функционирует организация; ситуацией на рынках (отраслевом, глобальном и т.д.); способах финансирования инноваций и рядом других факторов.

Анализ показывает, что влияние поведенческого подхода и поведенческих аспектов в управлении инновационными проектами в условиях 10-го технологического уклада будут возрастать. Это делает актуальным дальнейшее развитие общей теории организационного поведения в сфере инновационной деятельности [60, с. 453-468].

Вопросы по теме

1.Какие факторы приводят к повышению роли организационной культуры и поведения в инновационной деятельности.

2.Дайте определение инновационной организационной культуры.

3.В чем состоит интегрирующая (внутренней координации) функция инновационной организационной культуры?

4.В чем состоит функция внешней адаптации инновационной организационной культуры?

5.Дайте определение инновационного поведения.

6. На какие категории по отношению к инновациям можно разделить сотрудников?

7. Назовите основные типы инновационного организационного поведения.

2.4. Прогнозные организационные трансформации

в научных и инновационных организациях

Актуальность данной темы связана с важностью разработки концептуальных оснований функционирования научных и инновационных, производственных фирм работающих в условиях перехода к десятому технологическому укладу для обеспечения эффективности и устойчивости их деятельности в новых условиях.

Логично предположить, что в процессе становления нового технологического уклада будут происходить изменения во внешних и внутренних для организаций (фирм) институтах.

Под концепцией функционирования научной и инновационной машиностроительной фирмы, работающей в условиях нового технологического уклада, в настоящей работе станем понимать системный взгляд на процессы функционирования фирмы, взгляд на научную и инновационную фирму как сложную организационно-производственную систему, работающую в условиях происходящей научно-технической революции.

При формировании концептуальной основы деятельности научной и инновационной машиностроительной фирмы (далее просто фирмы) в условиях нового технологического уклада будем исходить из того, что в связи со сложностью хозяйственно-финансовой деятельности и концепция работы этой фирмы имеет сложную структуру, которая может быть отражена в виде граф-дерева данной концепции. Это граф-дерево концепции работы фирмы может быть построено на основании методики, аналогичной по своему содержанию методике построения граф-дерева целей деятельности фирмы.

Теоретическое значение разработки граф-дерева концепций заключается в формировании определенного системного подхода к декомпозиции деятельности фирмы, что позволяет более глубоко и, одновременно, с системных позиций изучать протекающие в ней процессы.

Практическое значение формирования граф-дерева концепций функционирования фирмы заключается в снижении рисков изучения (недостаточного знания об объекте управления) и риска действия (неправильных действий) менеджмента. Это связано с тем, что существование сформированной концепции фирмы позволяет менеджменту этой фирмы лучше понимать механизм функционирования фирмы в рамках нового технологического уклада и на этой основе более эффективно управлять организованными в этой фирме бизнес- и технологическим процессами деятельности.

В настоящем исследовании в структуре концептуального подхода (концепции) можно предложить выделять философскую, методологическую и практическую составляющие. При этом будем учитывать, что ключевые положения философской составляющей концепции деятельности фирмы, именуемые принципами деятельности фирмы, являются одновременно и «каркасом» формирования организационной культуры фирмы.

Считают, что концепция фирмы играет важную роль в реализации и эффективности функционирования инновационного и/или инвестиционного механизма фирмы [61, с. 32].

Концепция фирмы не является чем-то застывшим в своем развитии, на формирование и использование концепции фирмы оказывают свое влияние ряд аспектов, включая технологический уклад [62, с. 3-29]. При этом концепция фирмы должна сочетаться и гармонировать с концепцией развития определенного технологического уклада [63, с. 70-75].

В этой связи при формировании концепции фирмы, работающей в условиях, например, десятого технологического должны учитываться процессы развития это вида технологического уклада и концептуальные составляющие в стратегическом управлении изменениями в высокотехнологичных фирмах. Концепция фирмы, работающей в рамках десятого технологического уклада должна вписываться в определенную теорию и сочетаться с определенной теорией фирмы, в частности, концепция фирмы может сочетаться с рисковой теорией фирмы [64, с. 838-844].

При формировании концепции фирмы в рамках нового технологического уклада должна учитываться и научная основа постиндустриального развития [2, с.34-66].

При этом в ходе процесса формирования концепции фирмы важно знать очертания образа посткризисного будущего миропорядка, развивать критериальный подход к исследованию работы и повышению эффективности работы фирмы [5, с. 17-40; 25, с. 56-67].

На основе проведенного в настоящей работе анализа можно сделать вывод о том, что:

во-первых, концептуальные основы функционирования фирмы считаются важным методологическим инструментом повышения эффективности функционирования организаций в реальной экономике;

во-вторых, что концептуальные основы развития и функционирования фирмы в условиях десятого технологического уклада пока не разработаны.

При разработке концепции фирмы, работающей в условиях десятого технологического уклада, условимся учитывать, что в начале 21 века под термином «технологи́ческий укла́д» понимают набор системно взаимодействующих в экономических бизнес-процессах между собой технологий деятельности (производств), относимых на основании определенных показателей к единому технико-технологическому уровню и эволюционирующих параллельно, синхронно, одновременно [63, с. 70-75].

Проведем лингвистический и содержательный анализ данной трактовки понятия «технологический уклад».

Во-первых, сам по себе набор технологий деятельности имеет в технике название «технологический базис организации» [65, с. 100] и уже поэтому не может называться укладом?

Во-вторых, существует понятие «уклад», которое имеет свое вполне определенное содержание и лингвистическое толкование?

Если говорить о том, что такое технологический базис, то под этим термином принято подразумевать совокупность используемых фирмой технологий бизнес-процессов и производственных процессов [65, с. 100; 66]. Технологический базис в менеджменте рассматривается как важнейшее понятие и характеристика в описании деятельности фирмы. Такое отношение к технологиям определяется тем, что с одной стороны технология определяет перечень применяемых средств производства. Одновременно, с другой стороны, технология определяет допустимые варианты разделения (декомпозиции) бизнес-процессов на основе принятого подхода к департаментизации фирмы. При этом функционирование фирмы описывается на уровне технологий и отражает три базовых элемента деятельности фирмы: поставка ресурсов и/или сырья из внешней среды фирмы; переработка (преобразование) сырья в продукт; отгрузка (передача) продукта во внешнюю среду фирмы.

Как известно, Анри Файоль по отношению к производственному процессу разделил все процессы (а, следовательно, и технологии) в фирме на три категории: основные, обслуживающие, вспомогательные процессы.

При этом технология предстает как важная внутренняя переменная, которая имеет гораздо большее значение, чем то сейчас признается. Такое значение технологий в экономической деятельности 21 века определяется следующим. Технологии связывают задачи производства с его целями. При этом технологии определяют подход к разделению (декомпозиции) операционной системы на ее составляющие (подсистемы, блоки, элементы). Технологии влияют на разделение и специализацию труда, объемы управления по горизонтали и вертикали.

По своему содержании технология представляет собой комплексное объединение в единое целое технических знаний, инструментов, инфраструктуры, квалификационных навыков, средств производства (оборудования), необходимых для проведения желаемых изменений (преобразований) людях, информации и материалах [65, с. 100;66]. При этом наиболее существенной составляющей (ядром) технологии признается процесс посредством, с помощью которого исходные сырье и материалы трансформируются (преобразуются) в заданный продукт на выходе этого процесса. Считают, что по своей сути технологию можно интерпретировать и как способ, который открывает возможность провести запланированное преобразование» [65, с. 100; 67].

Однако, по тем же методологическим причинам, по которым технологический уклад не следует отождествлять с технологическим базисом, вероятно, было бы неправильным отождествлять технологию со способом производства как последовательностью отдельных технологических действий, отраженных в технологической карте.

Известно мнение, что влияние этой переменной на методы и системы управления управление в большой мере связано с тремя крупными шагами (этапами) в развитии технологий, а именно, промышленной революцией, механизацией и стандартизацией; использованием конвейерных сборочных линий. Существует несколько классификаций технологий [65, с. 100; 66].

Итак, наиболее часто применяемое истолкование термина «технологический уклад» может подменять, выступать синонимом термина «технологический базис» фирмы и/или отрасли?

Кроме того, обратим внимание, что масштабность такого объекта как технологический уклад позволяет говорить о возможности узкой и широкой интерпретации этого понятия. При таком подходе отраженная выше трактовка термина «технологический уклад» будет считаться узкой интерпретацией данного термина.

При этом, если развивать более широкий подход к определению термина «технологического уклада», то нужно опираться на языковое (лингвистическое) истолкование термина «уклад». На основе данных толкового словаря понятие «уклад» может означать наблюдаемые порядок и/или устройство жизни. С учетом этого понятие «технологический уклад» в широкой трактовке этого понятия можно трактовать как системное объединение технологий работы фирмы и присущих этой фирме, ее подразделениям социально-производственных отношений, парадигмы социально-экономического управления на производстве на определенной ступени (этапе) их исторического, культурного, социального, экономического, технологического и экологического развития.

Концептуальный взгляд на деятельность организаций в рамках нового технологического уклада может включать такие элементы (частные концепции- подконцепции) деятельности фирм:

- концепцию технологического обеспечения деятельности фирмы, основанную на описании совокупности технологий работы (технологического базиса) фирм, причисляемых к определенному технологическому укладу;

- концепцию формирования способов и использования инструментов конкуренции между фирмами на рынке с учетом типа рынка;

- концепцию создания и использования системы менеджмента фирмой;

- концептуальный подход к определению модели взаимоотношений фирмы со своими сотрудниками (персоналом);

- концептуальную основу формирования и/или обоснования оптимальных видов и/или характеристик организационных структур в деятельности фирмы;

- концептуальные основы взаимодействия фирмы с научными и инновационными организациями;

- концепция получения, хранения и использования явных и неявных знаний в научной, инновационной деятельности и организационной культуре фирмы;

- концептуальный взгляд на роль высшего образования в деятельности фирмы и особенности интеграции науки, образования и практики в развитии и деятельности фирмы и другое.

Концепция развития технологического базиса фирмы должна давать вопросы относительно состава и содержания технологий, применяемых в деятельности фирмы с учетом того, что число структурных элементов технологического базиса нового технологического уклада могут быть включены: технологии цифровизации (преобразовапния аналоговых сигналов в цифровые) в социальной, экономической и технической среде; нанотехнологий; информационные и интеллектуальные технологии; различные типы нейротехнологий (в том числе, нейромаркетинг, нейроменеджмент и др.); технологии искусственного интеллекта; энергосберегающие и экологические технологии и т.п.

Успешность национальной инновационной системы в вопросах перехода к новому технологическому укладу в значительной мере будет определяться процессов формирования двух видов социально-профессиональных институтов: институты развития новых технологий; институты массового внедрения новых технологий в экономике и обществе. Для интенсивного развития новых видов технологий должны сформироваться новые социальные и профессиональные институты (системы отношений), которые в большей степени учитывают такие характеристики разработчиков этих технологий как: уровень абстрактности мышления; общий культурный уровень; способы мышления; характер взаимоотношений в команде проекта; инновационную активность индивидов и другое.

Социально-профессиональные институты, создающие условия для массового внедрения новых технологий в созданную в период предыдущих техукладов продукцию и производственную базу тоже имеют свою специфику в сфере психологии (восприятие, мышление и др.), так и в области специфики профессиональных и межличностных коммуникаций и другом.Например, можно ожидать, что массовое внедрение информационных технологий в машиностроении приведет к дальнейшему развитию киберфизических систем. При этом машиностроительное производство практически трансформируется в производство киберфизических систем.

Все перечисленные выше технологии имеют практическое антикризисное значение и направлены на повышение эффективности общественного производства, обеспечение безопасности производственных процессов, сокращение издержек общественного производства, поддержание экологических норм.

Дальнейшее совершенствование и системное объединение этих технологий в производстве и социальных процессах в обществе должно привести к качественно новому состоянию, как наиболее высокотехнологичной части (десятому укладу) общественного производства, так и связанных с этой деятельностью социально-производственных отношений и процессов, что и может быть практическим и фактическим основание для утверждения о переходе к новому технологическому укладу.

Следует учитывать, что эти виды технологий уже получили определенный уровень развития в рамках предыдущего технологического уклада и их развитие в рамках следующего технологического уклада должно привести к переходу количественного развития этих технологий и системного их использования в новое качество процессов проектирования, производства, обращения и использования продукции (товаров и услуг) в рамках нового технологического уклада.

Можно ожидать, что в процессе развития и становления десятого технологического уклада между названными видами технологий не только будет наблюдаться усиление взаимопроникновения, системного объединения, но и, одновременно, увеличиваться их специализация, а так же обостряться конкуренция за рынки и ресурсы, в частности, финансовые и интеллектуальные.

Исследования показываю, что именно дисбаланс между уровнем развития технологий и содержание производственно –социальных и социальных отношений может быть движущей силой механизма развития наблюдаемого с 2008 года глобального кризиса [25, с. 24-29].

Поэтому в антикризисных целях должны на определенной концептуальной базе совершенствоваться не только сами технологии, но изменяться конкурентные отношения на рынке, совершенствоваться внутрифирменные социально-производственные отношения.

Прежде всего, речь идет о формировании новой концептуальной основы конкуренции фирм на рынках товаров и услуг. В рамках этой концепции претерпят изменения инструменты и факторы межфирменной конкуренции. Вместо ранее наблюдавшейся ценовой и неценовой конкуренции на рынке товаров и услуг станет развиваться конкурентная борьба на рынке организационных культур. При этом конкуренция будет вестись не только за покупателей, но и за возможность найма наиболее ценного для деятельности фирмы персонала. Таким образом, есть основания полагать (на основе экстраполяции наблюдаемых тенденций), что конкурентная борьба из сферы продуктов (товаров и услуг, подвластных быстрому устареванию в условиях происходящей научно-технической революции) переместится в область организационной культуры фирмы, управления брендами.

Возрастет значение в конкурентной борьбе бренд менеджеров и имиджмейкеров инновационны фирм.

При конкуренции фирм на уровне организационных культур, организационную культуру фирм, относящихся к новому технологическому укладу возможно изучать с ряда точек зрения. Во-первых, можно представлять оргкультуру как набор символов, выполняющих функцию адаптации, которая может видоизменяться при решении различных производственных задач. Можно изучать оргкультуру фирмы и как набор установленных в фирме норм реакции на ситуации во внутренней и внешней среде и норм поведения фирмы и/или ее сотрудников. Кроме того, организационная культура может рассматриваться и как системное объединение (система) ценностей, определяющих поведение и реакции на конкурентные и производственные ситуации и определяющих конкурентоспособность и эффективность работы фирмы в складывающихся внутренних и внешних условиях.

В связи с этим в концепцию организационной культуры фирмы могут быть включены в качестве составляющих такие частные концепции (подконцепции): национальной и социальной ответственности, конкурентных и производственных ценностей фирмы (изучаются как основа продуктивности организационной культуры); стереотипов и норм поведения отвечающих пониманию сотрудниками их нравственности и морали; концептуальные представления опыта деятельности, отраженные в материальных образцах ранее разработанной и производимой продукции, которую можно признать артефактами, описывающими предыдущую деятельность и материальные результаты деятельности фирмы.

Концептуальный подход в области проектирования, формирования, поддержание организационной культуры с определенными ее свойствами и продуктивностью деятельности может рассматриваться как приоритетное направление функционирования менеджмента фирмы с учетом иерархических и функциональных особенностей работы менеджеров высшего (топ-), среднего или низового звена.

В процессе формирования нового технологического уклада в национальной инновационной системе и концептуальная модель системы управления фирмой может измениться в сторону формирования системы сопричастного (партисипативного) управления. Это объясняется тем, что, насколько известно, административная модель (парадигма) управления работой фирмы может быть эффективна исключительно в ситуации полностью определенных и четко сформулированных целей деятельности, в условиях однозначного и ясного структурирования задач работы фирмы. Поэтому в условиях постиндустриального характера деятельности фирмы (предполагает синтез новых потребностей и их удовлетворение) эффективность административной концепции управления может снижаться.

С учетом того, что новому технологическому укладу в национальной инновационной системе, машиностроении будет характерен именно постиндустриальная концепция проектирования и производства продукции следует ожидать, что работа фирм в структуре нового технологического уклада будет ориентирована именно на обнаружение скрытых (латентных) или формирование новых потребностей клиентов и их последующее удовлетворение в результате производственной деятельности фирмы. В связи с этим в концепции деятельности фирмы можно ожидать не только переход к сопричастному управлению персоналом, но и концептуальное развитие маркетинговой основы в системе управления фирмой. Принципиально важно, что в такой ситуации цели деятельности фирмы могут быть заранее не известны, а будут определяться уже в процессе этой деятельности. По этой причине (отсутствия заранее определенной цели) и структуризация задач деятельности фирмы может производиться только после определения и утверждения целей деятельности. Такая производственная ситуация в работе фирмы нового технологического уклада может свидетельствовать о том, что невозможно будет заранее определить цели и однозначно и ясно структурировать задачи проектной и производственной деятельности фирм нового технологического уклада. Что в свою очередь может уменьшать эффективность административной концепции управления в условиях десятого технологического уклада. Поэтому при переходе к деятельности в рамках нового технологического уклада может быть наиболее эффективной именно концепция или парадигма сопричастного (партисипативного) управления фирмой.

Как известно, в рамках этой концепции поощряется участие менеджеров низлежащих уровней и специалистов в процессах подготовки и принятии управленческих хозяйственно-финансовых решений, смещение в управлении акцента с традиционного для нас администрирования на активное взаимодействие менеджеров с их сотрудниками.

Все это приведет к тому, что в рамках функции организации деятельности фирмы будет происходить отход от механистической концепции деятельности фирмы [65, с. 102-103] к органической концепции фирмы.

Органическая концепция организации работы фирмы в десятом технологическом укладе отличается следующим:

- умеренным или слабым применение писанных (формальных) процедур и правил;

- разумной децентрализацией власти в деятельности;

- участием в принятии решений специалистов и низших уровней власти;

- широко понимаемой ответственностью в деятельности;

- небольшим числом уровней иерархии и гибкостью структуры власти;

- повышением значения личной власти (право на власть, экспертная власть, харизма, власть информации, потребность во власти) по отношению к власти должности.

В частности в фирмах нового технологического уклада можно ожидать роста значимости экспертной власти [65, с. 126-127].

Под экспертной властью менеджера или специалиста фирмы предлагается подразумевать его способность оказывать влияние на поведение других сотрудников фирмы (вышестоящих, находящихся с ним на одном уровне иерархии и/или подчиненных ему работников) на основе превосходства личного уровня образования (знаний), практического опыта (навыков), наличия у него неявных знаний, специфических умений, а также существования таланта. В этой работе под талантом понимается способность человека к глубокому анализу существующих продуктов и/или результативному синтезу новых образцов, прогнозированию результатов и проектированию будущего.

Органический тип фирмы применяется в ситуации: быстро изменяющегося (динамичного) и сложного окружения; необходимости применения фирмой нерутинных, то есть нестандартизованных, основанных на творчестве технологий в работе; при отсутствии точных и достоверных оценок и стандартов; когда мотивация сотрудников, а часто и их вознаграждение, в основном носит внутренний характер (в частности при существовании у сотрудника потребности в собственном самовыражении); система контроля имеет не только формальный, но еще и содержательный, качественный характер и другом. В рамках предыдущего технологического уклада органический тип организации эффективно используется при разработке и производстве бытовой электроники, в работе рекламных агентств и другом.

Концепциям механистической и органической организации присуще существование связи с такими сторонами деятельности организации как: взаимодействием фирмы с персоналом; способ распределениям власти в фирме; организация информационных потоков; приоритет вертикальных или горизонтальных связей и другое. Например, для механистической концепции фирмы в большей мере характерен корпоративный (закрытый, с формированием целей сверху вниз) тип отношений с работниками, а для органических фирм в большей мере характерен индивидуалистский (открытый, с формирование целей снизу вверх) подход к сотрудникам.

Концептуальной основой деятельности фирм десятого технологического уклада в сфере социально-производственных отношений и менеджмента персонала можно полагать дальнейшее формирование и развитие концепции управления человеческими ресурсами и, соответственно, отход от концепции кадровой работы и концепции управления персоналом и другое.

Сходства и различия концепций кадровой работы, управления персоналом и концепции управления человеческим ресурсами описаны в работе [68, с.19]. Концепция управления человеческим ресурсами дополнительно (по отношению к кадровой работе и управлению персоналом) предполагает построение индивидуальных схем мотивации, формирование индивидуальных карьер сотрудников, создание условий для их самоактуализации (раскрытия потенциала) в процессе работы и другое.

Кроме того, и в таких традиционных направлениях как подбор, отбор, наем персонала, кадровая политика, формирование систем мотивации подконцепция управления человеческими ресурсами предполагает внесение инновационных подходов, отражающих специфику работы инновационных фирм в рамках нового технологического уклада. Например, при отборе персонала логично делать акцент на выявление творческих способностей, умение работать в инновационной команде и др.

В дополнение к этому в подконцепцию управления социальным развитием персонала фирмы можно включить и развитие концептуальных основ функционирования команд в составе фирмы. При этом нужно обратить внимание на то, что как считает Р. Дафт командой в составе фирмы можно назвать группу сотрудников фирмы, которые координируют свои трудовые усилия и действия для достижения поставленной ими или перед ними цели [69, с.642].

При углубленной разработке концепции командной работы рекомендуется учитывать, не только специфику деятельности фирмы, но и то, что для обеспечения эффективности команды проекта необходимо наличие у всех членов команды суммарной командной компетентности (знаний и умений), их способности слаженно трудиться в команде, коллективно генерировать новые идеи, отсутствие разрушающих конфликтов, взаимоподдержка и выручка и другое [31, с.75-78]. Подконцепция организационных структур нового технологического уклада должна отражать то, что по причине дальнейшего ускорения НТП (научно-технического прогресса) ожидается повышение роли инноваций и увеличение доли инновационной деятельности по отношению к рутинной работе в фирме. В связи с этим должна получить свое дальнейшее развитие подконцепция наиболее приспособленных для реализации инновацинных проектов в условиях динамичного изменения внешней среды матричных структур фирмы [65, с. 117- 118].При формировании подконцепция организационных структур десятого технологического уклада следует учитывать, что в условиях нового технологического уклада фирмы могут входить в состав технологических платформ или кластеров. Фирмы могут быть ядром (главной частью) таких технологических платформ и кластеров.

Кроме этого в рассматриваемой подконцепции должно учитываться и то, что машиностроительные корпорации (фирмы) могут, по примеру японских фирм, выступать бизнес-акселераторами малых инновационных фирм (находящихся их в «зонтичном» режиме) и/или оказывать поддержку (менторство) бизнес-инкубаторам, технопаркам и другим новым и характерным для десятого технологического уклада архитектурам инновационной и производственной деятельности.

Поскольку фирмы нового технологического уклада находятся на переднем крае научно-технического прогресса, то подконцепция их научно-исследовательской и инновационной деятельность становится частью и неотъемлемым элементом концепции деятельности такой фирмы. В подконцепци, описывающей место науки и инноваций в структуре процессов функционирования инновационных фирм десятого технологического уклада рекомендуется отразить возрастание роли науки, необходимость роста эффективности систем управления научно-исследовательскими и инновационными проектами на основе клиентоориентированного подхода и совершенствования методологии науки на базе наукологии [2, с.3]. Структурными элементами рассматриваемой подконцепци научной и инновационной деятельности могут быть описание истории и направленности история и философия научной работы фирмы, методология научной деятельности, специфика наукометрической составляющей, описание социологии и психологии науки, экономики научной работы, культурология начной и инновационной работы фирмы, которая исследует науку и инновации как структурный элемент культуры фирмы, описываемой законам ее развития.

Кроме того концепция научной и инновационной деятельности фирмы должна отражать требование упреждающего развития науки и инноваций по отношению к другим процессам в деятельности фирмы.

При этом следует отметить в науке нового технологического уклада превалирование тенденции «объектного» характера научной и инновационной деятельности, когда новые научные цели и задачи фирмы определяются исходя из наиболее важных объектов практического развития фирмы, предмета ее текущей и перспективной деятельности.

Такая подконцепция научной и инновационной деятельности должна отражать и тот факт, что соотношение явных и неявных знаний в науке, инновациях, организационной культуре нового технологического уклада как ожидается станет изменяться в сторону роста неявных знаний, возникающих на стыках различных направлений в научных исследованиях и инновациях. При этом рост объемов и практического значения неявных знаний формирует тенденцию роста значимости научных школ, философии и организационной культуры научной и инновационной деятельности.

Подконцепция взаимодействия машиностроительных фирм нового технологического уклада с высшими учебными заведениями (вузами) призвана практически обеспечить создание условий для еще более полной интеграции науки-практики – образования в деятельности таких фирм, находящихся на острие решения научно-практических задач десятого технологического уклада. Как известно одной из целей развития нового технологического уклада является снижение ресурсоемкости общественного производства. При этом одной из концептуальных основ деятельности фирмы может быть теория бережливого производства [70, с. 43-49]. В частности, рекомендуется учитывать, что один из принципов бережливого производства гласит, что для создания системы бережливого производства фирма должна стать обучающей организацией. В рамках этого принципа можно ожидать, что именно машиностроительные фирмы станут наряду с вузами своего рода центрами интеграции науки-практики образования в интересах более полной интеграции работы машиностроительной фирмы с вузами на основе рыночных инструментов, таких как форвардные контракты на подготовку специалистов, научно-производственные варранты и другое. Спецификой работы в связке «фирма-вуз» может стать то, что именно в рамках фирмы станет формулироваться постановка актуальных задач научно-технических исследований и инноваций и формироваться требования к квалификации и компетентности выпускников вузов, например, на основе известных за рубежом квалификационных карт и карт компетенций. В свою очередь вузы (с участием студентов и работодателей) на основе этих квалификационных карт и карт компетенций будут разрабатывать индивидуальные образовательные программы и траектории для конкретных студентов в рамках продуктового подхода в научно-образовательной деятельности постиндустриальных вузов. При таком подходе (модели деятельности вуза) образовательным продуктом может быть названо системное объединение знаний, исследовательских навыков, организационной культуры, необходимых для успешной профессиональной деятельности [51, с. 172-174; 71, с. 37-56].В частности, вполне возможно, что на основе нужд инновационной деятельности в рамках десятого технологического уклада вузам поступит заказ на выпуск специалистов по развитию рыночной инфраструктуры инновационной деятельности (бизнес-ангелов, акселераторов, венчурных инвесторов, инновационных брокеров, оценщики инновационных проектов и другое). Можно ожидать и от вузов перехода к методологии постиндустриальной деятельности, когда вузы будут создавать у своих потенциальных клиентов потребность в специалистах определенной направленности, в частности, все тех же специалистов в сфере рыночной инфраструктуры инновационной деятельности.

В качестве составляющих рыночной инфраструктуры инновационной деятельности могут стать институты и/или специалисты в области поиска нужных фирмам инновационных решений, оценки перспективности инновационных проектов, рискового (венчурного) финансирования инноваций, менторства (общественной поддержки) инициатив в сфере инноваций. В этой ситуации вузам желательно начать на регулярной основе выпускать необходимых инновационной сфере рыночных специалистов в основе образовательных программ которых будет находиться концепция интеграции наук-практики-образования на базе интеграции компетенций (знаний и умений) в области экономических наук, технических наук, инноватики и маркетинга.

Так рыночными задачами деятельности инновационные брокеров могут быть анализ информации и подбор перспективных для фирмы (организации) патентов, промышленных образцов, моделей.

Оценщики инновационных проектов (инновационные сюрвейеры) могут оказывать независимые экспертные услуги для: оценки емкости рынка для конкретной инновации, контроля качества инновационных процессов в организации, последствий данной инновации для отраслевого рынка или окружающей среды и другое.

Могут появиться и риск-менеджеры инновационных проектов или инновационной деятельности фирмы, управляющие рисками, отраженными в работе [64, с. 838-844].

Могут появиться специализированные инновационные кадровые агентства (инновационные хэд хантеры), которые будут осуществлять подбор как отдельных необходимых фирме специалистов, так и формирование инновационных команд по заказам машиностроительных фирм и другое. Это может потребовать открытие такой специализации как управление персоналом именно инновационной деятельности в национальной инновационной системе, машиностроении.

Поскольку рынок продукции машиностроения десятого технологического уклада будет носить глобальный характер, то концептуальная основа деятельности фирмы должна отражать и концепцию развития внешней среды организации. Вероятно, элементами концепции внешней среды деятельности инновационной фирмы могут стать такие положения:

- постулат о технологической диверсификации, распределенности глобального производства, что будет реакцией на последствия санкции (эмбарго, мораторий платежа и т.п) и политический риск работы фирмы;

- возрастания валютных и финансовых рисков деятельности в связи с переходом к мультивалютной мировой кредитно-денежной системе ;

- положения о геоэкономической основе функционирования машиностроения как отрасли национальной экономики;

- олигополистический характер конкуренции;

-повышение значения систем управления рисками инновационных проектов [64, с. 838-844] и другое.

Исследования в этом параграфе работы позволяют сделать вывод о том, что в процессе подготовки перехода к новому технологическому укладу субъектам экономики целесообразно:

-модифицировать за счет внедрения новых технологий производимую продукцию [4, с. 245-264];

- усовершенствовать путем применения новых технологий производственную базу предприятий;

- обновить концепцию и систему управления предприятием.

Развитие проектного подхода приведет к изменению модели деятельности организаций: произойдет переход от процессной к проектной модели деятельности активных инновационных организаций [43, с. 29-40 ; 44, с.2]; будут развиваться методы формирования и управления проектными командами [72, с. 272-287]; в управлении проектными командами будет активно применяться гештальт психология [73, с. 173-178] и другое.

В целом материалы этого раздела работы показывают прогнозные направления организационных трансформаций в процессе перехода научных и инновационных организаций к новому технологическому укладу. Своевременное понимание тенденций и корректировка методов управления научными и инновационными фирмами могут стать значимыми факторами обеспечения конкурентоспособности таких фирм и национальной инновационной системы в целом в условиях 10-го технологического уклада.

Вопросы по теме

1.Дайте определение технологического базиса организации.

2.Дайте определение технологического уклада.

3.Дайте определение концепции деятельности организации.

4. Дайте определение организационной структуры.

5. Дайте определение проектной команды.

6. Опишите особенности партисипативного управления.

7. Почему развитие новых технологий

сопровождается формированием новых

социально- профессиональных институтов?

Заключение по 2 главе

В этой главе работы рассмотрены вопросы, связанные с изменениями в организации научной деятельности в период нового технологического уклада. Были рассмотрены вопросы формирования архитектуры научной и инновационной деятельности с учетом распространения в экономике кластеров и технологических платформ. Выполнено исследование инновационных методов организации научной и инновационной деятельности с учетом особенностей их организационных стратегий инновационного лидерства, клиентоориентированности и кастомизация научной деятельности. Анализ показал рост значимости в обеспечении эффективности деятельности организации таких организационных составляющих как инновационная организационная культура и инновационное организационное поведение в период развития 10-го технологического уклада. В работе обоснована необходимость повышения конкурентоспособности организационной культуры научной и инновационной деятельности. Было аргументировано, что для обеспечения конкурентоспособности и устойчивости функционирования научных и инновационных организаций в этих организациях должны произойти определенные организационные трансформации, связанные с формированием и развитием новых социальных и профессиональных институтов.

Литература 2 главы

1.Смоленцева Т.Е., Сумин В.И., Ирхин В.П., Шатовкин Р.Р. Обоснование архитектуры системы управления на основе иерархических многоуровневых организационных систем//Вестник Воронежского института ФСИН России. 2017. № 3. С. 142-147.

2.Глущенко В.В., Глущенко И.И. Наукология: задача модернизации науки и инновационной деятельности - г. Москва: Глущенко Ирина Ивановна, 2015. – 116 с.

3.Клаус Шваб, Николас Дэвис. Технологии четвёртой промышленной революции = Shaping The Fourth Industrial Revolution. — Эксмо, 2018. — 320 с. — ISBN 978-5-04-095565-7.

4.Glushchenko V.V. (2022) Scientific and practical significance of the paradigm of the development of scientific support of the 10th technological order in the world economy// ASEAN Journal of Science and Engineering Education 3(3) (2022), p. 245-264

https://ejournal.upi.edu/index.php/AJSEE/article/view/50465/20122

Journal homepage: http://ejournal.upi.edu/index.php/AJSEE/

5.Glushchenko, V. V. (2021). Creating a model of the future of the eighth technological order. International Journal of Engineering Science Technologies, 5(5), 17-40. https://doi.org/10.29121/ijoest.v5.i5.2021.217.

6.Глущенко В.В. Механизм повышения эффективности интеграции науки практики образования в постиндустриальных условиях // Kazakhstan Science Journal, 2019, № 8 (9), т.2, с.25-40.

https://sciencejournal.press/sj/article/view/107/98

7.Глущенко В.В. Научно-педагогическое сообщество России как элемент в системе реализации национальных интересов в условиях постиндустриальной глобализации М.: Национальные интересы: приоритеты и безопасность № 1(10), 2007.

8.Месарович М., Мако Д.,Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем.- М.: Мир, 1973.- 344 с.

9.Святкин К.П. Эффективность международного разделения труда//В сборнике: Актуальные проблемы международных отношений в условиях формирования мультиполярного мира. сборник научных статей 8-й Международной научно-практической конференции. 2019. С. 300-302.

10.Кудрявцева Т.Ю., Схведиани А.Е. Исследование региональных кластеров с использованием информационно-аналитических систем (на примере биофармацевтического кластера)//Регионология. 2020. Т. 28. № 1 (110). С. 48-79.

11.Глущенко В.В. Формирование научно - образовательной платформы киберфизических систем [Текст] / В.В. Глущенко// Сборник статей Международной научно-практической конференции «Инструменты, механизмы и технологии современного инновационного развития (Екатеринбург, 15.11.2022 г.). – Стерлитамак: АМИ, 2022. с. 199-201

12.Глущенко В.В. Создание образовательно - научной платформы САПР [Текст] / В.В. Глущенко// Сборник статей Международной научно-практической конференции «Инструменты, механизмы и технологии современного инновационного развития (Екатеринбург, 15.11.2022 г.). – Стерлитамак: АМИ, 2022. с. 150-152

13.Степанова Г.Б., Сударик А.Н. Становление отечественной эргономики и эргодизайна в советский период//Эргодизайн. 2021. № 4 (14). С. 288-305.

14.Мирсаяпова И.И. Эмоциональный дизайн и эргодизайн как средство комплексного восприятия предметов дизайна человеком//Дизайн-ревю. 2017. № 1-4. С. 46-50.

15.Глущенко В.В. Эргодизайн развития научного обеспечения разработки САПР // Современные научные исследования и инновации. 2022. № 11 [Электронный ресурс]. URL: https://web.snauka.ru/issues/2022/11/99186 (дата обращения: 23.11.2022).

16.Глущенко В.В., Глущенко И.И. Методические проблемы развития инновационного предпринимательства в высокотехнологичном машиностроении в России в условиях глобального кризиса// Проблемы машиностроения и автоматизации, 2015, № 1, с. 25-33

17.Глущенко В.В. Кооперативный венчурный фонд для инвестиций в технико-технологические инновационные проекты//Kazakhstan Science Journal. 2020. Т. 3. № 11 (24). С. 60-75. https://sciencejournal.press/sj/article/view/221/184

(дата обращения 03.11.2020).

18.Глущенко В. В. Управление рисками. Страхование.– г. Железнодорожный, Моск.обл., ТОО НПЦ «Крылья», 1999. –336 с. ISBN 5-901039-06-8;

19.Глущенко В.В. Риски инновационной и инвестиционной деятельности в условиях глобализации.- г. Железнодорожный, Московская область: ООО НПЦ Крылья, 2006. – 230 с. ISBN 5-901039-12-2.

20.Глущенко В.В., Глущенко И.И. Корпоративные риски инновационного предпринимательства в условиях глобального кризиса. – М.: Экономика и предпринимательство, 2014, № 10, с. 848-856.

21.Глущенко И.И. Формирование инновационной политики и стратегии предприятия. - М. : АПК и ППРО, 2009. – 128 с., ISBN 978-5-8429-0323-8 ,

22.Глущенко И.И. Система стратегического управления инновационной деятельностью.- г. Железнодорожный, Московская обл.: ООО НПЦ Крылья, 2006. – 356 с. ISBN 5-901039-11-4;

23.Langlois R.N., Cosgel M.M. Frank Knight on risk, uncertainty, and the firm: A new interpretation/ / Economic Inquiry. Vol. XXXI, July 1993, pp. 456-465.

24.Risk management in the procurement of innovation. Concepts and empirical evidence in the European Union. Expert Group Report. European commission. Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2010.

25.Глущенко В.В. Кризисология: общая теория кризиса, образ посткризисного будущего, критериальный подход к исследованию и рисковая теория фирмы, парадигма интеллектуального управления рисками. - г. Москва: ИП Глущенко Валерий Владимирович, 2011. – 80 с.

26.Курс экономической теории: учебник-5-е исправленное, дополненное и переработанное издание. -Киров: «АСА», 2005. – 832 с.

27.Глущенко В.В. Реинжиниринг в ИТ-сфере. - г. Москва: Глущенко Валерий Владимирович, 2023. – 121 с.

28.Глущенко В. В., Глущенко И. И. Стратегическое управление рисками инновационной деятельности в машиностроении//Вестник машиностроения. 2020. № 2. С. 80-88

29.Glushchenko, V.V. (2018) Modeling methods of technical services for transport operation//Journal of Physics: Conference Series, 2018, 1118(1), 012016

30.Глущенко В. В., Проектирование систем технического сервиса изделий машиностроения//Вестник машиностроения. 2020. № 8. С. 82-88.

31.Глущенко В. В., Глущенко И. И. Формирование стратегии инновационного лидерства машиностроительной корпорации//Вестник машиностроения, № 7, 2019, с. 70-78.

32.Севостьянова А. А., Ахвердян И. А., Штанкевич А. П. SWOT-анализ продуктовых инноваций в машиностроении // Научно-технический прогресс как фактор развития современного общества: Сб. статей по итогам междунар. науч.-практ. конф. Ростовская обл., г. Новочеркасск. 2018. Ростовская обл., г. Новочеркасск: ЮРГПУ(НПИ) им. М.И. Платова, 2018. С. 117 – 119.

33.Сметкина А.В. Веб-аналитика как инструмент клиентоориентированности компании//Теория права и межгосударственных отношений. 2021. Т. 2. № 7 (19). С. 580-586.

34.Glushchenko V.V., Glushchenko I.I. Improvement of the quality of higher polytechnic education on the basis of a customer-oriented approach// International Scientific Conference “FarEastCon” (ISCFEC 2018). ISCFEC 2018 took place on October 2-4, 2018 in Vladivostok, Russian Federation. https://doi.org/10.2991/iscfec-18.2019.19 .

35.Глущенко В. В. Научная теория команд и стратегического управления работой команд // Бюллетень науки и практики. 2020. Т. 6. №4. С. 272-287. https://doi.org/10.33619/2414-2948/53/32

36.Глущенко В. В., Глущенко И. И. Философские аспекты формирования стратегии научно-технологического и социально-экономического развития//Международный научно-исследовательский журнал. 2016. № 4-4 (46). С. 100-104. DOI: 10.18454/IRJ.2016.46.150.

37.Глущенко В.В. Концепция кастомизации научно-педагогической деятельности в отраслевых машиностроительных вузах//Вестник машиностроения. 2021. № 4. С. 81-88.

38.Лиценберг И.И. Кастомизация в аспекте эволюции концепции маркетинга//В сборнике: Инновационные технологии в экономике и бизнесе Материалы II Международной научной конференции. 2017. С. 17-23.

39.Чебыкин И.А. Кастомизация, как иновационный феномен в экономике//В сборнике: Инновационная наука: прошлое, настоящее, будущее Сборник статей Международной научно-практической конференции: в 2 частях. Ответственный редактор: Сукиасян Асатур Альбертович. 2016. С. 272-274.

40.Шарипова Н.Ф. Кастомизация бизнеса как способ повышения эффективности корпоративного управления//В сборнике: Наука. Образование. Культура. Актуальные проблемы и практика решения (федеральный и региональный аспекты) Сборник статей по материалам X всероссийской научно-практической конференции. 2017. С. 319-322.

41.Плотникова Л.А. Содержание и сущность смарт-технологий как дидактического понятия//Образование и саморазвитие. 2016. № 1 (47). С. 20-23.

42.Glushchenko V.V. (2023) Ergodesign and "concrete", "measurable", "achievable", "relevant" and "temporary" (SMART) technologies as tools for the formation of innovative leadership programs// ASEAN Journal of Economic and Economic Education 2(1) (2023) 23-34.

https://ejournal.bumipublikasinusantara.id/index.php/ajeee/article/view/162

43.Глущенко, В.В. Проектная деятельность организаций в сфере ИТ-технологий: учебное пособие / В.В. Глущенко. – Москва: Московский Политех, 2023. – 1CD-R. – Загл.с титул. экрана. – Текст: электронный. ISBN 978-5-2760-2760-9.

44.Глущенко, В.В. Проектное высшее образование в сфере ИТ-технологий: учебное пособие / В.В. Глущенко. – Москва: Московский Политех, 2023. – 1CD-R. – Загл.с титул. экрана. – Текст: электронный. ISBN 978-5-2760-2761-6.

45.Glushchenko V.V. (2023) Development of the design thinking paradigm in the context of transition to a new technological order//Indonesian Journal of Multidiciplinary Research; Vol 3, No 1 (2023): IJOMR: VOLUME 3, ISSUE 1, 2023. Pp. 117-130 DOI: https://doi.org/10.17509/ijomr.v3i1.52187

https://ejournal.upi.edu/index.php/IJOMR/article/view/52187/

46.Глущенко В.В. Дизайн-мышления как новый способ инновационной деятельности в традиционных отраслях промышленности // Современные научные исследования и инновации. 2022. № 12 [Электронный ресурс]. URL: https://web.snauka.ru/issues/2022/12/99402 (дата обращения: 23.12.2022).

47.Глущенко В. В., Глущенко И. И. Концептуальный подход к управлению развитием бережливого высшего профессионального образования// Бюллетень науки и практики. Электрон. журн. 2017. №3 (16). С. 240–256.

48.Glushchenko, V. V., Presnuhina, I. A., & Samodelova, E. V. (2021). Improvement of service quality in higher professional education by application of lean manufacturing theory in universities// International Journal of Engineering Science Technologies, 5(1), 18-29. https://doi.org/10.29121/ijoest.v5.i1.2021.151

https://www.granthaalayahpublication.org/ojs-sys/index.php/ijoest/article/view/151

49.Glushchenko, V. V. (2021). Synthesis of effective ideas of innovative projects during the development of the eighth technological order. International Journal of Engineering Science Technologies, 5(5), 99-118. https://doi.org/10.29121/ijoest.v5.i5.2021.238

50.Глущенко В.В. Формирование инновационных проектов в период развития восьмого технологического уклада // Современные научные исследования и инновации. 2021. № 10 [Электронный ресурс]. URL: https://web.snauka.ru/issues/2021/10/96750 (дата обращения: 22.10.2021).

51.Глущенко В.В. Вавилов Н.Е., Пшукова К.А Философия продуктового подхода в отраслевом высшем образовании//материалы Международной научно-практической конференции «Приоритеты мировой науки: эксперимент и научная дискуссия», ЗапСибНЦ,22.10.2018, 2-й том с. 172-174. http://konferencija-ir.sibscience.ru/

52.Глущенко В.В., Глущенко И.И. Парадигма развития постиндустриальной науки на базе методологии сервисологии//// Бюллетень науки и практики. 2018. Т. 4. №4. С. 332-346.

53.Глущенко В.В., Глущенко И. И., Карпова Е.А., Сычев В.С. Стратегическое управление инновационным поведением персонала организации// Бюллетень науки и практики. 2018. Т. 4. № 6. С. 212-232.

54.Кнышева Е.Н. Маркетинг: Учеб. пособ.-М.: ИД «Форум»- ИНФРА-М, 2009. – 283 с.

55.Организационная культура : учебник и практикум для вузов / В. Г. Смирнова [и др.] ; под редакцией В. Г. Смирновой. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 306 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-01440-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/511220 (дата обращения: 03.05.2023).

56.Хамлер, М. Приёмы инновационного менеджмента. – М.: Зарубежная литература, 2012. – 342 с.

57.Пригожин, А. И. Методы развития организаций [Текст]. / А. И. Пригожин. – М.: МЦФЭР, 2013. – 863 с.

58.Харитонов, И. Р. Инновационный менеджмент. Учебное пособие [Текст]. / И. Р. Харитонов. – СПб.: Союз, 2011. – 313 с.

59.Глущенко В.В., Глущенко И.И. Экономика труда инновационной сферы. – М.: Глущенко Валерий Владимирович, 2016. – 116 с.

60. Glushchenko V.V. (2022) General theory of organizational behavior: educational perspective //Indonesian Journal of Multidisciplinary Research es; Vol. 2, No. 2 (2022): JEOMR: VOL. 2, ISSUE 2, 2022, pp. 453-468.

DOI: https://doi.org/10.17509/ijomr.v2i2.50332

https://ejournal.upi.edu/index.php/IJOMR/article/view/50332

61.Хуснутдинов А.З. Концепция фирмы в реализации инновационно- инвестиционного механизма//Современные исследования социальных проблем (электронный научный журнал). 2011. № 3. С. 32.

62.Глазьев С.Ю. Мирохозяйственные уклады в глобальном экономическом развитии//Экономика и математические методы. 2016. Т. 52. № 2. С. 3-29.

63.Гуриева Л. К. Концепция технологических укладов // Инновации : журнал. — СПб., 2004. — № 10. — С. 70—75.

http://innov.etu.ru/innov/archive.nsf/779e63082286adbbc325672f003bdcf2/88e58149614c800fc325703000360bb3

64.Глущенко В.В. Инновационное предпринимательство: рисковая теория фирмы как методическая основа управления рисками инновационных проектов// Экономика и предпринимательство, 2014, с.838-844

65.Глущенко В. В. Менеджмент: системные основы. изд. 2-е– г. Железнодорожный, Моск.обл., ТОО НПЦ «Крылья», 1998. –224 с.

66.Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента: Пер. с англ.-М.:« Дело», 1993-702 с.

67.Ковалев В.В. Финансовый анализ: Управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности. - М.: Финансы и статистика, 1996.-432с.

68.Башмаков В. И. Управление социальным развитием персонала: учебник для студ. учреждений высш. проф. образования / В. И. Башмаков, Е.В.Тихонова. — М.: Издательский центр «Академия», 2012. — 240 с. — (Сер. Бакалавриат).

69. Дафт Р. Менеджмент. –СПб.: ПИТЕР, 2009,-800 с.

70.Глущенко В.В., Глущенко И.И. Концептуальные аспекты бережливого производства товаров и услуг//Компетентность. 2017. № 6 (147). С. 43-49.

71.Глущенко В.В. Продуктовая модель функционирования университетов в высшем машиностроительном отраслевом образовании// Kazakhstan Science Journal, 2019, № 10(11), с. 37-56.

https://sciencejournal.press/sj/article/view/121/111

72.Глущенко В. В. Научная теория команд и стратегического управления работой команд // Бюллетень науки и практики. 2020. Т. 6. №4. С. 272-287. https://doi.org/10.33619/2414-2948/53/32

73. Glushchenko V. V. (2023) The use of Gestalt Psychology in Project Work//ASEAN Journal of Educational Research and Technology 2(3) (2023) 173-178

https://ejournal.bumipublikasinusantara.id/index.php/ajert/article/view/222

3. Теория экспериментальных исследований

3.1.Сущность и классификация экспериментальных исследований

Эксперимент являются важнейшим элемент деятельности научных и инновационных организаций (нновационного предпринимателя), менеджера инновационного проекта, роль которого особенно возрастает в условиях перехода к новому технологическому укладу в экономике. Эксперимент, в отличие от наблюдения, является активным методом исследования систем управления. Эксперименты могут быть геополитическими, политическими, социально-экономическими, экономическими, финансовыми, техническими, конструкторскими, технологическими, др.

Толковый словарь определяет понятие эксперимент так: «Эксперимент- это опыт, попытка сделать что-либо, предпринять что-нибудь (новое, ранее не испытанное)»; «Эксперимент- это воспроизведение какого-либо явления или наблюдение нового явления в определённых условиях с целью изучения, исследования»; «Эксперимент – это опыт».

Анализ литературных источников по теме настоящей главы показывает следующее.

Для испытаний сложных технических систем (СТС) создают информационно измерительные системы [1, с. 13-15]. Ученные развивают методы испытаний на надежность и безопасность сложных механических систем [2, с. 41]. Исследователи решают проблему увеличения эффективности программ испытаний опытных образцов сложных технических систем [3, с. . 21-23]. Аналитики отмечают существование особенностей испытаний и моделирования сложных технических систем [4, с. 75-78]. Ведется разработка методологических проблем испытаний технических систем в условиях противоборства, игровых и конфликтных ситуациях [5, с. 91-103]. Развивают методы планирования испытаний сложных систем на живучесть [6, с. 77-82]. Активно используют методы математического моделирования в рамках методологии комбинированной оценки эффективности сложных технических систем в процессе их испытаний при их освоении и серийном производстве [7, с. 60-64 ]. Для проведения испытаний динамических сложных систем специального назначения разрабатывают технологию формирования имитационных моделей [8, с. 260-276]. Эксперты признают важными проблемными вопросами вопросы, связанные с управлением рисками в процессах разработки, испытаний и продлении ресурса сложных технических систем специального назначения [9, с. 89-92]. Известны предложения развивать концептуальный подход и формировать научно-образовательные платформы при проектировании и испытаниях киберфизических систем [10; 11, с. 199-201; 12, с. 45-58]. Методы обоснования управленческих решений при испытаниях сложных технических систем представлены в 5 главе работы [13, с. 335-385]. Методы макропроектирования функциональных испытаний сложных технических систем представлены в работе [14, с. 2-201]. Теория оптимального эксперимента формировалась в работе [15, с. 2]. Методы логического обоснования использования моделей при проектировании функциональных экспериментов представлены в работе [16, с. 63-70]. Проводились исследования совокупности методов планирования эксперимента и синтез одного вида представления и метода планирования экспериментов при испытаниях сложных технических систем [17, с. 54-58]. Развивают методологию факторного планирования экспериментов [18, с. 2]. Различные по своему содержанию модели процессов испытаний сложных технических систем представлены в работах[19, с. 2; 20,с.2; 21, с.2]. Широкое применение при обработке результатов испытаний сложных технических систем получили методы математической статистики и другие математические методы [22, с. 2; 23, с.2; 24, с.2].

Методы проектирования технических обстановок при проведении функциональных испытаний описаны в работах [25, с. 199-206; 26, с. 61- 67]. Методология многофакторных испытаний на надежность представлена в работе [27, с. 2].

Методология проектирования функциональных испытаний получила свою международную апробацию в работах, представленных в наукометрической базе СКОПУС [28, с. 134–136; 29, с. 193–199; 30, с. 140–147; 31, с. 99–105].

Методы проектирования экспериментальных исследований систем управления отражены в работе [32, с. 2].

В результате исследования литературных источников по теме настоящей главы работы можно сделать такие выводы:

- исследованию методических проблем испытаний сложных систем уделяется большое внимание ученными из различных областей деятельности;

- внимание к методическим проблемам испытаний не уменьшается;

- общая методология планирования и проектирования испытаний сложных технических систем находится в стадии своего развития и становления в качестве научного направления;

- в связи с тенденцией ускорения научно-технического прогресса существует запрос на опережающее развитие научных методов проектирования испытаний и систем управления испытаниями сложных технических систем (киберфизических систем).

Поскольку сложные технические системы в процессе развития нового технологического уклада будут продолжать интегрироваться с информационными и интеллектуальными технологиями, технологиями цифровизации, ресурсосбережения, то в развитии этих систем можно ожидать качественного скачка: сложные технические системы будут трансформироваться в киберфизические системы [10; 11, с. 199-201; 12, с. 45-58].

Поэтому в дальнейшем в этой работе в качестве объектов планирования, проведения, обеспечения безопасности и анализа процессов и результатов испытаний будут рассматриваться киберфизические системы (КФС).

В качестве факторов, стимулирующих дальнейшее развитие теории экспериментов можно назвать:

-усложнение объектов испытаний, их трансформация в новый класс объектов-киберфизические системы;

- усложнение условий применения объектов испытаний;

- большой объем затрат на испытания (затраты на испытания составляют не менее 50% всех затрат на разработку и другое.

Как уже отмечалось, анализ показывает, что в ситуации развития 10-го технологического уклада, традиционные изделия машиностоения (после их модернизации) становятся по своему содержанию киберфизическими системами (КФС).

Возможны несколько классификаций экспериментальных исследований КФС:

1)по назначению можно выделить такие виды экспериментов: исследования механизма явлений; экстремальные эксперименты; функциональные эксперименты; эксперименты для оценки надежности, безопасности, живучести, усталости материалов и др.;

2)по физической реализации объекта испытаний можно выделить эксперименты: математические, полунатурные; натурные (полигонные испытания автомобилей, летные испытания самолетов и другое);

3)по комплектности (составу) объекта испытания могут быть выделены испытания элементной базы КФС, блоков КФС, подсистем КФС и всей КФС в сборе;

4)по стейкхолдерам испытаний можно выделить испытания в интересах главного конструктора (этап А), заказчика (этап Б), сертификационные испытания проводимые государственной или уполномоченной организацией, контрольно-серийные испытания, др.

В настоящей главе работы рассматриваются, прежде всего, теоретические основы технических функциональных экспериментов по испытаниям киберфизичских систем; этой категории товаров; их систем управления; систем технического сервиса.

Проведение экспериментов предполагает:

–- планирование и разработку программы экспериментов (последовательности) экспериментов;

– конструкторско-технологическую подготовку испытаний, включая проектирование объектов испытаний, проектирование имитационных обстановок, проектирование систем измерения, сбора, обработки информации; проектирование систем обеспечения безопасности испытаний;

- создание системы управления экспериментом;

– проведение экспериментальных исследований КФС;

– обработка и анализ результатов экспериментов, написание Акта по результатам испытаний;

– разработка рекомендаций и усовершенствований по результатам экспериментов.

Для планирования количества и условий экспериментов с КФС могут использоваться как универсальные методы (в частности, эвристические), так и специальные методы.

В связи с повышенной степенью неопределенности условий, КФС (объектов) и последствий такой эксперимент сопряжен с повышенной опасностью, риском. Поэтому прогнозированию безопасности испытаний КФС будет рассмотрено дополнительно.

Есть основания отнести теорию проектирования экспериментов при проведении испытаний КФС одновременно к теоретическим основам как исследования систем управления, так и разработки управленческих решений.

В настоящей главе описаны важные с практической точки зрения теоретические методы планирования и проектирования экспериментов. При этом рекомендуется учитывать, что анализ известных методов планирования эксперимента освещает несколько вариантов их применения [32, с. 285-323; 13, с. 335-385]:

– с одной стороны, такие методы могут выступать как самостоятельные методы прогнозирования и планирования, в частности, как методы прогнозирования по аналогии;

– с другой стороны, данные методы могут быть применены как вспомогательные приемы, элементы при разработке управленческих решений с использованием формальных моделей КФС (объекта прогнозирования или планирования);

– с третьей стороны, они применимы при создании и испытаниях автоматизированных систем управления и планирования экспериментальных исследований.

Сложность задач, решаемых в эксперименте с КФС, и быстротечность процессов приводит к необходимости автоматизации проектирования экспериментов. Этот вопрос рассмотрен в [32, с. 285-323; 13, с. 335-385].

При экспериментальных исследованиях КФС нужно: планировать эксперименты; проводить подготовку экспериментов; осуществлять эксперименты и испытания; изучать правильность выбора и разработки методов планирования и управления испытаниями; проводить анализ результатов испытаний и другое.

Эксперименты выполняют экономические роли по повышению эффективности систем управления, снижению уровня их риска и затрат. Ранее, когда объекты испытаний и эксперименты были простыми как с теоретической точки зрения, так и в техническом воплощении, проектирование объектов испытаний и планирование экспериментов осуществлялось эвристически. Эта сфера считалась областью инженерной практики, научные методы использовались фрагментарно.

Развитие КФС, экономики, науки и техники, усложнение объектов и целей экспериментальных исследований привели к удорожанию и росту затрат, увеличению опасности последствий экспериментов с КФС.В начале 21 века при разработке КФС и других видов высокотехнологичных товаров и услуг затраты на экспериментальные исследования составляют более половины затрат на их разработку [32, с. 285-323; 13, с. 335-385].

Некомпетентность персонала при планировании, проведении, обработке и анализе результатов испытаний КФС или неразумное стремление снизить расходы на экспериментальную отработку КФС, необоснованные попытки увеличить экономическую эффективность эксплуатации КФС могут породить гораздо больший ущерб, чем экономию, подорвать маркетинговую стратегию фирмы.

Например, в практике работы предприятий автомобильной и авиационной промышленности известны случаи, когда существенные дефекты товаров не были обнаружены в процессе испытаний. Дефекты приводили в эксплуатации к достаточно тяжелым последствиям, в частности, приходилось отзывать автомобили и устранять выявленные недостатки уже в процессе эксплуатации автомобилей их покупателями. Материальные затраты на устранение дефекта в эксплуатации всегда значительно выше затрат на испытания. Однако более значимым в этом случае для производителя может оказаться имиджевый ущерб от подрыва доверия со стороны покупателей.

В связи с усложнением объектов и ростом масштабов возможных последствий экспериментов нужно и важно правильно проектировать как отдельный эксперимент, так и всю программу испытаний КФС. Для обеспечения подготовленности команды проекта (всей организации) к испытаниям нужно разработать проект испытаний. Такой проект экспериментальных исследований, испытаний КФС (других видов товаров) должен содержать:

1) проект КФС как объекта (или номенклатуры объектов) испытаний;

2) проект множества типовых условий испытаний;

3) календарный план испытаний;

4) проект технологии испытаний (включая проект измерений параметров);

5) проект обеспечения безопасности испытаний;

6) список (перечень) ожидаемых результатов испытаний КФС.

Ограниченные, а тем более, масштабные эксперименты с КФС должны тщательно планироваться. Для обеспечения определенных свойств плана испытаний КФС, а также минимизации затрат на испытания КФС нужно используовать методы теории планирования эксперимента.

Планом экспериментов (испытаний) КФС будем называть минимальное множество условий проведения эксперимента, в которых обеспечивается достижение целей и задач испытаний КФС, включая: разработку модели операции или системы, проверку правильности функционирования КФС; оценку безопасности КФС в эксплуатации; подтверждение точности и достоверности реальных параметров функционирования КФС.

Для обеспечения оптимальности плана испытаний КФС методы теории планирования эксперимента, моделирование позволяют получить прогноз затрат на получение результата испытаний.

Если при этом в качестве объекта прогноза выступают некоторые технические характеристики КФС, других высокотехнологичных изделий машиностроения, то методы планирования эксперимента могут позволить получать оценку затрат на достижение соответствующих результатов или характеристик.

По предметной области представляется возможным выделить эксперименты по исследованиям экономических, технических, технологических, конструкторских, производственных систем управления, а также систем управления продажами, качеством, надежностью и другое.

По иерархическому уровню подвергающихся испытаниям объектов испытания могут быть разделены на функциональные и параметрические.

Функциональным испытаниям подвергается товар, система в целом во всем диапазоне возможных условий применения. Цель таких испытаний состоит в том, что бы проверить выполнение всего набора функций КФС (работоспособность товара в целом) во всем диапазоне возможных нагрузок и других внешних условий. Функциональные испытания являются самостоятельным типом испытаний. Такие испытания еще называют комплексными.

Деление испытаний на функциональные и параметрические связано со свойством эмергентности (несводимости свойств целого к свойствам отдельных элементов) сложных систем.

При проведении параметрических испытаний выполняют оценку значений отдельных параметров, характеризующие процесс или результат выполнения определенной функции объектом испытаний.

Следует отметить, что понятия функциональных и параметрических испытаний относительны. Это означает, что при переходе на более высокий иерархический уровень функциональные испытания могут рассматриваться как параметрические и, наоборот.

По условиям проведения можно выделить испытания:

1) с мысленным моделированием внешней cреды;

2) с математическим моделированием внешней cреды;

3) лабораторные испытания в имитируемых физически условиях. При этом диапазоны изменения параметров могут не совпадать с естественными границами изменения параметров в процессе эксплуатации (например, при наземных испытаниях самолета);

4) испытания в условиях реальной физической (природной, естественной и антропогенной, искусственной, созданной человеком седы), социально-экономической рыночной среды.

По физическому составу объектов испытаний можно выделить: натурные (реальные) испытания объектов; полунатурные испытания объектов. Можно также выделить испытания физических и математических моделей, предметных, мысленных (интуитивных) моделей. Такое многообразие видов испытаний может быть связано с несколькими мотивами, стремлением:

1) уменьшить расход времени и/или ресурсов на испытания объектов. По некоторым оценкам при проведении испытаний КФС, сложных товаров (изделий машиностроения) затраты могут снижаться в несколько (а иногда в десятки) раз при переходе от натурных испытаний к полунатурным и от полунатурных испытаний к математическому моделированию;

2) понизить вероятные риски, ущерб, обеспечить безопасность испытаний. Общеизвестно, что проведение экспериментальных исследований сопряжено с повышенным риском. Например, известная Чернобыльская авария есть результат проведения неудачного эксперимента;

3) сократить сроки, ускорить процесс разработки КФС с учетом реальных сроков создания элементов, блоков.

При проведении экспериментов учитывают, что такие эксперименты с реальными объектами могут приводить к тяжелым последствиям. Поэтому (где это можно) во многих областях деятельности предпочитают проводить эксперименты не с натурными (реальными) объектами, а с полунатурными или математическими моделями.

При проведении полунатурного эксперимента (моделирования) одна часть объекта испытаний представлена реальными физическими элементами, а другая часть элементов представлена математическими моделями этих элементов (блоков и т.п.).

При математическом моделировании испытаниям подвергаются аналитические или имитационные модели, причем сам моделируемый объект может не существовать.

Мысленный эксперимент и/или верификация модели, эксперимента экспертом выполняется с использованием предметной и подсознательной информации об объекте испытаний.

В процессе исследования КФС, товаров, систем управления эксперименты могут выполняться в таком порядке: мысленный эксперимент (верификация экспертом), математическое моделирование, полунатурное моделирование, натурные испытания реальных объектов.

При разработке КФС, сложных изделий машиностроения на различных этапах разработки в некоторой последовательности проводятся соответствующие типы экспериментов:

1) на этапе предпроектных исследований, научно-исследовательской работы (аванпроекта) выполняют мысленные эксперименты; разработку компоновки подсистем в составе товара, осуществляют математическое моделирование выполнения функций, макетирование (приближенное физическое моделирование) наиболее новых и важных технических решений, элементов конструкции;

2) на этапе эскизного проекта проводят: физическое моделирование наиболее принципиальных решений, мысленные эксперименты, математическое моделирование работы подсистем, элементов; разработку чертежей; выполняют лабораторные испытания элементов и блоков КФС, товара;

3) на этапе технического проекта разрабатывают чертежи на КФС, изделие, проводят полунатурное моделирование работы КФС (товара) в лабораторных условиях;

4) на этапе опытных образцов испытаниям подвергаются натурные образцы КФС, изделия в естественных (натурных) условиях.

Может ставиться задача проектирования КФС (объектов испытаний) таким образом, чтобы минимизировать затраты времени и/или средств, учитывать различные сроки создания элементов и блоков. В интересах достижения таких целей можно разрабатывать некоторую последовательность (номенклатуру) все усложняющихся объектов испытаний.

При проведении последовательности все усложняющихся экспериментов в программе испытаний нужно уделить внимание обеспечению сравнимости результатов испытаний на различных этапах разработки. В противном случае часть информации будет потеряна, а эффективность затрат на испытания может снижаться.

Другим направлением снижения затрат времени и/или средств на выполнение программы испытаний может быть комплексирование.

Комплексирование состоит в увеличении числа реализуемых в одном эксперименте функций КФС, товара. Оно может позволить:

1) уменьшить количество экспериментов в программе испытаний, а следовательно, снизить затраты на испытания и разработку товара в целом;

2) обеспечить проверку переходных (от одной функции к другой) режимов работы КФС, что, в принципе, невозможно сделать при неизменной внешней технической обстановке испытаний;

3) поднять уровень безопасности экспериментов.

С точки зрения экономической эффективности комплексирование в экспериментах позволяет при управлении маркетинговой стратегией предприятия-разработчика КФС:

1) добиться более раннего по сравнению с конкурентами выхода КФС (товара) на рынок. Что приводит к удлинению периода монопольного положения КФС на рынке. Это создает возможность установления монопольно высокой цены на КФС вплоть до момента появления разработанных конкурентами аналогов;

2) уменьшить себестоимость КФС, товара, что расширяет диапазон возможных цен. Это обеспечивает большую устойчивость организации- производителя КФС в конкурентной борьбе (Поэтому были разработаны методы проектирования имитационных технических обстановок при испытаниях сложных товаров.);

3) понизить риски ошибок целеполагания, маркетинга, менеджмента при управлении стратегией фирмы.

В целом материалы настоящего параграфа говорят о том, что экспериментальные исследования важный элемент процесса проектирования КФС и научно-технического прогресса в целом.

Вопросы по теме

1. Приведите определение эксперимента.

2. Какие роли играют эксперименты при разработке и исследовании КФС, систем управления?

3. Что представляет собой классификация испытаний?

4. Назовите факторы классификации испытаний.

5. Опишите процедуру классификации испытаний.

6. Какие виды испытаний КФС Вы можете назвать?

7.Какую роль играет классификация испытаний в процессах проектирования испытаний?

8. Какая доля затрат приходится на испытания в процессе разработки КФС, сложных изделий машиностроения.

3.2. цели и задачи теории экспериментальных исследований

Анализ позволяет выделять такие цели экспериментов, и следующие цели планирования экспериментов.

Цели экспериментов определяют то, какие результат, характеристики объекта ожидают получить в эксперименте.

Цели планирования экспериментов определяют то, в какие сроки и с какими затратами этот результат будет получен.

Под задачами испытаний понимают те шаги, которые необходимо осуществить для достижения целей испытаний.

С точки зрения целей экспериментов при существующей изученности исследуемых проблем выделяют такие виды экспериментальных исследований [32, с. 285-323; 13, с. 335-385]:

1) планирование и выполнение экстремальных экспериментов;

2) планирование и проведение экспериментов по выяснению механизма явлений.

Планирование экстремальных экспериментов выполняют в тех случаях, когда экспериментатора интересуют условия, при которых изучаемый процесс удовлетворяет некоторому условию оптимальности, например, наибольшему или наименьшему уровню внешних нагрузок, воздействий на КФС (или выходу готового продукта при испытаниях производственной системы).

Планирование экспериментов по выявлению механизма явлений ставит своей целью выяснение поведения исследуемого объекта и/или формирование его модели. Структурная схема планирования экспериментов по выяснению механизма явлений и/или формированию модели приведена на рис. 3.1.

При проектировании КФС, разработке сложных товаров машиностроения и их систем управления на этапе опытных образцов в соответствии с целями испытаний выделяют:

1) заводские испытания (Главного конструктора) товара. Цель таких испытаний состоит в том, что бы проверить работоспособность товара, системы управления, доработать их (устранить недостатки, улучшить свойства), оценить эксплуатационные характеристики и, в частности, безопасность, удобство расположения органов управления, технического обслуживания в эксплуатации и др.

Цель этих испытаний состоит в том, что бы снизить для производителя КФС риск выхода на рынок с некачественным КФС, товаром;

2) испытания заказчика преследуют цель подтвердить выполнение предъявляемых к КФС, товару требований или заявленных свойств, характеристик. В зависимости от вида КФС, товара (широкого потребления, предварительного выбора, особого спроса) и типа рынка (чистой конкуренции, олигополистического, монополистического) эти испытания могут носить характер рыночных испытаний товара потребителями, приемо-сдаточные испытания заказчиком при участии производителя. Цель этих испытаний состоит в том, чтобы снизить для потребителя риск покупки на рынке некачественного товара;

3) контрольно-серийные испытания имеют своей целью, подтвердить стабильность качества КФС, товара, уменьшить риск снижения качества товара в процессе серийного или массового производства в различные периоды времени, с использованием различных партий комплектующих элементов.

Цели эксперимента-это идеальный результат этого эксперимента в будущем. Цели эксперимента должны рассматриваться в рамках СМАРТ-подхода в управлении экспериментами. Критерий оценки эксперимента может рассматриваться двояко, а именно, как: во-первых, правило выбора наилучшего варианта эксперимента; во-вторых, оценка степени достижения поставленных в эксперименте целей.

Источник: разработано автором

Рис.3.1. Структурная схема планирования экспериментов

по изучению механизма явлений (разработке моделей).

Критерии планирования экспериментов может формироваться на основе трех показателей эффективности: затраты на эксперимент (программу испытаний); оценка точности характеристик КФС; безопасность проведения испытаний КФС.

Например, может быть сформирован критерии планирования экспериментов заключаются в том, что: требуется минимизировать затраты при ограничениях на точность оценок характеристик КФС при одновременном ограничении на уровень опасности испытаний. Или критерий заключается в том, что бы максимизировать точность оценок характеристик КФС при ограничениях на два оставшиеся из вышеназванных трех параметров.

При планировании и проектировании испытаний КФС, сложных товаров машиностроения необходимо решить следующие задачи:

1) определить число проверяемых в процессе испытаний функций КФС;

2) спроектировать объект (или номенклатуру КФС (объектов)) испытаний;

3) определить или уточнить критерий оценки и параметры оценки эффективности КФС (объектов испытаний);

4) синтезировать критерий и параметры оценки эффективности процесса испытаний;

5) построить и оценить достоверность (верифицировать) плана испытаний: определить начальные условия и соответствующие им внешние нагрузки на КФС, товар в ходе эксперимента;

6) исследовать возможность и произвести комплексирование ряда проверок (задач) КФС в одном эксперименте;

7) спроектировать технические обстановки для проверки соответствующих функций КФС, товара с учетом запланированного в эксперименте комплексирования;

8) спроектировать проверки переходных режимов работы КФС, то есть режимов перехода от выполнения одной функции к выполнению другой (функций адаптации и живучести), включая соответствующие технические обстановки;

9) сформировать план и алгоритм комплексирования в одном эксперименте нескольких функциональных проверок КФС;

10) спроектировать систему обеспечения безопасности испытаний КФС и оценить безопасность проведения испытаний.

Важнейшим моментом в обеспечении технической достоверности результата испытаний КФС, товара является разработка плана и программы испытаний таким образом, чтобы обеспечить проведение объект испытаний во всех заданных внешних условиях.

Особое внимание должно уделяться проверке предусмотренных конструкцией системы управления режимов перехода (функций адаптации и живучести) от выполнения КФС одной его функции к выполнению другой его функции в процессе адаптации к изменению внешних условий или изменения состояния объекта испытаний. На практике не всегда помнят об этом очевидном требовании, влияющем на безопасность КФС.

Вопросы по теме

1. Какие цели ставятся при развитии теории экспериментов?

2.Опишите сущность экспериментов по выяснению механизма явлений.

3.Опишите сущность экстремальных экспериментов.

4. Опишите целевое назначение экспериментов на различных этапах разработки КФС, товаров, систем управления.

5. Почему эксперимент с КФС необходимо проектировать?

6. Опишите содержание проекта испытаний КФС.

3.3.Проектирование объектов испытаний

При исследовании процессов испытаний КФС должны учитываться такие факторы: функции КФС (объекта испытаний); мощность опытного производства; оснащенность испытательной базы предприятия; квалификация персонала; организационная структура и культура организации-производителя КФС, способные повлиять процесс на результат испытаний.

Для проектирования испытаний КФС прежде всего нужно спроектировать или определить объект испытаний.

Проектирование процесса испытаний КФС рекомендуется начинать с синтеза объекта или некоторого перечня (множества, номенклатуры) объектов испытаний. Это связано со следующим.

Часто объект испытаний многофункционален, поэтому при проверки одних функций, другие функции могут рассматриваться в качестве бесполезной потери, приводящей к росту стоимости испытаний. Кроме этого, в процессе испытаний подвергающиеся этим испытаниям КФС (объекты, системы управления, товары) могут разрушаться (например, при испытаниях на прочность) и неиспользуемые функции тоже приводят к потерям. В дополнение к этому в процессе испытаний КФС могут улучшаться (дорабатываться) их проектировщиками и в этом случае устаревшие варианты конструкции тоже превращаются в потери. Потери -это затраты не приводящие к росту качества испытаний.

Если в качестве объекта на всех этапах испытаний КФС использовать только один вариант конструкции объекта испытаний в его штатной (рыночной) комплектации, то это может приводить:

1) к увеличению сроков разработки по причине «затягивания» выхода КФС на испытания: выходу на испытания КФС только после разработки и испытаний всех ее блоков, комплектующих и подсистем. Это увеличит срок разработки КФС, товара с соответствующим замедлением оборота денежных средств, ухудшением конкурентной позиции фирмы-производителя КФС;

2) в случае одноразового использования образца в эксперименте это будет приводить к утрате образца КФС полностью даже в том случае, когда в конкретном эксперименте задействованы (не используются) лишь часть, некоторые его функции и свойства Это порождает нерациональный расход средств на производство предназначенных для испытаний опытных образцов КФС. Поэтому для сокращения бесполезных затрат (потерь) на практике часто проектируют некоторый ряд (номенклатуру) объектов испытаний. Такая номенклатура объектов испытаний должна быть рациональной: она должна позволять осуществлять проверку всех функций КФС, решать все задачи испытаний. При этом если такая номенклатура еще и обладает качеством, например, минимума стоимости, то это позволяет говорить об оптимальной номенклатуре КФС (объектов испытаний) для проведения испытаний.

При проектировании номенклатуры КФС (линейки объектов испытаний) для проведения функциональных испытаний нужно учитывать такие факторы:

1) возможности опытного производства, отраженные в план-графике разработки комплектующих и подсистем КФС (объекта испытаний), то есть возможность использовать реальные комплектующие и подсистемы в испытуемом образце на различных этапах испытаний на конкретную дату проведения эксперимента;

2) конкретные задачи определенного эксперимента или серии экспериментов в составе программы испытаний КФС;

3) принципиальную возможность конструктивного отделить (вычленить) некоторую часть из штатного образца КФС в качестве самостоятельного объекта испытаний и другие факторы.

При этом нужно отметить, что формальные методы проектирования номенклатуры объектов испытаний еще полнотью не разработаны. Поэтому проектирование такой номенклатуры имеет творческий практический характер.

При этом можно рекомендовать произвести такое проектирование номенклатуры объектов испытаний с соблюдением таких рекомендаций:

1) выполнить декомпозицию (разработать граф-дерево) целей испытаний на задачи испытаний, которые в своей совокупности обеспечивают выполнение всех проверок КФС, а следовательно и достижение целей всей программы испытаний КФС;

2) изучить возможность комплексирования (системного объединения) нескольких задач испытаний в одном эксперименте при условии выполнения этих задач параллельно или последовательно в процессе выполнения одного эксперимента;

3) рассчитать общее количество экспериментов, необходимых для реализации целей программы испытаний;

4) эвристическими методами синтезировать вариант номенклатуры КФС (объектов испытаний) , обеспечивающий достижений целей программы испытаний;

5) выполнить проверку полноты реализации функций испытуемой КФС (системы) при осуществлении испытаний на основе синтезированной номенклатуры КФС (объектов испытаний);

6) осуществить проверку степени предполагаемой избыточности множества функций, включенных в программу испытаний с участием синтезированной ранее номенклатуры КФС (образцов объектов испытаний);

7) при обнаружении такой необходимости ввести изменения в первоначальную номенклатуру объектов испытаний для устранения вероятных функциональных недостаточности или избыточности сформированной номенклатуры объектов испытаний.

Выполнить проверку полноты реализации функций испытуемой системы при проведении испытаний с применением синтезированной номенклатуры объектов испытаний можно путем сравнения таблиц функций цели, адаптации, живучести исходной (штатной) КФС и соответствующих суммарных (полученных путем логического сложения) таблиц этих функций для всей синтезированной номенклатуры КФС (объектов испытаний).

Анализ степени предполагаемой избыточности множества функций, реализация которых возможна с использованием в экспериментах всей синтезированной номенклатуры КФС (объектов испытаний), можно выполнить, установив, сколько раз при использовании разработанной номенклатуры КФС реализуется каждая из функций штатного варианта КФС (исходного объекта испытаний). Если в результате такого анализа (проверки) будет установлено, что какая-либо из функций реализуется более двух раз, то существует вероятность того, что сформированная номенклатура КФС(объектов испытаний) функционально избыточна. Это означает, что может наблюдаться превышение множества функций синтезированной номенклатуры КФС (объектов испытаний) над соответствующим множествам функций исходного товара. В этом случае необходимо провести дополнительные исследования плана испытаний и номенклатуры КФС. При этом если будет установлена излишняя функциональная избыточность номенклатуры объектов испытаний (КФС), то такая функциональная избыточность может быть устранена. Более подробно эта проблема рассматривается в работе [14].

После формирования (проектирования) функционально полной номенклатуры КФС (объектов испытаний) производят разработку детального плана испытаний. Процессы формирования номенклатуры объектов и программ испытаний может носить характер ряда последовательных приближений (итераций).

Вопросы по теме

1. Какие факторы побуждают разрабатывать номенклатуру объектов при испытаниях КФС?

2.Опишите целевое назначение номенклатуры объектов испытаний для выполнения программы испытаний КФС.

3. Почему номенклатуру объектов испытаний нужно научно обосновать и проектировать?

4. Опишите процедуру анализа номенклатуры объектов испытаний для реализации программы испытаний КФС.

5. Какие последствия влечен за собой недостаточность или избыточность номенклатуры объектов испытаний?

3.4. Методы теории планирования экспериментов

Наиболее часто на практике при испытаниях КФС встречаются недостатки программ испытаний КФС, связанные с тем, что в ходе испытаний:

1) проверяют не все функции КФС, а только часть этих функций, что не обеспечивает функциональную полноту испытаний и, как следствие, понижает техническую достоверность результатов испытаний КФС;

2) выбранные условия испытаний (план испытаний) КФС не позволяют достичь в эксперименте экстремальных (максимальных или минимальных) значений воздействующих факторов, что тоже не позволяет гарантировать достоверность результата испытаний;

3) продолжительность одного эксперимента в программе испытаний и/или число экспериментов недостаточны для того, чтобы случайный отказ проявился (показатель: наработка на отказ);

4) небольшое количество дорогостоящих экспериментов не позволяет с достаточными статистическими точностью и достоверностью оценить значения характеристик (параметров функционирования) КФС (товара), что создает неопределенность при принятии управленческого решения о соответствии товара предъявляемым требованиям и, соответственно, безопасности и возможности его реализации потребителям;

5) в ходе анализа могут быть неправильно интерпретированы результаты экспериментов и это порождает ошибочную диагностику причин и последствий наблюдавшихся в процессе испытаний КФС отклонений параметров функционирования, отказов.

Следует отметить, что классификация методов планирования экспериментов может быть связана с применяемыми при планировании испытаний моделями объектов экспериментальных исследований (КФС).

Различия в моделях КФС (объектов испытаний) вызывают две трактовки определения состава множества методов математической теории планирования эксперимента:

1) в соответствии с первой (узкой) трактовкой эту теорию отождествляют с регрессионным и факторным планированием. При формировании таких планов испытаний рассматривают и применяют регрессионные модели объектов испытаний. Однако большинство реальных объектов не может быть описано регрессионными моделями, в том числе, в силу дискретности реальных процессов, исследуемых в КФС, системе управления;

2) в соответствии с расширенной (второй) трактовкой под математической теорией планирования экспериментов с КФС можно понимать совокупность математических методов, каждый из которых позволяет в соответствии с определенными задачами испытаний найти необходимые условия или/и количество реализаций эксперимента [16, с. 63-70]. При этом рассматриваются имитационные модели (функциональные испытания), и частные виды моделей: модели повышения обученности, модели надежности объектов испытаний и другие.

При широком подходе к методам теории планирования экспериментов могут быть отнесены [17, с. 54-58; 29, с. 193–199]:

• логико-математические функциональные планы: полный, интегральный, усеченный [16, с. 63-70; 17, с. 54-58; 29, с. 193–199]:

• факторное, регрессионное планирование [15, с. 2; 18,с.2];

• описание процесса испытаний как процесса роста уровня «обученности» КФС, сложной системы [19, с. 2];

• представление хода испытаний как процесса повышения надежности [20, с. 2];

• статистический корреляционный метод [21, с. 2];

• расчет на основе базовых коэффициентов [21, с. 2];

• методы переводных коэффициентов и бальных оценок, рассматриваемые как разновидности метода базовых коэффициентов, а также модификация этого метода, используемая иногда с целью повышения точности метода [21, с. 2];

• расчет объемов испытаний (числа экспериментов) для обеспечения статистической достоверности (доверительной вероятности) результата испытаний [22, с. 2];

• использование условных вероятностей (теоремы Байеса) для оценки условной вероятности достижения результата в зависимости от уровня затрат на это [23, с. 2];

• использование функций штрафа для определения объемов испытаний, обеспечивающих минимум суммарных затрат на испытания и устранение недостатков в процессе эксплуатации [24].

Кратко опишем эти методы с учетом следующих соображений.

В результате прочтения краткого описания методов планирования испытаний КФС специалист по таким испытаниям:

1)понял необходимость и пользу применения этих методов в реальной деятельности при прогнозировании и планировании испытаний определенного вида КФС;

2) смог оценить возможность и целесообразность применения определенного метода планирования испытаний в условиях решения этим специалистом практической задачи;

3) мог при необходимости найти более полное описание конкретного метода планирования испытаний КФС с использованием рекомендованной литературы.

При этом основы функционально-логического и регрессионного планирования испытаний изложены в отдельных нижеследующих параграфах этой главы работы.

В настоящем параграфе будут рассмотрены не все, а некоторые из перечисленных методов планирования экспериментов.

В работе [20, с.2] представлена методика построения плана при интерпретации испытаний как процесса повышения надежности объекта испытаний. Эффективность экспериментальной отработки (доработки в процессе испытаний) жидкостного двигателя ракеты описывают реальным уровнем надежности изделия, а также затратами времени и средств на экспериментальную отработку такого двигателя. Предположительно, данная методика планирования испытаний применима для испытаний КФС, сложных технических систем произвольного назначения, включая автоматизированные системы прогнозирования и планирования развития КФС. Это связано с тем, что, по своей сути, летные испытания ракет являются испытаниями товара в натурных, т. е. естественных, условиях эксплуатации.

В рамках этой методики критерий оптимизации объемов экспериментальной отработки определяют как факт достижения определенного (заданного) уровня надежности двигателя при минимальных затратах средств или времени на испытания.

В рассматриваемой методике конкретизируют задачи этапа летных испытаний ракетного жидкостного двигателя, на основе анализа показателя оптимального распределения ресурсов между видами испытаний: лабораторными (стендовыми) испытаниями и программой летных испытаний этого двигателя.

Оптимизацию программы испытаний выполняют, исходя из условия подтверждения уровня надежности ракетного двигателя, сформулированного в следующем виде:

P=1, Pн>Pнз при j>jз,

где : P – частотность безотказной работы двигателя;

Pн, Pнз – соответственно, расчетное и заданное значение нижней границы одностороннего доверительного интервала вероятностей безотказной работы ракетного двигателя.

j, jз – соответственно, принятое для расчета и заданное значение доверительной вероятности оценки показателя.

В рассматриваемой работе этапы стендовых доводочных испытаний и летных испытаний ракетного двигателя рассматривают как последовательности испытаний жидкостного ракетного двигателя штатной конструкции (фиксируется штатная конструкция двигателя), квалифицированных как успешные.

Представляют доверительную вероятность jз в таком виде:

jз = jим * jn,

где: jим - доверительная вероятность, связанная с полнотой и достоверностью имитации летных условий;

jn - доверительная вероятность, обусловленная ограниченностью объема выборки.

Используя отношение:

N = ln ( 1-jn ) / ln ( Pн ),

получают следующие зависимости для определения потребных объемов безотказных стендовых испытаний Nси и летных испытаний Nли для подтверждения уровня надежности Pнз:

Nси = ln ( 1-jз/jим ) / ln ( Pнз )

Nли = ln ( 1-jз ) / ln ( Pнз ),

При этом в последнем случае: jим =1.

Очевидно, что Nси>Nли.

Считают, что ростом объемов стендовых испытаний двигателя можно будет компенсировать некую неуверенность в достоверности имитации летных условий, если при этом jим>jз. Из приведенных выше соотношений можно найти эквивалент летных и стендовых испытаний:

Э = Nли/Nси = ln ( 1-jз ) / ln( 1-jз/jим ).

Следовательно, если проведено Nси стендовых и Nли летных испытаний, то эквивалентное, т. е. приведенное к летным условиям число испытаний, запишется в виде:

Nэ = Nли + Nси * ln ( 1-jз ) / ln ( 1-jз/jим ).

Авторы методики исходят из того, что, если капиталовложения на имитацию летных условий находятся в области допустимых значений, то наибольший экономический эффект достигается только по результатами проведения стендовых испытаний двигателя. Анализ показывает, что данный вывод не может быть признан достаточно корректным, в связи с тем обстоятельством, что лабораторных наземных условия практически невозможно воссоздать весь комплекс реальных летных условий работы двигателя. А связанная с этим фактом неопределенность оценки надежности двигателя может быть причиной (источником) отказов в реальном полете (процессе эксплуатации) этого двигателя.

В работе [19, с. 2] предлагается математическая модель многоступенчатого процесса испытаний летальных аппаратов. В рамках этой методики описывают критерий эффективности процесса испытаний, исходя из представления экспериментальной отработки как процесса повышения «обученности» объекта испытаний (летального аппарата (ЛА), КФС). Процесс испытаний исследуют в качестве своего рода «обратной связи», нацеленной на уточнение показателей (параметров работы) КФС, другой проектируемой системы. В результате воздействия этой обратной связи производят оценивают соответствие проектируемой КФС предъявляемым к ней требованиям. Это означает, что при таких испытаниях: оценивают текущую эффективность КФС(объекта); выясняют причины возможного несоответствия показателей КФС их заданным значениям; формируют мероприятия, управляющие воздействия, которые нацелены на устранение такого несоответствия. При такой интерпретации сущности процесса испытаний КФС, в роли критерия эффективности испытаний можно использовать показатель, который отражает степень рассогласования Q(t) между заданным Wз и текущим W(t) значениями показателя (уровня) эффективности объекта испытаний (ЛА, КФС, товара):

Q ( t ) = Wз - W ( t ).

Следует отметить, что такой критерий не учитывает затрат, которые необходимо произвести для достижения заданного (требуемого) уровня эффективности объекта испытаний. В этом случае под затратами можно понимать как время, так и стоимость испытаний. Такого рода затраты учитывает критерий вида «эффективность/затраты»:

Э ( t ) = W ( t ) / S ( t ),

где : Э ( t ) - обобщенный критерий эффективности;

W( t ) - выходной эффект объекта испытаний (КФС,ЛА, др.);

S( t ) - затраты на достижение выходного эффекта.

При оценке количественных значений эффективности ЛА в соответствии с описанным выше критерием нужно получить зависимости, которые связывающие текущую эффективность объекта испытаний (ЛА) со временем, стоимостью таких испытаний.

Степень повышения эффективности ЛА (КФС, системы) в ходе экспериментальной отработки ЛА может быть различной. Рост эффективности ЛА зависит как от специфики проектируемого ЛА (КФС, системы), так и от конкретного содержания испытательных программ, принятой методики, уровня совершенства испытательного оборудования.

Для нахождения зависимости текущей эффективности от продолжительности испытаний нужно располагать математической моделью процесса испытаний. Для построения такого вида модели авторы этой методики рассматривают основные свойства процесса обнаружения дефектов объекта испытаний.

Предполагается, что комплексная программа испытаний носит иерархический характер. Каждое частное испытание в составе программы выполняется по единой методике с неизменными условиями и поэтому имеет название единичного испытания.

При формировании математической модели предполагают, что все дефекты равнозначны с точки зрения возможности их обнаружения в эксперименте. Авторы этой методики отмечают, что это не так, по причине того, что вероятность перехода дефекта в отказ и, следовательно, вероятность обнаружения дефекта значительно зависит от условий испытаний. В методике считают, что дефекты независимы, т.е. вероятность обнаружения дефекта не зависит от числа и вида других дефектов, присутствующих в системе, однако на практике бывает так, что один дефект может маскировать, затенять другой дефект.

Повышение уровня эффективности объекта испытаний в процессе испытаний описывают логистической кривой.

W ( t ) = ( Wi - Wi-1 ) / ( 1+a×e -bt )где: W ( t ) - параметр эффективности объекта испытаний;

Wi , Wi-1 - верхнее и нижнее значения диапазона изменения параметра эффективности объекта испытаний на i-том этапе испытаний;

a, b - показатели модели, которые вычисляются с применением известного метода наименьших квадратов;

e - основание натурального логарифма, равное 2,718;

t - продолжительность отрезка времени испытаний.

Если выполняется несколько конечных реализаций эксперимента, то можно записать:

t =z*h,

где: z - длительность одной реализаций эксперимента;

h - число реализаций эксперимента в программе испытаний.

Одной из важнейших задач планирования испытаний с применением этого метода является определение оптимального момента перехода от одного этапа испытаний к другому этапу. Этот момент перехода на следующий этап испытаний должен минимизировать суммарные затраты времени и/или средств на испытания. Это может быть достигнуто путем априорного (по результатам моделирования) назначения величин Wi, Wi-1 и допусков на достижение значений Wi в ходе испытаний.

Статистический корреляционный метод, расчет на основе базовых коэффициентов, метод переводных коэффициентов [21, с. 2; 13, с.354; 32, с. 304]. Они могут рассматриваться как методы прогнозирования и планирования процессов испытаний по аналогии. Для их использования на практике необходимо иметь достаточно близкие аналоги прогнозируемых процесса и/или объекта (КФС).

В случае применения статистического корреляционного метода затраты на испытания времени и/или средств можно определить на основе специальных формул.

Расчет на основе базовых коэффициентов проводят на основе формул учетом объемов затрат по различным видам работ [21, с. 2; 13, с.354; 32, с. 304].

Метод переводных коэффициентов может рассматриваться как разновидность расчетов на основе метода базовых коэффициентов [21, с. 2; 13, с.354; 32, с. 304].

Математическая статистика может использоваться для прогнозирования числа экспериментов, обеспечивающих заданные точность и достоверность результата этого прогнозирования [22, с. 2; 13, с.354-355; 32, с. 304-305]. При таком подходе нужно задать величину доверительного интервала, доверительную вероятность и, применяя методы математической статистики, вычислить прогнозируемое количество необходимых экспериментов.

Метод условных вероятностей открывает возможность определить оценку вероятности выполнения работы, достижения заданного состояния (уровня эффективности) объекта прогнозирования при различных уровнях затрат, используя теорему Байеса [23, с. 2; 13, с.354-355; 32, с. 304-305].

Метод штрафных функций позволяет определить число (объем) испытаний с учетом информации об объеме затрат на устранение выявленных недостатков объекта испытаний (КФС, автомобиля и др.) на этапе испытаний и в процессе эксплуатации. При этом подходе должна учитываться интенсивность отказов, порождаемых различными источниками (конструктивными ошибками, свойствами материалов) [24, с. 2; 13, с.354-355; 32, с. 304-305].

Основным недостатком этих методов является то, что в рамках этих методов рассматривается только вопрос оценки объема (числа реализаций, суммарного времени) испытаний, а следовательно, затрат на такие испытания. При этом важнейшие для принятия решения о передаче объекта испытаний (КФС, товара идр.) в эксплуатацию вопросы: о проверке всех функций объекта испытаний; о назначении условий, нагрузок при проведении испытаний оказываются за пределами рамок этих методов.

Управленческое решение по вопросу практического использования определенного (из множества рассмотренных) метода планирования эксперимента определяется объемом располагаемой об объекте испытаний информации, видом типового представления объекта испытаний [17, с. 54-58].

Вопросы по теме

1. Какие задачи решает теория планирования экспериментов при проведении испытаний КФС?

2.Почему нельзя пользоваться одним универсальным методом планирования экспериментов?

3.С какими факторами связано увеличение количества методов теории планирования экспериментов?

4. Какие методы теории планирования экспериментов Вы можете назвать?

5. На основе учета каких факторов осуществляется планирование испытаний при разработке КФС?

6. Какими последствиями чреваты ошибки при планировании испытаний в процессе разработки КФС?

3.5. Методы факторного и регрессионного

планирования экспериментов

Методы регрессионного и факторного планирования экспериментов базируются на возможности построения аналитической регрессионной модели объекта испытаний [15, с. 2; 18, с.2; 13, с.356-361; 32, с. 305-309]. Такое планирование наиболее часто применяется на практике при исследованиях объектов, относимых к системам управления технологическими процессами.

Регрессионные планы испытаний объекта (КФС и др.) позволяют: определить условия проведения испытаний; оценить необходимое число экспериментов для достижения целей программы испытаний. Последнее позволяет рассчитать затраты на реализацию программы испытаний.

Этот метод предполагается три степени информированности исследователя относительно модели объекта испытаний:

1) модель (функция) h(x)=h(x,Q) известна. Требуется определить или уточнить неизвестные параметры модели:

2) известно, что функция h(x) совпадает с одной из функций:

Необходимо определить, какая из функций h1(x,Q1), h2(x,Q2), ..., hm(x,Qm) является истинной, и найти неизвестные параметры модели.

3) вид функции h(x) не известен. Известно лишь, что эта функция в интересующей исследователя области может быть достаточно хорошо аппроксимирована конечным рядом по некоторой системе заранее заданных функций. Нужно найти наилучшее описание функции h(x).

В рамках этого метода факторным пространством именуют пространство размерности n, в котором определен вектор X, значения которого xi ={ xi1, xi2, ..., xin} в i-том эксперименте равны значениям контролируемых переменных, занумерованных в удобном для экспериментатора порядке.

Возникновение задачи факторного планирования связано с проведением исследований в сельском хозяйстве. Позднее этот метод ста применяться и в других областях экономики и жизнедеятельности при испытаниях [18, с.2; 13, с.356-361; 32, с. 305-309]. Как и регрессионные планы, планы факторные относятся к методам математической статистики. Важное отличие от регрессионного планирования заключается в том, что рассматривается фиксированное число уровней контролируемой переменной. При факторном планировании рассматривают количественные и качественные переменные.

Количественной считают такую переменную, все значения которой рассматриваются как некоторые числа.

Переменную именуют качественной переменной, если хотя бы одно значение этой переменной рассматривается как символ (может быть записанный в виде числа).

Строгий способ введения этих понятий заключается в следующем: считать качественными переменными те, для которых рассматривается модель для качественных переменных, и считать количественными переменными те, для которых рассматривается модель для количественных переменных.

При факторном планировании каждое из различных значений, которые принимает переменная Xi в плане Dxi={Xiu}, (i=1, ..., m; u=1, ..., N) называют уровнем. Число различных уровней одной переменной Xi обозначают через si. Каждому из различных уровней переменной Xi ставят в соответствие символы 0,1, ..., si-1, независимо от того, является ли переменная Xi количественной или качественной. В этом случае говорят о факторе Fi , принимающем значения 0,1, ..., si-1. Тогда матрица плана может быть переписана в следующем виде:

где: Fiu - значения, которые принимает фактор Fi в u-том опыте.

План называют симметричным, если все факторы имеют одинаковое число уровней.

План называют равномерным, если уровни любого фактора встречаются в плане одинаковое для данного фактора число раз.

План называют факторным в случае определенного типа модели, для которой данный план рассматривается. Типы моделей и примеры приведены в работе/6/.

План, содержащий N = s1*...* sm различных опытов, называют полным факторным планом.

План, содержащий меньшее число опытов, называют дробным планом.

Для оценки значений зависимой переменной (параметров эффекта) используют регрессионные модели и метод наименьших квадратов, описанный в третьей главе.

Часто под факторным планом понимают множество точек факторного пространства с относительными значениями параметров -1 и +1 (то есть рассматриваются всего два уровня факторов: максимальный и минимальный). Такой факторный план включает комбинации из наибольших и наименьших значений каждого из факторов. Он содержит 2m экспериментов (где m - число факторов). Иногда в факторные планы включают центральную точку плана, соответствующую средним абсолютным значениям факторов, то есть рассматривают три уровня факторов.

Факторное планирование эксперимента может быть априорным статистическим и непрерывным (последовательным).

Под статистическим (в рамках регрессионного) планированием эксперимента здесь понимается априорное планирование всего множества экспериментов в целом до их начала.

Для широкого класса функций h(x) статистическое планирование экспериментов заключается, по существу, в использовании готовых таблиц, описывающих характеристики оптимальных планов [15, с.2; 13, с.356-361; 32, с. 305-309].

Под последовательным планированием понимают планирование экспериментов по этапам с учетом полученных на предыдущих этапах результатов, вплоть до достижения целей экспериментов.

При последовательном планировании выделенные ресурсы (материальные, время) разбивают на несколько частей, каждая из которых используется для обеспечения соответствующих этапов испытаний. Логическая последовательность действий при последовательном планировании экспериментов включает: «планирование» - «эксперимент» - «анализ» - «планирование». При этом этап «анализ» подразумевает не только обычный регрессионный анализ экспериментальных данных, но и анализ сведений, поступающих извне [18, с.2; 13, с.356-361; 32, с. 305-309]. Реализация последовательности этапов прекращается при достижении целей экспериментального исследования, в том числе и определения параметров исследуемого процесса с заданной точностью.

В вычислительном плане последовательное планирование при использовании критерии минимума определителя дисперсионной матрицы, состоит в поиске на каждом этапе минимального значения определителя матрицы [15, с.2; 13, с.356-361; 32, с. 305-309]:

min ½Du(N+1,x)½,

xÎX

где: Du - матрица, состоящая из элементов Dab(a,b£l), соответствующих параметрам, интересующим экспериментатора.

План E1(T) будет предпочтительнее плана E2(T), в том случае, если для одних и тех же затрат первый определитель окажется меньше второго определителя:

½Du(E1(T))½ <½Du(E2(T))½,

где: T - затраты, отведенные на данный эксперимент.

Когда требуется определить, какая из функций h(x,Q1), h(x,Q2), ..., h(x,Qm) является истинной, могут проводиться дискриминирующие эксперименты/6/.

Планирование дискриминирующих экспериментов состоит в отыскании таких точек, результаты измерений в которых позволили бы отличать одну модель от другой и сделать вывод об истинности одной из моделей. При этом может выдвигаться и проверяться совокупность конкурирующих гипотез. В этом случае экспериментатор должен [15, с.2; 13, с.356-361; 32, с. 305-309]:

1) выдвинуть совокупность конкурирующих гипотез;

2) построить функцию потерь;

3) провести анализ априорных сведений для определения вероятностей появления соответствующих гипотез;

4) выбрать оптимальное решающее правило;

5) оптимально разместить затраты в области планирования эксперимента.

Главными недостатками факторного планирования испытаний многофункциональных систем являются:

1) применение их в том случае, когда возможно описание процесса регрессионной математической моделью (ограничения, накладываемые на вид функции параметров эффекта в зависимости от параметров факторного пространства);

2) большое число необходимых для его реализации экспериментов (при факторном планировании на двух уровнях оно равно 2n, где n - число факторов, влияющих на исследуемый процесс);

3) отсутствие обоснованных процедур сокращения числа экспериментов в плане в том случае, когда полный факторный план не может быть реализован ввиду отсутствия необходимых опытных образцов, средств или времени на проведение испытаний.

4) технические условия проведения испытаний не рассматриваются, что порождает риск неадекватности условий;

5) при изменении структуры объекта или условий его функционирования использование любых ранее полученных результатов становятся некорректным.

Вопросы по теме

1. В каких областях деятельности применяется факторное планирование экспериментов?

2. В каких областях деятельности применяется регрессионное планирование экспериментов?

3. Опишите практические задачи, которые решают на основе теории факторного планирования экспериментов при проведении испытаний КФС?

4. Приведите описание практических задач, которые решают на основе регрессионного метода планирования экспериментов при проведении испытаний КФС?

5. В чем заключаются ограничения при использовании факторного планирования экспериментов при испытаниях КФС?

6. В чем состоят ограничения при использовании метода регрессионного планирования экспериментов при испытаниях КФС?

3.6.Разработка планов

функциональных испытаний

Регрессионные, факторные планы строят для ограниченных классов объектов и(или) процессов, которые могут быть описаны аналитическими (регрессионными) математическими моделями. Однако они не пригодны для планирования экспериментов, объектов и процессов, которые не могут быть описаны аналитическими математическими моделями, в частности, регрессионными. А это - большинство реальных объектов (КФС). В условиях развития нового технологического уклада количество и доля дискретных объектов только возрастает. Это объясняется процессом системного объединения в составе КФС аналоговых устройств и технологий предыдущих технологических укладов и цифровых технологий, интеллектуальных, информационных технологий нового технологического уклада. Процесс такой модернизации изделий предыдущих технологических укладов за счет внедрения новых технологий описан, в частности, а работах [33, с.81-88; 34, с. 23-42].

Как уже отмечалось, функциональный эксперимент по своей сути представляет собой системное объединение (агрегирование) в одном эксперименте двух типов экспериментов: эксперимента по исследованию механизма явлений (проверка функций КФС); экстремальный эксперимент с целью подтверждения работоспособности КФС в предельно тяжелых условиях эксплуатации из всех возможных эксплуатационных условий. Такое системное объединение двух видов экспериментов порождает (в соответствии со свойством эмергентности сложных систем) новое качество функциональных экспериментов. В свою очередь, это новое качество содержания эксперимента требует разработки новой методологии планирования таких функциональных экспериментов.

Логико-имитационный метод разработки планов функциональных испытаний был предложен для решения практических задач планирования натурных испытаний сложных технических систем [16, с. с.63-70; 32, с.305-311]. Однако он применим и для планирования испытаний других типов сложных систем управления, товаров.

Функциональные планы строят для объектов, систем управления, имеющих имитационные модели [13, с.411; 16, с. с.63-70; 32, с.305-311]. С использованием логико-математических процедур находят условия проведения испытаний функций сложных объектов. При этом обеспечивают достижение наихудших (максимальных или минимальных (экстремальных) факторов, влияющих на работоспособность или/и эффективность работы объекта испытаний. Условимся считать, что если товар оказался работоспособен в наихудших условиях, то он будет работоспособен и в менее напряженных условиях эксплуатации. Поэтому функциональные планы представляется возможным отнести к экстремальным планам. При таком планировании обеспечивается достоверность результата испытаний и снижается неопределенность при принятии решения о возможности реальной эксплуатации товара, объекта. Процедуры проверки адекватности и верификации моделей выполняются отдельно и до начала планирования.

На практике нередки ситуации, когда полный функциональный план не может быть реализован ввиду отсутствия необходимых опытных образцов, средств или времени на проведение испытаний. Различают полные, интегральные, усеченные функциональные планы. То, какой из этих планов может быть построен, определяется соотношением необходимого для реализации соответствующего плана числа экспериментов и реально располагаемым числом экспериментов.

Функциональный план испытаний строится в несколько этапов. Вначале с использованием имитационной модели исследуют реализацию тех или иных функций цели. Затем анализируют данные, полученные при моделировании различных функций. Сравнивают необходимое для реализации плана данного вида число экспериментов и то число экспериментов, которое может выполнить исследователь. По результатам этого анализа, собственно, и принимают решение о том, какой из типов планов функциональных испытаний: полный, интегральный, усеченный, строить. Реально располагаемое число экспериментов может ограничиваться числом изготовленных опытных образцов, объемом выделенных на проведение испытаний средств; ограничениями на время проведения испытаний, накладываемыми конкурентной борьбой и другими соображениями.

Переход от полного к интегральному, от интегрального к усеченному функциональному планам сопровождается дозированным и осознанным снижением объема информации об объекте испытаний. Это плата за снижение стоимости и/или продолжительности испытаний.

Цель построения полных функциональных планов - проверить правильность функционирования и работоспособность объекта испытаний во всех заданных режимах. Это означает:

-нужно проверить все функции КФС;

-нужно проверить работоспособность КФС во всех возможных диапазонах внешних нагрузок.

Построить полный функциональный план - значит найти минимальное множество условий эксперимента, обеспечивающих проверку связности графа структуры объекта испытаний при экстремальных значениях каждого из внешних факторов при реализации каждой функции.

Для нахождения элементов полного функционального плана используют следующую процедуру:

1) разрабатывают функционально-декомпозиционное представление объекта испытаний, прогнозирования, планирования;

2) статистическим или комбинированным детерминированно-статистическим (часть условий назначается испытателем-прогнозистом, а другая выбирается случайно) моделированием определяют возможные пути (траектории) достижения желаемого конечного состояния;

3) рассчитывают соответствующие этим путям расход ресурсов и другие параметры как функцию времени;

4) определяют экстремальные значения каждого из этих параметров в процессе опытной реализации одной функции;

5) запоминают номер функции и подмножество начальных условий, при которых достигаются экстремальные значения каждого из факторов, а также соответствующие максимальные значения факторов;

6) реализуют п.п.2-5 для каждой функции объекта испытаний;

7) определяют множество условий эксперимента (элементов плана) однократным перечислением подмножеств условий для реализации одного эксперимента, при которых достигаются максимальные значения каждого из факторов при реализации каждой из функций.

Полученный таким образом план обладает свойствами внешней и внутренней устойчивости. Число элементов полного функционального плана ( Nп ) может достигать значения, равного произведению числа функций на число факторов:

N п = G * W ,

где: G - число функций цели объекта испытаний;

W - число факторов.

Если же реальные ограничения не позволяют реализовать такое число экспериментов, то строят интегральный или усеченный функциональные планы.

Рассмотрим методику построения этих планов на гипотетическом примере.

Пример. Пусть объект испытаний реализует две функции

цели: F1T, F2T . При этом число факторов - параметров, влияющих на его функционирование, равно трем: x 1, x 2, x 3.

Пусть при реализации первой функции цели с использованием имитационной модели наблюдались следующие последовательности значений параметров:

1) в первом имитационном эксперименте (условия Y1) имели место значения параметров, приведенные в таблице 3.1.

Таблица 3.1. Факторы функционирования КФС в 1-м эксперименте (время t1 - t6)

Время имитационного эксперимента

Факторы

t1

t2

t3

t4

t5

t6

x1

2

3

4

5

6

5

x2

6

7

6

5

5

4

x3

3

4

4

3

2

1

Источник: разработано автором

2) во втором имитационном эксперименте (условия Y2) имели место значения факторов, приведенные в таблице 3.2.

Таблица 3.2. Факторы функционирования КФС во 2-м эксперименте (время t1 - t6)

Время имитационного эксперимента

Факторы

t1

t2

t3

t4

t5

t6

x1

1

2

3

4

5

4

x2

3

4

3

3

2

1

x3

2

5

3

2

1

1

Источник: разработано автором

3) в третьем имитационном эксперименте (условия Y3) имели место значения факторов, приведенные в таблице 3.3.

Таблица 3.3. Факторы функционирования КФС во 3-м эксперименте (время t1 - t6)

Время имитационного эксперимента

Факторы

t1

t2

t3

t4

t5

t6

x1

3

3

5

6

7

8

x2

3

3

4

3

3

2

x3

2

3

4

3

2

1

Источник: разработано автором

4) в четвертом имитационном эксперименте (условия Y4) имели место значения факторов, приведенные в таблице 3.4.

Таблица 3.4. Факторы функционирования КФС во 4-м эксперименте (время t1 - t6)

Время имитационного эксперимента

Факторы

t1

t2

t3

t4

t5

t6

x1

1

1

2

3

4

3

x2

1

1

2

3

3

2

x3

2

2

2

3

2

1

Источник: разработано автором

На первом шаге построения полного функционального плана находят максимумы каждого из параметров по времени реализации каждого эксперимента. При этом получают следующие последовательности значений:

x11t ={6, 5, 8, 4}

x21t ={7, 4, 4, 3}

x31t ={4, 5, 4, 3}.

На втором шаге построения полного функционального плана находят максимумы параметров по номеру реализации эксперимента. Эти значения выделены жирным шрифтом. Это:

x11 3 =8, x211 =7, x312 =5.

В план испытаний Y функции F1T включают условия проведения испытаний Y={Y31, Y11, Y21}, обеспечивающие максимальное значение:

• параметра x1 в комплексе начальных условий эксперимента под номером три (Y31),

• параметра x2 в комплексе начальных условий эксперимента под номером один (Y11),

• параметра x3 в комплексе начальных условий эксперимента под номером два (Y21).

Комплекс начальных условий эксперимента под четвертым номером в план испытаний функции F1T не включают, так как при этих условиях ни один из параметров не достигает максимального при реализации этой функции значения. Следовательно, эксперимент в комплексе условий Y4 не позволит подтвердить работоспособность объекта испытаний и является малоинформативным. Проведение эксперимента в этих условиях приводит к менее эффективному расходованию средств на испытания. Если же эксперимент будет проведен в этих условиях вместо выбранных выше, то возрастает риск принятия в эксплуатацию товара, который может оказаться неработоспособным в возможных «более тяжелых условиях эксплуатации».

При построении полного функционального плана по аналогии с приведенным выше выбором условий для испытаний функции F1T определяют условия испытаний и для других функций. Эти условия в их совокупности и составляют полный функциональный план. Для реализации такого плана для двух функций необходимо провести 2*3=6 экспериментов.

Однако может оказаться, что реально располагаемое число экспериментов меньше. Тогда строят интегральный функциональный план.

Предположим, что в результате имитационного моделирования и выполнения действий, аналогичных выполненным по отношению к функции F1T , для функции F2T найдены:

x12t ={3, 2, 5, 1},

x22t ={4, 3, 2, 2},

x32t ={6, 2, 3, 3},

x12 3 =5, x221 =4, x321 =6.

Сравнивая эти значения с ранее полученными x113 =8, x211 =7, x312 =5, нетрудно установить, что только в одном комплексе условий, а именно, x321 =6 при реализации функции F2T достигаются большие значения фактора, чем при реализации предыдущей функции.

В интегральный план испытаний Yи функций F1T и F2T включают условия проведения испытаний Yи = {Y31, Y11, Y12}, которые обеспечивают:

1) проверку работоспособности функций F1T и F2T;

2) испытания на проверку работоспособности в максимально тяжелых условиях при реализации как функций F1T, так и F2T.

Число экспериментов в таком интегральном функциональном плане равно трем.

Если бы оказалось, что во всех случаях максимальные значения параметры принимают при реализации только первой функций F1T , то это свидетельствовало бы, что реализация второй функции не сопровождается максимальными воздействиями. В этом случае исследователю было бы достаточно только проверить работоспособность при реализации функции F2T в любом из комплексов условий Y12 или Y32.

В этом случае интегральный функциональный план для испытания функций F1T и F2T мог бы иметь вид:

Yи1={Y31, Y11, Y21, Y12} или Yи2={Y31, Y11, Y21, Y32}.

Как мы видим, число экспериментов в интегральном функциональном плане в этом случае было бы равно 4.

Интегральный функциональный план позволяет произвести проверку всех функций (связности графа структуры) при максимально возможных на всем множестве условий эксплуатации значениях факторов.

Построить интегральный функциональный план можно в результате выполнения следующих действий:

1) проводят W-разбиение полного функционального плана на подмножества элементов, обеспечивающих максимальные значения по каждому из факторов (W - число факторов);

2) на каждом из подмножеств находят элемент, максимальный среди максимальных, вошедших в полный функциональный план;

3) запоминают соответствующие номер функции, комплекс начальных условий, номер фактора;

4) выполняют п.п. 2, 3 для всех подмножеств W-разбиения;

5) проверяют, все ли функции объекта испытаний представлены в числе запомненных в п.3 комплексов условий эксперимента;

6) если все функции вошли в подмножество, полученное в результате реализации п.п. 2-4, то это подмножество и есть интегральный функциональный план, и процедура его построения завершается;

7) если не все функции объекта испытаний вошли в под-множество, полученное в результате реализации п.п.2-4, то это подмножество дополняют элементами полного функционального плана, еще не представленными в интегральном функциональном плане, до тех пор, пока все функции не будут один раз представлены в интегральном функциональном плане.

Максимальное число элементов в интегральном функциональном плане может быть найдено по формуле:

N иmax= G + W - 1,

где: G - число функций цели объекта испытаний;

W - число факторов.

Минимальное число элементов в интегральном функциональном плане может быть найдено по формуле:

Nиmin= max {G, W}.

Но может оказаться, что у исследователя нет возможности реализовать и интегральный функциональный план. Тогда, исходя из располагаемого числа функциональных экспериментов, строят усеченный функциональный план.

Усеченные функциональные планы позволяют построить план испытаний многофункционального объекта с любым числом экспериментов посредством «усечения» (то есть исключения после анализа значимости данного эксперимента) функций или внешних факторов.

При построении усеченного функционального плана стремятся извлечь максимум информации о связности графа структуры (реализуемости функций) и проверить работоспособность при максимально возможных или наихудших, наилучших значениях факторов. При этом важно определить понятие «информативность», применительно к решаемой задаче. Кроме того, важно установить отношения предпочтительности испытаний одной функции или достижения максимума по одному из факторов по отношению к другим.

Функции могут быть ранжированы по частоте реализации. Факторы могут быть ранжированы с использованием статистических данных или экспертных методов по их тяжести для конкретного типа объектов испытаний и условий эксплуатации.

При другом подходе функции могут быть ранжированы по сложности, например, в соответствии с числом подсистем, участвующих в их реализации. При этом функции присваивают высший ранг, если в ее реализации участвует большее число подсистем.

Усечение функций и(или) факторов проводится до тех пор, пока располагаемого числа экспериментов становится достаточно для реализации интегрального функционального плана для объекта испытаний с усеченными функциями и(или) факторами.

Такая процедура позволяет дозировано, после предварительного анализа и оценки значимости той или иной информации, которую предполагается получить в ходе экспериментов, проводить сокращение числа экспериментов в ходе построения последовательности: «полные - интегральные - усеченные» функциональные планы.

Вопросы по теме

1.Что представляет собой функциональный эксперимент?

2.Какие два типа экспериментов системно объединены

в функциональном эксперименте с участием КФС?

3.Как Вы понимаете свойство эмергентности функционального эксперимента?

4. В чем состоит процедура планирования функционального эксперимента?

5.Какие функциональные планы испытаний называют полными?

6.Какие функциональные планы испытаний называют интегральными?

7.Какие функциональные планы испытаний называют усеченными?

8. С чем связано деление функциональных планов испытаний на «полные - интегральные - усеченные»?

3.7.технические обстановки

и комплексирование проверок функций

Для достижения технической (но не статистической) достоверности результата испытаний КФС экспериментальная проверка каждой из функций этой КФС (ее системы управления, товара) требует имитации (создания) соответствующих реальным условиям эксплуатации КФС искусственных технических обстановок испытаний. В первую очередь это касается всего набора информационных признаков, которые используются КФС, товаром для выполнения своих функций, внешних помеховых обстановок (например, использования устройств радиоэлектронных помех), в том числе помех из промышленных источников и помех искусственно создаваемых противоборствующей стороной.

Обострение конкурентной борьбы на рынках КФС (сложных товаров машиностроения) приводит к росту объема возможного ущерба для организации- разработчика КФС (товара) в случае выведения на рынок их недостаточно надежных (не до конца отработанным) или недостаточно тщательно и полно испытанным КФС (товаром). Усложнение условий практической эксплуатации КФС (применения товаров) привело к необходимости разработки научных основ проектирования технических обстановок испытаний КФС. При этом выяснилось, что в целях обеспечения технических возможностей проверки переходных режимов КФС, товара (функций адаптации и живучести) при испытаниях необходимо создавать специальные имитаторы с изменяющимися в реальном масштабе времени эксперимента функциями и параметрами. Теоретические основы исследования этого аспекта проекта испытаний даны в работах [25, с.199-206; 26, с. 61- 67].

При проектировании технических информационных обстановок испытания функций КФС (системы управления, товара) принимают решения по таким вопросам:

1) проектирования элементарных (не с точки зрения простоты, а с точки зрения их неделимости) имитаторов отдельных признаков и/или информационных воздействий и обстановок функционирования КФС (товара);

2) проекта системного объединения (агрегирования) нескольких имитаторов в единую систему- техническую обстановку проверки конкретной функции КФС;

3) комплексирования нескольких имитаторов в многофункциональный имитатор технических обстановок для проверки определенного множества функций КФС (товара).

Для научно обоснованного решения этих задач необходимо: определить иерархию задач; произвести декомпозицию задач, критериев проектирования систем технических обстановок; сформировать логико-математический метод проектирования имитаторов и технических обстановок.

Решение задачи комплексирования функциональных проверок КФС позволяет значительно сократить затраты времени и средств на испытания КФС и других сложных товаров машиностроения. При этом необходимо обеспечить полноту проверки всего набора функций КФС. Если удается проверить не все функции, то необходимо обеспечить долю проверяемых функций (полноту проверки функций КФС) не менее заданной. Проектирование такого рода комплексирования проверки функций КФС выполняется в ходе разработки управленческого решения по вопросам, относящимся к плану (программе) и проекту испытаний КФС (товара). Комплексирование функциональных проверок КФС возможно, если условия их выполнения не противоречат друг другу, то есть техническая обстановка одной функциональной проверки должна допускать ее трансформацию в новую техническую обстановку для выполнения следующей проверки функции КФС в реальном масштабе времени одного и того же эксперимента. Для создания возможности комплексирования нескольких функциональных проверок КФС в одном эксперименте необходимо проектировать специальные многофункциональные и управляемые в реальном масштабе времени эксперимента имитаторы, устройства создания помех и другое.

Комплексирование имитаторов в многофункциональный имитатор технических обстановок для проверки множества функции КФС (товара) позволяет осуществить комплексирование проверок товара в одном эксперименте. Таким образом можно сократить количество экспериментов, необходимых для выполнения всей программы испытаний. Такое комплексирование позволяет:

1) сократить затраты времени и средств на испытания, разработку КФС (системы управления, товара) в целом. В свою очередь сокращение затрат, создает возможность фирме (разработчику КФС, товара): либо установить монопольно высокие цены на период монопольного положения на рынке; либо расширить диапазон возможного маневра в назначении цен за счет снижения себестоимости товара. Последнее может позволить установить цену проникновения на рынок, повысить долю товара на рынке или таким образом получить дополнительную прибыль, улучшить конкурентную позицию организации;

2) снизить опасность испытаний (вероятность недопустимого воздействия на элементы окружающей cреды) путем уменьшения количества экспериментов, в которых такое воздействие реально.

Иерархия задач проектирования технических обстановок испытаний КФС определена такой иерархией: «информационный элемент (имитатор) - подсистема (техническая обстановка) - система (система технических обстановок)». В качестве элемента низшего уровня этой иерархии будем рассматривать имитатор - единичный (неделимый) искусственный технический объект, адекватный в определенном смысле реальному объекту или его отдельному информационному признаку. Имитаторы могут быть радиоконтрасными, оптически контрастными; теплоконтрасными, шумовыми и др.

В качестве подсистемы имитируемой внешней среды испытаний будем рассматривать техническую обстановку - совокупность имитаторов, системно объединенных для того, чтобы имитировать некоторое множество вариантов типовых условий применения КФС (объекта испытаний).

Система технических обстановок представляет собой- совокупность подсистем (технических обстановок), расположенных на определенной территории и объединенных для того, чтобы имитировать в процессе экспериментов и испытаний множество типовых условий применения некоторого множества КФС (товаров). Система технических обстановок создается на технических полигонах, специально спроектированных и предназначенных для проведения функциональных испытаний КФС разного вида.

Формально задачи проектирования на каждом из этих уровней определяются соответствующими критериями проектирования. В качестве таких критериев проектирования имитаторов и технических обстановок целесообразно рассматривать:

1) для отдельного имитатора:

-количество имитируемых информационных признаков (факторов) реального объекта;

-вероятности ошибок первого и второго рода при имитации каждого из признаков;

-идентичность распределений ошибок пеленгации в момент «ослепления»информационно-корректирующей подсистемы товара для имитатора и реального объекта;

-стоимость полной имитации заданного типового объекта.

2) для технической обстановки (подсистемы):

-относительное число имитируемых к заданному числу признаков реального объекта и тактических ситуаций для программы испытаний одного КФС, товара;

-математическое ожидание количества имитируемых обстановок (функциональных проверок товара) в одном эксперименте;

- срок и стоимость создания этой технической обстановки;

3) для СТО-системы технических обстановок, которую создают в центрах проведения испытаний, сертификации товаров:

-относительное количество имитируемых технических обстановок к числу заданных всеми программами испытаний всех КФС (товаров), проходящих испытания на конкретном полигоне, в данном испытательном или сертификационном центре;

-пропускная способность испытательного центра, которую оценивают как произведение математического ожидания имитируемых в одном эксперименте технических обстановок на количество экспериментов в единичный календарный период (сутки, месяц, др.);

-безопасность как вероятность не нанесения недопустимого ущерба окружающей среде и персоналу в процессе выполнения программы испытаний;

-стоимость создания, обслуживания, занимаемая площадь, другие технико-экономические характеристики.

Декомпозиция задач проектирования СТО может быть проведена с использованием матрицы, столбцы которой соответствуют иерархии задач проектирования, а строки - последовательности усложнения типов имитаторов в соответствии с количеством имитируемых признаков, тактических ситуаций.

Для логического проектирования имитаторов необходимо классифицировать свойства реальных объектов и определить принципы построения конструкции имитатора. Исследование существенных свойств имитируемых реальных объектов позволяет предложить классифицировать такие объекты их по:

1) количеству измерений (точечные, одномерные, двухмерные);

2) составу элементов (одиночные, площадные, групповые);

3) конфигурации (простые, сложные);

4) возможности противодействия (индифферентные, противодействующие);

5) принципам противодействия (активные, пассивные);

6) способам реализации противодействия (информационное, маневром и т. д.);

7) количеству информационных признаков;

8) типам информационных признаков (тепловые, оптические, радиоизлучающие, радиоконтрастные, акустические);

9) диапазонам изменения информационных признаков;

10)среде существования (суша, вода, воздух);

11)естественному фону по информационным признакам;

12)количеству возможных применений (одноразового, неоднократного, многократного применения).

Определим в начале проектирования само понятие «рациональная номенклатура имитаторов». Рациональной номенклатурой имитаторов условимся называть конечное множество имитаторов, обеспечивающее проверку правильности и/или заданную вероятность выполнения проверок всего набора функций КФС (товара) при условии безотказного функционирования этого КФС в эксперименте.

Оптимальной номенклатурой имитаторов условимся называть один из вариантов рациональных номенклатур, обеспечивающий минимум суммарных затрат на проектирование, изготовление, размещение, обслуживание. Задача поиска оптимальной номенклатуры имитаторов из возможных рациональных номенклатур здесь не рассматривается.

Перечень проектировочных принципов построения конструкции имитаторов может включать такие признаки:

1) возможность управления имитатором в реальном масштабе времени (да, нет) эксперимента;

2) тип управления (программное, ситуационное);

3) способ реализации системы управления (встроенная, внешняя) имитатором в эксперименте;

4) количество имитируемых информационных признаков (от одного до полного набора, присущего реальному объекту);

5) стойкость и живучесть к воздействию испытуемого товара;

6) ремонтопригодность имитатора;

7) количество возможных применений;

8) характер имитации реального объекта (по размерам, по конфигурации, информационному и т. п., частичная или комплексная имитация).

Представленные перечни не являются исчерпывающими и универсальными и должны уточняться для конкретного класса реальных объектов испытаний.

После разработки приведенные перечни объединяют, образуя логическую (булеву) матрицу свойств имитатора.

В булевой матрице свойств присутствие конкретного свойства у реального объекта или имитатора отражают записью «+1» (логическое «истинно»), а отсутствие этого свойства – записью «-1». Логическое условие адекватности имитатора заменяемому им реальному объекту определяет следующее предложение [25, с.199-206; 26, с. 61- 67].

ПРЕДЛОЖЕНИЕ № 1. Необходимым логическим условием адекватности имитатора реальному объекту является идентичность их булевых матриц свойств [25, с.199-206; 26, с. 61- 67; 13, с.266-267; 32, с.319-320].

При формировании номенклатуры имитаторов технического воздействия внешней среды необходимо учитывать ограничения, накладываемые конструкцией испытуемых КФС, товара:

1) имитатор реального объекта внешней среды должен отражать не менее информационных признаков объекта, чем минимальное, используемое информационно-корректирующей подсистемой КФС (товара) для обнаружения объекта-ориентира;

2) каждый имитатор реального объекта внешней среды должен обеспечивать в реальном масштабе времени возможность уменьшения информационного признака объекта-ориентира до нулевого значения (Последнее требование диктуется тем, что в процессе испытаний информационно-корректирующая подсистема товара и имитатор находятся в сопряженных состояниях и переход от выполнения одной функциональной проверки КФС к другой проверке КФС возможен только после перехода объекта испытания и имитатора в несопряженные состояния. Это может быть обеспечено соответствующим уменьшением информационного признака имитатора до значения, которое будет ниже минимального значения информационного признака, которое необходимо для работы информационно-корректирующей подсистемы КФС, товара.

Логическое проектирование технических обстановок. Технические обстановки создают из отдельных имитаторов для проведения испытаний конкретных КФС, товара и могут имитировать одиночный, групповой или другие типы объектов. При проектировании технических обстановок испытаний учитывают:

1) информационные признаки (свойства) реального объекта, используемого в качестве объекта-ориентира;

2) свойства объекта испытаний КФС, товара. Для учета этих свойств товара необходимо задать информацию о нем в удобной для решаемой задачи форме функционально-декомпозиционного представления реального объекта-ориентира.

Характер логической связи информационно-корректирующей подсистемы КФС, товара и технической обстановки испытаний устанавливает следующее предложение.

ПРЕДЛОЖЕНИЕ № 2. Переход информационно-корректиру-ющей подсистемы КФС (товара) и внешней технической обстановки из любых двух разрешенных сопряженных состояний в любые два другие разрешенные сопряженные состояния возможен тогда и только тогда, когда их (имитационной обстановки и КФС) таблицы функций адаптаций и живучести идентичны.

После синтеза рациональной номенклатуры имитаторов нужно выполнить проверку ее: достаточности; степени избыточности.

Проверка достаточности производится путем сравнения:

- суммарной булевой матрицы информационных свойств (используемых информационно-корректирующей подсистемой конкретного товара) и булевой матрицы свойств реального внешнего объекта, который используется в качестве ориентира;

- суммарной таблицы функций адаптации номенклатуры имитаторов с аналогичной таблицей КФС- объекта испытаний. В случае, если эти таблицы идентичны, то техническая достоверность результата испытаний с использованием разработанной номенклатуры имитаторов обеспечивается.

Проверка степени избыточности номенклатуры имитаторов, используемых для создания технических обстановок, выполняется с целью избежать излишней избыточности, а следовательно, излишних затрат на создание такой номенклатуры.

Эта проверка проводится следующим образом:

1) подсчитывают, сколько раз в номенклатуре встречается каждое из свойств, а также переходы между свойствами;

2) для обеспечения свойства эмергентности при имитации реального объекта каждое из свойств должно встречаться не более двух раз, а каждый из переходов - не более одного раза. При большом количестве появлений свойств (более двух) и переходов (более одного) номенклатура является излишне избыточной. В этом случае необходимо пересмотреть ее, приблизив к минимальной;

3) из некоторого множества номенклатур имитаторов, имеющих необходимую булеву матрицу свойств оптимальная номенклатура имитаторов может быть определена, как вариант номенклатуры, который обеспечивает минимум расходов на изготовление и обслуживание.

Последовательность проведения проверок информационно-корректирующей подсистемы КФС, товара в соответствии с технологией функциональных испытаний и алгоритм управления переходами от одной технической обстановки к другой при выполнении функций КФС (товара) в реальном масштабе времени эксперимента может быть синтезирован в соответствии с методикой, отраженной в работах [26, с. 61- 67; 13, с.266-269; 32, с.319-322].

В целом комплексирование нескольких функциональных проверок многофункциональных товаров в одном эксперименте позволяет существенно – в несколько (5-6) раз – сократить затраты времени и средств на их испытания. С учетом того, что затраты на испытания КФС составляют не менее 50% затрат на разработку нового КФС (товара), такое комплексирование при испытаниях позволяет сократить суммарные затраты на разработку КФС на 30 - 40%. Затраты же на автоматизацию управления имитацией информационной обстановки относительно невелики и могут исчисляться единицами процентов общих затрат на испытания товара. При этом экономический эффект комплексирования тем выше, чем сложнее, более многофункциональней КФС (товар) - объект испытаний.

Вопросы по теме

1.Какие по физическому содержанию информационные признаки присущи реальным объектам внешней среды?

2.Что такое имитатор объекта внешней среды?

3.Что такое техническая обстановка испытаний КФС.

4.Почему нужно проектировать техническую обстановку при испытаниях КФС?

5. Что такое комплексирование функциональных проверок в одном эксперименте?

6. Как комплексирование проверок влияет на стоимость программы испытаний и всей разработки проекта КФС?

3.8.Обоснование метода планирования

экспериментов

Обоснование метода планирования экспериментов рекомендуется выполнять два раза: до самой процедуры планирования программы испытаний; после практической реализации программы испытаний (для подтверждения правильности выбранного ранее метода планирования испытаний).

Планом (программой) испытаний КФС (объекта испытаний) условимся называть директивное управленческое решение по вопросам: количества экспериментов; условиям проведения экспериментов; техническим обстановкам проведения экспериментов; материально-техническому снабжению испытаний КФС; распределению ресурсов и ответственности при подготовке и проведении испытаний КФС.

Продолжительность испытаний, число экспериментов и затраты на испытания зависят от степени отработанности (готовности) объекта испытаний в момент выхода на испытания. Если объект испытаний поступает на испытания «сырым» (не отработанным), то программа доводочных испытаний может затягиваться, объемы испытаний могут возрастать до 3-х и более раз.

Чаще всего программа испытаний делится на два этапа: этап доводочных испытаний (этап главного конструктора); этап испытаний, подтверждающих заявленные характеристики объекта испытаний- КФС (этап заказчика).

При экспериментальных исследованиях КФС (систем управления товаров) нужно: во-первых, выбрать адекватный метод планирования экспериментов до начала разработки программы испытаний КФС для обеспечения корректности процесса разработки этой программы; подтвердить правильность использования метода планирования экспериментов с учетом возможных «доработок» КФС (объекта, товара) в целом для подтверждения технической достоверности программы и результатов испытаний. Необходимость второй проверки адекватности метода планирования испытаний связана с тем, что доработка КФС по результатам испытаний состоит в том, что в случае обнаружения конструктивных недостатков или ненадежных элементов, дорабатывают (изменяют) конструкцию, вводят в нее более надежные элементы, изменяют материалы, условия работы элементов системы управления и т.п. Часто такие доработки по результатам испытаний серьезно меняют облик объекта испытаний (КФС). Обычно причины отказов объекта испытаний делят на: конструктивно обусловленные (определяются принятыми конструкторскими решениями); связанные со свойствами выбранных конструктивных материалов. Каждый вид дефекта имеет свою величину наработки на отказ (период времени работы КФС, в течение которого вероятность проявления отказа велика (близка 1). Для ускорения проявления отказов могут использоваться методики испытаний в более тяжелых условиях (чем реальные средние эксплуатационные условия). Однако, такие испытания связаны с риском создания конструкции с избыточным запасом прочности и др.

Для того чтобы дефекты проявились, необходимо:

1) выполнять испытания КФС в наиболее «тяжелых» условиях из всех возможных при эксплуатации;

2) число испытаний КФС и их суммарная продолжительность должны быть достаточны, чтобы дефект проявился;

3) количество экспериментов в программе испытаний должно быть достаточно для того, чтобы определить значения параметров КФС с необходимой точностью и достоверностью.

В условиях обострения конкуренции в рыночной экономике особенно тяжелыми могут быть последствия принятия по результатам некорректно проведенных испытаний неправильного решения относительно возможности выхода с конкретной КФС (товаром) на рынок при текущем уровне их отработанности (надежности, качестве, удобстве и др.).

Во-первых, как уже отмечалось, устранение дефектов в эксплуатации в условиях рыночных отношений является весьма дорогостоящим процессом.

Во-вторых, сам факт выхода фирмы на рынок с некачественным продуктом (товаром, услугой) может иметь для фирмы-производителя КФС (товара) гораздо более тяжелые и даже катастрофические последствия. Это объясняется тем, что может быть нанесен удар по имиджу фирмы-производителя, с соответствующим ухудшением отношения клиентов и переходом их к конкурирующей фирме.

При исследовании определяют точность оценки объема затрат на испытания, что необходимо для правильного расчета маркетинговой стратегии фирмы, оптимизации графика работ.

Затраты времени и средств на разработку планов испытаний, как правило, на порядок ниже затрат на проведение самих испытаний. Однако именно эти затраты часто они кажутся менеджерам достаточно значительными, чтобы экономить на них. Результатом чрезмерной экономии на этих затратах может стать дезорганизация процесса испытаний со всеми отрицательными последствиями.

Вместе с тем возможна и полезна постановка вопроса о разумном сокращении затрат времени и(или) средств на разработку планов испытаний.

От решения по вопросу практического применения определенного метода планирования экспериментов зависит:

1) уровень оптимальности принятого плана испытаний КФС;

2)правильность принятия по результатам испытаний решения о возможности выхода на рынок и передачи КФС (товара) в эксплуатацию их потребителями;

3) уровень риска, связанного с выводом товара на рынок при текущей степени его отработанности, надежности;

4) точность оценки объема затрат на испытания;

5) затраты времени и средств на разработку планов испытаний.

На принятие решение об использовании конкретного метода планирования эксперимента влияют [17, с. с.54-58; 13, с.377-380; 32, с.321-323]:

1) объем располагаемой об объекте испытаний информации (вид его типового представления);

2) наличие или отсутствие определенного типа модели объекта испытаний;

3) ограничения на время и затраты, выделяемые на испытания;

4) располагаемые средства планирования испытаний, в частности, наличие необходимой вычислительной техники;

5) уровень квалификации персонала, знание и использование персоналом формальных методов планирования испытаний.

При функционально-декомпозиционном представлении, требующем минимума информации об объекте испытаний (КФС), могут использовать логико-математические функциональные планы испытаний.

При представлениях объекта испытаний (КФС) контурами обслуживания или агрегативно-декомпозиционном представлении, требующих знания структуры объекта испытаний, могут быть использованы: методы построения функциональных планов, статистический корреляционный метод, метод расчета на основе базовых коэффициентов, метод повышения обученности, метод повышения надежности, метод факторного планирования, метод условных вероятностей, методы математической статистики.

Между множеством типовых представлений и множеством методов планирования эксперимента может быть установлено отношение применимости конкретного метода на определенном типовом представлении объекта испытаний [17, с.54-58; 13, с.377-380; 32, с.321-323].

Булева (логическая) матрица применимости между элементами множества представлений и методов планирования испытаний приведена в таблице 3.5.

Таблица 3.5. Булева матрица отношения применения между элементами множества представлений и методов планирования испытаний.

№

Типовое

Методы планирования экспериментов

п/п

Представление КФС (объекта)

1

2

3

4

5

6

7

8

1

Функционально-декомпозиционное

1

0

0

0

0

0

0

0

2

Контурами

обслуживания

1

1

1

1

1

1

1

0

3

Агрегативно-

декомпозиционное

1

1

1

1

1

1

1

0

4

Модель “параметр-поле допуска”

1

1

1

1

1

1

1

1

Источник: разработано автором

Номера столбцов этой таблицы соответствуют номерам методов планирования испытаний:

1 - логико-математический метод построения планов функциональных испытаний КФС (сложных технических систем) [16, с. 63-70; 13, с.377-380; 32, с.321-323];

2 - статистический корреляционный метод планирования испытаний [21, с.2; 13, с.377-380; 32, с.321-323];

3 – метод расчета объемов работ при испытаниях на основе базовых коэффициентов [21, с.2; 13, с.377-380; 32, с.321-323];

4 – метод повышения обученности объекта испытаний [19, с.2; 13, с.377-380; 32, с.321-323];

5 – метод планирования испытаний как процесса повышения надежности КФС [20, с.2; 13, с.377-380; 32, с.321-323];

6 – метод факторного планирования [15, с.2; 18, с.2; 13, с.377-380; 32, с.321-323];

7 – метод условных вероятностей [23, с.2; 13, с.377-380; 32, с.321-323];

8 – метод на основе представления «параметр – поле допуска»м [27, с.2; 13, с.377-380; 32, с.321-323].

В том случае, если существует несколько типовых представлений КФС (объекта испытаний), то при выборе метода планирования эксперимента помимо соответствия типового

представления определенному методу планирования экспериментов, логично учитывать цели, задачи, организационно-технические ограничения и особенности технологии испытаний.

Технология испытаний представляет собой системное объединение (агрегирование) совокупности методов, средств обеспечения испытаний, квалификационных навыков, рабочей силы, специалистов, которые используют в процессе преобразования объекта испытаний КФС (товара), в продукт отвечающий предъявляемым к нему требованиям.

Понятие «технология испытаний» является интегральной характеристикой процесса испытаний. Могут проводиться комплексные исследования всех элементов и технологии испытаний в целом.

В целом можно сказать, что выбор метода планирования и технологии испытаний -важный этап планирования испытаний.

Вопросы по теме

1. Дайте определение плана испытаний.

2.С действием каких факторов связана постановка задачи выбора метода планирования испытаний.

3.Почему нельзя использовать для планирования испытаний любых видов объектов один метод планирования испытаний.

4.Какие методы планирования испытаний Вы можете назвать?

5.Дайте определение технологии испытаний.

6. Каким образом технология испытаний влияет на объемы испытаний.

3.9.безопасность и эффективность испытаний

Как было обосновано ранее, параметр «безопасность» является одним из трех (затраты, эффект, безопасность) несравнимых между собой параметров эффекта любой операции или системы. В этом контексте при проектировании испытаний КФС (объектов испытаний) должна быть исследована подсистема управления безопасностью этих испытаний [35, с.9; 13, с.377-380; 32, с.321-323].

Повышенные риски исследовательской деятельности и при проведении экспериментов требуют уделять особое внимание проектированию безопасности при такого рода исследованиях вопросам управления уровнем безопасности таких испытаний.

Несмотря на то, что понятие «безопасность» является одной из фундаментальных характеристик КФС (объекта испытаний) и процесса испытаний, единого определения этого понятия нет. Существуют различные подходы к определению безопасности.

Наиболее известно описание состояния безопасности как защищенности кого-то (чего-то) от чрезмерной опасности.

При проведении испытаний должна изучаться безопасность оборудования, персонала, а также внешних объектов.

Ниже будем рассматривать только безопасность КФС (человеко-машинных автоматизированных производственных систем) для элементов внешней среды.

Безопасность производственного оборудования определяют (ГОСТ 12.0.002-80) как свойство сохранять безопасное состояние при выполнении заданных функций в определенных условиях в течение установленного времени.

Оценкой безопасности системы управления называют сравнение результатов анализа безопасности с приемлемыми значениями, заключение о пригодности оцениваемой системы по этому параметру. Важно учитывать в процессе оценки безопасности, что события безопасности и опасности составляют полную группу событий, то есть сумма вероятностей этих событий равна единице. Это позволяет формулировать понятие безопасности в терминах противоположного понятия – опасности.

Можно оценивать безопасность (или опасность) такими показателями [35, с.9; 13, с.377-380; 32, с.321-323:

1) вероятностью появления катастрофических и аварийных последствий в результате испытания;

2) временем срабатывания защитных устройств;

3) электрической прочностью изоляции;

4) механической прочностью строений;

5) радиусами постоянных уровней разрушений, остаточных деформаций. Анализ показывает, что ни один из названных показателей не характеризует возникающую реальную опасность (нанесение недопустимого ущерба). Это объясняется тем, что ни один из этих показателей (критериев) не покрывает и не может быть отнесен ко всей цепи событий, которая приводит к реализации потенциальной опасности.

Логично предложить оценивать уровень опасности КФС (объекта испытаний), процесса испытаний (как операции) показателем вероятность нанесения ущерба, превышающего определенную допустимую норму.

Эта вероятность нанесения ущерба при испытаниях КФС, превышающего определенные нормы, одному типовому объекту – элементу внешней cреды P(U) может быть рассчитана как произведение вероятностей: отказа P(O) испытуемой КФС; условных вероятностей обнаружения отказа P(Об/O) при фиксированном периоде времени контроля и прекращения функционирования КФС (или испытательной операции), нахождения уязвимых элементов среды в некоторой зоне (окрестности Q) отказавшей КФС (объекта испытаний) или зоне ее конечных (терминальных) положений P(OБ/Об) при обнаружении отказа в течение рассматриваемого интервала времени и прекращении функционирования; нанесения недопустимого ущерба этим элементам cреды при нахождении их в некоторой окрестности Q отказавшей КФС (объекта испытаний) или зоне ее конечных (терминальных) положений P(U/ОБ):

P(U)=P(O)·P(Об/O)·Pо(OБ/Об)·Pо(U/ОБ)+

+P(O)·(1-P(Об/O))·Pно(OБ/Об)·Pно(U/ОБ),

где: Pо(OБ/Об), Pо(U/ОБ), Pно(OБ/Об), Pно(U/ОБ) - названные выше вероятности для случаев обнаружения и необнаружения отказа КФС при испытаниях, соответственно.

В общем случае:

Pо(OБ/Об)¹Pно(OБ/Об); Pо(U/ОБ)¹Pно(U/ОБ).

Это связано с тем, что в случае обнаружения отказа и прекращения функционирования отказавшего КФС (объекта испытаний) появляется возможность изменить ход эксперимента (испытательной операции), состав и мощность поражаюших факторов, возникающих в результате отказа КФС.

Предложенный показатель оценки опасности эксперимента (вероятность нанесения недопустимого ущерба нецелевым объектам внешней среды) включают в состав критерия выбора наилучшего варианта эксперимента, программы испытаний КФС (системы, эксперимента (операции)).

Исследование безопасности может проводиться в зависимости от степени структурированности этой подзадачи либо в рамках запрограммированного решения по вопросу безопасности эксперимента, либо в рамках незапрограммированного решения.

При осуществлении запрограммированных действий при обеспечении безопасности, исследованиях задача прогнозирования и оценки безопасности эксперимента может решаться в рамках такого алгоритма.

Алгоритм проектирования и оценки эффективности систем обеспечения безопасности может включать [35, с.9; 13, с.377-380; 32, с.321-323]:

1) анализ специфики, конструктивных особенностей КФС системы или операции с точки зрения обнаружения возможных источников появления поражающих факторов различной интенсивности и физической природы;

2) осуществление опроса специалистов по аналогичным операциям и системам, разработка перечня возможных отказов и соответствующих им поражающих факторов;

3) формирование имитационной модели соответствующего испытательного эксперимента, процесса или объекта;

4) статистическое моделирование методом Монте-Карло возможных отказов с целью найти распределение параметров при появлении отказа. Можно рекомендовать представлять при таком подходе КФС (объект моделирования), как «черный ящик» (кибер-нетический подход), на одном из входов которого имеется неизвестный отказ (При этом ставится и решается задача нахождения возможного наихудшего (в конкретной ситуации) варианта последствий отказа на выходе объекта моделирования.);

5) исследование особенности схемы и методик измерения параметров КФС (объекта испытаний), оценка времени запаздывания данных в каналах передачи, точность измерений и др. (Важно помнить, что при допусковом контроле различных параметров отказ проявляется либо за различное время, либо с различной вероятностью. При этом определяют некоторое подмножество параметров, контроль которых позволяет: во-первых, обеспечить полноту контроля объекта, во-вторых, - достичь максимума вероятности обнаружения отказа при заданном фиксированном времени контроля.);

6) исследование известных, синтез новых способов прекращения функционирования отказавшей КФС (объекта);

7) моделирование эксперимента (операции) или функционирования системы с имитацией появление различных по своим причинам отказов в различные детерминированные или псевдослучайные моменты времени. При этом моделируются как сам отказ, так и срабатывание подсистемы контроля (обнаружения отказа), прекращение функционирования для каждого из принятых методов. По результатам такого моделирования в зависимости от целей исследования строят «зону» конечных (терминальных) состояний и/или положений или зону действия поражающих факторов;

8) осуществление «привязки» этой «зоны» к месту проведения эксперимента (функционирования системы или выполнения операции). При этом оценивают, «накрывает» ли она элементы среды. При отрицательном результате («не накрывает») считают, что операция или функционирование безопасны. Используемые при этом подсистемы обнаружения отказа и прекращения функционирования признаются эффективными. Процесс проектирования и оценки безопасности заканчивается. В противном случае выполняют следующие операции;

10) вычисление вероятности недопустимого ущерба (поражения, банкротства и т. п.) каждому из элементов среды «накрываемых» зоной. При этом может быть использована известная формула теории вероятностей:

Pwk,m (U/ОБ) = ò fwk(x,z) dx dz;

Qwk,µ

где: k=1, ..., m - тип элемента среды;

µ =1, ..., lk - номер элемента среды данного типа в своем подмножестве;

w = 1, ..., n - номер поражающего фактора;

Qwk,µ - площадь зоны, для которой появление поражающего фактора с номером w и максимально возможной интенсивностью приводит к недопустимому воздействию на элементы среды с условной вероятностью не ниже заданной Pз(U/ОБ) (то есть окрестности гарантированного поражения).

Так как непрерывная двухмерная плотность вероятности нахождения точек терминальных положений в рамках настоящей методики заменяется гистограммой, то записанный выше интеграл равен произведению соответствующих площади и постоянной плотности распределения, определяемой с использованием гистограммы.

Приведенная выше методика справедлива как для вариантов обнаружения отказа объекта с последующим прекращением функционирования, так и для варианта не обнаружения отказа. В последнем случае разница состоит в том, что операции, связанные с обнаружением отказа, не моделируют. При этом гистограмма двухмерной плотности вероятности нахождения точек терминальных положений, естественно, отличается от той, которая имеет место при обнаружении отказов;

11) оценку безопасности, которая может проводиться:

- путем сравнения величины вероятности Pwk,m (U/ОБ) со значением, признанным предельным допустимым;

- путем сравнения величины среднего числа объектов, подвергшихся недопустимому воздействию, со значением этой величины, признанным предельным допустимым.

Если оценка безопасности производится по максимально допустимому уровню вероятности недопустимого ущерба любому из элементов среды, то сравнивают вероятность Pwk,m(U/ОБ) с заданной. Если эта вероятность ни для одного из объектов не превышает заданного значения, то функционирование системы или исследование признают безопасными, а если превышает, то функционирование признают опасными.

Аналогично производится оценка безопасности путем сравнения величины среднего числа объектов, подвергшихся недопустимому воздействию, со значением этой величины, признанным предельным. В случае превышения этого предела функционирование признается опасными и неопасными - в противном случае.

Оценка опасности может проводиться по этим обеим параметрам одновременно. В этом случае функционирование считается опасным, если имело место превышение хотя бы по одному из параметров;

12) в случае признания функционирования, исследования опасными предстоит: внести изменения в проект обеспечения безопасности; эвакуировать элементы, вероятность поражения которых наиболее высока; признать повышенный риск оправданным из экономико-организационных соображений (признать наличие «фактора удовольствия»). Выбор варианта действий остается за лицом, принимающим решение.

В целом можно сказать, что оценка безопасности научных и экспериментальных исследований является одним из ключевых условий начала этих исследований или испытаний КФС.

Как уже отмечалось, показатель уровня безопасности исследований или испытаний КФС входит в состав критерия эффективности этих исследований или испытаний. Другими показателями эффективности этих исследований могут быть: затраты (времени и/или денежных средств) на достижение запланированного результата исследований; показатель экономической и/или наукометрической эффективности выполненных исследований или испытаний.

Исследования (или испытания) признаются эффективными, если они они достигают поставленных целей при расходовании ограниченного объема ресурсов и время получения результатов.

Цель исследований (или испытаний КФС) -это идеальный результат таких испытаний в будущем. Для повышения качества цели может проводиться СМАРТ-проверка качества целей исследований и испытаний КФС. Для управления процессом достижения сложной, масштабной цели может применяться построение и СМАРТ-анализ граф-дерева целей. СМАРТ-подход в управлении исследованиями описан в работе [36, с. 23-34].

Более полное изучение проблем оценки эффективности исследований было выполнено в работе [32, с.119 -129].

Если говорить об эффективности исследований отдельных ученных, то для оценки эффективности такой работы наиболее часто применяют такие наукометрические показатели как Индекс Хирша, число публикаций в СКОПУС и другие. Дополнительно для оценки эффективности исследований отдельных ученных можно использовать методы, предложенные в работах [37, с. 12-17; 38, с. 12-30 ]. С экономической точки зрения эффективность работы научных коллективов и отдельных ученных может оцениваться: величиной полученного экономического эффекта; объемом привлеченных в проект ресурсов и другими показателями.

В целом вопросам оценки безопасности и эффективности процессов исследований и испытаний должно уделяться большое внимание менеджерами этих процессов и лицами, принимающими решения по вопросам проведения и оценки результатов таких исследований или испытаний КФС.

Вопросы по теме

1.Почему исследования и испытания характеризуются повышенной опасностью?

2.Как Вы можете определить безопасность исследований или испытаний?

3.Каким показателем можно оценивать уровень безопасности (или опасности) исследования или испытания?

4.Расскажите алгоритм оценки безопасности исследований или испытаний.

5. Какие показатели входят в критерий оценки эффективности исследований и испытаний.

Заключение по 3 главе

В настоящей главе книги рассмотрены вопросы развития теории и практики экспериментальных исследований КФС и сложных (высокотехнологичных) изделий машиностроения. В работе обосновано, что в связи с ростом сложности объектов испытаний, усложнением внешних технических обстановок проведения таких испытаний эксперименты с КФС и другими высокотехнологичными продуктами необходимо проектировать. В этой главе книги проведен сравнительный анализ известных методов планирования экспериментов, описаны условия адекватного применения этих методов при планировании испытаний сложных объектов.

В этом разделе работы обосновано, что функциональные испытания КФС являются самостоятельным видом испытаний. Функциональные испытания представляют собой системное объединение (агрегирование) двух видов испытаний: испытаний по изучению механизмов явлений; экстремальных экспериментов. Предложен логико-математический метод планирования функциональных испытаний КФС. Такое системное объединение двух видов испытаний создает эмергетность (несводимость свойств) функционального эксперимента к свойствам известных типов экспериментов (по изучению механизма явлений; экстремальным экспериментам). При этом новое качество функционального эксперимента порождает необходимость разработки нового метода планирования экспериментов.

В работе исследованы технологии и возможности комплексирования нескольких функциональных проверок в одном эксперименте.

Литература 3 главы

1.Питомиц Е.Н. Информационная измерительная управляющая система при комплексных испытаниях сложных технических систем//Автоматизация в промышленности. 2008. № 12. С. 13-15.

2.Билык Н.А. Планирование испытаний на надежность и безопасность сложных механических систем по единичным испытаниям//Проблемы машиностроения и надежности машин. 2003. № 2. С. 41.

3.Старусев А.В., Михолап Л.А., Кислов О.В., Лобейко В.И. Метод повышения эффективности процесса испытания опытных образцов сложных технических систем//Известия Волгоградского государственного технического университета. 2018. № 13 (223). С. 21-23.

4.Князькова А.Н. Особенности моделирования и испытаний сложных систем//Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. 2017. Т. 3. С. 75-78.

5.Лобейко В.И., Веселов С.В., Горемыкин С.А., Князев С.А. Методология одновременного испытания сложных систем обороны и сложных систем нападения на межвидовых полигонах//
Военная мысль. 2019. № 9. С. 91-103.

6.Алымов Н., Кашкимбаева Н.М., Альчинбаева О.З. Планирования испытаний на живучесть сложных систем//Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. 2014. Т. 2. № 5-1 (10-1). С. 77-82.

7.Вычегжанин К.О., Четвергов В.А. Применение математического моделирования в структуре комбинированной системы испытаний при освоении и серийном производстве сложных технических систем//Наука и бизнес: пути развития. 2021. № 5 (119). С. 60-64.

8.Старусев А.В., Михолап Л.А. Технология создания имитационных моделей для испытаний сложных динамических систем специального назначения//В книге: Инновационное развитие науки: фундаментальные и прикладные проблемы. монография. Петрозаводск, 2020. С. 260-276.

9.Полянский В.И. Проблемные вопросы управления рисками при разработке, испытаниях и продлении ресурса сложных технических систем военного назначения//Проблемы информатики. 2012. № 4 (16). С. 89-92.

10.Глущенко В.В. Концептуальный подход к проектированию САПР киберфизических систем // Современные научные исследования и инновации. 2022. № 12 [Электронный ресурс]. URL: https://web.snauka.ru/issues/2022/12/99391 (дата обращения: 21.12.2022).

11.Глущенко В.В. Формирование научно - образовательной платформы киберфизических систем [Текст] / В.В. Глущенко// Сборник статей Международной научно-практической конференции «Инструменты, механизмы и технологии современного инновационного развития (Екатеринбург, 15.11.2022 г.). – Стерлитамак: АМИ, 2022. с. 199-201

12.Glushchenko V. V. (2023) Formation of a Paradigm for Designing Cyber-Physical Systems: Educational Perspective//Indonesian Journal of

Teaching in Science, 3(1)(2023),p. 45-58

https://ejournal.upi.edu/index.php/IJoTis/article/view/56039/22096

13.Глущенко В.В., Глущенко И.И. Разработка управленческого решения. Прогнозирование-планирование. Теория проектирования экспериментов. г. Железнодорожный, М.О., ТОО НПЦ «Крылья»,2000,-400 с., изд. 2-е испр.

14.Глущенко В.В. Прогнозирование и макропроектирование функциональных испытаний и безопасности сложных технических систем. -М.: Рук. деп. в ВИНИТИ № 3703-В-96 от 19.12.1996, 201 с.

15.Федоров В.В. Теория оптимального эксперимента (планиро-вание регрессионных экспериментов). М: Наука, 1971, 312 с.

16.Глущенко В.В. Логико-математические основания использования моделирования при планировании функциональных испытаний сложных технических систем. Киев, АН СССР, Электронное моделирование, N6, 1990, с.63-70.

17.Глущенко В.В. Исследование множеств и разработка одного типа представления и метода планирования испытаний сложных технических систем. - Киев: Кибернетика и системный анализ, №2, 1992, с.54-58.

18.Бродский В.З. Введение в факторное планирование эксперимента. - М. : Наука, 1976, -222 с.

19.Кринецкий Е.И., Александровская Л.Н.,Шаронов А.А., Голубков А.С. Летные испытания ракет и космических аппаратов. -М.: Машиностроение, 1979,-464с.

20.Луарсабов К.А., Пронь Л.В., Сердюк А.В. Летные испытания жидкостных ракетных двигателей. -М.: Машиностроение, 1977.

21.Саркисян С.А., Минаев Э.С. Экономическая оценка летательных аппаратов. М.: Машиностроение, 1970.

22.Дунин-Барковский Е.Н. Математическая статистика. М.: Наука, 1970,-458 с.

23.Мангейм М.Л. Иерархические структуры. Модель процессов проектирования и планирования, М.: Мир, 1970.

24.Flehinger B.J. Product test planing for repairable systems. Tecnometrics, November, vol.7, №4, 1965.

25.Глущенко В.В, Глущенко И.И. Проектирование технических обстановок функциональных испытаний летательных аппаратов с многоконтурными радиоэлектронными информационно- корректирующими системами. Харьков, Харьк. авиац. ин-т, В сб. «Радиоэлектронные устройства летательных аппаратов», 1990, с. 199-206.

26.Глущенко И.И. Прямая и обратная задачи проектирования автоматизированных имитационных технических обстановок для проведения функциональных летных испытаний авиационных комплексов// Авиационная промышленность, № 10, 1996, с. 61- 67

27.Острейковский В.А. Многофакторные испытания на надежность. -М.: Энергия, 1978. -152 с.

28.Glushchenko, V.V. (1990) Functional-decompositional representation of complex technological systems//Soviet journal of computer and systems sciences, 1990, 28(6), pp. 134–136.

29. Glushchenko, V.V. (1992) Representations and test planning methods for complex technical systems//Cybernetics and Systems Analysis, 1992, 28(2), pp. 193–199.

30. Glushchenko, V.V. (1992) Function-decomposition concept and its application to macrodesigning of functional tests of complex engineering systems//Izvestiya Akademii Nauk. Teoriya i Sistemy Upravleniya, 1992, (4), pp. 140–147.

31.Glushchenko, V.V. (1993) Functional-decomposition representation and its application to the macrodesign of functional tests of complex engineering systems//Journal of Computer and Systems Sciences International, 1993, 31(6), pp. 99–105.

32.Глущенко В. В., Глущенко И.И. Исследование систем управления: социологические, экономические, прогнозные, плановые, экспериментальные исследования: Учеб. Пособие для вузов. – г. Железнодорожный, Моск.обл. , ООО НПЦ «Крылья», 2004. –416 с. Изд. 2-е испр. и доп. ISBN 5-901039-10-6;

33.Глущенко В.В. Модернизация продукции транспортного машиностроения при переходе к шестому технологическому укладу//Вестник машиностроения. 2022. № 9. С. 81-88.

DOI: 10.36652/0042-4633-2022-9-81-88.

34.Glushchenko, V. V. (2021). Forecasting the directions of modernization of economic sectors and regions of the country during the development of the eighth technological order. International Journal of Engineering Science Technologies, 5(6), 23-42. https://doi.org/10.29121/ijoest.v5.i6.2021.244

35.Глущенко В. В. Управление рисками. Страхование.– г. Железнодорожный, Моск.обл., ТОО НПЦ «Крылья», 1999. –336 с. ISBN 5-901039-06-8;

36.Glushchenko V.V. (2023) Ergodesign and "concrete", "measurable", "achievable", "relevant" and "temporary" (SMART) technologies as tools for the formation of innovative leadership programs// ASEAN Journal of Economic and Economic Education 2(1) (2023), pp. 23-34. https://ejournal.bumipublikasinusantara.id/index.php/ajeee/article/view/162

37.Глущенко В. В., Глущенко И.И. Контроль и диагностика компетентности участников инновационной деятельности// Компетентность, № 9-10, 2014, с. 12-17

38.Глущенко В. В Основные научные результаты (научная декларация, публикационный профиль) доктора технических наук, доцента по кафедре «Финансовый менеджмент» Глущенко Валерия Владимировича (родился 07 сентября 1952 года) //Norwegian Journal of Development of the International Science. 2020. № 45-3. С. 12-30.

Заключение по книге

В настоящей книге рассмотрены актуальные вопросы повышения эффективности организации научных и экспериментальных исследований в условиях перехода к новому технологическому укладу.

Актуальность этой работы усугубляется процессами в науке и экспериментальных исследованиях, которые обусловлены внедрением новых технологий в продукцию и инфраструктуру предыдущих технологических укладов.

Необходимость изменений в организации научной и экспериментальной деятельности связана с развитием новых технологий, формированием нового класса объектов- киберфизических систем, интенсификацией и расширением масштабов научной и экспериментальной деятельности.

Научные исследования рассматриваются, как деятельность связанная с оказанием научно-исследовательских и проектных услуг их заказчикам. Предложена четырехуровневая модель научно-исследовательской услуги.

В связи с расширение сфер научной деятельности, в период нового технологического уклада можно ожидать развития тенденций кастомизации и клиентоориентированности в научной деятельности.

В работе развивается общая теория научной деятельности (наукология), которая должна означать качественно новое состояние исследований научной деятельности, известных как науковедческие исследования. В работе обосновано, что в период нового технологического уклада будет развиваться «объектное направление» в современной науке, которое в большей мере отражает тенденцию дальнейшего превращения науки в производительную силу общества.

Для повышения практической эффективности использования научных знаний прогнозируется расширение процесса формирование научных платформ, ориентированных на определенные экономически и социально значимые объекты.

В связи с повышением роли науки в условиях нового технологического уклада, может быть рекомендовано дальнейшее развитие наукологических (науковедческих) исследований, исследования методов повышения эффективности организации научной и экспериментальной деятельности.

Научное издание (монография)

Глущенко Валерий Владимирович

ТЕОРИЯ управления научными

и экспериментальными исследованиями в ит-сфере

Серия «Общество-экономика-человек»

В авторской редакции

Подписано в печать с оригинал-макета 01.05.2023 г.

Формат 60х 88/16.

Бумага кн.-журн. Гарнитура Times. Печать офсетная.

Печ. л. 13,4375

Тираж 1500 экз.(1-й завод 100 экз.) Заказ № 138

Глущенко Валерий Владимирович

Электронный адрес: glu-valery@yandex.ru

Автор: Глущенко Валерий Владимирович

Электронный адрес: glu-valery@yandex.ru

Отпечатано в типографии ООО «Пластика.Ру»

107023 Москва, ул. Б. Семеновская, д. 11,стр.12.